电子商务人工智能在电子商务上的应用

人工智能在电子商务上的应用

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淮北师范大学 -----商业智能模块

学 院 计算机科学与技术学院 专

业 网络工程 学生姓名

XXX 学 号

指导教师姓名 XXXXXXXX

2013年6月20日i人工智能在电子商务的应用

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人工智能关于电子商务的应用

-----商业智能模块

摘 要:现代社会信息飞速增长,企业在决策方面变得更加困惑和复杂。商业智能(Business?Intel l igence,BI)由Howard Dresner提出,是对商业中信息进行搜集、分析、处理,进而得到支持企业进行决策的知识的一种科学方法,以使企业决策和企业活动变得更加合理和具有竞争力。

商业智能主要应用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等技术来实现决策,以实现企业智能化的决策电子商务是随着信息快速增长出现的一个新兴理念,是利用信息和网络实现价值增值的一种

全新的商业模式。电子商务主要体现在企业应用网络技术手段来推广、改造和管理企业,以实现更大的利润。 电子商务在企业中最大的应用就是网上交易,即企业在网上出售产品和服务,实现信息流、物流和资金流,通过网络实现价值增值。

商业智能最早由Gartner Group的Howard Dresner在1989年首次提出,是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业各级决策者获得知识,以做出更加合理的决策。 BI首先由不同的数据源收集的数据中提取有用的数据,对数据进行清洗以保证数据的正确性,将数据经转换、重构后载入数据仓库或数据集市,再利用合适的工具对数据进行处理,将信息变为辅助决策的知识;最后将知识呈现于用户面前,为管理决策提供参考。

近年来,商业智能研究主要包括核心技术、实施架构、应用系统方面的研究。

(1)核心技术。核心技术的研究主要在数据仓库以及数据挖掘算法与实施等方面。其研究注重跟踪相关技术的最新发展,例如对数据仓库的研究集中在数据集成中数据模式的设计,数据清洗、数据转换、数据导入和更新方法;数据挖掘的研究重点则偏向数据挖掘算法以及数据挖掘技术在新的数据类型、应用环境中使用时所出现的新问题的解决上。

(2)实施架构。BI实施架构是指通过识别和理解数据在系统中的流动过程和数据在企业的应用过程来提供BI系统应用的主框架。BI的实施架构主要包括数据预处理、数据仓库、数据分析以及数

据展现等几部分,如图2所示。 BI实施架构的研究关心采用什么样的体系结构以及怎样的流程能使BI系统具有良好的性能。

(3)应用系统。对于应用系统的研究重点放在对各个应用领域所面临的决策问题的分析,根据对各类问题的解决方式和解决方案来决定BI系统应该提供的功能,以及具体实现方法。 BI具有代表性的应用领域主要包括企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)、人力资源管理(HRM)、供应链管理(?SCM)以及电子商务(E-business)等。

(4)行业领域。对于某个特定的领域,使用商业智能提升该领域的客户关系管理以及领域竞争力,以使客户获得更加满意的产品。例如商业智能在电信、金融、证券、税务、零售业、保险业等已获得大量操作型数据积累的企业中的应用已经日渐成熟。i

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目录

1.引

言. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1

2.人工智能的概

述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1

2.1电子商务的发

展. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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2.2电子商务的发展现

状. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2

2.3电子商务交易的运营模

式. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3

3.商业智能概

述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5

3.1商业智能的简

介. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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3.2商业智能的定

义. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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3.3商业智能应用的背景和现

状. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6

4.商业智能系统在电子商务中的应用分

析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8

4.1面向电子商务的商业智能管理系统的设计思

想. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8

4.2设计面向电子商务的商业智能管理系统的关键技

术. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8

4.3电子商务订单实时智能处理案例分

析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9

5.对电子商务交易模式综述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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5.1电子商务交易的传统模

式. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10

5.2电子商务交易的新模

式. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10

5.3以数据仓库为例来论述人工智能技术在电子商务中的应用. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13

总

结. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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主要参考文

献. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16

致

谢. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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1.引言

随着Internet和相关Web技术的发展,电子商务的交易模式产生了极大的改变,新技术的引入引发了电子商务新交易模式的研究热潮。对基于互联网的在线交易模型,许多国内外的着名专家学

者进行了深入研究,并在网络环境中迁移传统商务交易模型方面取得大量的研究成果(Pinker E J,Scigmann A,VakratY,2003),从而也不断促进了电子商务的发展和应用。近期,电子商务网络交易模式及其应用主要集中在在线招投标、网上拍卖以及电子谈判等领域。

人工智能是研究使机器具备人所具有的智能功能的一门高新技术学科。其目的是模拟、延伸和扩展人的智能 以实现某些脑力劳动的自动化。实质上它是开拓计算机应用、研制新一代计算机和扩展计算机应用领域的技术基础也是探索人脑奥秘的重要科学途径。人工智能、原子能技术、空间技术被称为2O世纪的三大尖端科技。进入21世纪后人工智能仍是适应信息时代需求的关键技术之一。

明确上述人工智能定义后不难指明智能化与电脑化的区别。“人工智能”是指采用人工智能理论、方法和技术并具有某种或某些拟人智能特性或功能。有电脑后不一定采用人工智能方法也不一定具有拟人智能特性故不一定能被称为“智能化”。电子商务源于英文ELECTR0NICC0MMERCE简写为EC指的是利用简单、快捷、低成本的电子通讯方式买卖双方不谋面地进行各种商贸活动。其内容包含两个方面一是电子方式二是商贸活动。 电子商务可以通过多种电子通讯方式来完成但是现在人们所探讨的电子商务主要是以EDI(电子数据交换)和INTER—NET来完成的。尤其是随着INTERNET技术的日益成熟 电子

商务真正的发展将是建立在INTERNET技术上的所以也有人把电子商务简称为IC(INTERNETC0MMERCEo

从贸易活动的角度分析电子商务可以在多个环节实现 由此也可以将电子商务分为两个层次较低层次的电子商务如电子商情、电子贸易、电子合同等最完整的也是最高级的电子商务应该是利用INTENET网络能够进行全部的贸易活动即在网上将信息流、商流、资金流和部分的物流完整地实现也就是说你可以从寻找客户开始一直到洽谈、订货、在线付(收)款、开据发票以至到电子报关、 电子纳税等通过INTERNET一气呵成。要实现完整的电子商务还会涉及到很多方面除了买家、卖家外还要有银行或金融机构、政府机构、认证机构、配送中心等机构的加入才行。由于参与电子商务中的各方在物理上是互不谋面的因此整个电子商务过程并不是物理世界商务活动的翻版 网上银行、在线电子支付等条件和数据加密、电子签名等技术在电子商务中发挥着重要的、不可或缺的作用。

2.人工智能的概述

2.1电子商务的发展

商业智能(Business Intel l igence)也称为BI 通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅

助的业务经营决策既可以是操作层的也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识需要利用数据仓库、联机分析处理(O LA P)工具和数据挖掘等技1

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术。因此从技术层面上讲商业智能不是什么新技术它只是数据仓库、 O LA P和数据挖掘等技术的综合运用。

电子商务始于北美 目前已经遍及世界各地作为一种新的经营模式影响着各行各业在企业的经营模式、政府的管理模式、商业的营运模式、人们的生活方式等各方面进行看类似工业革命的一次信息革命。电子商务中的“电子”指电子商务技术我们认为不是单纯的将电子商务技术与商务活动结合电子商务不是电子和商务的简单相加而是电子和商务的有效融合电子和商务的结合并不必然地得到具有更高效率和效益的电子商务。

2.2电子商务的发展现状

1电子商务的国内外动态

与此同时电子商务的发展在全球也掀起了巨大的商业浪潮。电子商务走到今天其发展式已经开始转向BtoB。显然相比于BtDcBtoB电子商务利)闰最高这没错但同时这也是挑战最大难度最强的崭新模式。根据预测全球电子商务市场在2004年将是去年的50倍而BtoB市场销售颉会占7。祖国太陆企业数量为5000万家现有com域名22220个BtoB电子商务市场广阔远远未迭到饱和状态大量的服务和赢利渠道还处干空白状态。电子商务

不仅是企业建网站宣传企业产品及形象也不是简单的网上购物。真正的电子商务应该是以internet为核心的信息技术进行商务活动和企业资源处理说穿了就是信息流的高效管理增值运用商务中国在开发的每个栏目力求帮助企业在客户厦供应商之间建立信息共享、高速流动改变商贸传统运作方式在不受时间地域限制的虚拟商业网进行交易本世纪90年代以来取得了显著效果的企业信息系统模式是外贸部门的edl系统、商业部门的商场信息系统以及制造业的mrp| |系统。这些系统的成功主要是解决了过去手工作业的速度慢效率低的问题。而国外在这一阶段比较成功的一些例于是制造业的cals系统、流通业的edi和金融业的电子商务系统。这些系统的最大的特点都是在于企业之间的协作。 1996年日本将三菱汽车日本电装等汽车公司和部件公司联起来成立了v ca 【s联合体。它们的目标不仅是将新车的开发周期缩短一半而且要将各种部件调拨活动的信息、 Cad设计信息各种 中室噪音试验信息等构

成共享数据库从而形成个多企业的有机联合体。

2人工智能技术的国内外动态

从1955年正式提出人工智能学科算起40多年来人工智能学科取得了长足的发展成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考如果希望做出一台能够思考的机器月B就必须知道什么是思考更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢科学家已