智能化刍议大数据在智能化城市管理中的有效应用（教学资料）

刍议大数据在智能化城市管理中的有效应用

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主题 关于高等教育中的微积分”的参考范文。

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目录

目录......................................................................................................................................................1

正文......................................................................................................................................................1

搞要......................................................................................................................................................1

关键字大数据;智能化;城市管理..................................................................................................1

1大数据在智能化城市管理中的有效应用技术......................................................................2

2大数据在智能化城市管理中的有效应用方案......................................................................3

3结束语......................................................................................................................................3

参考文献..............................................................................................................................................3

正文

刍议大数据在智能化城市管理中的有效应用

搞要

摘要摘要在“互联网+”时代到来后城市管理相关的数据信息逐渐增多 智能化城市管理的开展离不开大数据。基于此本文将大数据在智能化城市管理中的有效应用作为研究对象查阅相关文献资料总结大数据在智能化城市管理中的应用技术及应用方案丰富相关研究理论 为提升城市智能化管理水平提供帮助

关键字大数据;智能化;城市管理

前言

在城市管理工作中 智能化城市管理的引进能够有效提升城市管控和预测的水平促进城市从信息化向智能化的转变。在实际的智能化城市管理中管理人员需要结合海量的大数据保障城市发展和规划的合理性及可行性。 由此可以看出在智能化城市管理中大数据发挥着至关重要的作用。

1大数据在智能化城市管理中的有效应用技术

从本质角度而言 智能化城市管理是指将知识和技术进行有效融合 实现智能化及精细化的城市管理而这一过程需要大数据应用技术的合理应用来实现。就目前的技术水平而言管理人员在应用大数据开展智能化城市管理的过程中需要应用大数据技术、云计算技术及联动协调技术 实现大数据的精准有效开发。

就大数据技术而言能夠高效处理海量大数据对有价值的数据信息进行深入挖掘充分发挥出大数据在智能化城市管理中的作用。在实际的智能化城市管理中管理人员可以通过大数据技术完成海量大数据的采集、整合、挖掘与分析 为管理人员提供可靠的参考数据。在大数据技术应用中 常用的挖掘技术包括图挖掘、开发数据网络挖掘以及特异群组挖掘等;常用的数据分析技术包括情感语义分析、兴趣分析以及网络行为分析等管理人员可以根据城市发展现状及不同的数据类型选择相应的大数据技术保障其作用的有效发挥。

就云计算技术而言能够有效提升智能化城市管理的有效性。在进行传统的城市管理系统中会根据摄像头捕捉的动态图像信息进行智能检测根据用户定义规则对监测信息进行判别完成动态行为分析 并根据分析结果给出相应的报警。比如在小区内出现小偷时会在走动时表现出鬼祟的行为被发现后则迅速逃跑。基于上述行为特征传统城市管理系统在检测到鬼祟行为和迅速逃跑行为后会将行为表现者判断为小偷 并发出报警。但是在实际的小区生活中寻找宠物的户主或者出现紧急事件时小区用户也会表现出类似行为。 由此可以看出传统城市管理系统存在判别失误问题云计算技术的应用可以通过传感器信息进行小区内人员行为的多角度参数采集通过局部决策完成人员行为的检测在很大程度上提升了检测的准确性可以避免城市管理系统出现误报警现象有助于智能化城市管理有效性的提升。

就联动协调技术而言能够实现智能化城市管理中各个职能部门的有效协调配合充分体现出智能化城市管理的社会性特征。在此基础上管理人员需要应用联动协调技术进行多部门分级联动系统的构建确保智能化城市管理涉及部门的资源共享和高效数据传输有助于智能化城市管理效率的提升。在实际多部门分级联动系统应用中主要通过居民小区和基础设施的监控管理 实现整个城市的安全管理。一旦联动系统发现小区或者基础设施出现公共事件能够自动向系统联动的医疗部门、公安部门和交通部门等职能部门进行报警各部门需要提前做好准备在总指挥下达任务后能够立即安排人员完成任务保障城市安全[1]

2大数据在智能化城市管理中的有效应用方案

大数据在智能化城市管理中的有效应用不仅需要技术支持还需要管理人员制定合理的应用方案保障技术优势的充分发挥提升智能化城市管理水平。针对这一要求本节主要提出以下三种大数据有效应用方案 以期为管理人员开展工作提供参考。

首先城市管理业务方案。在开展智能化城市管理的过程中管理人员首先要应用大数据进行城市管理业务方案的设计利用GIS系统及大数据技术进行城市公共基础设施以及专业服务所设施地点、运行状况等数据信息的采集与整合 并利用上述数据信息开展城市公共设施及服务设施的智能化管理 实现城市设施的统一协调管理有助于城市管理智能化水平的提升。

然后城市应急指挥方案。在开展智能化城市管理的过程中管理人员可以通过电子地图进行城市应急指挥方案的制定。在城市出现应急事件时管理人员能够利用电子地图查阅事发地点的可调度资源 并利用城市信息管理平台迅速联系各个职能部门将可调度资源应用于应急事件处理中提升应急事件处理方案制定的效率保障城市的安全稳定发展。在此基础上管理人员可以利用大数据进行城市应急预案的设计结合应急事件易发区域的特征制定相应的应急预案 为应急事件的管理及指挥提供参考资料。

最后城市资源管理方案。在智能化城市管理过程中大数据的应用能够实现城市资源的共享管理人员可以将大数据作为基础进行城市资源管理方案的制定 实现职能部门业务的有效连通有助于职能部门工作效率的提升。在此基础上城市管理人员可以整合城市资源数据构建完善的资源数据库 为智能化城市管理的各项工作提供参考资料[2]

3结束语

综上所述在智能化城市管理工作开展的过程中大数据的应用需要可靠的技术和方案的支持。通过本文的分析可知管理人员可以通过大数据技术、云计算技术以及联动协调技术充分挖掘智能化城市管理的海量大数据 并根据技术分析的内容制定完善的大数据应用方案有助于智慧城市的建设。

参考文献

[1]贾传令吴奇.借力大数据管理机构加快智慧城市建设[J].群众 2019

07  44-45.

[2]潘云鹏 田沄刘晓龙.城市大数据与城市智能化发展

[J].Engineering 2016 2 02  53-68.

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