内蒙古工业大学信息工程学院
课程名称 图像处理实验名称 图像滤波均值滤波、 中值滤波的计算机实现实验类型 验证性□综合性□设计性■实验室名称 电力大楼九楼机房班级 电子11-2班 学号 201180203004姓名 张沫林 组别 电子11-2同组人 成绩实验日期 2014-11- 6
实验二、 图像增强的计算机实现
一、 实验目的
1、熟悉图像增强的理论基础
2、掌握图像增强的计算机实现方法
3、学习Matlab的编程方法
4、验证直方图均衡化处理理论
5、观察直方图均衡化处理的结果。
二、实验的软、硬件平台
硬件 PC机
软件 操作系统
WINDOWS2000以上
应用软件
Matlab
三、实验内容
1初步掌握高级语言编程技术
2编制直方图均衡化处理程序
3考察处理结果。
4编制其它图像增强的程序
四、实验要求
1、学习Matlab编程的步骤及流程
2、设计图像增强的方法
3、用设计的方法编程实现图像增强
4、程序加注释、 图像最好用自己的照片
5、提交程序及实验报告
6、写出实验的体会。
五、参考文献
1章毓晋 图像工程上册 2006 2
2 Matlab学习资料
%验证直方图均衡化处理理论clear all;close all;
I=imread('G:\zhangmolin.jpg');
I=rgb2 gray(I);%彩色图像转换为灰度图像J=histeq(I);%进行直方图均衡化figure;subplot(121);imshow(uint8(I));title('org image');subplot(122);imshow(uint8(J));title('histeq image');figure;subplot(121);imhist(I,64);title('org image');subplot(122);imhist(J,64);title('histeq image');
%clear all;close all;
I=imread('myself.jpg');
I=rgb2 gray(I);
%J=imnoise(I, 'salt&pepper',0.01);
J=imnoise(I, 'gaussian',0,0.01);h=ones(3,3)/5;h(1,1)=0; h(1,3)=0;h(3,1)=0; h(1,3)=0;
K=imfilter(J,h);%线性平均空域滤波figure;subplot(131);imshow(I);title('obj image');subplot(132);imshow(J);title('gaussian noise');subplot(133);imshow(K);title('liner filter');
二、实验心得
通过这次试验让我知道椒盐噪声是幅值近似相等而且是随机分布在不同位置 图像中有干净点也有污染点。 中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值所以处理效果比较好。不同的噪声用不同的滤波方法消除才能达到对症下药的效果。
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