数据仓库什么是数据仓库

数据仓库与数据库的主要区别有

首先我们来了解数据仓库和数据库分别是什么： 1、数据库:是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库，通过数据库软件来实现。

数据库由很多表组成，表是二维的，一张表里面有很多字段。

字段一字排开，对数据就一行一行的写入表中。

数据库的表，在于能够用二维表现多维的关系。

如：oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQL Server等。

2、数据仓库：是数据库概念的升级。

从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大德多。

数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，辅助领导做决策； 区别主要总结为以下几点： 1.数据库只存放在当前值，数据仓库存放历史值； 2.数据库内数据是动态变化的，只要有业务发生，数据就会被更新，而数据仓库则是静态的历史数据，只能定期添加、刷新； 3.数据库中的数据结构比较复杂，有各种结构以适合业务处理系统的需要，而数据仓库中的数据结构则相对简单； 4.数据库中数据访问频率较高，但访问量较少，而数据仓库的访问频率低但访问量却很高； 5.数据库中数据的目标是面向业务处理人员的，为业务处理人员提供信息处理的支持，而数据仓库则是面向高层管理人员的，为其提供决策支持； 6.数据库在访问数据时要求响应速度快，其响应时间一般在几秒内，而数据仓库的响应时间则可长达数几小时

数据仓库是什么意思啊？

同学你好，很高兴为您解答！ 　　数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。

它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。

为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

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数据库和数据仓库有什么区别？

数据仓库是一个概念，他是借助于数据库实现的。

我们目前所说的数据库一般都是指关系型数据库，其实还有多维数据库、内存数据库等。

这些都可以作为数据仓库来使用，数据仓库主要是为了做数据分析和挖掘而设计的一种建模方式。

数据的数据仓库

根据数据仓库概念的含义，数据仓库拥有以下四个特点： 1、面向主题。

操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。

主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。

2、集成的。

面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。

而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

3、相对稳定的。

操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。

数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。

4、反映历史变化。

操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。

企业数据仓库的建设，是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础。

数据仓库不是静态的概念，只有把信息及时交给需要这些信息的使用者，供他们做出改善其业务经营的决策，信息才能发挥作用，信息才有意义。

而把信息加以整理归纳和重组，并及时提供给相应的管理决策人员，是数据仓库的根本任务。

因此，从产业界的角度看，数据仓库建设是一个工程，是一个过程。

什么是数据仓库

/view/19711.htm?fr=aladdin 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。

数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。

它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持的目的而创建。

为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

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