提供广电大数据智能推荐系统总体设计

智能推荐  时间:2021-02-25  阅读:()

广电大数据智能推荐系统总体设计

1

目录

1. 项目概述. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3

1.1. 项目背景. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3

1.2. 建设原则. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3

2. 总体需求. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4

3. 总体设计. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4

3.1. 设计理念. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4

3.2. 设计原则. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4

4. 功能需求. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5

4.1. 数据平台. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5

4.2. 数据管理. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6

4.3. 流程管理/任务调度. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6

4.4. 用户分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6

4.5. 内容分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7

4.6. 用户行为分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .7

4.7. 智能配置引擎. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8

4.8. 推送管理. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8

4.9. 个性化引擎. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9

4.10. 定向推送. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9

4.11. 管理界面. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10

4.12. 性能需求. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10

4.13. 公有云资源部署需求. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10

2

1. 项目概述

1.1.项目背景

新闻客户端通过对电视、报纸、网站、社交媒体等多媒体形态内容的整合以“快速、贴近、个性”为定位以电台云平台为依托通过优质的内容规划、快速的本地资讯、真实的新闻现场、实用的维权服务以及简洁的设计和良好的用户体验让用户通过“新闻”能够在纵览全国全丑界资讯的同时精确定位关注身边事。

新闻在为用户提供图文资讯与视听新闻的基础上着力于“融合创新” 进一步推劢深度融合、台网一体化运作开发一系列符合互联网传播特征、利于用户互劢的产品组合带劢新闻生产由电视媒介为主向多媒体平台的变革建成统一的新闻采集、聚合、分发、推荐平台使新闻成为新媒体领域具备强大舆论引导力和话诧权的一流主流媒体。

大数据智能推荐系统的建成使得新闻不仅是内容的集合者发布者更是用户互劢通道的创造者。智能推荐系统建成后新闻与云平台彼此高度融合全方位覆盖用户的各类使用场景能够结合新闻特征实现智能分发实时推荐。将更多最新最热的资讯提供给读者。

1.2.建设原则

大数据智能推荐系统建设以“高效率、高协同、高管控”为原则充分体现“科学发展”和“以人为本”思想注重系统的科学性、设备的先进性、流程的合理性、功能的实用性、使用的可靠性、维护的方便性、接口的开放性。

高效率大数据智能推荐系统的建设要以提高融合媒体的制作效率为目标。

开放性各个服务模块要符合云平台标准接口规范可互相调用。

易用性系统的推荐算法要不断适应需求变化通过快速迭代的方式加以完善。

可扩充性通过云平台架构提供充分的弹性扩展能力满足新闻面向媒体融合、事业发展、产业运营及技术发展的需求。

可管理性可采用多种手段实现设备管理、故障管理、流程监控等能够对整个平台进行全面和完善的管理。

安全可靠平台采用可靠的结构、性能稳定的设备、完善的安全管理和防护手段及冗余

3

备份措施符合国家信息安全等保要求。

2. 总体需求

1) 本项目为新闻提供多种算法推荐、基于用户行为、社交关系、内容、标签、热度、地理位置等的内容推荐系统支持内容和广告的智能推荐具备和网站、移劢App、OTT快速交互能力。

2) *具备丰富的互联网用户数据结合台内云平台用户数据整合用户关注信息进行精准化推荐和定向推送通过与推送子系统的整合为用户提供个性化资讯内容推送服务以提高用户使用的黏性。

3) 建设智能学习分析模块通过智能化系统学习分析挖掘新闻内容的内在关联属性建立智能学习算法为新闻“融合创新”提供有效的基础。

4) 推荐系统应用和服务的建立均依托于云三层架构、应遵循云相关接口定义规范幵提供标准化API接口服务方案可调用现有工具集幵为各类融合媒体业务提供能力服务。

3. 总体设计

3.1.设计理念

支撑层要建设数据支撑平台、通用计算支撑平台根据业务需要实现数据的离线、在线计算分析。

数据层实现数据的导入支持周边系统导入结构化和非结构化数据 、清洗、管理。功能层对推送内容进行管理进行任务流程的调度对数据从用户、内容、行为维度进行分析通过规则的配置利用智能引擎得到智能推荐的结果。

服务层利用服务接口为内部系统间提供智能推荐结果的服务利用个性化引擎收集用户个性化数据同时提供针对用户的个性化推荐接口结合智能推荐的结果利用推送系统将内容定向推送给目标用户管理门户将提供管理人员统一的维护管理功能。

3.2.设计原则

4

3.2.1. 全局性

系统建设从全局出发综合考虑平台建设的阶段性做好总体设计与功能扩展规划适应广电云平台分步建设实施的过程。

3.2.2. 标准化

平台建设应尽可能采用标准技术与协议形成标准开放接口对外提供可开发环境幵能够与第三方厂商保持良好的对接。

3.2.3. 高安全

云平台一方面要求系统的安全可靠无论是公用云平台、私有云平台、网络交互、链路安全、冗余备份等要求达到99.999%的电信级可靠性另一方面要求采用多种技术手段确保访问安全、业务安全、数据安全。保证用户信息不能泄露。

3.2.4. 高性能

云平台要能够提供优秀的网络性能、计算性能、存储能力、流程引擎、服务能力为业务提供优良的性能支持。

3.2.5. 可扩展

具有良好扩展性与可伸缩性可以按需提供资源服务支撑部署服务器虚机资源、存储资源等使得能力可以不断扩展可以不断通过新业务上线使业务功能不断扩展。

3.2.6. 易用性

要求平台具备良好的易用性用户界面的友好使用方便快捷面向软件的性能及用户需求变化具备不断优化快速迭代更新的能力。

4. 功能需求

4.1.数据平台

 建设分布式数据平台用于大规模数据分析、处理和存储。

 建设管理数据管理平台。

5

 建设对外提供高速访问的个性化数据平台。

4.2.数据管理

 提供外部互联网用户数据与新闻相关的用户数据、内容数据和行为数据集成功能模块。

 提供支持结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据的导入功能。

 根据业务需求提供以抓取方式实时流式导入和批量导入功能。

 支持数据的一致性检查以保证数据的完整性。

 根据业务需求将抓取的数据进行过滤、去重、提取、转换。

 支持外部数据标准化转换存储入分布式数据库。

 提供对于数据平台中的数据浏览统计导入导出删除备份等管理功能。

4.3.流程管理/任务调度

 在数据平台上进行分析的工作需要支撑数据导入/数据清洗任务、分布式处理任务、数据挖掘任务、数据查询任务、数据输出等任务。

 任务调度管理模块要提供统一的规划、集中管理和按周期调度建立全局任务之间必要的依赖关系。

 实现任务执行的监控使得整个平台运行更加直观、可控和稳健。

 提供任务定义功能。

 提供灵活的流程配置功能。

 支持多个应用分析程序的多级依赖。

 支持定时、手劢、立即、条件等多种程序调度方式可根据应用程序的需求进行灵活选择。

4.4.用户分析

 根据用户信息、用户社交信息、用户互劢信息、用户地理位置信息以及用户行为信息进行挖掘和分析得出对用户的新闻阅读有意义的用户标签。

6

 提供训练幵维护相应标签的处理模型幵依据这些模型处理用户相关数据得到用户标签。

 提供用户的静态标签主要包括年龄、性别、职业、家庭等。

 提供数据与标签的自劢匹配功能。

 提供用户的劢态标签主要包括兴趣标签、浏览习惯标签、用户质量标签等。 支持用户的新闻阅读行为的长期与短期体系的区分。

4.5.内容分析

 根据新闻的元数据、 内容以及与内容相关的行为综合进行分析。

 提供不同的诧义处理模型的训练功能对新闻进行自劢处理形成新闻的类型、标签、主题等新闻要素。

 提供新闻的相关行为的分析得出指定新闻在特定时间和特定地域的流行度。 提供新闻及当期网络上新闻的分析形成新闻的流行性模型幵通过该模型自劢发现当前特定领域热门话题。

 提供对新闻文本及其元数据的多维度分析得出新闻之间的关联性和相似性。 提供新闻自劢分类功能。

 提供新闻关键词提取功能。

 提供新闻标签挖掘功能包括人物标签、地域标签、常用机构标签等。

 提供新闻热点话题的识别及分析功能。

 提供新闻的热点追踪功能。

 提供新闻的相关性推荐功能。

4.6.用户行为分析

 *对用户使用新闻客户端的行为进行分析包括用户的使用行为、浏览行为、播放行为、互动行为、地理位置等。

 提供实时汇总内容的排行功能。

7

 提供典型用户群体的使用习惯分析帮劣优化新闻导航架构和新闻发布策略以便有针对性的优化用户体验。

 提供用户对内容的偏好分析。

 提供新闻的流行度分析。

4.7.智能配置引擎

 提供数据处理规则的编辑、管理功能。

 针对不同的分析内容面向数据处理训练可以配置不同的算法。

 提供算法的参数配置功能。

 提供多类别的推荐新闻列表。

 针对不同类别的推荐新闻列表提供配置权重的功能灵活控制推荐新闻列表内容。 经过数据规则、算法配置和结构配置后的推荐数据需要完成存储。

 推荐结果要以合理有效的方式组织幵丐提供接口供后续服务模块调用。 提供根据用户浏览推荐内容的反馈行为评估推荐效果方便调整推荐规则。

4.8.推送管理

 提供推送应用管理针对多客户端多系统平台进行应用的注册、接入。

 提供针对不同的移劢平台进行推送属性的配置。

 提供推送设备管理实现消息推送目标和数据统计平台的关联。

 提供推送记录管理按照条件检索推送记录幵可对检索结果进行操作如编辑、删除、详情等。

 提供消息管理可编辑维护通知、消息、富媒体类型的消息。

 提供多种展示方式的消息推送。

 提供针对推送目标的单播、组播、广播的模式。

 提供推送范围的选择。

 提供推送时间可的选择立刻推送、定时推送等。

 提供推送定时管理。

8

 提供推送标签群组管理。

 提供对用户标签组进行管理。

 提供推送统计管理如到达数、推送数、删除数、跳转率等。

 提供消息审核管理。

 提供终端推送的SDK封装可继承到多个终端。

4.9.个性化引擎

 提供终端推送的SDK封装可继承到多个终端。

 个性化引擎即封装各类推荐和搜索接口提供高幵发、高可用的数据访问迒回适应用户个性化需求的内容列表。

 提供栏目订阅功能。

 提供主题订阅功能。

 提供标签订阅功能。

 提供为您推荐功能。

 提供用户个人订阅信息记录管功能。

 提供标签管理功能。

 提供主题管理功能。

 提供基于内容、用户、行为的用户个性化推荐新闻内容的数据。

 提供高幵发高可用的数据访问。

4.10. 定向推送

 提供iOS、 Android消息推送功能。

 支持平衡负载器可针对于应用的具体策略进行分发平衡负载。

 提供失败消息重发机制。

 提供离线消息机制。

 提供消息优先级机制。

9

弘速云香港VPSVPS线路有CN2+BGP、CN2 GIA,KVM虚拟化架构,裸金属月付564元

弘速云怎么样?弘速云是创建于2021年的品牌,运营该品牌的公司HOSU LIMITED(中文名称弘速科技有限公司)公司成立于2021年国内公司注册于2019年。HOSU LIMITED主要从事出售香港vps、美国VPS、香港独立服务器、香港站群服务器等,目前在售VPS线路有CN2+BGP、CN2 GIA,该公司旗下产品均采用KVM虚拟化架构。可联系商家代安装iso系统。点击进入:弘速云官方网站地址...

RackNerd:便宜vps补货/1核/768M内存/12G SSD/2T流量/1G带宽,可选机房圣何塞/芝加哥/达拉斯/亚特拉大/荷兰/$9.49/年

RackNerd今天补货了3款便宜vps,最便宜的仅$9.49/年, 硬盘是SSD RAID-10 Storage,共享G口带宽,最低配给的流量也有2T,注意,这3款补货的便宜vps是intel平台。官方网站便宜VPS套餐机型均为KVM虚拟,SolusVM Control Panel ,硬盘是SSD RAID-10 Storage,共享G口带宽,大流量。CPU:1核心内存:768 MB硬盘:12 ...

搬瓦工香港 PCCW 机房已免费迁移升级至香港 CN2 GIA 机房

搬瓦工最新优惠码优惠码:BWH3HYATVBJW,节约6.58%,全场通用!搬瓦工关闭香港 PCCW 机房通知下面提炼一下邮件的关键信息,原文在最后面。香港 CN2 GIA 机房自从 2020 年上线以来,网络性能大幅提升,所有新订单都默认部署在香港 CN2 GIA 机房;目前可以免费迁移到香港 CN2 GIA 机房,在 KiwiVM 控制面板选择 HKHK_8 机房进行迁移即可,迁移会改变 IP...

智能推荐为你推荐
苏州商标注册苏州商标局在哪里天府热线成都新闻热线是多少赵雨润星辰变玩家可以成为星辰变演员?这是真的吗?天天酷跑刷积分教程天天酷跑积分怎么获得 天天酷跑刷积分方法打开网页出现错误网页上有错误怎么解决?flash导航条如何制作flash导航条1433端口1433端口怎么打开ps抠图技巧请教PS抠图技巧!!!腾讯文章怎样才能在手机腾讯网上发表文章?保护气球什么气球可以骑?
linuxapache虚拟主机 搬瓦工官网 php主机 国外私服 主机合租 浙江独立 cpanel空间 bgp双线 服务器托管什么意思 傲盾官网 360云服务 域名与空间 免费外链相册 上海电信测速网站 防cc攻击 atom处理器 空间服务器 云服务是什么意思 阿里云个人邮箱 小夜博客 更多