图片百度识图原理分析

百度识图  时间:2021-02-25  阅读:()

百度推出识图搜索

2010年12月13日百度推出相似图片搜索功能—“百度识图” shitu.baidu.c om。常规的图片搜索是通过输入关键词的形式搜索到互联网上相关的图片资源而百度识图则能实现用户通过上传图片或输入图片的ur l地址从而搜索到互联网上与这张图片相似的其他图片资源 同时也能找到这张图片相关的信息。

百度的相似图片搜索识图功能给大家提供两种搜索途径一种是可以直接上传本地图片另一个方式是输入图片的URL地址。无论是哪一种从测试效果可看到反应都很快。针对这些笔者进行了几幅图的测试用以“肤浅”的分析百度识图的技术。

黑白图像测试

识图对于黑白图像搜索结果是一样的。 不排除数据量少之类的情形

测试不同类型的文件格式

主要针对gif动画的测试测试结果为可以搜索到。应该为百度首先静态化了图像或者说取了第一帧。

测试不同大小的文件

另外测试图像中搜索结果中出现大小不同的图像这说明百度是取像素点匹配的并且有固定取点个数。

测试黑白格子

这幅图像中左边是搜索项右边是结果识图还可以把背景为该图片的搜索出来。简单推论

第一步黑白图像彩色的图片变成黑白的并且通过技术扩大黑白差异。

第二步取点根据灰度的不同赋予不同的值并且用矩阵形式存储起来。取点越多 图

片就越精确反之则不够精确。

第三步根据用户搜索寻找完全匹配、部分匹配、周围匹配背景图图片。

推测百度以后发展方向

判断照片类型根据不同类型建设不同的模型矩阵来判定图片类型。

彩色和黑白可以很好的分开

精确判断gif帧

延伸图片相关图片

根据图片搜索视频

识图现在搜索结果还是不够理想有很大的提升空间下面介绍几个比较专业的图片搜索引擎。

一 http://tiney e.c om/

Tineye是典型的以图找图搜索引擎输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址即可自动帮你搜索相似图片搜索准确度相对来说还比较令人满意。

二 http://w ww.g azop a.c om/

GazoPa搜索图片时不依据关键词进行检索而是通过图片自身的某些特征例如色彩形状等信息来进行搜索。 GazoPa搜索方式有三种

第一种是传统的通过关键词搜索图片

第二种是创新的通过图片搜索图片

第三种是通过手绘图片搜索图片这种方式其实没太大用处

第四种是通过视频缩略图搜索视频

三、 http://similar-images.google labs.c om/

Google实验室类似图片搜索输入一个关键词后例如“lake”返回的页面里面点击某个图片的下面的Similar images运用Google类似图片搜索功能引擎即刻为你把类似的图片全部搜索出来展示给用户以便查看。其准确率、相似率相对比较高。

四、 http://w ww.p ic itup.c om/

P ic itup是一个刚开始公测的专业图片搜索引擎功能非常强大并支持中文关键字的搜索是国内图片爱好者的不错选择。

五、 http://w ww.tiltomo.c om/

Tiltomo是由Flickr开发的一个搜索工具主要用来维护Flickr自己的图片数据库 其搜索算法主要是基于相似的主题风格或相似的色调和材质。

六、 http://labs.idee inc.c om/upload/

Byo image search是根据你上传的图片来搜索相似的图片算法主要是基于色彩也包括主题风格。

七、 http://c n.bing.c om/

Liv e.c om允许你进行一次关键字搜索后再执行相似性的搜索。你可以为Liv e索引中的任意一张图片寻找相似的图片但搜索结果看起来并不是很精确。

八、 http://w ww.xc avator.net

Xcavator和Live.com很相似你需要先输入一个关键字然后在搜索结果中挑选一张图片在根据这张图片的特点来进行搜索。

九、 http://www.inc ogna.c om

Incogna的搜索速度非常快主要是基于色彩和形状上的相似性。

Terragalleria主要基于视觉上的相似性而不考虑图片的内容。来源科易网 作者 jone

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