联网什么叫云平台

不仅仅是连接多年以来,物联网一直以各种形式和不同名称在我们身边出没;然而仿佛在一夕之间,物联网忽然成为了人们眼中的未来之星.
从商用厨房,到住宅地下室,再到运动爱好者的手臂上,人们正在将海量设备接入互联网,并对其进行远程管理.
如果您正在阅读这篇白皮书,可能您也有兴趣为您的设备增加联网、移动App控制、甚至智能化等功能,以便通过智能终端来实现控制和监测.
也许您会同意,与从零起步自建平台相比,和成熟的物联网平台合作能够显著加快产品上市的速度,让您可以为用户提供世界一流的智能产品.
但在评估选择物联网平台时,最重要的考量因素是什么实现产品的基本联网功能,使其能够对接到云和移动App,这是至关重要的第一步,但是为了应对物联网新时代潜在未知的风险,您还应该考虑哪些因素本白皮书将重点讨论,选择物联网平台时需要考虑的三个重要因素,以确保您的需求在今天——以及更重要的未来得到满足,因为在未来您将需要进一步扩展智能产品的品类与功能.
评估物联网平台的关键因素包括:(1)安全,(2)灵活性,以及(3)大数据.
本白皮书将详细讨论这三种因素,最后将介绍Ayla敏捷物联网云平台:为世界领先制造商提供服务,打造一流物联网产品的端到端解决方案.
白皮书往往枯燥无味,但我们努力尝试让本文有一点不同.
这篇白皮书的文风比较轻松,更像是一篇博客.
我们希望通过这种方式,来激发您的阅读兴趣.
请将您的想法告诉我们——发邮件至contact@ayla.
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cn,我们将认真聆听您的声音!
7个步骤确保物联网安全物联网开始以各种形式出现在我们身边,但安全始终是物联网行业发展的主要瓶颈之一.
遵守企业级信息安全原则将有助于解决这个瓶颈.
请考虑一下物联网的规模.
电子部件制造商日本村田公司执行副总裁NorioNakajima称,现在世界上的联网设备数量已经多于人口数量.
到2020年,全球将有500亿台联网设备,与人口数量的比例超过6比1.
这些联网设备大都可以通过互联网来控制,而且越来越多的用于收集和传送敏感信息.
今天的消费者可能拥有一部FitBit,用来记录日常健身情况.
几年之后,同样的消费者可能会拥有一部联网的胰岛素泵,持续向医生发送数据.
而同时,不法分子可能会利用家庭管理系统的数据了解您的行踪.
与此类似,企业的暖通空调、灌溉系统和商用设备接入网络后,也有可能受到攻击.
黑客通常会寻找薄弱或配置错误的网络安全漏洞,物联网环境也同样存在这些缺陷.
正如早期的Wi-Fi互联网,当时接入点的安全性普遍非常脆弱,直至安全教育和配置水平有所提高,情况才得到改善.
物联网也会受到攻击.
根据设计原理,物联网始终与互联网相连.
因此,物联网安全必须一开始就得到重视.
不过这只解决了一半问题.
物联网安全还必须非常易于实施,否则用户就会拒绝使用,他们会转而指责制造商和服务提供商"不好用".
如果我们无法提供"傻瓜型"的强大安全能力,联网设备就会出现大量安全漏洞.
我们永远不可能使任何物联网应用平台100%不受攻击,不过实施企业级安全最佳实践,将让我们能够挫败最顽固的恶意攻击.
·端到端安全·端到端数据加密·访问与授权控制·行为审查·强化的云基础设施·在多种协议下实现同等防护·安全教育对于物联网云平台而言,企业级安全的实际含义是什么以下是七大重要原则1.
端到端安全机制移动App与联网设备必须各自独立认证.
移动App和终端用户证书都必须通过认证.
联网设备的身份ID最好保存在硬件中.
也就是说,应该在出厂时就将设备证书烧录于联网模块中,以避免其暴露给他人.
这种做法能够显著提高攻击门槛.
其他人若仅仅入侵其中一环,并不足以获取您的信息,他必须把您的设备、移动App以及密码全部破解.
2.
端到端数据加密设备与移动应用之间标准化的加密,通常是防止数据失窃的最好方法.
许多服务商在数据到达数据中心后才进行加密,但实际上数据在传输过程中更容易受到攻击.
实现"端到端"加密的挑战在于,如何在无需用户配置的情况下完成所有认证和密钥管理,从而使数据加密实现自动化.
3.
访问与授权控制我们需要向不同用户赋予不同的数据访问权限.
消费者可能会允许物业公司访问家中的恒温器,以便在用电高峰期关掉空调,但物业公司只能将消费者的数据用于用电量分析.
消费者也可以向商家提供有限访问权,让其帮忙监控家中的空调,以便商家主动提供售后维护与维修服务.
4.
行为审查物联网设备制造商与服务提供商必须维护行为日志,以便对所有违规行为追根溯源.
审查数据也是一种防患未然的重要手段,以及一种评估供应商的方法.
如果企业能够公开公正地比较供应商的安全实践方案,云服务提供商和物联网服务提供商就会有巨大动力来把安全方案做好.
5.
强化的云基础设施数据存储于云端,可能比存储在家中或企业数据中心更为安全.
云服务提供商可以投入更多资金与人力对抗非法攻击,但我们仍然看到黑客成功入侵知名公司的网络系统.
那么怎样才能确保企业在遵循最佳安全实践呢ISO27001是一种安全认证标准,针对数据中心和其他环境制定了安全管理最佳实践和全面的安全管控标准.
例如,亚马逊AmazonWebServices(AWS)就符合ISO27001标准.
6.
在多种协议下实现同等防护我们的设备可能在Wi-Fi、移动网络、ZigBee、蓝牙和其他无线(及有线)网络协议下通信.
设备在所有协议下的通信,都必须实现同样强大的安全防护,无论是在互联网还是在本地局域网(例如在家中,或处于同一Wi-Fi网络中).
7.
安全教育厂商必须通过简单易懂的网页或客服向消费者说明安全的重要性,以及为什么必须重视安全.
不幸的是,人为失误仍然是最大的网络安全漏洞之一.
这些措施结合在一起能够显著提高物联网安全性,但如果消费者认为不值得为了安全而实施这些措施,物联网就会处于危险境地.
当然我们也可以考虑"自动化安全"或"一键安全"功能,但这种功能的研发非常困难,需要组建一支经验丰富的技术团队.
而多数制造商都无力聘请世界一流的安全团队.
由此产生的成本和复杂性将远远超过家电或轻型设备制造商的利润.
因此,这些厂商应该寻求能够提供安全云平台的合作伙伴.
物联网市场正在增长之中,但仍处于早期普及阶段.
我们只是刚刚开始看到,联网设备正在提高行业生产率、创造更好的用户体验、帮助制造商更好地理解用户行为.
但未来迎接我们的将是什么,所有人都只有拭目以待.
请不要掉以轻心.
物联网正在向我们走来.
然而一起走来的还有黑客.
开发下一代联网产品的工程师需要考虑设计上的灵活性,以便能够迅速适应产品未来的功能演进与数量增长.
市场营销人员没有预言水晶球,他们并不能确定未来市场需要哪些产品特性.
灵活设计——说起来容易,做起来很难.
这种设计通常代价不菲,许多制造商都不愿意为不确定的新特性增加成本.
因此,我们往往看到设计呆板的产品,面对未来不可预测的用户需求,这些产品完全无法升级,或者需要大量工作来完成升级.
对于负责设计和支持世界级联网产品的研发团队来说,这一切意味着什么以下是一些有助于提高设计灵活性的因素,这些因素能够提高联网产品的适应性.
保持网络的灵活性"物"的特点是什么为成为物联网的一部分,"物"的系统架构必须配备MCU.
绝大多数设备都没有操作系统——它们只有简单的MCU和几个传感器.
制造商不需要重新设计整个系统,只要为设备增加联网和安全特性,就可以将几乎所有基于MCU的系统连接至互联网.
为做到这一点,我们可以使主MCU抛开所有网络栈,仅提供极少量导入主MCU的代码,而将网络栈预集成到通信芯片/模块中,因此我们就只需要一个简单的驱动,即可使设备连接至互联网.
这种设计还具有未来适应性,因为明年的产品可能会采用不同的MCU,如果我们的MCU完全抛开网络栈,适应这种变化完全不是问题.
营销人员可以选择自己需要的任何特性,工程人员可以使用最合适的组件来实现这些特性.
保持数据的灵活性正如一部设备可能采用几乎任何类型的架构,也可能产生几乎任何类型的数据;而我们同时可以看到,即使是不同的产品系列,它们产生的数据每年也都会在原有基础上重复和迭代.
如果我们需要像"预言水晶球"那样精确,来提前准备好所有的数据类型(以及数据的名称),这将导致下游出现大量重复开发.
更好的解决方案是,在后端集成数据库,而不是预先定好数据模式.
营销与工程团队应能够自由决定设备的用途以及设备所采集数据的类型.
如果需要改变产品,他们不需要去面对大量定制工作.
如果能做到这一点,制造商就可以在创新竞争中轻松胜出,更快将新产品投放市场.
Ayla敏捷物联网云平台Ayla嵌入式模块模块采用经过全面优化的网络栈和安全栈,帮助设备简便连接至Ayla云服务.
预先烧录于可靠的通信模组与芯片中,具有即插即用特性.
Ayla云服务Ayla物联网云平台的核心,在设备与应用之间提供基于云的安全连接,管理海量实际使用中的设备,处理进出设备的所有数据,为制造商提供功能强大的操作界面,实现全球用户产品的安全管理.
Ayla移动应用库Ayla移动应用库包括开发移动应用需要的所有API,支持iOS和安卓设备.
用户可以通过智能手机或平板电脑上的移动App,以安全的方式控制设备.
Ayla物联网云平台为本白皮书列出的所有架构功能和关键需求提供大力支持.
为物联网赋予智能上周我们在一次公司远足活动中观看了3D版的《绿野仙踪》,稻草人和多萝茜第一次相遇时唱道:"我要是有大脑该多好",这段旋律一直在我们的脑海中挥之不去.
我们在想,许多物联网公司也可能在同样悲伤的旋律中走向终结.
物联网已经成为一个包罗万象的词语.
智能汽车、智能家居、智能可穿戴设备等等,都带有"智能"的前缀.
但物联网的"大脑"不仅与互联网相连,还与其他设备组成生态系统.
它不仅是连接智能手机或平板电脑的远程监控器,它实际上是一种数据智能.
对于整个互联网来说,其真正价值在于采集、管理、分析来自人类的数据,以提供宝贵的新价值.
对于物联网,这些数据当然来自于"物",也可能来自用户提供的元数据.
让我们想想它们的使用场景,例如通过血压计和体重秤收集慢性病患者与老年人的数据,然后确认患者的身体状况,以提前预知健康恶化状况.
如果我们能够通过联网设备收集、分析健康数据并及时做出响应,仅医疗保健行业就能节约数十亿美元的资金.
另一方面,制造商可以通过消费者使用情况,来了解哪些产品特性最受用户欢迎,以及产品在实际使用中的表现如何.
利用这些数据,制造商能够更快地打造出优质的产品,提供客户真正需要的产品特性.
最后,我们知道,现在市场上的产品品类非常丰富.
它们一般都通过多种渠道进入市场,而不同的渠道参与者都具有不同的数据访问权限.
所以我们需要考虑为这些复杂场景设置多种数据智能功能,并由制造商的运营团队通过安全接口实现更好的管理.
灵活的数据定义工具我们需要直观的工具,以供制造商确定针对性策略,特定设备应收集哪些数据,以及如何收集(如收集频率和数量).
这些工具必须能够简单配置,并支持定义新型设备.
定义的设备类型应不受限制.
制造商只需要与一家平台合作,就能管理好所有类型的联网设备.
数据虚拟化与非SQL数据库储存设备数据的系统必须具有高度灵活性.
我们必须意识到,设备数据定义经常发生变化和扩展,设备在使用中会生成多种不同的数据定义,平台需要迅速适应这些变化,以便能够支持任何情况下的数据定义.
这样,我们就能改进SQL数据库自身的固化结构,并改变由此造成的开发延迟.
数据处理与分析服务物联网平台真正的增值能力在于,收集数据、处理数据、并将其转化为有用的信息.
这种能力的基础,是高度可定制的事件触发器.
最后,我们还需要支持商业智能的数据分析模块,例如供市场营销、产品战略和服务支持团队使用的报告与仪表盘.
基于角色的数据访问控制制造商需要能够定义不同的用户配置文件,在其中确定哪些用户对哪些数据具有读写权限,然后将各个用户ID分配到定义好的用户配置文件.
数据可扩展性这可能是物联网大数据智能最基础的特性,不过它实际上是实现物联网所有功能的重要前提条件.
随着数据不断增加,制造商需要优秀的工具来管理数据仓库,例如:在长时间内如何筛选并存储数据.
这些数据工具应当是可定制的,并且是自动化的.
制造商可以将各领域的开发人员召集在一起,打造一个集成全部数据智能功能的平台,不过打造这样的平台需要招募和留用大量技术人员,且将持续产生成本,使制造商面临资金压力和风险.
另外一种选择,是像谷歌那样收购一家公司为您完成这项工作,如果您口袋里也有32亿美元的话.
而最明智的选择莫过于选择与专业公司合作,直接采用完整的物联网云平台.