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CDA数据分析师等级认证考试(CertifiedDataAnalystCertificate)一、行业背景这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代.
2019世界人工智能大会发布,全国AI&大数据人才需求呈快速增长态势,今年约为4年前的12倍.
麦肯锡公司的研究预测,可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师的人才缺口高达到150万.
数据分析将成为2020年最热门的技能.
近年来,现代信息技术不断进步,以大数据为基础的各类科技应用成为市场热点,通过将大数据应用于产品营销、客户体验改进、风险控制等方面,取得了很好的效果.
在各大领域领域,基于大数据挖掘和人工智能而产生的创新层出不穷,成为行业创造价值的力量源泉.
为了更好的借助数据的力量,企业机构需要培养数字化能力,构建一支大数据分析师团队,对内承担数据治理、数字化运营与模型开发,对外与研究机构和科技公司衔接,做好技术选型与应用转化工作.
企业如何更好的找到优秀的人才数据人才如何更好满足企业的需求在这样一个以数据驱动的时代,人才的考核至关重要.
CDA(CertifiedDataAnalyst),即"CDA数据分析师",是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称,具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才.
全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA数据分析师职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据科学专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展.
二、CDA数据分析师简介"CDA数据分析师认证"是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDALEVELⅠ,LEVELⅡ,LEVELⅢ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资等.
该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准.
CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性.
在中国,"CDA数据分析师"认证已得到教育部直属中国成人教育协会的认定,通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书.
三、CDA数据分析师认证等级标准如下:级别LevelI(业务分析师)LevelII(建模分析师)LevelII(大数据分析师)LevelIII(数据科学家)理论基础统计学、概率论基础知识统计学、概率论和数理统计、数据挖掘、机器学习大数据分析基础、Hadoop理论、数据库与数据仓库、机器学习理论计算机科学、大数据架构、机器学习与深度学习、数据治理、项目管理软件要求必要:Excel、SQL可选:PYTHON、SPSS、R等必要:Excel、SQL可选:PYTHON、R、SPSSMODELER、SPARK等必要:Python、Hadoop、MySQL、HBase、Hive、Sqoop、Spark可选:Kafka、Flume、ZooKeeper等必要:Excel、SQL、Python、Hadoop、Spark可选:R、SAS、Git、Tensorflow等分析方法要求掌握数据的基本预处理方法,数据分析法(描述性统计分析,推断性统计分析,机器学习基本概念等);数据采集与数据处理,数据探索与可视化(数据报告);常用数据模型(主成分分析、因子分析、回归分析、时间序列、聚类分析等).
除掌握LEVELI所要求的技能外,还应掌握高级数据处理技术及机器学习方法(特征工程、贝叶斯、线性回归、决策树、神经网络与深度学习、支持向量机、集成方法、模型评估、聚类分析、关联规则、序列模式等)和可视化技术.
熟练掌握Python工具,Linux&Ubuntu操作系统,掌握Hadoop集群搭建;熟悉并运用MySQL数据库、HBase、Hive数据仓库、Sqoop;熟练运用Spark及SparkMLlib算法库进行大数据分析;掌握机器学习相关算法,包括无监督算法(Apriori、FP-Growth、聚类算法)、有监督学习算法(决策树、SVM、贝叶斯、集成算法、神经网络、协同过滤)等算法的原理和使用方法.
除掌握LEVELI与LEVELII要求的技能外,还需了解计算机科学技术,大数据高级处理技术、企业级架构设计,高级机器学习与AI深度学习算法以及项目管理方法,包括代码管理、敏捷分析、战略分析、产品管理、风险管理、客户关系管理,运营管理等结合具体行业的业务分析方法.
业务分析能力熟知业务,能够根据问题业务指标提取数据库中相关数据,进行数据的探索、整理、清洗、处理,并通过相应数据分析方法和模型,结合相关软件完成可以将业务目标转化为数据分析目标;熟悉常用算法和数据结构,熟悉企业数据库构架;针对不同分析主体,可以熟练的进行维度分析,能够从海量数据中搜集并提取信熟悉Hadoop+Hive+Spark进行大数据分析的架构设计,并能针对不同的业务提出大数据架构的解决思路.
掌握Hadoop+Hive+Spark平台上SparkMLlib、SparkSQL的功能与应用场景,带领数据团队,能够将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;熟悉企业级大数据与数据仓库的构建,可以指导ETL工程师业务工作;可以面向数据挖掘运用CDALevelⅠ:业务数据分析师.
专指互联网、零售、金融、电信、政府等行业领域前端业务人员;从事市场、咨询、BI、财务、风控、数据分析等职位人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员.
CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、SQL、SPSS、Python等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告.
CDALevelⅡ:建模分析师.
一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDALevelⅠ认证.
专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员.
在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、机器学习等理论知识,掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法,能够熟练运用PYTHON、R、SPSSModeler、SAS等至少一门专业分析软件,结合业务,能从海量数据提取相关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告.
数据的分析和报告.
息;通过相关数据分析算法,结合相关工具和软件完成数据的处理和分析.
根据不同的数据业务需求选择合适的组件进行分析与处理.
并对基于Spark框架提出的模型进行对比分析与完善.
主题构造数据集市;在人和数据之间建立有机联系,面向用户数据创造不同特性的产品和系统;具有数据规划的能力.
结果展现能力能够形成逻辑清晰的报告,传递分析结果,对实际业务提出建议和策略.
报告体现数据挖掘的整体流程,层层阐述信息的收集、模型的构建、结果的验证和解读,对行业进行评估,优化和决策.
报告能体现大数据分析的优势,能清楚地阐述数据采集、大数据处理过程及最终结果的解读,同时提出模型的优化和改进之处,以利于提升大数据分析的商业价值.
交付完整项目结果与商业报告,逻辑严密,具有可评估与可实施性.
为企业数据资产管理提供详细方案,对企业发展提供数据规划策略.
CDALevelⅡ:大数据分析师.
一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDALevelⅠ认证.
专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员.
在LevelⅠ的基础上要求掌握Python语言和Linux操作系统知识,能够掌握运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及软件,从海量数据中提取相关信息,结合相关机器学习算法,进行大数据分析并形成严密的大数据分析报告.
CDALevelⅢ:数据科学家.
三年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDALevelⅡ认证.
专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业首席数据官、数据分析总监等高端人员.
在同时具备LevelⅠ和LevelⅡ三门科目要求的基础上,掌握更高级的前沿技术,包括计算机科学技术,高性能数据处理,大数据架构,机器学习,深度学习,数据治理、项目管理等.
并能够负责制定企业数据发展战略,发现企业数据价值,提升企业运行效率,增加企业价值.
能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;具有数据规划的能力.
四、报考条件:LevelⅠ:无要求,皆可报考.
LevelⅡ:(满足以下之一皆可报名)1.
获得CDALevelⅠ认证证书.
2.
本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上3.
本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上LevelIII:(满足以下之一皆可报名)1.
获得CDALevelⅡ认证证书.
2.
本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上3.
本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上(注:上述数据分析相关工作不限制行业,工作可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容.
)五、考试信息考试科目CDALEVELICDALEVELIICDALEVELIII考试日期随报随考一年四届3月、6月、9月、12月的最后一个周六一年四届3月、6月、9月、12月的最后一个周六考试时间120分钟210分钟第一阶段150分钟第二阶段1个月前90分钟后120分钟考试形式线下上机答题线下上机答题提交分析结果线下上机答题线上答辩考试内容客观题(单选+多选)客观题(单选+多选)案例操作题客观选择题+主观简答题案例项目考试携带无无笔记本电脑无无LevelⅠ业务数据分析师:135分钟(15分钟阅读考试指南+120分钟正式答题),客观题(单选+多选),上机答题.
考点请参考CDALevelⅠ考试大纲.
LevelⅡ建模分析师:前105分钟(15分钟阅读考试指南+90分钟正式答题),客观题(单选+多选),上机答题;后120分钟,案例操作,自行携带电脑操作(安装好带有数据挖掘功能的软件如:SQL,PYTHON,SPSSMODELER,RSAS,WEKA,等,进行案例操作分析.
案例数据将统一提供CSV文件).
考点请参考CDALevelⅡ建模分析师考试大纲.
LevelⅡ大数据分析师:前105分钟(15分钟阅读考试指南+90分钟正式答题),上机答题;后120分钟,案例操作,自行携带电脑操作(具体准备工作参见考试大纲中的详细说明).
考点请参考CDALevelⅡ大数据分析师考试大纲.
LevelⅢ数据科学家:第一阶段:165分钟(15分钟阅读考试指南+150分钟正式答题),客观题+主观题,上机答题.
第二阶段:1个月内,项目案例,开放自由答题.
提交项目结果,30分钟,线上面试答辩.
(第一阶段考试通过者,才有资格参与第二阶段面试).
项目案例考试安排通过邮件发送.
考点请参考CDALevelⅢ数据科学家考试大纲.
六、报名时间LevelⅠ:随报随考.
LevelⅡ:一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六),每届考前一个月截止该届报名.
LevelⅢ:一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六),每届考前一个月截止该届报名.
七、考试地点LevelⅠ:全国30+省市,70+城市,250+考场.
考生可选择就近考场预约考试.
LevelⅡ:全国30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州.
LevelⅢ:全国30所城市,北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/合肥/石家庄/呼和浩特/南昌/长春/大连/兰州.
八、考试费用LevelⅠ:1200RMBLevelⅡ:1700RMBLevelⅢ:2000RMB(注:考试未通过者可进行一次补考,补考费用为六折优惠.
每个等级科目补考权限各仅有一次.
)九、报考流程详细说明(请考生认真阅读):CDA数据分析师认证考试由PearsonVUE考试服务公司代理.
PearsonVUE是一家在全球测评行业占据杰出地位的计算机化考试服务公司,CDA与PearsonVUE开展合作,在中国大陆及港澳台地区提供CDA认证考试发送服务.
1)进入CDA认证考试中心网站:https://www.
cdaglobal.
com/2)注册并登录网站,进入个人中心完善报考相关信息.
3)选择报考科目,并完成缴费确认.
4)等待审核(1-2天),若审核未通过请补充完善报考资料.
5)审核通过报名成功,考生将会收到相关邮件提示.
考生按照邮件提示进行后续操作即可.
6)CDALEVELI考生需根据邮件指示,到PearsonVUE网站(https://www.
pearsonvue.
com.
cn/cda),预约就近考场及考试时间.
CDALEVELII和LEVELIII考生需在考前一个月内到PearsonVUE网站预约考场.
预约成功后将会收到确认邮件通知.
7)根据预约的考场和时间,按照邮件须知,参加考试.
8)CDALEVELI考试结束后当场出成绩报告,CDALEVELII及LEVELIII考试结束7日后考生可到CDA考试中心网站查询最终成绩.
9)考试通过者,将在考后30日内收到由CDA考试中心寄出的认证证书.
十、考试资料报考LevelⅠ和LevelⅡ成功后会发送《考试大纲》、《CDA数据分析师备考手册》(包含:《考试大纲》、《考试大纲解析》、《模拟考试题》三份资料)到考生邮箱,报考LevelⅢ成功后会发送《考试大纲》、《模拟考试题》两份资料到考生邮箱.
其他教材根据考试大纲中推荐的学习书目自行网上购买学习,推荐书目不用全部学习完,建议根据考试大纲中规定的知识点逐一进行.
欲参加专业课程者可以参考CDA培训课,课程网址www.
cda.
cn十一、成绩评定CDA考试成绩评定规则由CDA数据分析师认证考试命题委员会制定.
每门考试最终成绩为A,B,C,D四个档,其中A,B,C为通过,D为不通过.
考试结束后,CDA考试中心可提供成绩核查服务,不提供答题结果查询服务,不公布本届真题及答案.
需要核实成绩的考生可在考试7日后登陆CDA考试中心,进入个人中心-成绩查询中核查成绩.
十三、CDA证书考试通过者可获得CDA数据分析师中英文双证书,其中中文证书由经管之家认证,英文证书由CDAINSTITUTE认证.
权威性CDA数据分析师人才行业标准由国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性,CDA证书已获得如中国银行、招商银行、中国烟草、IBM大数据大学,中国电信,国家电网,苏宁易购,德勤,猎聘,CDMS等企业机构的认可.
专业性CDA认证是根据数据科学专业岗位设立的科学化,专业化,国际化的人才考核标准.
考试与国际知名考试服务机构PearsonVUE合作,随报随考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量.
权益性CDA持证人自动纳入为CDA会员并享有系列特殊权益.
证书皆绑定考生真实身份,可在CDA认证考试中心查询,证书确保唯一性与防伪性,持证人还可获得电子徽章,加入到Linkedin个人档案中.
证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益.
十三、CDA持证人福利:1.
可吸纳为CDAInstitute、CDA数据分析师俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权.
2.
可优先获得CDA就业及职业发展推荐,持证人简历可发送至exam@cda.
cn.
3.
免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,LevelⅡ与LevelIII持证人享受特权位置.
4.
可申请加入CDA数据分析教研组,参与兼职教研、讲师、个人IP打造等事项.
5.
享有AIU人工智能学院一个月黄金会员.
学院资源包括CDA引进和翻译的国外前沿数据科学学习资源(如MIT、Coursera、BDU等视频课程),AIU数据科学、人工智能等系列精品视频课程.
6.
享有经管之家论坛学习资源(如电子书、案例、数据等)免费下载权限,优秀文献资料(如书籍、课件、报告等)免费下载权限.
平台内实行开放式项目咨询合作,企业对接,跨界合作.
7.
其他特权皆以各类活动公告为主.
十四、咨询方式CDA数据分析师认证考试报名唯一通道:https://www.
cdaglobal.
com/CDA考试中心咨询电话:010-68454276CDA考试中心咨询邮箱:exam@cda.
cn