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XIDIANUNIVERSITY2020年硕士研究生招生人工智能学院专业目录西安电子科技大学研究生招生办公室2019年7月学院简介西安电子科技大学人工智能学院面向国家重大战略发展和国际前沿发展需求,深入贯彻十九大报告精神和《新一代人工智能发展规划》,践行"互联网+""一带一路"和创新型国家建设、军民融合发展等一系列国家战略,着力打造人工智能领域高端人才培养基地、创新成果研发中心和高层次团队培育平台.
学院现有教学科研人员70人,其中,教授32人,副教授23人,研究生导师60人,90%以上教师具有一年以上海外经历,是一支结构合理、具有国际视野的师资队伍.
具有"长江学者"特聘教授1人、国家"百千万人才工程"入选者1人、国家"优青"2人、国家"万人计划"科技创新领军人才1人、国家"万人计划"青年拔尖人才2人、青年长江学者2人、教育部新世纪优秀人才5人、陕西省高层次人才入选者3人、陕西省科技新星2人.
学院设有国家一类特色专业"智能科学与技术"及全国首批"人工智能"本科专业,招收人工智能领域优秀本科生,并在"计算机科学与技术"(ESI1‰学科)和"控制科学与工程"国家双一流建设学科招收硕士、博士研究生和来华留学生.
自2018年起,学院也可招收工程博士.
目前学院联合建有"计算机科学与技术"国家"双一流"建设学科,现设立有智能感知与计算国际联合研究中心、智能信息处理国家"111"计划创新引智基地、"信息感知技术"国家2011协同创新中心3个国家级平台;建有智能感知与图像理解教育部重点实验室、陕西省类脑智能技术工程研究中心等8个省部级科研、教学平台;同时,与各大知名企业紧密协作,成立了西安电子科技大学-惠普高性能计算联合实验室、西安电子科技大学-AMD联合实验室、西安电子科技大学-北斗军民融合联合研究中心等17个集教育、培训及研究于一体的联合研究中心/创新实验室.
学院面向国家、国防重大战略需求和科学前沿,近十年,承担国家各种科研任务,包括科技部"973"计划、国家"863"计划、国家自然科学基金委重点/重大项目、科技部国家重点研发计划、国家基金委创新研究群体项目、国家杰出/优秀青年科学基金及军工项目、国际合作研究项目等.
在国际主流期刊发表相关研究方向论文1000余篇,SCI他引3000余篇次,授权国家发明专利1000余项.
获国家自然科学奖二等奖3项,国家级教学成果二等奖1项,省部级一等奖20余项.
科研综合实力保持国内高校领先水平.
经过十余年科教结合的探索和实践,学院构建了"国际化+西电特色"本硕博一体化人才培养、"国际学术前沿+国家重大需求"科学研究+创新实践协同育人和"高水平平台+高层次人才"服务人才培养的具有西电特色的本硕博一体化育人体系,已有百余名校友成长为我国人工智能领域学术界和工业界的领军人物.
招生学科/专业领域学位类型招生学科/专业领域研究方向联系人及电话学术学位081100控制科学与工程不区分研究方向屈老师029-88201531081200计算机科学与技术不区分研究方向专业学位085400电子信息电子与通信工程计算机技术学院网站:http://sai.
xidian.
edu.
cn/电子邮箱:sai.
xd@xidian.
edu.
cn081100控制科学与工程西安电子科技大学控制科学与工程学科是我国在控制理论、模式识别、空间科学、导航制导等领域的前沿和应用基础研究、重大工程技术开发的科研中心和高层次人才培养基地.
学科研究方向瞄准国家和国防重大需求与科学前沿,驱动基础研究、先导研究和应用研究有机结合,重点围绕模式识别与智能系统、先进控制理论与复杂网络、导航制导与智能控制技术、复杂机电系统建模优化与控制和空间飞行器测控技术等方向开展研究,着力解决我国控制工程、导航制导、空间飞行器测控、影像识别与融合领域的核心技术.
培养具有国际视野的控制科学与工程高水平人才,努力建成一流的科学研究中心和高层次人才培养基地.
本学科承担国家重大基础研究计划(973)、国家科技重大专项,国家自然科学基金重点项目等重大科研项目17项,国家级及省部级项目200余项.
本学科培养的人才中60%以上进入国家、国防重点研究机构,已成为我国控制科学与工程行业的骨干和引领者.
本学科建有智能感知与计算国际联合研究中心,评估期内举办了10余次国际国内学术会议及研讨会.
多人担任国家各科技委员会委员及国际国内学术机构的理事长、常务理事等职务,现有IEEE会士/高级会员5人,20余人次担任国际国内重要学术期刊主编、副主编和编委,众多学者活跃于国际学术前沿,已成为国际、国内控制科学与工程领域学术舞台的重要组成力量.
081200计算机科学与技术我校于1958年创立了计算机专业,是全国最早建立计算机专业的院校之一.
该学科始终坚持以科技前沿和国家、国防重大需求为导向,致力于成为我国军民两用计算机基础理论、系统和安全等领域基础研究和重大工程技术开发的重要科研和人才培养基地.
在教育部学位与研究生教育发展中心于2017年12月公布的全国第四轮一级学科评估结果中,计算机科学与技术学科评估结果为A-档,位列全国前10%.
本学科具有重要的国际影响力,根据2019年1月发布的最新一期ESI(EssentialScienceIndicators)排名数据所示,全球计算机科学学科进入ESI前1%的机构总数为445所,我校计算机科学学科(ComputerScience)位列第28位,继续稳居全球排名前1‰,排名率为0.
629‰.
在国内高校中排名第6,在西部地区高校中名列第1.
本学科始终坚持科学研究与人才培养相结合的发展思路,形成了人工智能与模式识别、智能视觉、智能感知与计算、类脑智能与机器学习和智能信息处理等富有特色的人工智能领域相关研究方向.
本学科研究方向稳定、科研经费充足,建设有智能感知与计算国际联合研究中心、智能信息处理国家"111"计划创新引智基地、"信息感知技术"国家2011协同创新中心等国家级平台,智能感知与图像理解教育部重点实验室、陕西省大数据智能感知与计算2011协同创新中心等省部级平台,智能信息处理、智能感知与图像理解、视觉计算与协同认知等教育部创新团队,以及影像处理与安全传输科技部重点领域创新团队.
085400电子信息(专业学位)专业领域方向:01电子与通信工程随着电子技术水平的不断提高,电子技术正在向光子技术演进,光子技术与电子技术、通信与计算机的紧密结合,推动通信向全光化方向快速发展,构建崭新的网络社会和数字时代.
电子与通信工程领域是电子技术、信息与通信技术相结合的工程领域.
本领域涉及到通信与网络、信息处理、信息安全、微电子、集成电路、遥感遥测等行业,培养具有与本工程领域任职资格相联系的专业性学位人才,使其成为基础扎实、素质全面、工程实践能力强的应用型、复合型高层次技术和工程管理人才.
我校自2009年招收全日制工程硕士研究生以来,电子与通信工程方向硕士研究生培养人数逐年递增.
依托于综合业务网理论及关键技术国家重点实验室、雷达信号处理国家重点实验室、天线与微波技术国防科技重点实验室等一批国家重点实验室,以及国家电工电子教学基地等教学资源,结合电子与通信工程领域专业研究生的培养特色,将通信技术、信号处理技术、电磁与微波技术、电路与系统设计技术及光电技术相融合,发展交叉学科,推动技术改革,培养具有更强工程实践能力的专业性人才.
本领域主要培养从事通信工程方向、电路与系统工程方向、电磁场与微波工程方向、电子信息工程方向以及光电工程方向的高级工程技术人才.
专业领域方向:02计算机技术计算机技术是一个发展迅速、对IT行业影响深远的工程领域,已经成为衡量一个国家科技水平的重要标志.
本领域广泛的应用于政务商务、航空航天、军事国防、金融证券、工业控制等国家重大行业,已经成为影响社会稳定、国家安全、经济发展等的重要因素,是关系到国计民生的重要领域.
计算机专业技术及其应用促进了现代服务业的发展,推动了社会进步,正在改变着传统的工作、学习和生活方式.
计算机技术包括计算机软、硬件系统的设计、开发以及与其他领域紧密相关的应用系统的研究、开发和应用,涉及计算机科学与技术学科方面的理论、技术和方法.
本领域的主要培养方向包括网络与信息安全、嵌入式和计算机外部设备、软件理论与关键技术、网络工程与技术、高性能计算、图形图像处理技术、人工智能和计算生物信息工程等.
所培养人才分布在政府、国内外知名高校、研究院所和知名企业等,受到用人单位的广泛好评.
人工智能学院硕士研究生奖助金设置情况奖助金类别奖助金等级金额比例国家奖学金/2万元/年2.
5%国家助学金/6000元/年100%学业奖学金一等7000元/年20%二等4000元/年40%三等1000元/年20%三助岗位津贴助研研一100元/月100%研二450元/月研三450元/月助教视工作量而定助管500元/月社会奖学金由企业设立优秀硕士推免生专项奖学金等级条件要求金额特等985高校/西电排名前1%的推免生2万元一等985高校/西电排名前5%的推免生其他211高校排名前1%的推免生1.
5万元二等其余985/211高校推免生1万元直博生专项奖学金等级条件要求金额特等985高校/西电排名前1%的推免生5万元一等985高校/西电排名前5%的推免生其他211高校排名前1%的推免生2.
5万元二等其余直博生2万元弹性直博生专项奖学金条件要求等级及金额全部弹性直博生所得硕士奖学金+1万元方向代码导师研究方向名称导师职称01图像视频处理;计算机视觉;深度学习董伟生教授02数据挖掘;图像目标检测与识别;机器学习缑水平教授03类脑智能;图像解译;深度学习侯彪教授04智能感知与计算;图像理解与目标识别;深度学习与类脑解译焦李成教授05智能信息处理;神经信息与工程李小俚教授06计算智能;网络数据挖据与图像处理李阳阳教授07计算机视觉;认知计算;计算成像;数据挖掘梁雪峰教授08复杂网络与动力系统刘波教授09人工智能与模式识别;机器学习;智能图像处理与解译刘芳教授10智能计算;复杂网络与数据挖掘刘静教授11计算智能;智能信息处理;图像理解刘若辰教授12大规模机器学习;大规模矩阵/张量解析刘园园教授13智能计算与优化调度屈嵘教授14机器学习;大数据解析;并行与分布式计算尚凡华教授15人工智能;深度学习与智能图像处理与解译尚荣华教授16智能手机成像与认知;智能算法及芯片设计石光明教授17模式识别与智能信息处理王爽教授18数据挖掘;模式识别;博弈智能与计算智能吴建设教授19计算机视觉;机器学习与智能认知谢雪梅教授20智能信号与图像处理;机器学习;压缩采样杨淑媛教授21机器学习与计算机视觉;遥感大数据解译张向荣教授22脑机混合智能;智能算法及处理系统;深度获取李甫教授23智能信息处理田小林教授24进化计算;机器学习;数据挖掘;模式识别;代理模型王晗丁教授方向代码导师研究方向名称导师职称01计算机视觉;深度学习与遥感影像解译;视频智能分析与识别白静副教授02图像处理;模式识别与嵌入式系统曹向海副教授03图像视频处理;计算机视觉;深度学习董伟生教授04深度学习;遥感数据处理与解译;计算机视觉冯婕副教授05智能信息处理;计算成像;机器视觉高大化副教授科目一:101思想政治理论科目二:201英语一科目三:301数学一初试科目科目四:833计算机专业基础综合(数据结构、计算机组织与体系结构)9031离散数学、操作系统、计算机网络机试内容:程序设计、数据结构;环境:windows系统;软件:机试专用软件;语言:C、C++复试科目招生学科:081100控制科学与工程(2019年招生16人)科目一:101思想政治理论科目二:201英语一科目三:301数学一人工智能学院硕士研究生招生专业目录招生学科:081200计算机科学与技术(2019年招生83人)研究方向:00不区分研究方向学科方向:00不区分研究方向初试科目复试科目9021电子信息技术综合知识一(微机原理、数字信号处理、模拟电子技术基础、数字电路技术基础各占25%)科目四:821电路、信号与系统(电路75分、信号与系统75分)人工智能学院硕士研究生招生专业目录方向代码导师研究方向名称导师职称06数据挖掘;图像目标检测与识别;机器学习缑水平教授07计算机视觉;机器学习及其应用韩红副教授08类脑智能;图像解译;深度学习侯彪教授09智能感知与计算;图像理解与目标识别;深度学习与类脑解译焦李成教授10脑机混合智能;智能算法及处理系统;深度获取李甫教授11智能信息处理;神经信息与工程李小俚教授12人工智能与模式识别;深度学习与智能图像感知李阳阳教授13计算机视觉;认知计算;计算成像;数据挖掘梁雪峰教授14智能信息处理;信号建模与分析林杰副教授15复杂网络与动力系统刘波教授16人工智能与模式识别;机器学习;智能图像处理与解译刘芳教授17智能计算;复杂网络与数据挖掘刘静教授18稀疏表示;多光谱成像刘丹华副教授19图像分类与识别;深度学习;机器学习;人工智能刘红英副教授20计算智能;智能信息处理;图像理解刘若辰教授21大规模机器学习;大规模矩阵/张量解析刘园园教授22计算智能与混合智能系统马晶晶副教授23智能计算与图像理解马文萍副教授24机器学习;目标识别及医学图像处理毛莎莎讲师25智能信息处理;图像处理与理解慕彩红副教授26图像处理;计算成像;数据压缩;深度学习牛毅副教授27深度学习与大数据分析、工程优化及应用齐飞副教授28智能计算与优化调度屈嵘教授29机器学习;大数据解析;并行与分布式计算尚凡华教授30人工智能;深度学习与智能图像处理与解译尚荣华教授31智能手机成像与认知;智能算法及芯片设计石光明教授32图像处理田小林教授33进化计算;机器学习;数据驱动的优化王晗丁教授34机器学习;遥感图像处理与解译;医学图像处理王蓉芳讲师35智能信息处理;图像处理与分析王爽教授36智能信号处理;图像质量增强;脑电信号处理王晓甜副教授37复杂网络;数据分析;机器学习;决策与调度吴建设教授38智能图像处理;视觉感知计算吴金建副教授39计算机视觉;视频图像处理;人体行为识别与分析;目标检测谢雪梅教授40雷达成像以及图像处理熊涛副教授41智能信号与图像处理;机器学习;压缩采样杨淑媛教授42专用集成电路设计与大规模并行处理计算机体系结构研究张犁高工43机器学习与计算机视觉;遥感大数据解译张向荣教授44智能遥感影像处理与解译;模式识别与机器学习;图像处理张小华副教授45阵列信号处理及新体制目标探测与成像赵光辉副教授46人工智能计算系统及架构优化;高性能计算;并行计算朱虎明副教授47计算机视觉与深度学习;智能图像与视频分析;多媒体认知计算李雷达教授48智能信息处理;模式识别;遥感影像处理唐旭讲师49机器学习及模式识别理论及算法研究;遥感图像智能解译陈璞花讲师50机器学习;计算机视觉;模式识别;图像与视频处理古晶讲师51人工智能、机器学习、计算机视觉与智能化遥感影像分析与处理王佳宁副教授52机器学习;遥感图像分析;生物医学信号处理焦昶哲讲师人工智能学院硕士研究生招生专业目录备注方向代码导师研究方向名称导师职称01计算机视觉;深度学习与遥感影像解译;视频智能分析与识别白静副教授02图像处理;模式识别与嵌入式系统曹向海副教授03图像视频处理;计算机视觉;深度学习董伟生教授04深度学习;遥感数据处理与解译;计算机视觉冯婕副教授05智能信息处理;计算成像;机器视觉高大化副教授06数据挖掘;图像目标检测与识别;机器学习缑水平教授07计算机视觉与应用;机器学习与应用韩红副教授08类脑智能;图像解译;深度学习侯彪教授09智能感知与计算;图像理解与目标识别;深度学习与类脑解译焦李成教授10脑机混合智能;智能算法及处理系统;深度获取李甫教授11神经信息与工程;监控系统设计与实现李小俚教授12计算智能;网络数据挖据与图像处理李阳阳教授13计算机视觉;认知计算;计算成像;数据挖掘梁雪峰教授14智能信息处理;信号建模与分析林杰副教授15复杂网络的理论、方法及应用刘波教授16人工智能与模式识别;机器学习;智能图像处理与解译刘芳教授17智能计算;复杂网络与数据挖掘刘静教授18稀疏表示;多光谱成像刘丹华副教授19图像分类与识别;深度学习;机器学习;人工智能刘红英副教授20计算智能;智能信息处理;图像理解刘若辰教授21大规模机器学习;大规模矩阵/张量解析刘园园教授22计算智能与混合智能系统马晶晶副教授23自然计算与智能图像处理马文萍副教授24机器学习;目标识别及医学图像处理毛莎莎讲师25智能信息处理;图像处理与理解慕彩红副教授26图像处理;计算成像;数据压缩;深度学习牛毅副教授27机器学习;计算机视觉齐飞副教授28智能计算与优化调度屈嵘教授29机器学习;大数据解析;并行与分布式计算尚凡华教授30人工智能;深度学习与智能图像处理与解译尚荣华教授技术基础;六选四各占25%)招生专业领域:085400电子信息(专业学位)专业领域方向:01电子与通信工程(2019年招生74人)初试科目科目一:101思想政治理论科目二:201英语一科目三:301数学一科目四:821电路、信号与系统(电路75分、信号与系统75分)专业领域方向:02计算机技术(2019年招生20人)复试科目9024电子信息技术综合基础知识三(电磁场理论、微波技术基础、微机原理、数字信号处理、模拟电子技术基础、数字电路以下导师在专业领域方向01和02均可招生机试内容:程序设计、数据结构;环境:windows系统;软件:机试专用软件;语言:C、C++初试科目科目一:101思想政治理论科目二:201英语一科目三:301数学一科目四:834数据结构、计算机组成原理复试科目9031离散数学、操作系统、计算机网络人工智能学院硕士研究生招生专业目录方向代码导师研究方向名称导师职称31智能手机成像与认知;智能算法及芯片设计石光明教授32图像处理田小林教授33进化计算;机器学习;数据驱动的优化王晗丁教授34机器学习;遥感图像处理与解译;医学图像处理王蓉芳讲师35智能信息处理;图像处理与分析王爽教授36智能信号与图像处理;人机混合智能系统王晓甜副教授37复杂网络;数据挖掘;智能决策与估计吴建设教授38智能图像处理;视觉感知计算吴金建副教授39计算机视觉;视频图像处理及重构谢雪梅教授40SAR成像;图像处理熊涛副教授41智能信息处理杨淑媛教授42可重构计算与专用指令集微处理器体系结构研究张犁高工43图像处理与理解;模式识别张向荣教授44智能遥感影像处理与解译;模式识别与机器学习;图像处理张小华副教授45阵列信号处理及新体制目标探测与成像赵光辉副教授46人工智能计算系统及架构优化;高性能计算;并行计算朱虎明副教授47计算机视觉与深度学习;智能图像与视频分析;多媒体认知计算李雷达教授48智能信息处理;模式识别;遥感影像处理唐旭讲师49机器学习及模式识别理论及算法研究;遥感图像智能解译陈璞花讲师50机器学习;计算机视觉;模式识别;图像与视频处理古晶讲师51人工智能、机器学习、计算机视觉与智能化遥感影像分析与处理王佳宁副教授52机器学习;遥感图像分析;生物医学信号处理焦昶哲讲师53(非全日制)电子与通信工程导师组54(非全日制)计算机技术导师组自命题考试科目参考书目录考试科目书名作者出版单位821电路、信号与系统《电路基础》(第三版)王松林等西电科大出版社2008《电路分析基础》(第四版)张永瑞西电科大出版社2013《电路分析基础》(第五版上、下)李瀚荪高等教育出版社2017《电路基础》(原书第六版)CharlesK.
Alexander等著,段哲民等译机械工业出版社2018《信号与线性系统分析》(第四版)吴大正等高等教育出版社2005《信号与系统》(第二版)徐守时清华大学出版社2016833计算机专业基础综合(数据结构、计算机组织与体系结构)《计算机组成与系统结构》裘雪红、李伯成西电科大出版社2012《数据结构(C语言版)》严蔚敏、吴伟民清华大学出版社834数据结构、计算机组成原理《计算机组成与系统结构》裘雪红、李伯成西电科大出版社2012计算机组成与设计李伯成,顾新清华大学出版社2011《数据结构(C语言版)》严蔚敏,吴伟民清华大学出版社9021电子信息技术综合知识一《微机原理与接口技术》楼顺天等科学出版社《数字信号处理》(第四版)高西全西电科大出版社《模拟电子技术基础》孙肖子等西电科大出版社《数字电子技术基础》(二版)杨颂华等西电科大出版社9024电子信息技术综合知识三(六选四)《电磁场与电磁波基础》路宏敏等科学出版社《简明微波》(第1到4章)梁昌洪高等教育出版社《微机原理与接口技术》楼顺天等科学出版社《数字信号处理》(第四版)高西全西电科大出版社《模拟电子技术基础》孙肖子等西电科大出版社《数字电子技术基础》(二版)杨颂华等西电科大出版社9031离散数学、操作系统、计算机网络机试内容:程序设计、数据结构环境:windows系统;软件:机试专用软件;语言:C、C++《离散数学》方世昌西电科大出版社《计算机操作系统》方敏西电科大出版社数据通信与网络(中文第4版)BehrouzA.
Forouzan,SophiaChungFegan著,吴时霖等译机械工业出版社同等学力加试科目及参考书学科/专业领域加试科目参考书目控制科学与工程电子信息(电子与通信工程方向)1.
随机信号处理2.
高频电子线路《随机信号分析》高新波等编著科学出版社《射频电路基础》赵建勋等编著西电科大出版社计算机科学与技术电子信息(计算机技术方向)1.
数据库系统2.
数字电路与逻辑设计《数据库系统概论》(第5版),王珊,萨师煊,高等教育出版社《数字电子技术基础》(二版)杨颂华西电科大出版社