数据去鼠标加速度

42016年8月5日星期五Tel押(010)62580719E-mail押zxzhu@stimes.
cn新知FRONTIER动物选择"自杀"的新闻屡屡见诸网络报端,比如一群跳崖自杀的旅鼠或者集体搁浅的鲸鱼等等.
对于动物保护组织来说,这是再好不过的说明人类需要爱护动物的动情事例,毕竟,把它们逼上了选择"自杀"的道路并不是什么光彩事.
但事实上,那些把自己杀死的动物,与人类社会中所定义的"自杀"并不相同.
意大利卡利亚里大学的精神病学家安东尼奥·普雷迪在搜寻了大量与动物自杀有关的科学资料后提出,我们不应该让一些故事愚弄了自己.
在阅读了四十多年间发表的约一千篇文献之后,他没有找到任何野生动物主动尝试自杀的证据.
研究人员已经发现,旅鼠之所以会集体死亡,只是因为有太多的旅鼠同时进行迁徙,结果导致了这一悲剧.
普雷迪指出,宠物在主人过世后会死亡,也可以用它的社交纽带被打破了来解释.
这些动物并非自己决定去死,而是因为它对自己的主人太过熟悉,无法再接受别人给予的食物.
"把动物的死亡想象成人类在痛失配偶之后的自杀行为,这只是一种浪漫的人类解读方式罢了.
"与人类类似的是,压力可以改变动物的行为,甚至会危及它们的生命.
许多身处痛苦环境中的动物也会产生类似于压力、创伤后应激障碍(PTSD)和抑郁的情绪.
比如之前报道的某处黑熊养殖场中,一只被捕获的黑熊故意闷死了自己的儿子,然后自杀而死.
在此之前,它经历了极为痛苦的事情:一根导管直接插入它的腹部,用来提取胆汁供中药之用.
很多人将黑熊的行为解读为是希望能让自己和儿子逃脱接下来长达数年的折磨.
但这也只是人们拟人化的解读罢了,实际上是一种由压力和长期被圈养在人造环境中所引发的反常行为.
对于人类来说,筹划一次自杀,需要对自己在世界中所处的地位进行仔细的思考,以及想象"自己即将不复存在"的能力,这需要想象力.
"人类拥有想象出某种情境,并针对它们进行思考的能力.
"澳大利亚昆士兰大学的进化心理学家托马斯·萨登多夫指出,"人类的思想能够进行时间旅行,这与我们的动物近亲相比,是一处根本性的区别".
加州大学圣地亚哥分校的阿吉特·瓦基曾针对人类的独特性和否认死亡的能力,编写了很多研究报告.
他指出,人类是唯一一种能够理解死亡,并应对死亡的动物,"因为我们具有很强的自我意识,心态也十分积极".
他还表明,"什么是自杀是主动引发自己的死亡.
但如果你不知道自己会死的话,你又怎么去引发它呢因此,自杀应当是只有人类才会做出的行为,这其实是一个逻辑学问题".
(北绛整理)如果你喜欢使用手机中的美化、健康及浏览器类应用,那么要小心,你可能是孤独症高分人群.
动物会自杀误会了趣味科学"核对患者及手术标记无误.
麻醉成功后,清洁手术区域皮肤,给予静脉预防抗生素.
"北京协和医院的骨科医生对着手里的麦克风这样说,患者病程就记录在电子病历上.
原来,医生手里的这个麦克风,内置了国内领先的"智能语音识别"技术,可将语音实时转化成文字,自动输入进电脑里.
日前,记者从北京协和医院获悉,该院在全院病房和医技科室上线"医疗智能语音录入系统",成为首家支持语音识别的公立三甲医院.
更多时间留给患者写病历是医生的重要工作之一.
病案记录的工作量到底有多大香港德信对中国医生每天消耗在病历记录上的时间做过调研,50%以上的住院医生平均每天用于写病历的时间超过4小时,相当一部分医生写病历的时间超过7小时.
鉴于此,北京协和医院与国内医疗语音交互的践行者云知声共同研发了"医疗语音录入系统".
这个系统医生只要通过说话,即可实时把文本录入到希望输入的地方.
新技术的出现,在临床医生看来,不仅可以提高文字录入效率,还可以降低工作的强度,让他们能够有更多的精力关注患者情况.
除了临床医生能够享受到这种便利,医技科室的医生也同样得到恩惠.
以放射科为例,他们每天阅片、报告工作量非常大,经常需要在两个屏幕间来回切换,一会看片子,一会进行报告记录.
有了语音录入系统,可以把注意力关注在片子上,边看边说边记录,工作效率也大大提升.
识别率达95%以上其实,语音识别技术在欧美医院中已经得到广泛应用,但要克服嘈杂的环境、识别复杂的医学专业术语、满足不同语速和口音使用者,成为可靠、好用的技术,仍有许多技术难点需要克服.
为实现精准识别,北京协和医院在云知声的支持下做了一系列深度定制和创新.
他们根据不同科室、不同病种的整段病历资料,运算出关键词句语料,为全院40多个临床和医技科室提供分场景支持.
尤其在神经科、免疫内科、血液科、普通内科等疑难杂症患者多的科室应用效果好,语音识别准确率高达到95%以上,甚至在个别科室超过98%.
为了让语音录入达到最佳效果,北京协和医院还精心甄选飞利浦医疗麦克风,它由抑菌材料制成,而且集成了鼠标的滚轮和左、右功能快捷键,超声医学科等医生使用时甚至可以脱离鼠标、直接使用麦克风就完成全部病程录入.
据了解,该系统使用简单、稳定性好.
在医生用户端可以USB即插即用,与各临床信息系统直接对接,只要将输入法切换至语音录入就可以了.
在服务器端,数据部署在院内数据中心,安全稳定,7*24小时完美运行的概率超过99.
99%.
人工智能看病不是梦不可否认,语音录入系统作为人工智能的工具,的确在帮助医院实现信息化建设、提高效率、节省成本发挥了重要作用,甚至有专家预测,未来的人工智能能实现简单地给患者"看病".
这绝非异想天开,专家给出的理由是,在实现了病历数字化后,人工智能可以基于患者的自述症状、联合检查、检验、诊断和治疗信息,依据以往病种、症状数据知识库,大数据运算出患者最有可能得的病,实现健康风险预测.
期待越来越多的智慧医疗走入日常生活,为广大患者提供便利.
酷品(栏目主持:原鸣)伴随着网络的发展与软硬件的开发,智能手机如今已经完全融入人们的日常生活和工作学习中.
通过掌上的电子设备,人们随时与世界相连,并且可以根据自己的需求安装所需的软件.
从另一个角度看,智能手机在每个用户手中又完成了一次个性化定制.
由于使用智能手机的方式和习惯各自不同,用户的使用行为在一定程度上反映了个体的心理特点.
来自中国科学院心理研究所行为科学重点实验室朱廷劭研究组利用这一点,通过分析用户的智能手机使用习惯,探索其与用户心理之间的关联关系.
你的孤独瞒不过手机这项研究借助于朱廷劭团队开发的An-droid平台上的MobileSens程序,它可以记录用户的手机使用行为,并提供了心理测量量表填写的接口.
"MobileSens被安装在手机后,在后台运行,收集用户使用其他软件的情况.
"朱廷劭告诉《中国科学报》记者.
这项实验对象共有127人.
研究人员利用MobileSens从后台跟踪收集其手机使用数据,其中包括24类不同种类应用的使用频率,电话、短信等手机通讯功能的使用频率,GPS服务、耳机、壁纸、通讯录、屏幕等手机功能的使用频率等使用行为特征,并通过心理测量量表评估被测试者的心理状态,包括交往焦虑、孤独感量表得分等.
"之所以选择手机而非电脑,是因为大部分人只使用一部手机,不论上班下班都会在一部手机上操纵.
"朱廷劭解释道.
为了获取更真实生态的用户行为数据,研究人员避免在实验室进行用户实验,转而在人们的日常生活中通过被动观察记录现实社会中用户的实际行为.
经过一个月的数据采集,研究人员发现,孤独感得分高的用户会接听到较少的电话,包含上午、下午、晚上及是否是通讯录联系人来电,而且,这类人群会比较频繁地使用系统、美化、健康及浏览器类应用,以及人人网等社交类应用.
而在心理评估中交往焦虑得分高的用户,在使用智能手机习惯上则呈现拨打、接听电话的频率较低,且在下午短信的使用频率较低.
另外,他们会使用较多的健康类应用,但较少使用到拍照类应用.
这一结果,对于进一步利用智能手机通过行为数据进行用户交往焦虑、孤独感等心理状态的识别有着重要的启示意义,也表明"心里苦",虽然可以瞒过其他人,却瞒不了智能手机.
"通过大数据搜集,我们可以知道孤独感高的人会有这样的表现形式,那么通过识别这些行为模式,就可以实现相关的心理预警.
"朱廷劭介绍道.
预警心疾根据2013年卫生部门调查表明,我国有1亿多各类精神障碍者,其中重度精神病人大约有1600万人.
但在近九成的轻中度患者中,有一部分可能并未察觉自己患有心理疾病,或者了解一些心理疾病的知识知道自己可能需要就医,但不愿走进医院.
此时,智能手机大数据收集判断心理状态就显得更有意义.
"这项应用就像是血糖仪,只不过监测的不是血糖的高低,而是心情好坏.
"朱廷劭表示,"我们不仅可以搜集App使用数据,还可以通过用户打电话时的音频高低、语速快慢等判断他的情绪.
但是这样会涉及到用户隐私,所以在实验中也没有使用.
"现在,朱廷劭团队正在同有关医院合作,希望得到专业医生的指导和支持.
因为仅仅是预警还不够,朱廷劭思考的是,如果是轻度的心理疾病症状,那么能否通过手机告诉用户如何调整监控心理手环有了让手机做用户的贴身"心理医生"的想法后,朱廷劭发现仅仅依靠手机也有漏洞,因为有些人并不会将手机随时带在身边,如果是长时间放置在一旁不使用,那么智能手机就无法搜集这段时间内用户的数据.
于是,朱廷劭团队开始关注智能手环.
智能手环受到不少运动达人的喜爱,因为手环可可以帮助记录用户日常生活中的锻炼、睡眠、部分还有饮食等实时数据,并将这些数据与手机、平板等电子设备同步,起到通过数据指导健康生活的作用.
智能手环收集运动过程和生理数据的原理为两种,一种是通过三维律动的运动状态感应器;另外一种则是通过绿光光电测量法,但由于心率光电透射测量需要在手环背面加入一个芯片,通过手触来监测.
使用者往往会将其整天佩戴,随时记录.
不过,要将其作为心理监测装置还要进行改装.
"因为记录数据比较庞大,所以智能手环往往不保留记录数据.
"朱廷劭说道.
于是,他带领团队定制了一款手环,记录并且可以存储用户一段时间内的活动轨迹以及生理数据,并上传至后台.
"我们已经做过测试,让使用者佩戴,他/她在不同情绪中走路,然后我们再将记录的数据与使用者的主观评价结合,应该说利用智能手环获得的加速度数据进行预测的效果不错,准确度可以达到80%~90%.
"为了实现情绪预测,他们采用机器学习方法,将一个人的日常行为作为自变量,情绪自我报告值作为因变量.
"如果使用者佩戴手环的时间足够长,那么预测会更准确,而且时间越长,后台搜集的数据越多,判断就越精确.
"朱廷劭介绍道.
在实现智能手环收集数据后,朱廷劭接下来将其与有关医疗机构开展深入合作,由医生为佩戴者提供心理服务.
朱廷劭笑称这种方式为"自助心理预警服务".
"大数据可以更客观地反映一个人的行为与生理状况,如果是医生来判断一个人是否患有心理疾病或者程度如何,可能需要一位经验丰富的医生.
但是有了大数据做基础,那么就可以实现基于大数据的辅助诊断,降低误诊率,帮助医生从更多的角度判断病人的情况.
"朱廷劭表示,"更重要的是,这种形式可以帮助医生实时监测轻度心理疾病的患者,适时提供帮助,防止病情进一步发展.
"写病历靠嘴不靠手姻本报记者张思玮通讯员王一粟傅谭聘中科院遗传与发育生物学研究所王国栋研究组系统分析黄瓜测序品种9930的不同组织、不同发育阶段的23个样品的挥发性化合物种类及含量.
结果表明,共检测到85个挥发性化合物信号,有多达36种挥发性萜类化合物,且黄瓜挥发性化合物的含量分布呈现出组织特异性.
王国栋研究组同时利用RNAseq技术手段对这23个黄瓜组织中基因表达情况进行了全面分析.
在此基础上,利用基因组水平的基因表达—挥发物关联分析的方法,构建了黄瓜挥发性化合物的代谢网络,系统性地研究和阐明黄瓜挥发性化合物的生物合成通路和调控的分子机制.
该研究也为进一步明确挥发性化合物在植物—环境互作中的生理功能,以及黄瓜风味品质改良育种奠定了坚实基础.
相关研究结果于7月25日在线发表于《植物生理学》杂志.
(周天整理)36种黄瓜挥发性萜类化合物数字前沿很多人看到蟑螂的第一反应是要消灭它.
不过,一项国外研究发现,这种人人喊打的昆虫或将成为一种"超级食物"的来源.
近日,国际晶体学联合会(IUCr)刊物发表文章称,印度科学家发现一种蟑螂奶中含有独特蛋白质.
这种奶晶体的营养成分是牛奶的3倍.
此项研究来自印度干细胞生物学和再生医学研究所.
研究人员发现,这是由一种名为太平洋折翅蠊(Diplopterapunctata)的蟑螂所产的奶,包含蛋白质、必需氨基酸、脂肪和糖分,其营养成分远高于牛奶,是热量和营养的极佳来源.
这种蟑螂不产卵,属于胎生,主要生活在远东和大洋洲,用乳汁喂养后代.
研究人员认为,这种蟑螂奶未来可用于补充蛋白质.
不过,靠蟑螂产奶产量太低,因此研究人员计划在实验室里人工合成蟑螂奶晶体,这样即可免去活体提取的麻烦.
(周天整理)3倍蟑螂奶远比牛奶有营养装卸履带车没有电梯时,搬重物是件"痛苦"的事情,不过,如果有合适的器具,再高的楼层也不在话下.
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北京协和医院在病房、手术室、超声科、放射科等全院病房和医技科室上线"医疗智能语音录入系统",成为首家支持语音识别的公立三甲医院.
郭刚制图鲸鱼搁浅并不是在选择自杀日前,日本大阪大学的研究小组通过动物实验发现,大麻所含的大麻素,能够破坏脑神经回路,由此科学地阐明了摄取大麻损害大脑的机理.
已知大麻素具有引起情感冲动、兴奋异常等精神作用.
研究小组在给予实验动物大麻素五天左右,与未给予者相比,发现神经细胞上突起的轴突缩小,并发生异常.
研究人员认为,在轴突的末端,有向其他神经细胞传递信息的被称为"突触"的部分,由于大麻素的作用,突触被去除,故导致轴突缩小.
研究人员认为,在人类的大脑内,原本即有与大麻素相似的物质,阻止大麻素的作用,可以抑制脑神经回路的破坏,这一原理将可以应用到大脑损伤和老年痴呆症的治疗中.
(宁蔚夏编译)5天日本阐明大麻伤脑机理心里有手机懂姻本报记者袁一雪