测量2010六西格玛黑带试题

中国质量协会注册六西格玛黑带考试样题 运用六西格玛管理工具方法,发现问题产生的一,单选题: 根本原因,确认改进机会;C 与倡导者资

深黑带以及项目相关方沟通,寻求各方的支持

(1)1 .在六西格玛管理的组织结构中,下面的陈 和理解;

述哪个是正确的:A 黑带应当自主决定项目选择B绿带的数量和素质是推行六 进展.

西格玛获得成功的关键因素C六西格玛活动整体负责,确定前进方向D. .黑带 黑带大师C.绿带D.倡导者以上都不是2 1). 质量管理大师戴明先

生在其著名的质量管理十四条中指出"停止依 68)在分析X控制图时应

靠检验达成质量的做法",这句话的含义是: A.先分析X图然后再分析图 B.先分析

A. 企业雇佣了太多的检验人员对经营来 R图然后再分析图说是不经济的.B.质量是设计和生产出来的,

不是检验出来的. 应单独分析D.以上答案都不对

C.在大多数情况下应该由操作人员自己来

保证质量,而不是靠检验员保证.   人工检验的效率和准确率较低,依靠检验是不能 B.测量阶段主要是测量过程的绩效即,保证质量的. 在测量前要验证测量系统的有效性找到并的关键原因.

改进的工具;B营业绩持续改善的系统方法 C格玛管理是增强企业领导力和综合素质的管 8新七种工具方法理模式;D 六西格玛管理是不断提高顾 中客满意程度的科学方法. A.亲和图B.矩阵图 C.PDP法 网络图

黑带应承担的

任务: 3)9. "平衡记分卡"是由下述哪几个维度构成

A.在倡导者(hampio )和资深黑带(BB) 的的指导下,带领团队完成六西格玛项目B. 与成长

.评价系统,战略管理系统内部沟通系统

C.业绩考评系统,财务管理系统,内部流程 (3)15.下述团队行为标示着团队进入了哪个发.财务系统绩效考核系统,顾客关系管理系 但他

1

工作是:A.客户竞争评估.技术竞争评 的经历做出决定.这些分歧可能引起团队内的估 争论甚至矛盾.. 形成期B.震荡期

C. 决定客户需求 C. 规范期

D评估设计特色 D执行期

)在界定阶段结束时,下述哪些内容检验每个零件上有10个缺陷机会,结果共发 应当得以确定

现16个零件不合格,合计 个缺陷,则  项目目标2,项目预期的财务收益 ,项目团队成员.3200C.320  0.  600 

(3)12;

选择时常用的工具:.排列图(P reto

3 

as ,也被称为项目背景 该项内容是应采用以下什么工具 因果图 为了说明

项目的目标 

C. DPC法D.头脑风暴法 143.

哪种工具可以用于解决下述问题:   项目要解决的问题; D.问题产生的).一个过程由三个工作步骤构这种依赖和制约关系清晰地表示出来过适当的分析找出影响进度的关键路径,从而 别是:FTY =  9  FTY2  9 ;F能进行统筹协调 Y3 = 96.则整个过程的流通合格率为.PDP(过程决策程序图)B箭条图(网

3)19.在谈到激励技巧时常常会基于马斯 确选择方法应该是:

洛(M slow)的人的五个基本需求理论. A. 依据实际生产的不良率,选择成比例的合件合格至个需求被满足后,激励便来自于下一个需求 少10件不合格这与实际生产状态无关那么,按照马斯洛理论,人们需求层次从低到 C.可以随意设定比率,因为此比率与测量系统高的顺序就是: 是否合格是无关的 D.以上都不对

A. 安全需要→生存需要→尊重→归属感→成就

或自我实现   2 .美国工程师的项目报告中提到,在步骤1步骤2 步骤3 生产过程中,当华氏度介于(7 ,90之间时,.生存需要→安全需要→尊重→归属感→成就 产量获得率(以百分比计算)与温度(以华氏或而且得到感→尊重→成就或自我实现 了回归方程如下

D. 生存需要→安全需要→归属感→成就或自 Y    X 32

我实现→尊重 黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度20与华氏度().内部损失和外部损失成本 间的换算10 96 



. 不增值的预防成本+内部损失和外部损失 41

成本 .鉴定成本内部损失和外部损失 2

23   

成本 

(3 .某生产线上顺序有3道工序,其作业时间 3 

A.8分钟 B.  分钟  6分钟

D.以上都不对 请问换算后的相关系数和回归系数各是多少

.相关对

D.①-④-⑥⑨-⑩23(5.对于离散型数 于流水线上生产的一大批二极管的输出电压据的测量系统分析,通常应提供至少30件产品 进行了测定.经计算得知,它们的中位数为由3个测量员对每件产品重复测量2次,记录其合格与不合格数目 对于30件产品的正 管,对于它们的输出电压进行了测定.记X为输

出电压比.3V大的电子管数,结果发现, 则其样本均值X近似为.50B.54=25 支.为了检测此时的生产是否正常.先要 .62

确定的分布.可以断言:A.X近似为均值 D.64

29(5).在某快餐店中午营业期间内,每分钟是200,标准差是 0的正态分布.B.近似 顾客到来人数为平均值是8的泊松为均值是20  标准差是10的正态分布. son)分布.若考

C.X是(  8     0)上的均匀分布 虑每半分钟到来的顾客分布,则此分布近似为

D.X是 19 ,2  0上的均匀分布.

A 平均值是8的泊松(oisso  分布)分布)分布个住户,测量了他们的住房面积.在这种情况下, .分布类型将改变.

代表

一般住房状况的最有代表性的指标应该是: 5)30.一批产品分一,二,三级,其中一级品是A

B.去掉一个最高值,去掉一个最低值,然后求平 中随机抽取一个此产品为二级品的概率是

D样本中位数(edi  )

275).在起重设备厂中,对于供应商提供 D.2/73 (  为调查呼吸阻塞症在的垫片厚度很敏感.垫片厚度的公差限要求为 中国发病率,发了   00份问卷由于呼吸12毫米±1毫 阻塞症与嗜睡症有密切关系,问

米供应商对他们本月生产状况的报告中只 卷都是关于是否有嗜睡倾向的.后来,问卷只回提供给出 Cp=1 .33,Cpk=  0 这两个数 收了约 0  份对回答了问卷的人进行据.这时可以对于垫片生产过程得出结论说: 了检测,发现呼吸阻塞症患病率为 2%.对A. 平均值偏离目标 毫米大约0.2 毫米B. 平均值偏离目标 2 毫米大约0份太少,上述发病率的估计无意大约 0. 毫米

D. 以上结果都不对 ()32. 对于一组共 8个数据进行正态性28(6).下表是一个分组样本 分组区间3 ,45 (4 ,55] ( 5, 5] 65,75 Ryan-Joi  e  (Simi l  r  o Shapiro频数3 8 7   lk)"及olmog   ov –Smirnov"

种方法,但却得到了

种不同结论 批货的概率是多少

"And  rs  n-Darl in  检验 p-value0.10 A.72 4

以及"Ko  mo  o  v–S rn v" B.  3.%

检验p- a  ue>0.  5都判数据   5  9%

"正态".这时候正确的判断是:A.按少数服从 D.以上答案都不对

多数原则,判数据"正态". (536. 某企业用台秤对某材料进行称重,该

B任何时候都相信"最权威方法".在正态分 材料重量要求的公差限为500±15克.现将一布检验中,相信 INIT 软件选择的缺 个500克的砝

省方法 码,放在此台秤上去称重,测量20次,结果发现"An  erson   l in "是最优方法,判数 均值为  克标准差为1克.这说明:据非正态 . A. 台秤有较大偏倚Bias  ,需要校准

C.检验中的原则总是"拒绝是有说服力的",因 B.台秤有较大的重复性误差,已不能再使用,需而只要有一个结论为"拒绝"则相信此结果.因 要换用精度更高的天平  台秤存在此应判数据"非正态 . 较大的再现性误差,需要重复测量来减小再现

D.此例数据太特殊,要另选些方法再来判断,才 性误差.

能下结论. D.测量系统没有问题台秤可以使用. ). 在数字式测量系统分析中,测量的瑕疵点数服从均值为10的P isson分布. 人员间基本上无差异,但每次都要对初始状态缝制一套工作 进行设定这时,

测量人A异;

B.被测对象不变,在不同初始状态的设定下,为.5的Poisso 分布C均值为 4

的Poisson分布 D.分布类型已改变,634 从平均寿命为1  00小时寿命 D. 以上都不是.

为指数分布的二极管中,抽取 00件二极管,

并求出其平均寿命. (5)38.车床加工轴棒,其长度的公差限为则.平均寿命仍为均值是 00 小时的 180±3毫米.在测量系统分析中发现重复性标

准差为0  1 毫米,再现性标准差为.16指数分布.平均寿命近似为均值是100  毫米可以得到结小时,标准差为1   小时的正态分布 论:

C.平均寿命近似为均值是 000小时,标准差 A.本测量系统从%/T角度来说是完全合格为100小时的正态分布 的 B.本测量系统从%/T角度来说是勉

D. 以上答案都不对 55.某供应 强合格的

商送来一批零件,批量很大,假定该批零件的不 C.本测量系统从%PT角度来说是不合格的良率为1%,今从中随机抽取3 件若发现 D从而无法个或2个以上的不良品就退货问接受这

判断 D.对于生产过程的均值偏离目标情况及过程

(5) 9.

30 个钻空结果分析其中心位置与规定中 5)42.假定轴棒生产线上,要对轴棒长度进行心点在水平方向的 检测.假定轴棒长度的分布是对称的不一定偏差值的平均值为1微米标准差为8微米. 是正态分布) 

测量系统进行分析后发现重复性(Repeata  分布中心与轴棒长度目标重合.对于 100根i l i  y标 轴棒,将超过目标长度者记为" 号将小于准差为3微米,再现性eproducibi l ity)标准 目标长度

差为4微米.从精确度/过程波动的角度来分析 者记为"- 号.记N+为出现正号个数总和则

N+的分布近似为: A. (40,60)间的均匀分布.可以得到结论: .本测量系统从精确度/过

程波动比(R&R%)来说是完全合格的 B. (45   5)

B.本测量系统从精确度过程波动比(R&R C.均值为5 ,标准差为 0的正态分布.的正态分布.

R)来说是不合格的

.上述数据不能得到精确度过程波动比   43. 某生产线有三道彼此独立的工序,(R&% 从而无法判断 三道工序的合格率分别为: 5,90% 98.

(5) :pC,pk和缺陷率的说法正确的是: 

A.根据 每道工序后有一检测点,可检出前道工序的缺pC不能估计缺陷率,根据 陷,缺陷不可返修,问此时整条线的初检合格率p C才能估计缺陷率 是

. 根据pC和pk才能估计缺陷率 多少A. 90%. 98

C

).一批数据的描述性统D.稳定的分布为正态的生产过程,计算出它的工 这时在一般情况下可以得到的结论是:序能力指数 A 此分布为对称分布pC1 .65, B. 此分布为正态分布pkC0.  这时,应该对生产过程作出下

列判断:A.生产过程的均值偏离目标太远,且的指数分布中随机抽的一个样本,则该样本均值∑=

准差太大

12  1 A.双样本均值相等性T检验.B配对样本ii xX的标准差近似为: 检验.F检验

A.0.4 .两样本非参数  nn- itne  检.0.5C  .4 验

D. 1  5 (  9.原来本车间生产的钢筋抗拉强度不

4某药厂最近研制出一种新的降压 够高经六西格玛项目改进后,钢筋抗拉强度药,为了验证新的降压药是否有效,实验可按如 似有提高.为了检验钢筋抗拉强度改进后是下方式进行:选择若干名高血压病人进行实 否确有提高,改进前抽取8根钢筋,改进后抽取验根钢筋记录了他们的抗拉强度.希望分析来验证该药是否有效. 检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著对于该问题,应采用 差异.经检验,这两组数据都符合正态= 5%P9 %P=90% 分布在检查两样本的方差是否相等及均值AC.F检验 95%Bonfe  ro  i Confide  ce Interval

D方差分析  f r S ev 

.

各抽取2 个垫片后,测量并记录了其厚度

的

B两样本T检验C.两样本配对差值的T Test Statis  ic 2  80P-Value   1 

T  t Stti    c 1 .9 

  48.为了降低汽油消耗量M研究所研  V  ue

制成功一种汽油添加剂.该所总工程师宣称此 Test f r E  a  ar  ance  for  

有效,调集本公司各种型号汽车 0辆发给 To-saple T for  treng  h_Afte 

数据.检验添加剂是否有效的检验方法应该 是:  t   ngt  Bef re  5  2.4

5.8  2  1

l l air s  Com ariso  sfor diffe  ence: .0  25095% l  .97% C taly   =A  ubtrwe

05T-Te  t f di  fe  en   =0(vs

0  0  8F=16A.改进后平均抗拉强度

的波动未变

高 ****  *  **   **  **********  **  * 动也未变.

0(6.为了比较A,B,C三种催化剂对硝 **********  *    ishe   5%In 

后,得到结果如下所显示 One-wa  

Sou  ce DF SS MS F PCata 

Error 1546. 33   2Tota   7   ter perB-7.008-4. 33 2.6596.94S  1  767-Sq=59  95% R- -4. 7  -2.5  0-0.  6ta   Sqad  ) = 5.61%L   el N t =   ub  racted frm: Ca  

6    5001. 71 B621  667

2.3334  508 由上面这些结果,如果我们

1 .633 C6 24.0001  789 希望两两比较时总的第I类错误风险控制为

*    *  *  **      **   ******  * 

**  *************  **   **  *****  *采用ey  5% Simultaneousonfiden  e Tu  ey方法,总第类错误风险为5%其计  t rv a  

算结果为再现剂A的产量显著高于催化剂B的产量. 性"误差 D 在不同时间周期内,用此

C采用u  ey方法,全部总体参加比较时, 测电阻仪测量同一个机柜时,测量值的波动总第I类错误风险选定为5%,其计算结果为: 是"再现性"误差.

AC间无显著差异但催化剂A及的产量 5(5).在箱线图( -P  ot)分析中,已都显著高于催化剂B的产量;则正须触线终点为: 下须类错误风险皆选定为5%,其计算 触线终点为:-.

结果为:种催化剂下的产量都显著不同.催化 B.上须触线终点为:8.;下须触线终点为:-3.剂A的产量显著高于催化剂C的产量,催 

化剂C的产量显著高于催化剂的产量,当然 C.上须触线终点为:7;下须触线终点为 -4催化剂A的产量也显著高于催化剂B的产 D.上须触线终点为 8.5;下须触线终点量. 为 -4546. 强力变压器公司的每6   .M公司生产垫片在生产线上,随 个工人都操作自己的1 台绕线器生产同种机抽取 00片垫片,发现其厚度分布均值为 规格的小型变压器原定的变压

2  0mm,标准差为 之电压比为2.50,但实际上的电压比总有些误

0.2mm.取 0片叠起来则这1 片垫片叠 差.为了分析究竟是什么原因导致电压比变异每人都操作自己任意选定

B.均值20mm;方差0  0  的10台绕线器各生产1台变压器对每台变.均值20m;方差0.4 D.均值 压器都测量了2次电压比数值,这样就得到0的原机柜的总电阻值.由于现在使用的是自动数字 因,应该:A.将工人及绕线器作为两个因子,式测电阻仪别,但在测量时要先设定初始电压值V,这里对 出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示.将工人及绕同选择的V值,各测量2次.在术语"测量系统 线器作为两个因子,按两个因子交叉(C ross 的重 d)的模型用一般线性模型(e n e ra l)计算出两个因子的方差分量及性"应这样解 误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小.将工人及绕线器作误差了. 为两个因子按两个因子嵌套(   ed)性计算出两个因子的方差分量及误差的