游标sql查询速度慢的原因及分析

MS SQL Server查询优化方法

●查询速度慢的原因很多常见如下几种

1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题是程序设计的缺陷)

2、 I/O吞吐量小形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、 内存不足

5、 网络速度慢

6、查询出的数据量过大可以采用多次查询其他的方法降低数据量

7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题是程序设计的缺陷)sp_lock, sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的行和列

10、查询语句不好没有优化

●可以通过如下方法来优化查询:

1、把数据、 日志、索引放到不同的I/O设备上增加读取速度 以前可以将Tempdb应放在RAID0上 SQL2000不在支持。数据量尺寸越大提高I/O越重要.

2、纵向、横向分割表减少表的尺寸(sp_spaceuse)

3、升级硬件

4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式 限制结果集的数据量。注意填充因子要适当最好是使用默认值0 。索引应该尽量小使用字节数小的列建索引好参照索引的创建 ,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段

5、提高网速;

6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。

配置虚拟内存

虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行Microsoft SQL Server™ 2000时可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全文检索功能并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询可考虑将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。

将SQL Server max server memory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍虚拟内存大小设置的一半 。

7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行 SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE, INSERT DELETE还不能并行处理。

8、如果是使用like进行查询的话简单的使用index是不行的但是全文索引耗空间。like ’ a%’ 使用索引like ’ %a’ 不使用索引

用l ike ’ %a%’ 查询时查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。

9、 DB Server和APPLication Server分离 OLTP和OLAP分离

10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器 以支持大型的多层Web站点的处理需要。有关更多信息参见设计联合数据库服务器。 参

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照SQL帮助文件’分区视图’ a、在实现分区视图之前必须先水平分区表

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b、在创建成员表后在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图并且每个视图具有相同的名称。这样引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。

11、重建索引DBCC REINDEX,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE.设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长它会降低服务器的性能。

12、 T-sql的写法上有很大的讲究下面列出常见的要点

首先 DBMS处理查询计划的过程是这样的

1、 查询语句的词法、语法检查

2、 将语句提交给DBMS的查询优化器

3、 优化器做代数优化和存取路径的优化

4、 由预编译模块生成查询规划

5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行

6、 最后将执行结果返回给用户

其次看一下SQL SERVER的数据存放的结构

一个页面的大小为8K(8060)字节 8个页面为一个盘区按照B树存放。

Commit和rollback的区别

Rollback:回滚所有的事物。

Commit:提交当前的事物.

没有必要在动态SQL里写事物如果要写请写在外面如begin tranexec(@s)commit trans

或者将动态SQL写成函数或者存储过程。

13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据浪费了服务器的I/O资源加重了网络的负担降低性能。如果表很大在表扫描的期间将表锁住禁止其他的联接访问表,后果严重。

14、 SQL的注释申明对执行没有任何影响

15、尽可能不使用游标它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行尽量采用非光标技术,如在客户端循环用临时表 Table变量用子查询用Case语句等等。游标可以按照它所支持的提取选项进行分类

只进必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。 FETCH NEXT是唯一允许的提取操作,也是默认方式。

可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。

游标的技术在SQL2000下变得功能很强大他的目的是支持循环。

有四个并发选项

READ_ONLY不允许通过游标定位更新(Update) 且在组成结果集的行中没有锁。

OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形即在打开游标及更新行的间隔中只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时没有锁控制其中的行这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变则服务器就会知道其他人已更新了此行并会返回一个错误。如果值是一样的服务器就执行修改。

此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制其中的表必须具有某种版本标识符服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在SQL Server中这个性能由timestamp数据

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类型提供它是一个二进制数字表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值 @@DBTS。每次以任何方式更改带有

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timestamp列的行时 SQL Server先在时间戳列中存储当前的@@DBTS值然后增加@@DBTS的值。如果某个表具有t imestamp列则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值只需比较t imestamp列即可。如果应用程序对没有t imestamp列的表要求基于行版本控制的乐观并发则游标默认为基于数值的乐观并发控制。

SCROLL LOCKS

这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中在把数据库的行读入游标结果集时应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打开游标则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚 当提取下一行时将除去游标锁。如果在事务外打开游标则提取下

一行时锁就被丢弃。因此每当用户需要完全的悲观并发控制时游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁从而阻止其它任务更新该行。然而更新锁并不阻止共享锁所以它不会阻止其它任务读取行除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。

滚动锁

根据在游标定义的SELECT语句中指定的锁提示这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取并保持到下次提取或者游标关闭 以先发生者为准。下次提取时服务器为新提取中的行获取滚动锁并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁并可以保持到一个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭游标的选项为关则COMMIT语句并不关闭任何打开的游标而且滚动锁被保留到提交之后 以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标SELECT语句中的锁提示。

锁提示只读乐观数值乐观行版本控制锁定

无提示未锁定未锁定未锁定更新

NOLOCK未锁定未锁定未锁定未锁定

HOLDLOCK共享共享共享更新

UPDLOCK错误更新更新更新

TABLOCKX错误未锁定未锁定更新

其它未锁定未锁定未锁定更新

*指定NOLOCK提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。

16、用Profiler来跟踪查询得到查询所需的时间找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引

17、注意UNion和UNion all的区别。 UNION all好

18、注意使用DISTINCT在没有必要时不要用它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的

19、查询时不要返回不需要的行、列

20、用sp_configure ’ query governor cost limit’或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。 SET LOCKTIME设置锁的时间

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21、用select top 100 / 10 Percent来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行

22、在SQL2000以前一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<",

"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE ’ %500’ " 因为他们不走索引全是表扫描。也不要在WHere字句中的列名加函数如Convert substring等,如果必须用函数的时候创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法 WHERE SUBSTRING(f irstname, 1, 1) = ’ m’改为WHERE firstname like ’ m%’ 索引扫描 一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。 NOT IN会多次扫描表使用EXISTS、 NOT EXISTS  IN ,LEFT OUTER JOIN来替代特别是左连接,而Exi sts比IN更快最慢的是NOT操作.如果列的值含有空 以前它的索引不起作用现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULL “NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化她而” <>”等还是不能优化用不到索引。

23、使用Query Analyzer查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源我们优化的重点是这些慢的地方。

24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引使用显示申明指定索引

SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN ( ‘男’  ‘女’ )

25、将需要查询的结果预先计算好放在表中查询的时候再SELECT。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。

26、 MIN()和MAX()能使用到合适的索引。

27、数据库有一个原则是代码离数据越近越好所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers,Constraint约束如外健\主健\Check\UNIQUE„„,数据类型的最大长度等等都是约束,Procedure.这样不仅维护工作小编写程序质量高并且执行的速度快。

28、如果要插入大的二进制值到Image列使用存储过程千万不要用内嵌INsert来插入(不知JAVA是否) 。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串尺寸是它的两倍 服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作:方法 Create procedure p_insert as insertinto table(Fimage) values (@image) ,在前台调用这个存储过程传入二进制参数这样处理速度明显改善。

29、 Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。select * from chineseresume where title in (’男’ , ’女’ )

Select * from chineseresume where between ’男’ and ’女’是一样的。 由于in会在比较多次所以有时会慢些。

30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引有时能够提高速度但不是一定会这样因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。

31、不要建没有作用的事物例如产生报表时浪费资源。只有在必要使用事物时使用它。

32、用OR的字句可以分解成多个查询并且通过UNION连接多个查询。他们的速度只同是否使用索

引有关,如果查询需要用到联合索引用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引改写成UNI ON的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。

33、尽量少用视图它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procedure来代替她。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时不要使用指向多个表的视图直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询 MsSQL增加了视图索引的功能。

34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的

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开销。这同UNION和UNION ALL一样的道理。

SELECT top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation,convert(varchar(10) ,ad.postDate, 120)as postDate1,workyear,degreedescription

FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query adwhere referenceID in(’ JCNAD

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00329667’ , ’ JCNAD 132168’ , ’ JCNAD00337748’ , ’ JCNAD00338345’ , ’ JCNAD00333138’ , ’ JCNAD00303570’ , ’ JCNAD00303569’ , ’ JCNAD00303568’ , ’ JCNAD00306698’ , ’ JCNAD00231935’, ’ JCNAD00231933’ , ’ JCNAD00254567’ , ’ JCNAD00254585’ , ’ JCNAD00254608’ , ’ JCNAD00254

607’ , ’ JCNAD00258524’ , ’ JCNAD00332133’ , ’ JCNAD00268618’ , ’ JCNAD00279196’ , ’ JCNAD

00268613’ ) order by postdate desc

35、在IN后面值的列表中将出现最频繁的值放在最前面 出现得最少的放在最后面减少判断的次数。

36、当用SELECT INTO时它会锁住系统表(sysobjects sysindexes等等) 阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句而不是select INTO.drop table t_lxhbegin transelect * into t_lxh from chineseresume where name = ’ XYZ’

--commi t

在另一个连接中SELECT * from sysobjects可以看到

SELECT INTO会锁住系统表 Create table也会锁系统表(不管是临时表还是系统表) 。所以千万不要在事物内使用它  这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表或者临时表变量。

37、一般在GROUP BY个HAVING字句之前就能剔除多余的行所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优select的Where字句选择所有合适的行 Group By用来分组个统计行 Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By个Having的开销小查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算只是分组那么用Distinct更快

41、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好

42、少用临时表尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table类型的变量比临时表好

43、在SQL2000下计算字段是可以索引的需要满足的条件如下a、计算字段的表达是确定的b、不能用在TEXT,Ntext Image数据类型c、必须配制如下选项

ANS I_NULLS = ON, ANS I_PADDINGS = ON, „„.

40、分析select emp_name form employee where salary > 3000在此语句中若salary是Float类型的则优化器对其进行优化为Convert(float,3000) 因为3000是个整数我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。 同样字符和整型数据的转换。

41、查询的关联同写的顺序select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b wherepersonMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = ’ JCNPRH39681’

A = B ,B = ‘号码’ select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b wherea.personMemberID = b.referenceid and a.personMemberID = ’ JCNPRH39681’and b.referenceid = ’ JCNPRH39681’

A = B ,B = ‘号码’  A = ‘号码’ select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b whereb.referenceid = ’ JCNPRH

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39681’ and a.personMemberID = ’ JCNPRH39681’

B = ‘号码’  A = ‘号码’ 

42、 (1) IF没有输入负责人代码THENcode1=0code2=9999

ELSEcode1=code2=负责人代码

END IF

执行SQL语句为:

SELECT负责人名FROM P2000 WHERE负责人代码>=:code1 AND负责人代码<=:code2

(2) IF没有输入负责人代码THEN

SELECT负责人名FROM P2000

ELSEcode=负责人代码

SELECT负责人代码FROM P2000 WHERE负责人代码=:code

END IF

第一种方法只用了一条SQL语句,第二种方法用了两条SQL语句。在没有输入负责人代码时,第二种方法显然比第一种方法执行效率高,因为它没有限制条件;

在输入了负责人代码时,第二种方法仍然比第一种方法效率高,不仅是少了一个限制条件,还因相等运算是最快的查询运算。我们写程序不要怕麻烦

43、关于JOBCN现在查询分页的新方法如下 用性能优化器分析性能的瓶颈如果在I/O或者网络的速度上如下的方法优化切实有效如果在CPU或者内存上用现在的方法更好。请区分如下的方法说明索引越小越好。begin

DECLARE @local_variable table (FID int identity(1, 1) ,ReferenceID varchar(20) )insert into @local_variable (ReferenceID)select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by ReferenceIDselect * from @local_variable where Fid > 40 and fid <= 60

end

和begin

DECLARE @local_variable table (FID int identity(1, 1) ,ReferenceID varchar(20) )insert into @local_variable (ReferenceID)select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedateselect * from @local_variable where Fid > 40 and fid <= 60end

的不同begincreate table #temp (FID int identity(1, 1) ,ReferenceID varchar(20) )insert into #temp (ReferenceID)select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedateselect * from #temp where Fid > 40 and fid <= 60

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