打造轻重自如、

按需匹配的云服务英特尔助力京东云构建"重载型"海量内存云主机及"轻量级"容器服务英特尔至强处理器E5v4产品家族公有云服务海量内存云主机容器服务京东云*是京东集团旗下的云计算综合服务提供商,它依托多年来在自身电商平台的开发、应用和维护中累积的大量宝贵经验、对全球领先云计算技术领域的持续投资和创新,以及在完整服务平台上的长远规划,一直致力于打造真正社会化的云服务平台,旨在向全社会提供安全、专业、稳定、便捷的云服务.
要实现这一战略目标,拥有上述经验和能力的输出固然重要,但更关键的,是要精准把握不同用户的需求.
毕竟,在公有云服务渐趋同质化的今天,能为用户提供更具定制化特点的服务,才是云服务提供商与用户实现共赢的基础.
京东云近期打造和推出的两项全新云服务——"重载型"的海量内存云主机和"轻量级"的容器服务,就是在差异化创新策略的基础上,既有助于提升自身竞争力,又能满足用户多样化需求的范例.
同样,它们也是京东云与英特尔公司长期以来保持紧密合作、协作创新的最新例证——英特尔领先的至强处理器平台,凭借出色的性能、对容器技术及超大容量内存的良好支持,成就了京东云这两项新服务"轻重自如、按需匹配"的构想.
需求与挑战超高规格云计算服务:京东云发现,诸如高性能计算和大数据处理/分析类的计算密集型或数据密集型应用,对于目前的公有云服务来说,仍是亟待拓展的"蓝海型"市场,但相关用户通常需要使用高配置的服务器来应对它们对性能的苛刻要求.

当它们转至云计算平台上运行时,同样对云主机的处理器性能和内存的性能及容量提出了较高的要求,而传统的、比较通用化的云服务很难满足这一需求,因此也就难以在这一新兴市场上获得青睐.
面向轻量应用的容器技术:近年来容器技术在云计算领域虽然备受关注,但此前容器在云平台中的应用,多为构建在IaaS平台上的传统容器结构.
京东云认识到,这种结构虽可帮助用户提高使用灵活度,但与云服务器集群的强关联也带来了局限性,在安全性、调度效率等方面遇到了挑战,无法满足企业安全快速的创建、配置和部署轻量应用的需求.
解决方案京东云海量内存云主机:以海量内存为技术特点,得益于英特尔至强处理器E5-2698v4强大的计算性能,以及对大容量内存的出色支持,实现了高达1464GB的DDR4高速"越来越多的用户希望我们能够从他们所处的行业的特点,甚至是他们的具体业务需求出发,为他们提供更有针对性的云服务.
这是我们推出海量内存云主机和容器服务的初衷,同样也是我们会在未来一直坚持走下去的创新策略.
而它的实现,离不开英特尔的支持,定位于通用计算用途的至强平台,提供了如此丰富的技术特性,支持了如此多样的开源软件技术,堪称是我们差异化、个性化云服务创新之路上必不可少的'核'动力.
"郭理靖产品部总经理京东云内存配置,可充分满足数据密集型,特别是其中的内存密集型工作负载的严苛应用需求,能支持对内存容量或对内存操作计算数据速率有较高要求或依赖的应用的部署,可以帮助企业在其上规划和部署各类超大规格云计算应用或任务.
京东云"蜂鸟"容器服务:同样构建在英特尔至强处理器E5v4产品家族之上的京东云容器服务则基于Hypervisor虚拟化,可在定制化的独立内核上直接运行容器镜像(DockerImage),颠覆了传统容器基于虚拟机资源池运行的模式,实现了基于虚拟化的底层强隔离,同时保留了容器的轻量级特性,既简化了平台复杂度,又提高了性能和可靠性.
收益推动了超大规格计算任务的云化:类似于环境科学、生命科学等对高性能计算、大数据处理有很高要求的超大规格计算任务,其云化迁移一直受阻于云服务处理能力的不足.
京东云海量内存云主机的出现则为其提供了更好的云化实现路径和承载平台.
帮助企业更高效部署和管理轻量级云端应用:京东云的"蜂鸟"容器服务充分汲取和融合了容器和虚拟化各自的优点,其典型应用场景可支持轻量级、微服务架构的持续集成和部署,并可在DevOps环境下显著提高软件发布效率,为用户部署轻量级应用和服务提供了全面的基础平台服务,令用户能更加专注于应用本身的研发.
问世十余年的云服务极大地改变了各类企业和机构存储、处理和分析数字化信息的模式,已成为众多数字化企业须臾不可离的基础设施,甚至是体现其核心竞争力的重要生产和经营资源.
作为京东集团业务的技术核心之一,京东云不仅是其各个业务领域尖端能力的输出平台,更是它对外分享、开放领先云计算技术研究成果的输出平台,是带动更多行业和企业推进数字化转型,实现持续创新发展的引擎.
而今,京东云已发展成为覆盖弹性计算、网络、存储与CDN、大数据等多个领域,并可提供完整云服务能力的专业云服务提供商.
通过京东集团广泛的业务触手,京东云也敏锐地感知到,在基础云服务以外,还有大量既有的特定行业IT应用以及新兴的IT应用开发和运营模式,需要新型云服务来提供更为"门当户对"的支持.
例如,在一些高性能计算、大数据处理领域,现有云主机计算处理能力远远无法满足其在性能上的要求,急需具备海量计算能力的云服务作为承载平台;又如,正在IT应用开发者以及运营和维护人群中走红的DevOps开发运营模式,由于倡导开发和IT运维间的高度协同、高效迭代,也需要云计算平台能够提供有针对性的优化,以确保分布式应用在开发、交付和运维上可持续的高效表现.
针对这些新的需求、新的方向,京东云与长期以来一直保持着密切合作关系的创新伙伴——英特尔,携手打造了全新的解决方案,包括:一方面推出了全新的海量内存云主机产品,以规格在国内处于领先地位,配置了76核CPU+1464GB内存的云主机,来满足内存密集型工作负载的高端应用需求;另一方面,发布"蜂鸟"全新容器服务,其基于Hypervisor虚拟化,可在定制化独立内核上直接运行容器镜像(Dockerimage),实现安全与轻量级的平衡.
图一京东云是京东各项能力的重要输出平台重剑无锋大巧不工面对诸如环境科学、生命科学、石油勘探等需要较高计算性能的特定行业应用,或是一些涉及海量数据的挖掘和分析,如基于时间序列算法ARMA,ARIMA和可视化算法T-SNE的应用时,传统、通用型的云主机服务往往无法完全满足其对性能的超高需求.
以石油勘探为例,其数据处理量往往高达TB,乃至PB量级,因此传统上,石油企业都需要通过专门采购和部署适配其工作负载的高性能计算集群,来完成这类数据处理的重任.
那么,应该如何将高性能计算或大数据计算任务与云计算平台真正结合起来,让这些重量级的工作负载也能够充分利用到云计算便捷的扩展能力、高效的管理能力以及灵活的资源分配能力呢这就需要破解其真正的问题所在——对于超大规格计算,传统云主机的最大不足,就是其最初只是针对通用化的应用需求而设计,因此配备的处理器性能和内存容量在应对企业的一般性工作负载时绰绰有余,但面对超大规格计算时,显然是心有余而力不足.
"目前有几类应用场景对内存容量或内存操作计算数据速率有较高的要求和依赖.
"京东云产品部总经理郭理靖表示:"一类是有着高性能计算需求的应用场景,包括计算机辅助工程设计、生命科学、石油勘探等行业应用;另一类是大数据挖掘类应用,它们往往会大量用到时间序列算法、可视化算法;第三类则是扩展分布式内存缓存应用.
"表一京东云海量内存云主机主要特征超大规格在性能规格上实现了在国内云主机领域内的突破:率先配备76核CPU,并配置了1464GB内存,能更好地支持对计算性能、内存容量、内存操作计算数据速率有较高要求和依赖的应用.
高性能云主机搭载英特尔至强处理器E5-2698v4及DDR4高速内存,该处理器平台具有超高内存带宽和大容量三级缓存,可大幅提升应用程序的性能.
物理级隔离,实现资源独享云主机采用了独享底层计算资源的设计,实现了物理级别的隔离,可避免资源竞争带来的损耗.
这些应用的一个普遍特征,就是都属于内存密集型工作负载,传统云主机在内存容量上的不足,俨然已成为制约超大规格计算实现云化的瓶颈.
在定位这一技术挑战之后,京东云与英特尔开展技术合作,通过引入英特尔至强处理器E5v4产品家族,推出了全新海量内存云主机产品.
该产品以海量内存为亮点,正是为内存密集型工作负载"量身定制"的新型云服务.
京东云海量内存云主机的出现,显然是在超大规格计算与云计算融合进程中迈出的有力一步.
而在这一过程中,云服务商们曾经普遍遭遇的一个重要挑战,就是在数据密集型计算向云的迁移过程中,会面临虚拟化带来的资源消耗,这会给本来就难以承受性能损耗的用户带来更大的压力,成为迫使他们放弃云化的"最后一根稻草".
对于这个技术难点,京东云也选择与英特尔一起合作,通过全面采用英特尔至强处理器E5v4产品家族,英特尔高性能企业级SSD固态盘以及高性能网卡,实现了计算、存储和网络性能的全方位提升,并通过独享底层计算资源的设计,有力地弥补了这一短板.
在目前已经推进的一系列用户测试实践中,京东云海量内存云主机已初显威力——当系统需要执行大量内存操作时,海量内存云主机可大幅提升主机内数据的读取速度,有效提高计算效能.
轻巧灵动,伸缩自如与传统的企业信息系统,包括上述的重量级数据密集型工作负载不同,很多新兴的互联网化应用,正越来越多地向人们展示出其轻、快、弹性的特性.
以京东商城为例,其2016年"双11"的单日成交量就占全年成交总量的6.
46%,这一数字意味着其后台系统可能需要承受短时的需求压力激增,因此对弹性有非常高的要求.
而传统云服务虽然也可以应企业的需求进行扩展和调整,但其灵活度和颗粒度都存在局限性,很难实现更轻、更快和更高的弹性,也就难以实现更为灵活的扩展和调整,在这一过程中也会带来较高的成本.
因此,更为灵活、轻便的容器技术正逐渐受到业界的青睐.
如图二所示,与传统虚拟云主机架构不同,容器架构舍弃了宿主机操作系统和应用环境之间的虚拟化层结构,代之以容器支持层.
这样做的好处显而易见:首先,虚拟化层所需的额外系统资源得以节省,系统资源利用率获得提升,以启动速度为例,传统云主机启动速度一般为分钟级,而容器服务启动速度则低至亚秒级;其次,容器技术利用一系列机制,例如Linuxnamespaces来实现空间隔离,为应用提供独立的运行空间,这让每个容器都包含了独享的环境空间,可以让容器内的变动不影响其他容器的运行环境,这就为用户实施微服务架构提供了契机.
容器技术的引入虽然很好地解决了启动速度、应用颗粒度和弹性部署能力等问题,但其此前在安全性、架构和成本等方面的表现却不尽如人意.
"容器在带来系统利用效率提升的同时,也在管理成本和安全性上带来了挑战.
"京东云郭理靖补充道.
图二传统云主机与容器架构对比应用程序运行时环境虚拟机操作系统虚拟机操作系统虚拟机操作系统运行时环境运行时环境应用程序应用程序虚拟机管理程序宿主机操作系统硬件层应用程序运行时环境运行时环境运行时环境应用程序应用程序Doker容器支持宿主机操作系统硬件层传统云主机架构容器架构找到适合于您公司的解决方案,请与您的英特尔代表联系或访问英特尔商用频道.
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描述的成本降低情景均旨在在特定情况和配置中举例说明特定英特尔产品如何影响未来成本并提供成本节约.