涂子沛涂子沛：中国和美国的共享经济有何不同

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什么是大数据技术

所谓大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围 的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大 量的容忍经过时间内的数据。

适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

涂子沛：中国和美国的共享经济有何不同

都是共享经济，中美有何不同 　　共享经济，考验中国政策制定者的智慧。

　　从硅谷迁居到杭州，对比美国和中国，常常引发我的慨叹。

今天，不仅仅别出机杼的杭州图书馆在创新，在整个新经济领域，中国创新的活跃度都不输于美国，时代的脚步又密又快，乃至我们不得不思考，对三元混搭、人口基数大的中国社会而言，大规模共享经济会不会来得太快？ 　　例如，图书馆因为借力读者，可以不雇佣本该雇佣的人员，滴滴、快车、优步的普及，车辆可以共享，原本要买车的年青人，可能不买或者推迟购买，房子共享背后的道理也是一样，在全社会资源使用效率整体提高的同时，共享会导致某些特定雇佣关系和消费行为的减少。

　　美国已然是制度健全的发达国家，其当下发展的最佳路径，就是通过信息和数据不断实现更好的优化、更大规模的共享，从而提高效率，而中国呢？信息社会虽然在极速前进，但农耕文明的影子却随处可见、工业文明的生产关系还有待调整。

我们拥有数量庞大的农民和工人，我们需要就业、需要消费、需要增长，但大胆预测，因为共享技术的成熟和普及，中国的人均拥车量，可能永远不会达到像美国一般的高比率！ 　　享经济的大潮，会推动中国经济走上新的增长曲线。

三元叠加的现实，可能是中国实现跨越性发展的机会，就此而言，这是互联网给中国带来的意外礼物。

但共享经济发展，也会给一部分人带来切肤之痛。

它会考验中国政策制定者的智慧，需要他们对现状有更深刻的考量、对利益关系有更谨慎的平衡。

而且，这种新的挑战，美国发展的历史也难以为我们提供标本和借