数据分析图标怎样用图表分析数据

数据分析图标  时间:2021-09-12  阅读:()

如何做excel图表分析

首先要有原始的大量的分析数据 其次要运用常用excel函数和数据透视等方法尽可能把数据处理成有规律的 在运用数据建立图标,一般选用的柱状图、折线图、饼图较多 当然也有技巧好的,可以使用使用甘特图、雷达分布图等需要熟练技巧的图标分析,但是个人认为花哨的图标分析和简单的图标分析结果一致,能够清楚明白的表达就好

如何用图表做好数据分析

可以使用数据分析工具,未至科技魔方是一款大数据模型平台,是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台,其采用分布式文件系统对数据进行存储,支持海量数据的处理。

采用多种的数据采集技术,支持结构化数据及非结构化数据的采集。

通过图形化的模型搭建工具,支持流程化的模型配置。

通过第三方插件技术,很容易将其他工具及服务集成到平台中去。

数据分析研判平台就是海量信息的采集,数据模型的搭建,数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程,平台主要包括数据采集部分,模型配置部分,模型执行部分及成果展示部分等。

ppt怎么做图表数据分析图

1.打开ppt以后先建立一个幻灯片,点击菜单栏上面的【新建幻灯片】---选择任意一个布局。

2.点击幻灯片中的图表的缩略图,这样就打开了插入图表的对话框。

3.选择一个图表的样式,然后点击确定。

4.打开了excel表格,在这个表格中输入数据,这些数据就是用于建立图表的,一开始给出了一些默认的数据,这些数据都是没用的,修改这些数据,改成需要的图标,如下图中第二幅图。

5.关闭excel,图表就自动创建了,看到这个图表就是刚才输入的那些数据建立的。

如何用excel2003做数据分析图?

用excel2003做数据分析图分为以下几个步骤:   1. 首先新建一个“新建 Microsoft Excel 工作表”,打开后点击“工具”-“加载宏”   2. 弹出对话框在“分析工具库”打勾后点确定,(假如你的Excel没有这个选项,说明你用的是精简过度版,建议重新下载)   3. 我用Excel做了这样一些数据,供参考,本例为考试得分,数据范围确定为0-100   4. 选择“工具”-“数据分析”-“直方图”,出现对话框,如图所示设置好   5. 我设置的时候直接生成在当前页面,如图   6. 直方图可以自由移动,放大缩小   7. 这时双击直方图内的任意矩形体,弹出对话框,点“选项”-“分类间距”设置为0,如图所示   8. 双击其他地方可以对其进行相关设置,更改字体,颜色都可以,很简单。

如何绘制专业数据分析图表

所谓图文搭配,阅读不累。

图表利用好了效果显著啊!对于没有安装Excel的电脑,我们用别的软件一可以做出漂亮的图表。

比如Swiff CHARTPro这款软件,它操作简单,只需要在图表向导的指引下,按照提示选择好图表模板类型、用于分析报告的图表源数据以及设置好相关参数,就可轻松生成图表了。

然后怎么用?呵呵我觉得截图是最快捷地的方法。

怎样用图表分析数据

怎样用图表分析数据 本文会给大家讲解:从入门到精通:如何用图表做好数据分析? 随着精益化运营的概念不断深入人心,数据分析已经成为了互联网人的必修课。

相比于高深的概率统计、算法模型,简单、直观的图表工具得到了更为广泛的应用。

那么图表都有哪些类型?不同类型的图表又该怎么用?在这篇文章中我们结合互联网产品和运营的业务需求,由浅入深地给大家解答这些问题。

Part 1 | 初阶:维度和指标 初阶的图表简单易懂,能满足简单的数据分析需求,具体包括趋势、频数、比重、表格等类型。

图表数据分析的前提就是将自己需要呈现的指标,以一定的维度拆分,在坐标系中以可视化的方式呈现出来。

1. 趋势图 趋势分析是最基础的图表分析,包括线图、柱状图、堆积图等多种形式。

线图可以观察一个或者多个数据指标连续变化的趋势,也可以根据需要与之前的周期进行同比分析。

柱状图可以观察某一事件的变化趋势;如果将整体拆分可以做成堆积图,同时观察到部分所占比重及变化趋势。

图 1 - GrowingIO 周期对比线图: 图 2 - GrowingIO (堆积)柱状图: 产品经理和运营人员通过趋势图分析流量的实时走向,如每日 pv、uv、DAU 等基本数量指标以及停留时长、平均访问页面数等质量指标,可以及时把握产品的变化趋势。

一旦趋势周期对比发生异常(异常高和异常低),我们需要及时介入排查原因、解决问题。

2. 频数图 根据业务需求对指标按照一定维度拆分,对比不同组别的频数,便于分清轻重缓急。

图 3 - GrowingIO 条形图: 条形图清晰展示了用户在不同类别上的频数,并且按照数量从大到小排序。

上图展示的是某产品用户使用浏览器的频数分布,在资源有限的情况下产品可以先适配 Chrome 和 IE 浏览器以提升绝大部分用户体验。

图 4 - GrowingIO 双向条形图: 上面的双向条形图展示了某 B 端产品的客户平均停留时长极端情况(非常高和非常低),企业 1-5 非常活跃,可以让运营人员促进客户增购、续约,而企业 6-10 活跃度非常低,即将流失,需要运营人员立刻介入干预。

3. 比重图 比重分析主要是用来了解不同部分占总体的比例。

横向比较,扇形图、环形图可以满足这类需求;纵向比较,百分比堆积图可以显示不同部分所占比例的趋势变化。

图 5 - GrowingIO 访问用户来源环形图: 图 6 - GrowingIO 百分比堆积图: 环形图(图 5)显示了某节点访问用户来源渠道比例,百分比堆积图(图 6)则动态显示了不同渠道比例的变化趋势,市场或者运营人员可以据此动态优化我们的资源投放。

4. 表格 表格信息密集,可以同时分析多维度、多指标数据,适合对数据敏感的人群使用。

虽然表格能看到具体的数值,但是不能直观看到趋势、比重。

图 7 - GrowingIO 表格提供三十多个维度供指标拆解: 通过表格(图7)不难发现,移动端访问用户占了非常大的比例,但是跳出率非常高。

这样的表格数据启示我们有必要优化移动端产品,提升整体访问深度。

5. 其他图表 下面介绍的是气泡图,气泡图用来展示一个事件与多个维度之间的关系,如分析B端产品客户成单周期与客户活跃度、登录账号数量之间的关系。

图 8 - GrowingIO 「客户温度 - 健康度」气泡图: 除了上述常见的图表,还有散点图、箱线图、股价图、雷达图等图表,在此不一一赘述。

Part 2 | 进阶:用户行为洞察 正如前面所言,初阶图表能满足简单的业务需求。

但要想深入洞察用户行为,还需要紧密结合业务实践,用更加专业的图表辅助数据分析。

在这里,我和大家分享三个实用的工具:漏斗图、留存图和热(力)图。

1. 漏斗图 漏斗图主要用于转化过程,例如注册流程、商品购买流程,分析用户在不同阶段的转化或者流失情况。

图 9 - GrowingIO 漏斗图: 产品运营应该关注重点转化路径的转化率,对于转化率非常低的环节、或者转化率突然下降的情况,都需要及时排查原因。

2. 留存图 留存是指用户首次访问你的网站,多少天后又重新回访的情况。

利用留存曲线可以对留存进行深入分析。

图 10 - GrowingIO 留存曲线: 某问答社区通过留存曲线(图 10)发现,通过搜索引擎来源的新用户(红色)留存度和活跃度远远高于一般新用户(绿色),这启示社区运营者:搜索引擎可能成为社区的下一个增长点。

3. 热(力)图 热图,又称热力图,显示的是用户在你产品页面上的点击、停留偏好。

借助热图产品经理可以优化产品页面布局,运营可以优化内容,确实是一个好工具。

图 11 - GrowingIO 热图: Part 3 | 高阶:用数据驱动增长 随着数据可视化技术的不断发展,图表的类型越来越丰富,我们不可能在一篇文章中将其穷尽。

但是图表数据分析的本质不会变,其最终目还是要辅助人们的决策。

1. 搭建属于自己的数据看板 人们的工作在不断细分,需要分析和决策的内容也不太一样。

同样都是市场部门的同事,负责内容营销的与负责 SEM 的需要关注的数据差异很大,而这就需要搭建属于自己的数据看板。

图 12 - GrowingIO 数据看板: 例如 SEM 主管根据工作需要搭建数据看板,将广告投放(表格)、访客来源(百分比堆积图)、访问用户量(线图)、登录用户量(柱状图)和注册转化率(漏斗)等重要数据集中在一个看板中。

数据看板能帮助我们以合适的方式展示数据,集中精力做好业务决策。

2. 在实践中践行 MVP 用图表做好数据分析并非易事,它绝非一朝一日之功,但也并不是无规律可循。

首先是对业务的理解,能洞察数字背后的商业意义。

其次是灵活选择维度拆分指标,在图表坐标系中以合适的形式进行可视化展示。

最后一定要从图表数据分析中发现问题,并指导业务决策。

在这样不断反复的过程中,不断优化我们的图表数据分析过程,用数据来驱动业务增长。

本文作者:GrowingIO 增长团队,集工程、产品、市场、分析多重角色于一身,负责拉新和用户活跃,用数据驱动业务增长。

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