视图索引SQL Server里面什么样的视图才能创建索引

视图索引  时间:2021-08-27  阅读:()

怎样为视图建立索引?

必须使用 SCHEMABINDING 定义视图才能在视图上创建索引。

视图定义也必须具有确定性。

如果选择列表中的所有表达式、WHERE 和 GROUP BY 子句都具有确定性,则视图也具有确定性。

而且,所有键列必须是精确的。

只有视图的非键列可能包含浮点表达式(使用 float 数据类型的表达式),而且 float 表达式不能在视图定义的其它任何位置使用。

若要在确定性视图中查找列,请使用 COLUMNPROPERTY 函数(IsDeterministic 属性)。

该函数的 IsPrecise 属性可用来确定键列是否精确。

必须先为视图创建唯一的聚集索引,才能为该视图创建非聚集索引。

指定 SCHEMABINDING 时,select_statement 必须包含所引用的表、视图或用户定义函数的两部分名称 (owner.object)。

不能除去参与用架构绑定子句创建的视图中的表或视图,除非该视图已被除去或更改,不再具有架构绑定。

否则,SQL Server 会产生错误。

另外,如果对参与具有架构绑定的视图的表执行 ALTER TABLE 语句,而这些语句又会影响该架构绑定视图的定义,则这些语句将会失败!

他们的优点和缺点分别是什么: 视图、索引、存储过程、触发器

1、索引的优缺点 1)优点:可以大大提高系统的性能。

它不仅可以加快数据检索的速度,还能在检索数据的过程中提高系统的性能,并且可以加速表与表之间的连接。

2)缺点:占用更多的磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。

虽然在大多数情况下,索引所带来的数据检索速度的优势远远超过了它的缺陷,但过多的索引不一定能提高数据库的性能。

2、视图优点 1)集中用户数据 2)简化用户操作 3)提高数据安全性 4)降低应用程序对底层表的依赖性 3、存储过程优点 1)提高执行效率:存储过程的执行速度比批处理的执行速度快。

2)增加系统编程能力:存储过程使用编程设计模块化。

3)减少网络通信量:在客户计算机上执行存储过程时,网络中传送的只是该执行语句,而不用传送组成该存储过程中的SQL语句,从而大大减少了网络流量。

4)保证系统安全:系统管理员通过对执行某一存储过程的权限进行限制,从而能够实现对相应的数据访问权限的限制,避免非授权用户对数据的访问,保证数据的安全。

4、触发器优点 1)强化约束:强制复杂业务的规则和要求,能实现比check语句更为复杂的约束。

2)跟踪变化:触发器可以侦测数据库内的操作,从而禁止数据库中未经许可的更新和变化。

3)级联运行:侦测数据库内的操作时,可自动地级联影响整个数据库的各项内容。

4)嵌套调用:触发器可以调用一个或多个存储过程。

触发器最多可以嵌套32层。

缺点:性能较低。

因为在运行触发器时,系统处理的大部分时间花费在参照其他表的处理上,这些表既不在内存中也不在数据库设备上,而删除表和插入表总是位于内存中。

sql server中,索引和视图的区别

视图: 就是一张虚拟表,视图就是一个子查询!实际当中的数据依然存在实际的表里面,只不过取的时候是根据这个视图(也就是这个子查询)从实际当中的表里面取出来. 优点:简化查询 缺点:你建视图建多了,如果这表结构突然改了,那么你视图也要跟着改!增加了你维护的支出!所以建的view越多,维护起来越麻烦. 除了简化查询以外,视图还有其他功能: 比如你有一张表,里面有很多数据,这些数据有些是你想给别人看,但是有些是秘密不想给人看,那么你就可以建立视图,然后把视图的权限给他,这样就保护了自己的私有数据。

索引: 索引使数据库程序无须对整个表进行扫描,就可以在其中找到所需的数据。

当进行数据检索时,系统先搜索索引,从中找到数据的指针,再直接通过指针从表中取数据! 优点:查询快 缺点: 1)占用存储空间 2)在表中执行insert、delete、update操作时,将有额外的操作来维护索引 3)过多的索引起反作用 注意: 1)如果给表中某字段加了 主键约束 或是 唯一约束 ,这时会自动帮你 建立对应这个字段的 唯一索引 2)索引不要轻易的建立 差不多了... ...

数据库里面序列,视图和索引是什么?

视图可以被看成是虚拟表或存储查询。

可通过视图访问的数据不作为独特的对象存储在数据库内。

数据库内存储的是 SELECT 语句。

SELECT 语句的结果集构成视图所返回的虚拟表。

用户可以用引用表时所使用的方法,在 Transact-SQL 语句中通过引用视图名称来使用虚拟表。

使用视图可以实现下列任一或所有功能: 将用户限定在表中的特定行上。

例如,只允许雇员看见工作跟踪表内记录其工作的行。

将用户限定在特定列上。

例如,对于那些不负责处理工资单的雇员,只允许他们看见雇员表中的姓名列、办公室列、工作电话列和部门列,而不能看见任何包含工资信息或个人信息的列。

将多个表中的列联接起来,使它们看起来象一个表。

聚合信息而非提供详细信息。

例如,显示一个列的和,或列的最大值和最小值。

------------------ 数据库中的索引与书籍中的索引类似。

在一本书中,利用索引可以快速查找所需信息,无须阅读整本书。

在数据库中,索引使数据库程序无须对整个表进行扫描,就可以在其中找到所需数据。

------------------ 存储过程可以使得对数据库的管理、以及显示关于数据库及其用户信息的工作容易得多。

存储过程是 SQL 语句和可选控制流语句的预编译集合,以一个名称存储并作为一个单元处理。

存储过程存储在数据库内,可由应用程序通过一个调用执行,而且允许用户声明变量、有条件执行以及其它强大的编程功能。

存储过程可包含程序流、逻辑以及对数据库的查询。

它们可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。

可以出于任何使用 SQL 语句的目的来使用存储过程,它具有以下优点: 可以在单个存储过程中执行一系列 SQL 语句。

可以从自己的存储过程内引用其它存储过程,这可以简化一系列复杂语句。

存储过程在创建时即在服务器上进行编译,所以执行起来比单个 SQL 语句快。

sql 如何使用索引视图?

这样一来,可从索引视图检索数据而无需重新编码,由此带来的高效率也使现有查询获益。

在视图上创建的第一个索引必须是唯一聚集索引。

在创建唯一聚集索引后,可创建其它非聚集索引。

视图上的索引命名规则与表上的索引命名规则相同。

唯一区别是表名由视图名替换。

(Sql Server联机帮助) 语句:Create VIEW vXXX WITH SCHEMABINDING AS…… Create UNIQUE CLUSTERED INDEX idxXXX ON vXXX(cXXX) 一个标准视图转换为一个索引视图必须遵守以下规则: A.视图必须使用With Schemabinding选项来创建; 如果创建视图时没有with Schemabinding,试图创建视图时就会报错:……因为该视图未绑定到架构

SQL Server里面什么样的视图才能创建索引

在为视图创建索引前,视图本身必须满足以下条件: 1、视图以及视图中引用的所有表都必须在同一数据库中,并具有同一个所有者。

2、索引视图无需包含要供优化器使用的查询中引用的所有表。

3、必须先为视图创建唯一群集索引,然后才可以创建其它索引。

4、创建基表、视图和索引以及修改基表和视图中的数据时,必须正确设置某些 SET 选项(在本文档的后文中讨论)。

另外,如果这些 SET 选项正确,查询优化器将不考虑索引视图。

5、视图必须使用架构绑定创建,视图中引用的任何用户定义的函数必须使用 SCHEMABINDING 选项创建。

6、另外,还要求有一定的磁盘空间来存放由索引视图定义的数据。

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