互联网智能机流量

1思科正在推行一项名为思科可视化网络指数(CiscoVNI)的项目,其目的是研究和预测可视化网络应用的影响.
本文档详细介绍了CiscoVNI全球IP流量预测及其方法.
思科可视化网络指数:2015-2020年预测与方法2016思科和/或其附属公司.
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2到2016年,全球IP年流量将超过1皆字节(ZB;1000艾字节),到2020年将达到2.
3皆字节.
到2016年,全球IP流量将达到每年1.
1皆字节,即月均88.
7艾字节(10亿吉字节[GB]).
到2020年,全球IP流量将达到每年2.
3皆字节,月均194艾字节.
全球IP流量将在今后5年增长近三倍,而从2005至2020年则会增加近一百倍.
从整体上看,从2015到2020年,IP流量会以22%的复合年均增长率(CAGR)增长.
繁忙时段互联网流量比平均时段互联网流量增长更迅速.
2015年,繁忙时段(即一天内最繁忙的60分钟)互联网流量增长51%,而平均时段的增长量为29%.
从2015年到2020年,繁忙时段互联网流量将增长4.
6倍,而平均互联网流量则会增加两倍.
到2020年,智能手机流量会超过个人电脑流量.
2015年,个人电脑占IP流量的53%,但到2020年,这个比例会下降到29%.
到2020年,智能手机将占到全球IP总流量的比例将从2015年的8%上升到30%.
个人电脑产生的流量将以8%的复合年均增长率增长,而电视、平板电脑、智能手机和物联网(M2M)模块的流量增长率分别为17%、39%、58%和44%.
到2020年,无线和移动设备的流量将占IP总流量的三分之二.
到2020年,有线设备流量将占IP流量的34%,而Wi-Fi和移动设备流量将占IP流量的66%.
2015年,有线设备流量占IP流量的主要部分,达52%.
到2020年,全球互联网流量将等于2005年全球互联网容量的95倍.
到2020年,全球互联网人均流量将从2015年的7GB增长到21GB.
到2020年,连接到IP网络的设备数量将接近全球人口数量的三倍.
到2020年,人均网络设备数量将达3.
4部,比2015年的人均近2.
2部网络设备有所增长.
由于设备及设备容量增长在一定程度上加速了人均IP流量的增长,到2020年,人均IP流量将从2015年的10GB增长至25GB.
到2020年,宽带速度将增加近一倍.
到2020年,全球固定宽带速度将达到47.
7Mbps,比2015年的24.
7Mbs显著增加.
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执行摘要到2020年,连接到IP网络的设备数量将接近全球人口数量的三倍32016思科和/或其附属公司.
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到2020年,一个人将需要500多万年的时间来观看每个月流经全球IP网络的视频量.
到2020年,每秒将会有近100万分钟的视频内容流经网络.
2020年,全球IP视频流量占所有个人互联网流量的比例将从2015年的70%增加到82%.
从2015年到2020年,全球IP视频流量将增长三倍,复合年均增长率为26%.
从2015年到2020年,互联网视频流量将增长四倍,复合年均增长率为31%.
2015年互联网视频监控流量几乎增长一倍,从2014年底每月272拍字节(PB)增长到2015年每月516PB.
2015年到2020年,互联网视频监控流量将增长十倍.
到2020年,全球所有互联网流量的3.
9%将来自视频监控,比2015年的1.
5%有所增加.
2015年虚拟现实流量增长三倍,从2014年每月4.
2PB增长到2015年每月17.
9PB.
2015年至2020年,全球虚拟现实流量将增长61倍,复合年均增长率为127%.
2015年,电视上的互联网视频流量增长了50%.
这将继续快速增长,到2020年将增加3.
6倍.
到2020年,互联网电视视频的流量占个人互联网视频流量的比例将从2015年的24%增加到26%.

到2020年,个人视频点播流量将会增加近一倍.
2020年,超高清(UHD)占IP视频点播(VoD)的百分比将从2015年的1.
6%上升到20.
7%.
到2020年,内容分发网络流量(CDN)将占全部互联网视频流量的近四分之三.
到2020年,所有互联网视频流量的73%将通过内容分发网络传送,比2015年的61%有所上升.
视频关键信息到2020年,一个人将需要超过500万年的时间来观看每个月流经全球IP网络的视频量.
4移动关键信息从2015年到2020年,移动数据流量将以53%的复合年均增长率增长,到2020年,流量将达到30.
6EB/月.
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2015年,全球移动数据流量占总IP流量的5%,而在2020年将占总IP流量的16%.
从2015到2020年,全球移动数据流量增长将是固定IP流量的三倍2015年至2020年,全球移动数据流量将增长八倍5中东和非洲亚太地区2016思科和/或其附属公司.
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中东和非洲地区的IP流量增长最快,其次是亚太地区.
2015至2020年间,中东和非洲地区的流量将以41%的复合年均增长率增长.
到2020年,北美的IP流量将达到每月59.
1EB,复合年均增长率为19%.
北美每月的互联网流量将相当于110亿张DVD的容量,约为每月44.
7EB.
到2020年,西欧的IP流量将达到每月28.
0EB,复合年均增长率为20%.
西欧每月的互联网流量将相当于60亿张DVD的容量,约为每月24.
1EB.
到2020年,亚太地区的IP流量将达到每月67.
8EB,复合年均增长率为22%.
亚太地区每月的互联网流量将相当于140亿张DVD的容量,即每月56.
4EB.
到2020年,拉丁美洲的IP流量将达到每月11.
6EB,复合年均增长率为21%.
拉丁美洲每月的互联网流量将相当于20亿张DVD的容量,约为每月9.
9EB.
到2020年,中欧和东欧地区的IP流量将达到每月17.
0EB,复合年均增长率为27%.
中欧和东欧地区每月的互联网流量将相当于40亿张DVD的容量,约为每月15.
9EB.
到2020年,中东和非洲地区的IP流量将达到每月10.
9Eb,复合年均增长率为27%.
中东和非洲地区每月的互联网流量将相当于30亿张DVD的容量,约为每月10.
3EB.
地区关键信息中东欧北美洲拉丁美洲西欧2020年IP流量59.
1EB/月11.
6EB/月28.
0EB/月17.
0EB/月10.
9EB/月67.
8EB/月62016思科和/或其附属公司.

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全球企业采用IP流量的关键信息从2015年到2020年,企业产生的IP流量将以18%的复合年均增长率增长.
企业互联网流量的增长速度将超过IPWAN.
中东和非洲地区的企业IP流量增长最快.
中东和非洲地区的企业IP流量将以21%的复合年均增长率增长,比全球平均增长率18%相对要快.
从流量方面看,2020年亚太地区的企业IP流量将位居全球第一,每月为11.
4EB.
北美将位居第二,每月达9.
1EB.
从2015年到2020年,会有越来越多的企业的业务通过采用高级视频通信完成,企业IP流量将增长两倍.
IPWAN固定业务互联网到2020年的复合年均增长率移动业务互联网6%21%47%7CiscoVNI方法以分析师预测、内部估算和预测以及直接数据收集的组合为基础.
对宽带连接、视频用户、移动连接以及互联网应用采纳进行的分析师预测来自SNLKagan、Ovum、InformaTelecoms&Media、Infonetics、IDC、Gartner、AMI、ArbitronMobile、OoklaSpeedtest.
net、StrategyAnalytics、ScreenDigest、Dell'OroGroup、Synergy、comScore、Nielsen、Maravedis、MachinaResearch、ACGResearch、ABIResearch、MediaPartnersAsia、IHS、InternationalTelecommunicationsUnion(ITU)、CTIA、UN电信管理机构以及其他相关组织.
在此基础上,思科会对应用的采用、使用的分钟数和每分钟传输的千字节数进行预估.
应用的采用、使用时长和比特率预估结果,会受宽带速度和计算速度等基础支持因素的影响.
图1显示预测方法.
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连接采纳使用比特率和速度流量VNI方法概述图1CiscoVNI方法考虑了采纳与应用的基础能动因素8第1步:用户数量互联网视频的预测首先要预估固定互联网用户的数量.
即便是个人固定互联网用户这样的基本测量,也会很难获取,因为几乎没有分析机构会同时按照用户分类(个人和企业)和网络(移动和固定)来划分用户数量.
个人固定互联网用户数量并不是直接从分析来源获取的,而是根据分析师对个人宽带连接的预测、各种政府来源的热点用户数据以及按照年龄分类的人口预测对其进行了预估.
从各种来源对互联网视频用户数量进行收集和预估,然后根据总体互联网用户预估对该数量进行调整.
第2步:应用采纳确定互联网视频的用户数量之后,就必须预估各视频用户子类的用户数量.
我们假设所有互联网视频用户除了观看其他格式的视频外,都会观看短片视频.
我们对观看长片视频(部分根据comScoreVideoMetrix提供的平均观看时间长于5分钟的视频网站的数据)、实时视频、环境视频和互联网个人视频录像机(PVR)视频的互联网视频用户进行了预估.
第3步:使用分钟数对于每个应用子类,估计使用分钟数(MOU).
我们使用多个来源确定MOU:思科DataMeter数据收集程序为多个应用提供每订户分钟基准,思科互联生活市场观察调查为该使用程序未涵盖的市场提供MOU,而comScore视频矩阵提供基于个人电脑和移动设备的在线视频MOU.
需要特别注意的是,必须确保每个用户总的互联网视频分钟数小于该用户总的视频分钟数(这其中包括电视广播).
例如,如果平均每人每天观看4小时的视频内容,那么观看互联网、托管IP和移动视频的总时间应该少于4小时.
以下方法是单个应用类别(此例是互联网视频)的每个步骤,详细阐述了估测流程.
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9第4步:比特率完成对各视频用户子类的使用分钟数MOU估算后,下一步就是应用每分钟千字节数(KB).
为了计算每分钟千字节数,我们首先预估了从2015年到2020年的地区和国家平均宽带速度.
针对每个应用类别预估一个有代表性的比特率,它的增长率与宽带速度的增长率大致相同.
我们针对视频类别的比特率,应用了7%的年均压缩增益.
然后根据该国平均宽带速度与全球平均值的差值、该国数字设备的屏幕大小,以及该国设备的平均计算能力计算该地区的比特率.
结合这些因素得出比特率,稍后会应用于使用分钟数MOU.
第5步:汇总此方法的下一步是将比特率、使用分钟数MOU以及用户相乘,得出每月的平均PB.
第6步:流量转移评估下一步是调整预测的互联网、托管IP和移动用户数据.
从固定网络转移出来的移动数据流量部分会从固定预测中减去,通过双模设备和毫微微蜂窝基站卸载到固定网络上的移动数据流量部分则会加回到固定预测中.
以下几节显示了各用户分类和类型的预测量化结果和方法详情.
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102015年-2020年IP流量201520162017201820192020CAGR2015–2020年按类型(PB/月)固定互联网49,49460,16073,30089,012108,102130,75821%托管IP19,34222,37825,30328,15530,75033,05211%移动数据36856180993114,93421,70830,56453%按用户分类(PB/月)消费者58,53972,32089,306109,371133,521162,20923%企业13,98216,39919,22722,72927,04032,16518%按地理位置(PB/月)亚太地区24,82730,14736,95745,35755,52367,85022%北美洲24,75930,31736,52643,48250,83859,08819%西欧11,29913,63116,40819,53523,53627,96020%中东欧52056434811610,29813,37517,02027%拉丁美洲4500549167058050962511,59121%中东和非洲1930269838225380766310,86541%总计(PB/月)总IP流量72,52188,719108,533132,101160,561194,37422%表12015年-2020年全球IP流量2015年-2020年全球IP流量表1显示了几个重要方面的预测.
本预测表明,2015年全球IP流量为每月72.
5EB,到2020年流量将增长近3倍,达到每月近194.
4EB.
到2020年,个人IP流量每月将达到162.
2EB,企业IP流量每月将超过32.
2EB.
定义个人:包括家庭、学校和网吧产生的固定IP流量企业:包括企业和政府产生的固定IPWAN或互联网流量移动:包括手持设备、笔记本网卡和移动宽带网关产生的移动数据和互联网流量互联网:指流经互联网主干的所有IP流量托管IP业务:包括企业IPWAN流量以及电视和VoD的IP传输2016思科和/或其附属公司.
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11消费者企业总计互联网10723131托管IP29433移动数据26431总计16232194消费者企业总计互联网12882811569托管IP34552397移动数据31354367总计19473862332消费者企业互联网66%73%托管IP18%13%移动数据16%14%总计100%100%2015年-2020年全球IP流量(续)表2显示的是预测阶段最后一年(即2020年)最终用户分类与网络类型的交叉表.
到2020年,个人互联网仍是产生IP流量的主要因素,但移动数据的增长率最高并且开始产生大量流量(表2).
表3显示的内容与表2相同,不同之处是按照年流量进行显示.
这些流量是根据2020年年底的月流量推算得出.
在个人和企业流量中,都是互联网流量占主体地位,不过企业流量在公共互联网和托管IP上分布的更为平均(表4).
表22020年年底的每月艾字节表32020年年底的年艾字节表42020年年底各类最终用户的流量比例2016思科和/或其附属公司.
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12消费者企业总计互联网82%18%100%托管IP87%13%100%移动数据85%15%100%总计83%17%100%消费者企业总计互联网55%12%67%托管IP15%2%17%移动数据13%2%16%总计83%17%100%2015年-2020年全球IP流量(续)在每个网络类型用户分类中,个人流量占IP流量的绝大部分.
个人流量将占到所有互联网流量的82%,所有托管IP流量的87%,以及所有移动数据流量的85%(表5).
个人互联网流量将占到所有IP流量的一半以上,其次是个人托管IP(VoD),将占到流量的15%(表6).
表52020年年底各网络类型的流量比例表62020年年底的总流量比例2016思科和/或其附属公司.
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132015年-2020年个人IP流量201520162017201820192020CAGR2015–2020年按类型(PB/月)固定互联网39,34548,22359,29472,44288,399107,37522%托管IP16,16618,96921,68624,32026,68728,75412%移动数据30275127832612,60918,43626,08054%按地理位置(PB/月)亚太地区19,86924,35930,13837,26545,94256,49423%北美洲21,24026,07131,39837,24443,29150,00819%西欧892210,89613,27715,89919,22222,87621%中东欧375347696229814310,78713,88530%拉丁美洲35024365545066498069983823%中东和非洲12531860281541726209910849%总计(PB/月)个人IP流量58,53972,32089,306109,371133,521162,20923%2015年-2020年全球个人IP流量如表7所示,2020年全球个人IP流量有望达到每月162EB.
目前大部分个人IP流量都是互联网流量.
表72015年-2020年全球个人IP流量2016思科和/或其附属公司.
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142015年-2020年个人互联网流量201520162017201820192020CAGR2015–2020年按网络(PB/月)固定39,34548,22359,29472,44288,399107,37522%移动30275127832612,60918,43626,08054%按子用户分类(PB/月)互联网视频28,76838,11650,51266,26386,708109,90731%Web、电子邮件和数据7558917011,06112,75214,06017,00618%文件共享5965593858585742564559740%在线游戏8212618929442156847%按地理位置(PB/月)亚太地区14,53418,05222,95529,19337,01246,70926%北美洲13,09716,65920,79325,52030,72036,78023%西欧6957861810,71213,08816,18019,72323%中东欧348144245764756110,07913,05630%中东和非洲11921770269240136013887449%拉丁美洲31113828470456756831831222%总计(PB/月)个人互联网流量42,37253,35167,62185,051106,834133,45426%总IP流量72,52188,719108,533132,101160,561194,37422%2015年-2020年全球个人互联网流量此类别包括流经互联网的所有IP流量,并不局限于某一个运营商运营的网络.
互联网视频流传输和下载已开始占据更大比例的带宽,并将到2020年增长到占所有个人互联网流量的80%以上(表8).
表82015年-2020年全球个人互联网流量定义Web、电子邮件和数据:包括Web、电子邮件、即时消息和其他数据流量(不包括文件共享)文件共享:包括所有认可的P2P系统(如BitTorrent和eDonkey)传输的点对点流量,以及Web文件共享系统传输的流量在线游戏:包括休闲在线游戏、联网单机游戏和多人虚拟世界游戏互联网视频:包括短片式互联网视频(例如,YouTube)、长片式互联网视频(例如,Hulu)、互联网视频直播、电视互联网视频(例如,通过Roku观看Netflix)、在线视频购买和租赁、网络摄像头查看以及基于网络的视频监控(不包括P2P视频文件下载)2016思科和/或其附属公司.
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152015年-2020年个人Web、电子邮件和数据流量201520162017201820192020CAGR2015–2020年按网络(PB/月)固定Web和数据6310721081428779894810,62911%移动Web和数据12481961291939735112637739%按地理位置(PB/月)亚太地区26703245399147665407647519%北美洲21422512285429953032363311%中东欧682959130016441987240129%西欧12691435159316951692202110%中东和非洲3004596779351191158640%拉丁美洲49556164671875189012%总计(PB/月)个人Web、电子邮件和数据7558917011,06112,75214,06017,00618%2015年-2020年全球个人互联网流量:Web、电子邮件和数据该普通分类包括网络浏览、电邮、即时消息、数据(包括使用HTTP和FTP的文件传输)以及其他互联网应用(表9).
请注意,此处的"数据"还包括"电脑上的互联网视频"预测未能捕获的视频文件下载.
这种分类包括由所有个人互联网用户生成的流量.
这里的互联网用户是指在家中、学校、网吧或其他非营业场所通过台式电脑或笔记本电脑访问互联网的用户.

表92015年-2020年全球个人Web、电子邮件和数据流量2016思科和/或其附属公司.
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162015年-2020年个人文件共享201520162017201820192020CAGR2015–2020年按网络(PB/月)固定5942590958295713561659390%移动2228292929359%按用户分类(PB/月)P2P文件传输479845504224384034383633-5%其他文件传输11661388163419022207234015%按地理位置(PB/月)亚太地区233522692186209820042098-2%北美洲1015113712601371147815769%西欧1124110510961075105311310%中东欧829763691646621666-4%拉丁美洲554573558514454463-4%中东和非洲1079168393439-18%总计(PB/月)个人文件共享5965593858585742564559740%2015年-2020年全球个人互联网流量:文件共享该分类包括P2P应用的流量,比如BitTorrent和eDonkey,以及基于Web的文件共享.
请注意,P2P流量很大一部分是由交换视频文件产生的,因此,视频对网络的影响总览应计算P2P视频流量,以及"电脑上的互联网视频"和"电视上的互联网视频"这两个类别中产生的流量.
表10显示对2015年到2020年年间个人P2P流量的预测.
请注意,P2P分类仅限于传统文件交换,并不包括通过P2P传输的视频流应用,比如PPStream或PPLive.
表102015年-2020年全球个人文件共享流量2016思科和/或其附属公司.
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172015年-2020年个人互联网视频201520162017201820192020CAGR2015–2020年按类型(PB/月)固定27,01134,97845,13457,65673,41390,23927%移动175631385378860713,29519,66862%按用户分类(PB/月)视频22,34429,04638,29750,59667,42386,70431%电视上的互联网视频6424907012,21515,66719,28423,20329%按地理位置(PB/月)亚太地区951612,51916,74922,28529,53738,05232%北美洲989412,93916,57420,98925,97331,25126%西欧45456047797810,24713,33416,43329%中东欧19692701377152677464998038%中东和非洲7851219194530364783724356%拉丁美洲20592691349644385617694728%总计(PB/月)个人互联网视频28,76838,11650,51266,26386,708109,90731%2015年-2020年全球个人互联网流量:互联网视频除了"电视上的互联网视频"子类别以外,所有互联网视频子类别还包括下载或流式传输后在电脑屏幕上观看的在线视频(表11).
"电视上的互联网视频"是通过机顶盒(STB)或同等设备向电视屏幕进行的视频互联网传输.

大部分通过互联网在线播放或下载的视频包含免费片段、剧集以及电影制片公司和电视广播公司等传统内容提供商所提供的其他内容.

表112015年-2020年全球个人互联网视频流量定义电视上的互联网视频:以具有互联网功能的机顶盒(例如,Roku)或同等设备(例如,MicrosoftXbox360)、具有互联网功能的电视或者电脑与电视连接的方式,通过互联网向电视屏幕传送的视频视频:视频包括以下基本类别:短片:用户生成的视频和其他视频剪辑,一般长度不到7分钟视频通话:由智能手机、非智能手机和平板电脑发起并在固定互联网上传送的视频消息或通话长片:一般超过7分钟的视频内容直播互联网电视:通过互联网传输的P2P电视(不包括P2P视频下载)和直播电视互联网PVR:用于以后观看的电视直播录制内容环境视频:保姆摄像头、宠物摄像头、家庭安全摄像头以及其他持续视频流移动视频:通过第二、第三或第四代(2G、3G或4G)网络传输的所有视频2016思科和/或其附属公司.
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182015年-2020年CDN流量201520162017201820192020CAGR2015–2020年按地理位置(PB/月)北美洲11,08015,09420,11326,38233,82941,29230%亚太地区5590780710,92415,11520,71127,62838%西欧50256798909611,90315,74419,81732%中东欧10861649247336565429764848%拉丁美洲8531207166222102890387735%中东和非洲28547879712862066373467%总计(PB/月)CDN互联网流量23,91933,03345,06560,55380,670103,99634%2015年-2020年全球内容分发网络流量随着向电视和其他设备端点提供互联网视频的流行视频流传输服务的出现,内容分发网络(CDN)已经逐渐成为提供这类内容的主要方式.
到2020年,全球所有互联网流量的64%将流经CDN,比2015年的45%有所增加.
到2020年,全球所有互联网视频流量的73%将通过CDN,比2015年的61%有所上升(表12).
表122015年-2020年全球内容分发网络互联网流量2016思科和/或其附属公司.
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192015年-2020年个人托管IP流量201520162017201820192020CAGR2015–2020年按网络(PB/月)固定16,16618,96921,68624,32026,68728,75412%按地理位置(PB/月)北美洲8143941210,60411,72412,57213,22710%亚太地区53356308718380728930978513%西欧19652278256528113042315310%拉丁美洲3925377469741238152631%中东欧27234446558170982925%中东和非洲619012315919623431%总计(PB/月)托管IP视频流量16,16618,96921,68624,32026,68728,75412%2015年-2020年全球个人托管IP流量托管的IP视频是由传统商业电视服务生成的IP流量(表13).
这部分流量处于单一运营商的覆盖范围内,因此不属于互联网流量.
(有关交付至STB的互联网视频,请参考"2015年-2020年全球个人互联网流量"章节中有关电视互联网视频的介绍.

)表132015年-2020年全球个人托管IP流量2016思科和/或其附属公司.
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202015年-2020年企业IP流量201520162017201820192020CAGR2015–2020年按网络(PB/月)企业互联网流量10,14911,93714,00616,57019,70423,38318%企业托管IP流量3176340936173834406342986%企业移动数据流量6581053160523253273448447%按地理位置(PB/月)亚太地区4958578868208092958111,35618%北美洲35184246512962387547908021%西欧23772735313136364313508416%中东欧14531665188721552588313517%中东和非洲678838100712091454175821%拉丁美洲9981127125514001556175212%总计(PB/月)企业IP流量13,98216,39919,22722,72927,04032,16518%2015年-2020年企业IP流量企业预测根据全球联网计算机的数量推测得出.
根据我们的经验,这种基本方式对企业数据使用情况的估量最为准确.
一个普通企业用户平均每月可产生4GB的互联网和WAN流量.
一个大型企业用户会产生更多流量,每月为8-10GB(表14).
表142015年-2020年企业IP流量定义企业互联网流量:公共互联网上的所有企业流量企业IP流量:通过IP传输但仍处于企业WAN内部的所有企业流量企业移动数据流量:流经移动接入点的所有企业流量2015思科和/或其附属公司.
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212015-2020年移动数据流量201520162017201820192020CAGR2015–2020年按地理位置(PB/月)亚太地区1579267744236725977213,71354%中东欧546946151122433249444252%中东和非洲294570103917232778431471%北美洲557831119917002328320842%西欧432708104514772061279545%拉丁美洲27644871510661521209250%总计(PB/月)移动数据36856180993114,93421,70830,56453%2015-2020年移动数据流量移动数据流量包括基于手持设备的数据流量,例如文本消息、多媒体消息和手持设备视频服务(表15).
移动互联网流量由适用于便携式计算机以及基于手持设备的移动互联网的无线网卡产生.
术语"移动数据"包括移动网络的数据流量和互联网流量.
表152015-2020年移动数据流量2015思科和/或其附属公司.
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22思科在全球设有200多个办事处.
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