solrJava框架solr用哪个版本的好?

solr  时间:2021-08-25  阅读:()

Javaweb中redis和solr哪个性能高,感觉这两个留一个就可以了?

这2个不是一类的东西啊。

主要看你的需求。

1. redis是非关系型,在内存中以Key-Value形式存储的数据库。

特点是速度非常非常快。

2. solr是一个搜索引擎。

一般用来作为网站内的搜索功能。

如何在linux中启动solr

1.2. tomcat调优 调优tomcat 加大内存和连接数  MaxThread 500  MinSpareThread 25  MaxSpareThread75  Xmx 1024M 1.3. 操作系统网络参数优化 用做测试的各台服务器,均在/etc/sysctl.conf配置文件中增加如下内核参数: .ipv4.tcp_syncookies = 1 .ipv4.tcp_tw_reuse = 1 .ipv4.tcp_tw_recycle = 1 .ipv4.tcp_fin_timeout = 5 1.4. 下载solr 下载地址:/solr/ 详情请见:/solr/ 2. 安装过程 2.1. 安装tomcat6 安装完tomcat后修改./conf/server.xml <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" URIEncoding="UTF-8"/> 注:如果没有设置URIEncoding="UTF-8",在提交查询的select的url会出现乱码,当然也就查不到了。

2.2. 拷贝solr.war 将下载的solr包下面的dist文件夹中的apache-solr-1.4.1.war 拷贝到 tomcat的webapps 并且改名为 solr.war 一般情况下会自动生成相应的文件夹。

2.3. 拷贝其它 新建/opt/solr-tomcat/solr文件夹,把下载的solr包中的example/solr文件夹下面的所有文件放入到/opt/solr-tomcat/solr里面。

2.4. 配置solr.home 最后一步 配置添加solr.home环境变量,可以有二种方式(两种取其一即可): a)基于环境变量 linux在当前用户的环境变量中(.bash_profile)或在./bin/catalina.sh中添加如下环境变量: export JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dsolr.solr.home=/opt/solr-tomcat/solr" b)基于JNDI 在tomcat的conf文件夹建立Catalina文件夹,然后在Catalina文件夹中在建立localhost文件夹,在该文件夹下面建立 solr.xml,Xml代码: <Context docBase="/usr/local/tomcat6/webapps/solr.war" debug="0" crossContext="true" > <Environment name="solr/home" type="Java.lang.String" value="/opt/solr-tomcat/solr" override="true" /> </Context> 注:如果没有设定solr.solr.home环境变量或JNDI的情况下,Solr查找./solr,因此在启动时候需要切换到/opt/solr-tomcat 3. 验证安装 访问solr管理界面 http://ip:port/solr 3.1. 打开管理后台 打开浏览器,输入:http://192.168.10.85:18080/solr/admin/ (注:多核心时为这个地址http://192.168.10.85:18080/solr/,首页会列出多核的链接,点击进入),就可以访问solr服务了 3.2. 如果出现如下图示,表示配置成功

solr命令怎么执行

bin/solr?-help ? ?? ? ? ? ? 可以看到solr有哪些子命令,如?start,?,?restart,?status,?healthcheck,?create,?create_core,?create_collection,?delete,?version启动startbin/solr?start ?-help ? ?查看start帮助 bin/solr?start ? ? ? ?启动单机版bin/solr?start?-f ? ? ? ? ? 前台启动bin/solr?start?-p?8984 ? ? ? ?指定端口启动bin/solr?start?-cloud ? ? ? ?启动分布式版本bin/solr?start?-e?cloud?-noprompt ? ? ? ??-e表示要启动一个现有的例子,例子名称是cloud,cloud这个例子是以SolrCloud方式启动的bin/solr?restart ? ? ? ? ?重启项目

solr和elasticsearch有什么优缺点

从两个方面对ElasticSearch和Solr进行对比,从关系型数据库中的导入速度和模糊查询的速度。

单机对比 1. Solr 发布了4.0-alpha,试了一下,发现需要自己修改schema,好处是它自带一个data importer。

在自己的计算机上测试了一下,导入的性能大概是:14分钟导入 3092730 条记录,约合 3682条/秒。

2. 3百万条记录的情况下,模糊查询和排序基本都在1秒内返回 3. 刚才的测试,是每个field单独存储,现在修改了一下配置文件,增加了一个copyField,所有的field都拷贝一份到text这个field里面去,导入的性能大概是:19分钟导入了3092730 条记录,约合 2713条/秒 4. 3百万条记录的情况下,针对text的模糊查询基本在1秒内返回,但是针对所有记录的排序,大概要2~3秒 5. 使用 elasticsearch 0.19.8,缺省配置,用单任务导入,导入性能是:20分钟导入了3092730 条记录,约合2577条/秒 6. 3百万条记录的情况下,查询基本上在1秒内返回,但是模糊查询比较慢,第一次要10秒,后来大概要1~3秒。

加上排序大概需要5秒,整体排序基本100ms 查询及排序的指令: { "query": { "query_string": { "query": "*999*" } }, "sort": [ { "TIME_UP": { "order": "asc" } } ] } 7. Es0.19.8,用两个任务导入,导入性能是:13分钟导入了3092730 条记录,约合3965条/秒 8. Solr全部建好索引后,占用磁盘空间是1.2G,es占用磁盘空间是4G 单机对比2 在一台Intel i7,32G内存的机器上,重新跑这两个的对比。

不过有个重大的区别在于,Solr是在这台性能很好的机器上跑,而es的导入进程则是在一台Intel 四核 2.5G,4G内存的机器上跑的,也许会有性能的差异。

ES版本0.19.8,Solr版本4.0-ALPHA。

1. Solr的导入性能:3400万条记录,用时62分钟,平均9140条/秒,占用空间12.75G 2. 使用 *999* 这样的模糊查询,3秒以内返回,稍长一点的查询条件 *00100014*,也是2~3秒返回 3. Es的导入性能(设置Xmx为10G):3400万条记录,用时40分钟,平均14167条/秒,占用空间33.26G,客户端采用4个并发。

4. 使用 *999* 这样的模糊查询,9秒返回,稍长一点的查询条件 *00100014*,11.8秒返回 5. 如果不是针对所有字段查询,而是针对某个特定字段,比如 SAM_CODE: *00100014*,那么也是1秒以内返回。

6. 结论:es的查询效率也可以很高,只是我们还不会用。

7. 结论2:es有个设置是把所有字段放一块的那个,缺省是放一起,但是不知道为什么没起到应有的作用。

备注: 1. Solr第一次的那个内存使用的是缺省设置,这次改为10G,结果导入性能反而变差了,400万条记录,用了8分钟,平均8333条/秒,不知道为什么。

2. 改回缺省的内存配置,导入速度仍然慢。

3. 重启Linux,用10G的内存配置,再导入,5030万条记录,用时92分,约9112条/秒,说明导入速度和内存配置没有大差别 4. 在10G配置的情况下,检索速度也差别不大。

5. 为了搞清楚lucene4.0和solr4.0的进步有多大,下载了solr3.6.1,所幸的是4.0的配置文件在3.6.1上也可以用,所以很快就搭起来进行测试,导入性能为:3400万条记录,用时55分钟,约10303条/秒,占用空间13.85G。

查询性能:*999*第一次11.6s,*00100014* 27.3s,相比4.0ALPHA的结果(5000万结果当中,*999*第一次2.6s,*00100014*第一次2.5s)来说,慢了很多,与es的性能差不多,因此,也许lucene4.0真的对性能有大幅提升? 集群对比: 采用4台同样配置(Intel i7,32G内存)的Centos 6.3组成的集群,进行对比。

1. 首先是es,很方便的就组成了一个Cluster,等上一个3400万条的Index全部均衡负载之后进行测试,导入到另外一个Index当中。

2. 导入性能:8500万条记录,用时72分钟,约为19676条/秒。

在前5千万条记录导入时的速度在2万/条以上,初始的速度在2.2万/条。

占用空间78.6G(由于有冗余,实际占用空间为157.2G) 3. 查询性能: *999*第一次13.5秒,第二次19.5秒,第三次7.4秒,第四次7.1秒,第五次7.1秒 *00100014*第一次17.2秒,第二次16.6秒,第三次17.9秒,第四次16.7秒,第五次17.1秒 SAM_CODE:*999*,0.8s,1.3s,0.02s,0.02s,0.02s SAM_CODE: *00100014*,0.1s,0.1s,0.02s,0.03s,0.05s 4. Solr4.0-ALPHA,SolrCloud的配置还算简单,启动一个ZooKeeper,然后其他三台机器访问这个地址,就可以组成一个Cloud: 机器1: nohup java -Xms10G -Xmx10G -Xss256k -Djetty.port=8983 -Dsolr.solr.home="./example-DIH/solr/" -Dbootstrap_confdir=./example-DIH/solr/db/conf/ -Dcollection.configName=xabconf3 -DzkRun -DnumShards=4 -jar start.jar & 其他机器:nohup java -Xms10G -Xmx10G -Dsolr.solr.home="./example-DIH/solr/" -DzkHost=192.168.2.11:9983 -jar start.jar & 但是在执行 data import 的时候,频繁出现 OutOfMemoryError: unable to create new native thread。

查了很多资料,把Linux的ulimit当中的nproc改成10240,把Xss改成256K,都解决不了问题。

暂时没有办法进行。

结论 1. 导入性能,es更强 2. 查询性能,solr 4.0最好,es与solr 3.6持平,可以乐观的认为,等es采用了lucene4之后,性能会有质的提升 3. Es采用SAM_CODE这样的查询性能很好,但是用_all性能就很差,而且差别非常大,因此,个人认为在目前的es情况下,仍然有性能提升的空间,只是现在还没找到方法。

Lucene 或者 solr 有什么不一样?分别何时使用

从本质上来说它们其实是一个东西,solr是对lucene的封装。

solr和lucene的关系相当于hibernate和jdbc一样。

由于solr的使用比较更为简单,且支持分布式,所以用solr的场景比较多。

但当一些大型项目需求比较特殊,需要进行很多源码性的更改时,lucene就是更好的选择了。

Java框架solr用哪个版本的好?

solr-4.10.2,当下几个出名的分词器IKAnalyzer已支持该版本。

现在开发的产品需要使用搜索功能,lucene是首选,于是再度研究了一翻,没有多大难度。

同时也不在直接使用lucene库,而是使用solr,大大简化了创建索引与查询索引的难度。

solr这种分布式索引方式对性能的控制更加有把握,因为它支持多核、复制功能,我们还可以写代码实现读写分离等性能扩展功能。

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