json格式化如何格式化JSON日期类型数据

json数据格式，xml数据格式的区别和用法

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。

易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

它基于JavaScript（Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999）的一个子集。

JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。

这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

JSON与XML的比较 　◆可读性 　　JSON和XML的可读性可谓不相上下，一边是简易的语法，一边是规范的标签形式，很难分出胜负。

　　◆可扩展性 　　XML天生有很好的扩展性，JSON当然也有，没有什么是XML能扩展，JSON不能的。

不过JSON在Javascript主场作战，可以存储Javascript复合对象，有着xml不可比拟的优势。

　　◆编码难度 　　XML有丰富的编码工具，比如Dom4j、JDom等，JSON也有提供的工具。

无工具的情况下，相信熟练的开发人员一样能很快的写出想要的xml文档和JSON字符串，不过，xml文档要多很多结构上的字符。

　　◆解码难度 　　XML的解析方式有两种： 　　一是通过文档模型解析，也就是通过父标签索引出一组标记。

例如：xmlData.getElementsByTagName_r("tagName")，但是这样是要在预先知道文档结构的情况下使用，无法进行通用的封装。

　　另外一种方法是遍历节点（document 以及 childNodes）。

这个可以通过递归来实现，不过解析出来的数据仍旧是形式各异，往往也不能满足预先的要求。

　　凡是这样可扩展的结构数据解析起来一定都很困难。

　　JSON也同样如此。

如果预先知道JSON结构的情况下，使用JSON进行数据传递简直是太美妙了，可以写出很实用美观可读性强的代码。

如果你是纯粹的前台开发人员，一定会非常喜欢JSON。

但是如果你是一个应用开发人员，就不是那么喜欢了，毕竟 xml才是真正的结构化标记语言，用于进行数据传递。

　　而如果不知道JSON的结构而去解析JSON的话，那简直是噩梦。

费时费力不说，代码也会变得冗余拖沓，得到的结果也不尽人意。

但是这样也不影响众多前台开发人员选择JSON。

因为json.js中的toJSONString()就可以看到 JSON的字符串结构。

当然不是使用这个字符串，这样仍旧是噩梦。

常用JSON的人看到这个字符串之后，就对JSON的结构很明了了，就更容易的操作 JSON。

　　以上是在Javascript中仅对于数据传递的xml与JSON的解析。

在 Javascript地盘内，JSON毕竟是主场作战，其优势当然要远远优越于xml。

如果JSON中存储Javascript复合对象，而且不知道其结构的话，我相信很多程序员也一样是哭着解析JSON的。

◆实例比较 　　XML和JSON都使用结构化方法来标记数据，下面来做一个简单的比较。

　　用XML表示中国部分省市数据如下： 　　<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 　　<country> 　　<name>中国</name> 　　<province> 　　<name>黑龙江</name> 　　<citys> 　　<city>哈尔滨</city> 　　<city>大庆</city> 　　</citys> 　　</province> 　　<province> 　　<name>广东</name> 　　<citys> 　　<city>广州</city> 　　<city>深圳</city> 　　<city>珠海</city> 　　</citys> 　　</province> 　　<province> 　　<name>台湾</name> 　　<citys> 　　<city>台北</city> 　　<city>高雄</city> 　　</citys> 　　</province> 　　<province> 　　<name>新疆</name> 　　<citys> 　　<city>乌鲁木齐</city> 　　</citys> 　　</province> 　　</country> 　　用JSON表示如下： 　　{ 　　name:"中国", 　　province:[ 　　{ 　　name:"黑龙江", 　　citys:{ 　　city:["哈尔滨","大庆"] 　　} 　　}, 　　{ 　　name:"广东", 　　citys:{ 　　city:["广州","深圳","珠海"] 　　} 　　}, 　　{ 　　name:"台湾", 　　citys:{ 　　city:["台北","高雄"] 　　} 　　}, 　　{ 　　name:"新疆", 　　citys:{ 　　city:["乌鲁木齐"] 　　} 　　} 　　] 　　} 　　编码的可读性，xml有明显的优势，毕竟人类的语言更贴近这样的说明结构。

json读起来更像一个数据块，读起来就比较费解了。

不过，我们读起来费解的语言，恰恰是适合机器阅读，所以通过json的索引.province[0].name就能够读取“黑龙江”这个值。

　　编码的手写难度来说，xml还是舒服一些，好读当然就好写。

不过写出来的字符JSON就明显少很多。

去掉空白制表以及换行的话，JSON就是密密麻麻的有用数据，而xml却包含很多重复的标记字符。

如何格式化JSON日期类型数据

json-lib-2.2可以为对应的class注册解析类，记住一定要2.2，2.1有同步问题。

切记切记。

　　写一个DateJsonValueProcessor.java 　　package anni.core.web.json; 　　import java.text.DateFormat; 　　import java.text.SimpleDateFormat; 　　import java.util.Date; 　　.sf.json.JSONObject; 　　.sf.json.JsonConfig; 　　.sf.json.processors.JsonValueProcessor; 　　/** 　　* @author Lingo 　　* @since 2007-08-02 　　*/ 　　public class DateJsonValueProcessor implements JsonValueProcessor { 　　public static final String DEFAULT_DATE_PATTERN = "yyyy-MM-dd"; 　　private DateFormat dateFormat; 　　/** 　　* 构造方法. 　　* 　　* @param datePattern 日期格式 　　*/ 　　public DateJsonValueProcessor(String datePattern) { 　　try { 　　dateFormat = new SimpleDateFormat(datePattern); 　　} catch (Exception ex) { 　　dateFormat = new SimpleDateFormat(DEFAULT_DATE_PATTERN); 　　} 　　} 　　public Object processArrayValue(Object value, JsonConfig jsonConfig) { 　　return process(value); 　　} 　　public Object processObjectValue(String key, Object value, 　　JsonConfig jsonConfig) { 　　return process(value); 　　} 　　private Object process(Object value) { 　　return dateFormat.format((Date) value); 　　} 　　} 　　然后在bean -> json的时候 　　/** 　　* write. 　　* 　　* @param bean obj 　　* @param writer 输出流 　　* @param excludes 不转换的属性数组 　　* @param datePattern date到string转换的模式 　　* @throws Exception 写入数据可能出现异常 　　*/ 　　public static void write(Object bean, Writer writer, 　　String[] excludes, String datePattern) throws Exception { 　　JsonConfig jsonConfig = configJson(excludes, datePattern); 　　JSON json = JSONSerializer.toJSON(bean, jsonConfig); 　　json.write(writer); 　　}