json格式化如何格式化JSON日期类型数据

json格式化  时间:2021-08-21  阅读:()

json数据格式,xml数据格式的区别和用法

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。

易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。

它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集。

JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)。

这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

JSON与XML的比较  ◆可读性   JSON和XML的可读性可谓不相上下,一边是简易的语法,一边是规范的标签形式,很难分出胜负。

  ◆可扩展性   XML天生有很好的扩展性,JSON当然也有,没有什么是XML能扩展,JSON不能的。

不过JSON在Javascript主场作战,可以存储Javascript复合对象,有着xml不可比拟的优势。

  ◆编码难度   XML有丰富的编码工具,比如Dom4j、JDom等,JSON也有提供的工具。

无工具的情况下,相信熟练的开发人员一样能很快的写出想要的xml文档和JSON字符串,不过,xml文档要多很多结构上的字符。

  ◆解码难度   XML的解析方式有两种:   一是通过文档模型解析,也就是通过父标签索引出一组标记。

例如:xmlData.getElementsByTagName_r("tagName"),但是这样是要在预先知道文档结构的情况下使用,无法进行通用的封装。

  另外一种方法是遍历节点(document 以及 childNodes)。

这个可以通过递归来实现,不过解析出来的数据仍旧是形式各异,往往也不能满足预先的要求。

  凡是这样可扩展的结构数据解析起来一定都很困难。

  JSON也同样如此。

如果预先知道JSON结构的情况下,使用JSON进行数据传递简直是太美妙了,可以写出很实用美观可读性强的代码。

如果你是纯粹的前台开发人员,一定会非常喜欢JSON。

但是如果你是一个应用开发人员,就不是那么喜欢了,毕竟 xml才是真正的结构化标记语言,用于进行数据传递。

  而如果不知道JSON的结构而去解析JSON的话,那简直是噩梦。

费时费力不说,代码也会变得冗余拖沓,得到的结果也不尽人意。

但是这样也不影响众多前台开发人员选择JSON。

因为json.js中的toJSONString()就可以看到 JSON的字符串结构。

当然不是使用这个字符串,这样仍旧是噩梦。

常用JSON的人看到这个字符串之后,就对JSON的结构很明了了,就更容易的操作 JSON。

  以上是在Javascript中仅对于数据传递的xml与JSON的解析。

在 Javascript地盘内,JSON毕竟是主场作战,其优势当然要远远优越于xml。

如果JSON中存储Javascript复合对象,而且不知道其结构的话,我相信很多程序员也一样是哭着解析JSON的。

◆实例比较   XML和JSON都使用结构化方法来标记数据,下面来做一个简单的比较。

  用XML表示中国部分省市数据如下:   <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>   <country>   <name>中国</name>   <province>   <name>黑龙江</name>   <citys>   <city>哈尔滨</city>   <city>大庆</city>   </citys>   </province>   <province>   <name>广东</name>   <citys>   <city>广州</city>   <city>深圳</city>   <city>珠海</city>   </citys>   </province>   <province>   <name>台湾</name>   <citys>   <city>台北</city>   <city>高雄</city>   </citys>   </province>   <province>   <name>新疆</name>   <citys>   <city>乌鲁木齐</city>   </citys>   </province>   </country>   用JSON表示如下:   {   name:"中国",   province:[   {   name:"黑龙江",   citys:{   city:["哈尔滨","大庆"]   }   },   {   name:"广东",   citys:{   city:["广州","深圳","珠海"]   }   },   {   name:"台湾",   citys:{   city:["台北","高雄"]   }   },   {   name:"新疆",   citys:{   city:["乌鲁木齐"]   }   }   ]   }   编码的可读性,xml有明显的优势,毕竟人类的语言更贴近这样的说明结构。

json读起来更像一个数据块,读起来就比较费解了。

不过,我们读起来费解的语言,恰恰是适合机器阅读,所以通过json的索引.province[0].name就能够读取“黑龙江”这个值。

  编码的手写难度来说,xml还是舒服一些,好读当然就好写。

不过写出来的字符JSON就明显少很多。

去掉空白制表以及换行的话,JSON就是密密麻麻的有用数据,而xml却包含很多重复的标记字符。

如何格式化JSON日期类型数据

json-lib-2.2可以为对应的class注册解析类,记住一定要2.2,2.1有同步问题。

切记切记。

  写一个DateJsonValueProcessor.java   package anni.core.web.json;   import java.text.DateFormat;   import java.text.SimpleDateFormat;   import java.util.Date;   .sf.json.JSONObject;   .sf.json.JsonConfig;   .sf.json.processors.JsonValueProcessor;   /**   * @author Lingo   * @since 2007-08-02   */   public class DateJsonValueProcessor implements JsonValueProcessor {   public static final String DEFAULT_DATE_PATTERN = "yyyy-MM-dd";   private DateFormat dateFormat;   /**   * 构造方法.   *   * @param datePattern 日期格式   */   public DateJsonValueProcessor(String datePattern) {   try {   dateFormat = new SimpleDateFormat(datePattern);   } catch (Exception ex) {   dateFormat = new SimpleDateFormat(DEFAULT_DATE_PATTERN);   }   }   public Object processArrayValue(Object value, JsonConfig jsonConfig) {   return process(value);   }   public Object processObjectValue(String key, Object value,   JsonConfig jsonConfig) {   return process(value);   }   private Object process(Object value) {   return dateFormat.format((Date) value);   }   }   然后在bean -> json的时候   /**   * write.   *   * @param bean obj   * @param writer 输出流   * @param excludes 不转换的属性数组   * @param datePattern date到string转换的模式   * @throws Exception 写入数据可能出现异常   */   public static void write(Object bean, Writer writer,   String[] excludes, String datePattern) throws Exception {   JsonConfig jsonConfig = configJson(excludes, datePattern);   JSON json = JSONSerializer.toJSON(bean, jsonConfig);   json.write(writer);   }

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