海量数据处理如何处理海量数据

海量数据分析用什么工具比较好？只有ORACLE的OLAP和DM？R语言和MATLAB计算超过300万条数据就没内存了。

大数据量处理可以用IBM的DB2，它也有完整的OLAP及DM工具。

其分析报表生成等工具是cognos。

另外微软的SQL SERVER也有这方面工具，但是却只能运行在没有稳定可靠名声的windows上。

先进计算、网络体系结构、网络及信息安全、嵌入式技术和系统分析、网络工程、海量数据处理方向区别

信息工程：学的很多，硬件方面的，电子产品什么的都行！软件工程：软件开发，学几门软件开发语言，然后编程，自己制作软件。

网络工程：网上的，首先是 网页设计，有前端后台，再者就是网络管理，安全维护~~~ 计算机科学与技术：电脑硬件，维修~~~

如何处理海量数据

现在的数据库工具厂家比较多，对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高，一般使用Oracle或者DB2，微软 公司最近发布的SQL Server 2005性能也不错。

另外在BI领域：数据库，数据仓库，多维数据库，数据挖掘等相关工具也要进行选择，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要， 例如Informatic，Eassbase等。

笔者在实际数据分析项目中，对每天6000万条的日志数据进行处理，使用SQL Server 2000需要花费6小时，而使用SQL Server 2005则只需要花费3小时。