海量数据处理如何处理海量数据

海量数据处理  时间:2021-08-20  阅读:()

海量数据分析用什么工具比较好?只有ORACLE的OLAP和DM?R语言和MATLAB计算超过300万条数据就没内存了。

大数据量处理可以用IBM的DB2,它也有完整的OLAP及DM工具。

其分析报表生成等工具是cognos。

另外微软的SQL SERVER也有这方面工具,但是却只能运行在没有稳定可靠名声的windows上。

先进计算、网络体系结构、网络及信息安全、嵌入式技术和系统分析、网络工程、海量数据处理方向区别

信息工程:学的很多,硬件方面的,电子产品什么的都行!软件工程:软件开发,学几门软件开发语言,然后编程,自己制作软件。

网络工程:网上的,首先是 网页设计,有前端后台,再者就是网络管理,安全维护~~~ 计算机科学与技术:电脑硬件,维修~~~

如何处理海量数据

现在的数据库工具厂家比较多,对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高,一般使用Oracle或者DB2,微软 公司最近发布的SQL Server 2005性能也不错。

另外在BI领域:数据库,数据仓库,多维数据库,数据挖掘等相关工具也要进行选择,象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要, 例如Informatic,Eassbase等。

笔者在实际数据分析项目中,对每天6000万条的日志数据进行处理,使用SQL Server 2000需要花费6小时,而使用SQL Server 2005则只需要花费3小时。

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