高性能mysql面试中常问：mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能

Mysql服务器负载很高，性能问题排查思路是怎样的

对于包括 mysql 在内的大多数数据库系统而言 性能问题的排查主要有以下方向： 1. 需求的不合理造成的性能问题 比方说，不需要实时更新的内容，被要求做成实时更新 2. 架构的不合理造成的性能问题 比方说，不适合数据库保存的数据，被存放在数据库中 或者，频繁访问但是很少变更的数据，没有做缓存 3. 查询语句的不合理造成的性能问题 比方说，重复执行相同的 SQL 会造成资源浪费 或者，大量复杂的 join 语句会导致查询效率低下 4. 数据库设计的不合理造成的性能问题 比方说，盲目追求三范式、四范式，有时候并没有必要 5. 硬件配置的不合理造成的性能问题 比方说，数据库服务器的 io 性能、CPU 、网络状况，都会影响性能 以上这些都是性能问题定位和调优的方向

怎么提升mysql并发性能

1、使用行级别锁，避免表级别或页级别锁 　　尽量使用支持行级别锁的存储引擎，如InnoDB;只在读操作显著多于写作的场景中(如数据仓库类的应用)使用表级别锁的存储引擎，如MyISAM;。

　　2、降低热巨锁(hot gaint lock)出现的可能性以尽可能避免全局互斥量 　　临界区(仅允许单一线程访问的资源)会严重降低MySQL系统并发性;InnoDB缓冲池(buffer pool)、数据字典等都是常见的临界区;幸运的是，新版本的InnoDB已经能够较好的运行于多核处理器，支持使用 innodb_buffer_pool_instances服务器变量建立多个缓冲池实例，每个缓冲池实例分别自我管理空闲列表、列表刷写、LRU以及其它跟缓冲池相关的数据结构，并通过各自的互斥锁进行保护。

　　3、并行运行多个I/O线程 　　通过innodb_io_capacity服务器变量等增加磁盘I/O线程的数量可以提高前端操作(如SELECT)的性能，不过，磁盘I/O线程的数量不应该超过磁盘的IOPS(7200RPM的单块硬件的IOPS数量一般为100个左右)。

　　此外，异步I/O也可以在一定程度上提高系统的并发能力，在Linux系统上，可以通过将MySQL的服务器变量innodb_use_native_aio的值设定为ON设定InnoDB可以使用Linux的异步I/O子系统。

　　4、并行后端任务 　　默认情况下，MySQL的清写(purge)操作(用于移除带删除标记的记录)由InnoDB的主线程完成，这可以降低内部资源竞争发生的概率，进而增强MySQL服务伸缩能力。

不过，随着InnoDB内部各式各样的竞争越来越多，这种设置带来的性能优势已几乎不值一提，因此，生产环境中应该通过为innodb_purge_threads服务器变量设定为ON将主线程与清写线程分开运行。

　　5、单线程复制模型中的SQL线程是一个热区 　　在从服务器上并行运行多个SQL线程可有效提高MySQL从服务器性能，MySQL 5.6支持多线程复制(每库一个复制线程);

面试中常问：mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能

Mysql占用CPU过高的时候，该从哪些方面下手进行优化？ 占用CPU过高，可以做如下考虑： 1）一般来讲，排除高并发的因素，还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL，show processlist语句，查找负荷最重的SQL语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引； 2）打开慢查询日志，将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析，导致CPU过高，多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致，然后慢慢进行优化改进。

比如优化insert语句、优化group by语句、优化order by语句、优化join语句等等； 3）考虑定时优化文件及索引； 4）定期分析表，使用optimize table； 5）优化数据库对象； 6）考虑是否是锁问题； 7）调整一些MySQL Server参数，比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等； 8）如果数据量过大，可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境。

9）可能由于内存latch（泄露）导致数据库CPU高 10）在多用户高并发的情况下，任何系统都会hold不住的，所以，使用缓存是必须的，使用memcached或者redis缓存都可以； 11）看看tmp_table_size大小是否偏小，如果允许，适当的增大一点； 12）如果max_heap_table_size配置的过小，增大一点； 13）mysql的sql语句睡眠连接超时时间设置问题（wait_timeout） 14）使用show processlist查看mysql连接数，看看是否超过了mysql设置的连接数（/kevingrace/p/6226324.html）