语义网络分析语法的语义分析和结构分析的不同看法

语义网是什么？有什么好处

语义网是一种使用可以被计算机理解的方式描述事物的网络。

甲壳虫乐队是来自利物浦的著名乐队。

约翰.列农是甲壳虫乐队的成员之一。

唱片 "Hey Jude" 是由甲壳虫乐队录制的。

象这样的句子可以被人类理解。

但是如何能够被计算机理解呢？ 陈述是由语法规则构建的。

一门语言的语法定义了构建该语言的陈述所需的规则。

这就是语义网的本质所在 - 以计算机应用程序可以理解的方式描述事物。

语义网和网页之间的链接没有关系。

语义网描述的是事物之间的关系（比方说 A 是 B 的一部分，而 Y 是 Z 的成员）以及事物的属性（例如尺寸、重量、使用期限和价格等等）。

2012icm 求翻译

破案模型 您的组织，ICM正在调查一个作案阴谋。

调查者非常有信心，因为他们知道阴谋集团的几名成员，但他们希望在进行逮捕之前能找出其他成员和领导人。

主谋者和所有可能涉嫌同谋的人都以复杂的关系为同一家公司在一个大办公室工作。

这家公司一直快速增长，并在开发和销售适用于银行和信用卡公司的计算机软件方面打出了自己的名气。

ICM最近从一个82个工人的小集体那儿得知了一个消息，他们认为这个消息能将帮助他们在公司里找到目前身份尚不明确的同谋者和未知的领导人的最有可能的人选。

由于信息流通涉及到所有的在该公司工作的工人，所以很可能在这次信息流通中有一些（或许很多）已经确定的传播者实际并不涉及阴谋。

事实上，他们确定他们知道一些并不参与阴谋的人。

建模工作的目标是确定在这个复杂的办公室里谁是最有可能的同谋。

一个优先级列表是最理想的，因为ICM可以根据这个来调查，**，和/或询问最有可能的候选人。

一个划分非同谋者与同谋者的分割线也将是有益的，因为可以对每个组里的人进行清楚的分类。

如果能提名阴谋的领导人，那对于检察官办公室也是非常有帮助的。

在把当前情况下的数据给你的犯罪建模团队之前，你的上司给你以下情形（称为调查EZ），那是她几年前在另一座城市工作时的案例。

她对她在简单案件的工作非常自豪，她说，这是一个非常小的，简单的例子，但它可以帮助你了解自己的任务。

她的数据如下： 她认为是同谋的十人分别为Anne#, Bob, Carol, Dave*, Ellen, Fred, e*, Harry, Inez, and Jaye#.（*表示之前已知的同谋，＃表示事先已知的非同谋者） 她对她的案件的28个消息记录按照她的分析 依据主题进行了编号。

Anne to Bob：你今天为什么迟到了？ （1） Bob to Carol：这该死的Anne总是看着我。

我并没有迟到。

（1） Carol to Dave： Anne 和 Bob又再为Bob的迟到吵架了。

（1） Dave to Ellen：我今天早上要见你。

你什么时候能来？把预算文件顺便带过来。

（2） Dave to Fred：我今天随时随地都可以去见你。

让我知道什么时候比较好。

我需要带预算文件吗？ （2） Dave to e：我待会见你---有很多需要谈的。

我希望其他人都准备好。

获得这项权利？ 很重要。

（3） Harry to e：你似乎很紧张。

怎么回事？不用担心，我们的预算会好的。

（2）（4） Inez to e：我今天真的很累。

你呢，还好吗？ （5） Jaye to Inez：也不怎么样今天（？）。

今天一起去吃午饭怎么样？ （5） Inez to Jaye：幸好一切都很平静。

我已经精疲力竭，不能做午饭了今天。

抱歉！ （5） e to Dave：现在来见我！ （3） Jaye to Anne：你去吃午饭吗今天？ （5） Dave to e：我没法去，现在正要去见Fred。

（3） e to Dave：见完他后到我这来。

（3） Anne to Carol：谁来监督一下Bob？他整天游手好闲的。

（1） Carol to Anne：别管他。

他和e and Dave合作得很好。

（1） e to Dave：这个很重要。

该死的Fred。

Ellen怎么样了？ （3） Ellen to e：你和Dave谈过了吗？（3） e to Ellen：还没。

你呢？（3） Bob to Anne：我没有迟到。

而且你知道我午饭时间都在工作呢。

（1） Bob to Dave：告诉他们我没有迟到。

你了解我的。

（1） Ellen to Carol：联系Anne安排下个星期的预算会议日程，还有，帮我让e冷静点。

（2） Harry to Dave：你有没有注意到e今天看上去又很紧张/有压力？（4） Dave to e：该死的Harry觉得你很紧张。

别让他担心，免得他四处打探。

（4） e to Harry：我只是工作得太晚，家里又有点问题。

不用担心，我很好。

（4） Ellen to Harry：我忘了今天的会议了，怎么办？Fred会在那的，而且他比我更了解预算。

（2） Harry to Fred：我觉得明年的预算会让一些人很有压力的。

或许你今天该花点时间让大家安心。

（2）（4） Fred to Harry：我觉得我们的预算很正常，我没觉得会有人感到有压力。

（2） 通信记录结束。

你的上司指出，她只分配和编号了5个不同的消息主题： 1）Bob的迟到， 2）预算， 3）重要的未知的问题，可能是阴谋， 4）乔治的压力， 5）午餐和其他社会问题。

正如看到的消息编码那样，一些消息根据内容有两个主题。

你的上司按照通信联系和消息类型构造的通信网络分析案件。

下图是一个消息网络模型，网络图上注明了消息类型的代码。

您的上司说，除了已知的同谋e and Dave之外，根据她的分析 Ellen and Carol也被认为是同谋。

而且不久后，Bob招认出他确实参与其中，从而希望得到减刑。

而对Carol的控告后来被放弃了。

你的上司至今仍然相当肯定Inez也参与了，但却从未对她立案。

你的上司建议您的团队，确定有罪的当事人，使像Inez的人不漏网，像Carol的人不被诬陷，从而增加ICM的信用，使像Bob的人不再有获得减刑的机会。

现在的案件： 你的上司已经把目前的情况下构造成网络状的数据库，它具有和上面相同的结构，只是范围较大。

调查者有一些线索表明，一个阴谋正在挪用公司的资金和使用网上诈骗盗窃在该公司做业务的顾客的信用卡资金。

她给你看的简单案件的小例子，只有10个人（节点），27条边（消息），5个主题，1个可疑/阴谋主题，2个确定的罪犯，2个已知的清白者。

而到目前为止，这个新的案件却已经有83个节点，400条边（有些不止涉及1个主题），超过21000个单词的消息记录，15个主题（其中3个已被视为是可疑的），7个已知的罪犯，和8个已知的清白者。

这些数据在所附的电子表格文件：names.xls，Topics.xls，Messages.xls中给出。

names.xls包含办公室的关键节点对应的员工的名字。

topics.xls包含15个主题的代号及简短说明。

由于安全和隐私问题，你的团队不会有所有的直接消息记录。

messages.xls提供传输消息的节点对，和该消息的主题（可能不止一个主题，最多3个主题）。

为了使信息的沟通更加直观可视，图2提供了员工和消息链接的网络模型。

在这种情况下，不再像图1那样显示消息的主题。

而是在文件Messages.xls里给出主题的数目，并在Topics.xls中给以描述。

要求： 要求1：到目前为止，已知Jean, Alex, Elsie, Paul, Ulf, Yao, and Harvey是罪犯，Darlene, Tran, Jia, Ellin, Gard, Chris, Paige, and Este不是罪犯。

可以的消息主题是7,11和13。

关于主题更多的信息在Topics.xls里。

建立模型和算法，把83个节点按照他是阴谋者的可能性大小排序，并解释你的模型和指标。

Jerome, Delores, and Gretchen是该公司的高级经理。

如果他们三个人中任何一个涉及阴谋 这将是非常有益的。

要求2：优先列表将有神秘变化，如果有新的信息告知我们说主题1也与阴谋有关，而且克里斯是一个阴谋？（即多了两个线索） 要求3：一个强大的与这个消息流通网络类似的获取和理解文本信息的技术被称为语义网络分析（work analysis）;作为人工智能和计算语言学的方法，它提供了一个结构，并可进行有关知识或语言的推理过程。

另一个有关自然语言处理的计算语言学是文本分析text analysis。

针对我们的破案的情况，解释： 如果你能获得原始消息，那么对信息流量的上下文和内容进行语义和文字分析 对于 帮助你们的团队 开发出更好的模型和办公室人员的分类有多大的帮助和加强作用？ 你有没有使用这些基于文件Topics.xls中的主题描述的功能来提高您的模型？ 要求4：你的完整报告将最终提交给检察官办公室，所以一定要详细、明确地说明您的假设和方法，但不能超过20页。

您可以包括你的程序作为单独的文件中的附件使你的论文不超过页面限制，但包括这些程序不是必须的。

你的上司希望ICM是世界最好的解决白领、高科技的阴谋罪的机构，并希望您的方法有助于解决重要的世界各地的案件，特别是那些消息流量非常大的数据库（可能有数万的信息和数百万的单词）。

她特别要求你在论文中讨论 ：更深入的网络，语义，消息的文本分析内容是如何帮助你的模型和建议的。

作为给她的报告的一部分，请解释你用到的网络模型技术，以及为什么使用和它们可以怎么被用于任何类型的网络数据库从而来确定，优先级排序，和对相似结点分类的技术的网络模型，而不仅仅是犯罪阴谋和消息数据。

比如，给你各种图像或化学数据，其中表明了感染概率和已经确定了的一些受感染的结点，你的方法能用来在生物网络中找到感染或患病的细胞吗？

哲学导论心得体会

从初中到大学，貌似也学过“马克思主义哲学”，说实话，“辩证唯物主义”和“历史唯物主义”究竟是怎么一回事？有什么渊源？鬼才知道呢。

《哲学导论》让我理清了西方哲学发展的脉络。

泰勒斯、柏拉图、亚里士多德这些古希腊哲学家就不去多说了。

西方近代哲学自从巴门尼德（本体论的开创者）始，每一个阶段都有一个代表性人物，大致是巴门尼德——笛卡尔（二元论开创者）——休谟（理性的批判）——康德（先验哲学）——黑格尔（辩证理性本体论）——马克思（历史唯物主义）。

由此可见，马克思只是站在了先哲的肩膀上，解决了哲学每个阶段发展中的都存在的一个困境而已。

所以说，没有谁比谁更牛的概念。

我喜欢书中三句话： 一、“我思故我在”——笛卡尔 如果我们简单的说这是唯心主义，那我们就肤浅了，笛卡尔可不比你我可爱。

“我”因“思”而立，“我”这个个体没有生理学和心理学的含义，而是纯粹思维之“我”。

如果没有思维，你知道你还存在么，人是为人么？笛卡尔为芸芸众生开辟了一片“精神家园”，俗世其实是“他乡”，莫认“他乡”作“故乡”。

二、“我们其实没有关于事实的真理，而只有关于事实的心理习惯和联想”——休谟 休谟几乎颠覆了西方哲学。

西方哲学认为思维的主体是理性的，而真理仅对于理性才存在。

休谟认为人的思维的逻辑范畴不是源自理智，而是知觉多次重复，一种习惯和联想。

所以我们千万别深信自己的逻辑，有时候会是重复的力量带来的习惯或者想象。

三、“一个没有属于自己的故事的存在物，虽说也经历着一个过程，亦即在时间中存在，但这时间并构成它自身存在的本质根据，时间外在于它的本质”——黑格尔 黑格尔以此说明自然界没有历史，历史只存在于人类社会。

所以我们还是给自己点故事，让生活丰富多彩点，这样我们才有历史，才能和自然界有区别。

语法的语义分析和结构分析的不同看法

从系统设计角度，语义分析和后两者没有毛关系。

后两者有很紧密的关系。

语义分析主要思想是根据上下文环境，通过对比“引申含义”的概率，来给出大概率下的表述映射。

简单说是个环境识别＋统计＋指引的复合操作。

如果谁的语义分析系统，没有统计算法在里面，没有语境分析在里面，基本就是扯淡。

这如同“你＋妈喊你回家吃饭”。

在网站的屏蔽中，前面两个字被无情的卡擦一样，当然网站的敏感词汇屏蔽，没标榜自己是带语义分析的。

语法分析和词法分析不同。

语法分析，多了规则实例化的过程。

其他和词法分析一样，主要是用形式文法和待分析数据，进行匹配。

正则表达式，只是形式文法的一种。

大家的编译器的前端，都包含形式文法的处理。

词法分析，主要是用于，符合形式文法的数据被提取出来，而语法分析的实例化，需要对提取出的数据，进行具体的可识别的规则进行实例化。

比如，进入的单词流，究竟是个赋值语句，还是的调用行为。

否则后面的触发器无法对应，触发器是用于根据不同的具体描述的内容，进行不同的处理工作，当然编译器的优化部分和这个无关。

当然语义分析和语法分析有关联，连语法都提取不出来的系统，语义分析就更扯淡了。

这和你用什么聚类、分类，神经网络、或者什么一堆堆新名词没有关系，后者都是基础面向数据的算法，和排序算法一样，不落到工程里，只能做作理论研究，p用没有。

别以为在几个数据表里,加个sql语句，凑凑，就可以语义了，数据库在语义分析系统里，只能做基础词法提取的动作。

包括大数据，也是，数据库即便是oracle的数据库，扮演的角色，基本可以类比数据库系统中，磁盘文件扮演的角色。

非常非常小的小角色。

不过我发现，国内这方面的忽悠数量不是太多，大多是“无知者无畏”，以为这个叫语义分析，所以喊自己是在做语义，国外这方面的忽悠其实更多，哈。

这里提醒两点，装神弄鬼的，国外的比国内的多，别以为老外的软件或书籍就是真理，第二点，语义分析和神经网络一样，目前在理论上并没有良好的结论，并不成熟，不到可以立刻“骗”点钱的时候，不要说自己是在搞“语义”系统（产品），你可以说是“语义”研究。

哈（挡人财路的事情我还是不干的）。

补充喷个神经网络。

这两年相对降温32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333337386664了。

谁能给出神经网络的层数，结点数，和系统负载容量的公式出来，那么我认为神经网络就真的有实用基础了，没有负载上限的系统，不知道谁见过？比如火箭说，我可以飞行无限快，起重机说，我可以举起任意重量的物品，扯淡吧，到了负载上限，基本散架。

另外，谁能给出，神经网络自组织学习反馈方面的数学公式？给不出来，最终还是要人来判断，这又是扯淡了。

这等于是人工控制的网络状态机的一种形式而已，而且内部存储还不可控，简单说，既不可控，还要人控。

这等于就是工程设计中的废品。