主数据管理主数据的详细内容

什么是元数据管理及其作用？

元数据管理定义如下： 1、元数据管理包括业务词汇表的发展，数据元素和实体的定义，业务规则和算法以及数据特征。

2、最基础的管理是管理业务元数据的收集、组织和维持。

3、对技术型元数据的应用对主数据管理和数据治理项目的成功至关重要。

元数据管理作用： 1、元数据是“所有系统、文档和流程中包含的所有数据的语境 2、如果没有元数据，组织IT系统中收集和存储的所有数据都会失去意义，也就没有业务价值。

3、元数据管理是一项和主数据管理、数据治理一样重要的功能，因为元数据管理是每一个这些准则的基础组件。

4、组织部署了数据治理项目，但没有解决元数据管理问题，仍然获得了成功，那是因为很多数据管家执行的活动和任务在聚焦元数据和元数据的管理流程。

参考资料： 1、赵泉等编著.信息检索.机械工业出版社,2008 2、鞠英杰主编.信息描述.合肥工业大学出版社,2010

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企业为什么要主数据管理

企业信息化管理，所指的是“将信息更有效的纪录、采集、统计、分析、进而得到企业在营运过程中所需要的管理信息与决策信息。

一般狭义的概念认为电脑化就是信息管理，在正确的定义上，电脑化只是信息管理的一种手段，一种工具。

信息化的特征应该是，数据记录表单的应用。

例如，一家小杂货店，每笔销售都做上记录，每天统计总额或统计分类，这就是信息化的最简单模型。

当然，现代企业的管理数据多样而庞大，借助电脑储存、统计、分析、管理的便利性，进行信息管理，是最节省信息管理成本的，也是最好的选择。

企业进行信息化管理的目的主要如下： 1.更可靠安全的纪录企业的各项资料与数据。

2.更快速的统计与处理企业资料与数据。

3.可靠的控制操作的流程（步骤）。

4.关联企业数据库，进行更全面的分析，提供管理及决策依据。

5.风险及危机预警与管理。

6.实现更好的各项资源计划。

7.提供更好的客户服务。

8.更快速的传递信息。

9.其他可以利用信息特性产生的价值。

主数据的详细内容

应根据以下因素或更多因素综合考虑主数据： 企业绩效管理报告（如利润或收入计划随产品、客户、账户等产生的变化）要求综合多个系统的主数据。

遵从报告要求一致性主数据。

同步交易系统处理特定客户（如提供具体报价）或供应商（如指定采购的首选供应商）。

主数据管理(MDM)的成熟度 根据主数据管理实施的复杂程度，参照Jill Dyche, Evan Levy的观点大体可以把主数据管理可以分为六个层次，从低到高反映了主数据管理(MDM)的不同成熟度。

下面我们简单介绍一下这六个层次： Level 0 ：没有实施任何主数据管理(MDM) 在Level 0的情况下，意味着企业的各个应用之间没有任何的数据共享，整个企业没有数据定义元素存在。

比如，一个公司销售很多产品，对这些产品的生产和销售由多个独立的系统来处理，各个系统独立处理产品数据并拥有自己独立的产品列表，各个系统之间不共享产品数据。

在Level 0, 每个独立的应用负责管理和维护自己的关键数据(比如产品列表、客户信息等)，各个系统间不共享这些信息，这些数据是不连通的。

Level 1 ：提供列表 不管公司大还是小，列表管理是我们常用的一种方式。

在公司内部，会通过手工的方式维护一个逻辑或物理的列表。

当各个异构的系统和用户需要某些数据的时候，就可以索取该列表了。

对于这个列表的维护，包括数据添加、删除、更新以及冲突处理，都是由各个部门的工作人员通过一系列的讨论和会议进行处理的。

业务规则(Business Rules)是用来反映价值的一致性，当业务规则发生改变或者出现类似的情况时，这样高度手工管理的流程容易发生错误。

由于列表管理是通过手工管理的，其列表维护的质量取决于谁参加了变更管理流程，一旦某人缺席，将会影响列表的维护。

Level 2 ：同等访问(通过接口的方式，各个系统与主数据主机之间直接互联) MDM Level 2与MDM Level 1相比，引入了对主数据的(自动)管理。

通过建立数据标准，定义对存储在中央知识库(Central Repository)中详细数据的访问和共享，为各个系统间共享使用数据提供了严密的支持。

中央知识库(Central Repository)通常会被称为“主数据主机(Master Data Host)”。

这个知识库可以是一个数据库或者一个应用系统，通过在线的方式支持数据的访问和共享。

创建、读取、更新和删除 (CRUD)是处理基本功能的典型编程术语。

即便在MDM中，CRUD处理也是基本功能。

你的数据库如果仅仅支持CRUD处理并不意味着你实现了MDM。

MDM Level 2引入了“同等访问”(peer-based ess)，也就是说一个应用可以调用另一个应用来更新或刷新需要的数据。

当CRUD处理规则定义完成后，MDM Level 2 需要客户或“同等”应用格式化请求(和数据)，以便和MDM知识库保持一致。

MDM知识库提供集中的数据存储和供应(provisioning)。

在这个阶段，规则管理、数据质量和变更管理必须在企业范围内作为附加功能定制构建。

Level 3 ：集中总线处理 与MDM Level 2相比，MDM Level 3打破了各个独立应用的组织边界，使用各个系统都能接受的数据标准统一建立和维护主数据(MDM Level 2的主数据主机上存储的数据还是按照各个系统分开存储的，没有真正的整合在一起)。

集中处理意味着为MDM构建了一个通用的、基于目标构建的平台。

大多数公司发现MDM正在挑战他们现有的IT架构：他们拥有太多的独立平台处理主数据。

MDM Level 3 集中数据访问、控制跨不同应用和系统使用数据。

这极大的降低了应用数据访问的复杂性，大大简化了面向数据规则的管理，使MDM比一个分散环境具有更多的功能和特点。

企业主数据面临一致性的挑战。

数据在不同的地方存在，数据所代表的含义也是不同的，数据的规则各个系统之间也是不一样的。

集中MDM处理-通过一个公共的平台作为一个总线(HUB)-说明一个共识，从多个系统整合主题域数据，意味着使用集中、标准化的方法转换异构操作数据，不管其在源系统中是什么样子，都会被整合起来。

在MDM Level 3，公司对主题域内容采用集中管理方式。

这意味着应用系统，作为消费者或使用主数据，拥有一个共识就是数据是主题数据内容的映像，打破了各个独立应用的组织边界。

MDM Level 3支持分布主参考数据的存在。

Level 4 ：业务规则和政策支持 一旦数据从多个数据源整合在一起，主题域视图超越单独的应用并表现为一个企业视图，你将获得事实的单一版本。

当事实的单一版本已经能够提供出来时，来自业务主管和执行人员的必然反应经常是：“证明它”。

MDM Level 4可以保证主数据反映一个公司业务规则和流程，并证实其正确性。

MDM Level 4通过引入主数据来支持规则，并对MDM总线以及其它外部系统进行完整性检查。

由于多数公司相对比较复杂，影响业务数据访问和操作的规则以及策略 (rules and policies)相对也比较复杂。

假定任何一个单一系统可以包含并管理与主参考数据相关的各种类型的规则是不切实际的。

因此，如果一个MDM总线真正打算提供企业范围内数据的精确性，工作流和流程整合的支持是必不可少的。

Level 5 ：企业数据集中 在MDM Level 5 ，总线和相关的主数据被集成到独立的应用中。

主数据和应用数据之间没有明显的分隔。

他们是一体的。

当主数据记录详细资料被修改后，所有应用的相关数据元素都将被更新。

这意味着所有的消费应用和源系统访问的是相同的数据实例。

这本质上是一个闭环的MDM：所有的应用系统通过统一管理的主数据集成在一起。

在这个级别，所有在系统看起来都是事实的同一个版本。

操作应用系统和MDM内容是同步的，所以当变更发生时，操作应用系统都将更新。

在那些熟悉的MDM架构风格中，持久总线架构，当一个总线更新所有的操作应用系统将体现这种变更，形成改变的直接操作视图。

在注册环境中，当数据数据更新时，总线将通过Web服务连接相关系统应用事务更新。

因此，MDM Level 5提供一个集成的，同步的架构，当一个有权限的系统更新一个数据值时，公司内所有的系统将反映这个变更。

系统更新完数据值后不要单选其他系统中相应值的更新：MDM将使这种更新变的透明。

从MDM Level 4到MDM Level 5意味着MDM功能性不是在一个应用内被特殊设计或编码的。

这还意味着主数据传播和供应不需要源系统专门的开发或支持。

所有的应用清楚的知道他们并不拥有或控制主数据。

他们仅仅使用数据来支持他们自己的功能和流程。

由于MDM总线和支持的IT基础架构，所有的应用可以访问主参考数据。

一个公司在完成MDM Level 5后将使他们所有的应用连在一起—既包括操作的也包括分析的—所有访问主数据是透明的。

举例说明，当一个客户更新她的状态—不要管注册该变更的系统—数据变更将被广播到所有的应用平台(因此一致起来)。

MDM Level 5是把数据概念作为一种service来实现。

MDM Level 5保证了一个一致的主数据主题域企业映像。

定义“客户”和其他应用接受客户主数据业务规则变化实际上是一回事。

MDM Level 5移走了主数据的最后一个障碍：统一采用数据定义、授权使用和变更传播。