数据挖掘原理与算法数据挖掘参考文献有哪些

数据挖掘算法 需要什么知识

主要是数据挖掘算法 有分类，有bayes、决策树、svm等； 聚类，有K-means、isodata等； 关联，有apriori和改进的apriori算法， 序列分析等方面的算法。

这些都是正统的，基于数据库的数据挖掘必备知识。

如果是基于web的，则最好还知道海量网页爬虫、网页结构解析、网页内容提取。

数据挖掘原理与算法怎么样

其实我对数据挖掘类的图书没有发言权，因为只看过两本国内写的书，感觉理论的东西非常多，而且国内的书都存在前期铺垫太少的问题，使我这种初学者阅读起来比较辛苦。

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数据挖掘参考文献有哪些

参考文献 [1] 李嶶，李宛州.基于数据仓库技术的进销存系统的设计与实现.2001(10)：93-94 [2]Jiawei Han.数据挖掘概念与技术.机械工业出版社2001，8 [3]W.H.Inmon.数据仓库.机械工业出版社2000，5 [4]林字等编著.数据仓库原理与实践.北京：人民邮电出版社，2003 [5]张春阳，周继恩，刘贵全，蔡庆生.基于数据仓库的决策支持系统的构建，计算机工程.2002(4)：249-252 [6]陈德军，盛翊智，陈绵云.基于数据仓库的OLAP在DSS中的应用研究.2003(1)：30-31 [7]朱明，数据挖掘.合肥：中国科技大学出版社2002，5 [8] 陈京民等.数据仓库与数据挖掘技术[M].北京:电子工业出版社,2002. [9] 毛国君等.数据挖掘原理与算法[M].北京:清华大学出版社,2005. [10] 陈文伟等.数据挖掘技术[M].北京:北京工业大学出版社,2002.