数据质量管理全面质量管理的基本方法?

数据质量管理  时间:2021-07-23  阅读:()

什么是质量管理

质量管理指的是确定质量方针、目标和职责,并通过质量体系中的质量策划、控制、保证和改进来使其实现的全部活动,EMBA、MBA等主流商管教育均对质量管理及其实施方法有所介绍。

20世纪前,产品质量主要依靠操作者本人的技艺水平和经验来保证,属于“操作者的质量管理”。

20世纪初,以F.W.泰勒为代表的科学管理理论的产生,促使产品的质量检验从加工制造中分离出来,质量管理的职能由操作者转移给工长,是“工长的质量管理”。

随着企业生产规模的扩大和产品复杂程度的提高,产品有了技术标准(技术条件),公差制度(见公差制)也日趋完善,各种检验工具和检验技术也随之发展,大多数企业开始设置检验部门,有的直属于厂长领导,这时是“检验员的质量管理”。

上述几种做法都属于事后检验的质量管理方式。

扩展资料 管理原则 原则1、以顾客为中心 与所确定的顾客要求保持一致。

了解顾客现有的和潜在的需求和期望。

测定顾客的满意度并以此作为行动的准则。

原则2 、领导作用 设立方针和可证实的目标,方针的展开,提供资源,建立以质量为中心的企业环境。

明确组织的前景,指明方向,价值共享。

原则3 、全员参与 划分技能等级,对员工进行培训和资格评定。

明确权限和职责。

原则4 、过程方法 建立、控制和保持文件化的过程。

原则5、系统管理建立并保持实用有效的文件化的质量体系。

原则6 、持续改进 通过管理评审、内/外部审核以及纠正/预防措施,持续地改进质量体系的有效性。

原则7 、以事实为决策依据 以审核报告、纠正措施、不合格品、顾客投诉以及其他来源的实际数据和信息作为质量管理决策和行动的依据。

原则8 、互利的供方关系 适当地确定供方应满足的要求并将其文件化。

对供方提供的产品和服务的情况进行评审和评价。

参考资料来源:百度百科-质量管理 (实现质量目标进行的管理性质活动) 参考资料来源:百度百科-质量管理八项原则

数据质量管理的分析影响数据质量的因素

影响数据质量的因素主要来源于四方面:信息因素、技术因素、流程因素和管理因素。

信息因素:产生这部分数据质量问题的原因主要有:元数据描述及理解错误、数据度量的各种性质(如:数据源规格不统一)得不到保证和变化频度不恰当等。

技术因素:主要是指由于具体数据处理的各技术环节的异常造成的数据质量问题。

数据质量问题的产生环节主要包括数据创建、数据获取、数据传输、数据装载、数据使用、数据维护等方面的内容。

流程因素:是指由于系统作业流程和人工操作流程设置不当造成的数据质量问题,主要来源于系统数据的创建流程、传递流程、装载流程、使用流程、维护流程和稽核流程等各环节。

管理因素:是指由于人员素质及管理机制方面的原因造成的数据质量问题。

如人员培训、人员管理、培训或者奖惩措施不当导致的管理缺失或者管理缺陷。

全面质量管理的基本方法?

全面质量管理的基本方法有计分析表法和措施计划表法、排列图法、因果分析图法、分层法等其中方法,下面具体介绍: 1、统计分析表法和措施计划表法 质量管理讲究科学性,一切凭数据说话。

因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要,为此必须根据本班组,本岗位的工作特点设计出相应的表格。

2、排列图法 排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

3、因果分析图法 因果分析图又叫特性要因图。

按其形状,有人又叫它为树枝图或鱼刺图。

它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项: (1)影响产品质量的大原因,通常从五个大方面去分析,即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。

每个大原因再具体化成若干个中原因,中原因再具体化为小原因,越细越好,直到可以采取措施为止。

(2)讨论时要充分发挥技术民主,集思广益。

别人发言时,不准打断,不开展争论。

各种意见都要记录下来。

4、分层法 分层法又叫分类法,是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。

我们知道,如果把很多性质不同的原因搅在一起,那是很难理出头绪来的。

其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类,把性质相同,在同一生产条件下收集的数据归在一起。

这样,可使数据反映的事实更明显、更突出,便于找出问题,对症下药。

5、直方图法 直方图(Histogram)是频数直方图的简称。

它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。

长方形的宽度表示数据范围的间隔,长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。

6、控制图法 控制图法是以控制图的形式,判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。

它能直接监视生产过程中的过程质量动态,具有稳定生产,保证质量、积极预防的作用。

7、散布图法 散布图法,是指通过分析研究两种因素的数据之间的关系,来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。

全面质量管理的工作程序图: 扩展资料 全面质量管理的特点和意义: 1、特点: 全面性:是指全面质量管理的对象,是企业生产经营的全过程。

全员性:是指全面质量管理要依靠全体职工。

预防性:是指全面质量管理应具有高度的预防性。

服务性:主要表现在企业以自己的产品或劳务满足用户的需要,为用户服务。

科学性:质量管理必须科学化,必须更加自觉地利用现代科学技术和先进的科学管理方法。

2、缺点 宣传、培训、管理成本较高。

3、意义 全面质量管理 提高产品质量、改善产品设计、加速生产流程、鼓舞员工的士气和增强质量意识、改进产品售后服务、提高市场的接受程度、降低经营质量成本、减少经营亏损、降低现场维修成本、减少责任事故。

参考资料来源:百度百科--全面质量管理

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