数据建模工具数据库建模工具是什么东西?

有哪些值得推荐的数据可视化工具

1、Tableau ：是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，只需要简单的拖拖拽拽，就可以做出数据分析。

Tableau可以快速上手，对于不太掌握统计原理的人，也能完成非常有价值的分析。

功能丰富，数据可视化独具特色，大数据处理速度非常快。

数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要事先准备好数据。

2、FineBI ：在国内口碑和发展还是不错的，通过大数据引擎FineTndx，可以自动建模，傻瓜式操作，只需在dashboard中简单拖拽操作便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取，联动和过滤等操作，自由分析数据。

数据分析中规中矩，没有那么多突出亮点。

3、Qlikview ：是一个完整的商业智能软件，可以让IT人员和业务人员构建和部署强大的数据分析应用。

其主要特点是开发和使用简单，可以让数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。

受限于用户数和设计报表的复杂程度，智能用于少数几个管理层人员。

常用的数据分析工具有哪些？

1.QUEST QUEST是IBM公司Almaden研究中心开发的一个多任务数据挖掘系统，目的是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件。

系统具有如下特点： 提供了专门在大型数据库上进行各种开采的功能：关联规则发现、序列模式发现、时间序列聚类、决策树分类、递增式主动开采等。

各种开采算法具有近似线性（O(n)）计算复杂度，可适用于任意大小的数据库。

算法具有找全性，即能将所有满足指定类型的模式全部寻找出来。

为各种发现功能设计了相应的并行算法。

2.MineSet MineSet是由SGI公司和美国Standford大学联合开发的多任务数据挖掘系统。

MineSet集成多种数据挖掘算法和可视化工具，帮助用户直观地、实时地发掘、理解大量数据背后的知识。

MineSet有如下特点： MineSet以先进的可视化显示方法闻名于世。

提供多种 萃诰蚰J健e799bee5baa6e78988e69d83313333656339310 ǚ掷嗥鳌⒒毓槟J健⒐亓 嬖颉⒕劾喙椤⑴卸狭兄匾 取?br> 支持多种关系数据库。

可以直接从Oracle、Informix、Sybase的表读取数据，也可以通过SQL命令执行查询。

多种数据转换功能。

在进行挖掘前，MineSet可以去除不必要的数据项，统计、集合、分组数据，转换数据类型，构造表达式由已有数据项生成新的数据项，对数据采样等。

操作简单、支持国际字符、可以直接发布到Web。

3.DBMiner DBMiner是加拿大SimonFraser大学开发的一个多任务数据挖掘系统，它的前身是DBLearn。

该系统设计的目的是把关系数据库和数据开采集成在一起，以面向属性的多级概念为基础发现各种知识。

DBMiner系统具有如下特色： 能完成多种知识的发现：泛化规则、特性规则、关联规则、分类规则、演化知识、偏离知识等。

综合了多种数据开采技术：面向属性的归纳、统计分析、逐级深化发现多级规则、元规则引导发现等方法。

提出了一种交互式的类SQL语言——数据开采查询语言DMQL。

能与关系数据库平滑集成。

实现了基于客户/服务器体系结构的Unix和PC（Windows/NT）版本的系统。

数据库建模工具是什么东西?

你说的使用过程和建模工具还真差不多。

所谓建模就是把现实世界的东西模型化到软件中的过程。

数据库建模指的是把现实中没有使用计算机的情况下需要存储、处理的数据模型化到数据库中。

关系数据库一般是以表（table）来存储数据的，对应现实中来说一个表的信息就是一类事物的信息。

比如现实中的学生信息、课程信息，模型化到数据库中就是一个职工信息表、一个课程信息表。

所谓建模工具就是帮助我们把现实中的事物模型化成数据库对象的工具。

比如powerdesigner就是一个数据库建模工具，rational rose也可以进行数据库建模。

在这些工具中我们一般先以汉字的形式定义现实中的各个事物及其属性（比如学生），然后定义各个对象之间的关系，比如一个学生可以学习多门课程，一门课程可以被多个学生学，那么他们之间就是多对多的关系，然后我们再将汉字信息转换成英文，最后工具根据我们定义的事物（数据库对象）及其关系生成相应的数据库脚本（不同数据库脚本语法可能不同），并执行脚本，这样就通过工具完成现实事物到数据库对象的建模了。

我是做信息系统的，跟数据库打交道很多年了。

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