云计算报告什么是云计算？有什么作用？

云计算是对( )技术的发展与运用

云计算是对并行计算、网格计算、分布式计算技术的发展与运用。

云计算（puting）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

现阶段的云计算通过不断进步，已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

扩展资料 大数据（Bigdata）指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。

大数据时代的到来是不可阻挡的。

这主要是由于数据存贮在空间和时间上已发生了本质的变化。

在空间上，数据可以在廉价的磁盘上通过网络系统的支持无限的存放。

在时间上，先进的存贮和搜索技术使访问数据的延迟大大降低了。

大数据为人类社会的各行各业带来了一次以数据为基础的探索，发现，和创新的机遇。

云计算主要经历了哪四个阶段？

简单讲，云计算的本质是一种服务提供模型，通过这种模型可以随时随地、按需的通过网络访问共享资源池的资源，这个资源池的资源内容包括计算资源、网络资源、存储资源等，这些资源能够动态的分配和调整，在不同的用户之间，灵活切换划分。

凡是符合这些特征的IT服务都可以称为云计算服务。

更通俗一点说，以前我们追求的都是手机和电脑的高性能，随着网络和云计算的发展，我们可以把软件放在云端、也就是所谓的云计算。

过去，手机玩游戏需要好多的内存和很好的CPU，如今，在云计算时代，手机只负责简单的运算，那些复杂的大量的运算都在云端进行。

还有一个特点就是弹性，如果用户每个月只玩一次游戏，就需要一台配置高的电脑，但是在云计算时代，就不需要这样，用户可以用配置很低的电脑连接到云端，平时只是做一些简单的工作的话就租用很少的配置，临时需要打游戏了就临时提升一下配置，这样的花费就会变少。

简单讲，以前用户需要用东西的话就去买,现在需要用东西的话就去租。

云计算主要经历了四个阶段才发展到现在这样比较成熟的水平，这四个阶段依次是电厂模式、效用计算、网格计算和云计算。

电厂模式阶段：电厂模式就好比是利用电厂的规模效应，来降低电力的价格，并让用户使用起来更方便，且无需维护和购买任何发电设备。

云计算就是这样一种模式，将大量分散资源集中在一起，进行规模化管理，降低成本，方便用户的一种模式。

效用计算阶段：在1960年左右，当时计算设备的价格是非常高昂的，远非普通企业、学校和机构所能承受，所以很多人产生了共享计算资源的想法。

1961年，人工智能之父麦肯锡在一次会议上提出了“效用计算”这个概念，其核心借鉴了电厂模式，具体目标是整合分散在各地的服务器、存储系统以及应用程序来共享给多个用户，让用户能够像把灯泡插入灯座一样来使用计算机资源，并且根据其所使用的量来付费。

网格计算阶段：网格计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多低性能的计算机来处理，最后把这些计算结果综合起来攻克大问题。

可惜的是，由于网格计算在商业模式、技术和安全性方面的不足，使得其并没有在工程界和商业界取得预期的成功。

云计算阶段：云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似，也是希望IT技术能像使用电力那样方便，并且成本低廉。

但与效用计算和网格计算不同的是，2014年在需求方面已经有了一定的规模，同时在技术方面也已经基本成熟了。

云计算在中国有巨大的市场潜力，不仅仅在于中国幅员辽阔，人口众多，而且云计算将成为绿色IT、节能减排最为重要的手段，提高了IT灵活性和可持续发展，也将积极推动和谐社会的构建。

什么是云计算？有什么作用？

云计算是分布式计算技术的一种。

是指通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。

通过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。

搜寻引擎也属于最简单的云计算技术服务，用户只要输入简单指令即能得到大量信息。

未来如手机、GPS等移动设备都可以通过云计算技术，发展出更多的应用服务。

更高级的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，更可计算一些像是分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等。

云计算模式只利用虚拟机，存储需要运行的应用程序，有三种形式的效益：

　　1、管理峰值：机构不再购买和增加基础设施的供电，来处理应用程序高峰时的需求。

　　2、规模经济效益：通过供应大型服务器的能力，只有当需要时，多个应用程序使用，只收取一个应用程序的资源使用，云计算有助于降低成本，并使设施更具成本效益。

　　3、提高可靠性，降低成本：妥善处理灾难恢复方案需要多个数据中心和网络的合同，从而增加成本，降低效率。

云计算通过消除复杂性减少了上述情况，它可以访问多个计算和存储资源，大规模经济可以提高可靠性，降低成本。

　　对于内部的云计算，建立在多个服务器之上，由VMware这样的公司来管理，虚拟化使这些设施更有效率。

虚拟化的到来使得利用基础设施更加容易。

申请Stacks(设置DOS堆栈的个数)变得更安全，因为，在相同的设备上同时运行时，是相互隔离的，另外，闲置的基础设施，在云模型中，开辟了提高效率的许多种可能性。

　　高通量和高性能计算(HTC/HPC)是一个在数据中心中，为这些“闲置”计算能力寻找需求的好地方。

具体来说，提高利用率，节约能源和金钱，这也是一个名为“秃鹰”(Condor)的开放资源项目的核心任务。

“秃鹰”是一个由威斯康星大学麦迪逊分校(theUniversityofWisconsin-Madison)创建的全功能的高通量、批处理的调度程序。

　　秃鹰可以帮助节省能源，在其他基础设施的设备闲置时，在这些闲置的设备上，使用虚拟机运行服务器应用程序。

使用绿色计算的政策，在没有计算任务时，用户还可以休眠机器，节约资金。

虚拟化使得有可能在服务器上运行计算，否则没有合适的已安装的操作系统或软件。

一旦这些计算完成后，机器可以休眠，直到第二天早上需要它们的时候，以节省更多的能源。

　　大多数公司进行了风险分析、产品设计和模拟、生物信息学、财务分析、计算流体动力学和蒙特卡罗模拟方式计算，等等。

把这些大量的潜在需求结合虚拟化和秃鹰的聚合计算能力，在进行计算时，机构可以节省能源和新设备，降低风险并加快完成任务的时间。

　　普渡大学(PurdueUniversity)是这类提高效率的例子之一。

普渡大学的DiaGrid项目使用秃鹰运行28，000个处理器，收获计算能力，实现了闻所未闻的1-2%的空闲时间，之前是前面提到的百分之九十的空闲时间。

目前，在DiaGrid项目中，科学家为基因组、科学和财政的研究进行计算。

普渡大学(PurdueUniversity)估计，只是利用了他们已经拥有的闲置的计算能力，就节省了300多万美元，以及2000平方英尺的数据中心面积。

　　在这个虚拟化和应用程序的便携性的时代，在需要时，机构可以使用云计算获得外部的计算资源，提供给中值计算时的需求，而不是峰值计算需求，从他们已经闲置的资源中，收获了计算能力。

利用现代化的软件和云计算的方法，机构设施的闲置率可以比数据中心平均闲置率百分之九十，这个值要低得多。

随着云计算的利用不断增长，更多的数据中心将开始降低能源使用和节省资金。