数据仓库与数据挖掘数据仓库与数据挖掘对数学要求高吗？
数据仓库与数据挖掘 时间:2021-07-20 阅读:()
浅析关系数据库，数据仓库与数据挖掘的关系
数据库主要处理用于事务处理，数据仓库用于分析处理，数据库适用于操作型数据，便于增删改查， 数据仓库则用于挖掘信息，数据仓库需充分了解企业以及组织的详细结构，给出方案。数据挖掘是从数据仓库中提取数据并形成有价值的信息
数据仓库与数据挖掘需要什么软件
1、建模设计：powerdesign erwin等 2、ETL抽取：infomatica datastage等 3、数据仓库软件：Teredata，Sybase IQ,HADOOP等 4、数据分析： 报表：cognos等 挖掘：spss等数据仓库与数据挖掘对数学要求高吗？
我也是计算机专业研究生，研究生方向是数据挖掘。其实对数学的要求，要看你要走什么方向毕业之后。
如果是数据仓库，那是在具备很强的数据库知识基础上，建模（需要业务知识）。
如果你是要走算法的话，也就是数据挖掘的算法，这个是需要数学的，数据挖掘的工具SPSS，SAS里面几乎都是统计学的算法。
个人建议，可以走数据仓库路线，多学数据库。
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