数据仓库与数据挖掘数据仓库与数据挖掘对数学要求高吗?

数据仓库与数据挖掘  时间:2021-07-20  阅读:()

浅析关系数据库,数据仓库与数据挖掘的关系

数据库主要处理用于事务处理,数据仓库用于分析处理,数据库适用于操作型数据,便于增删改查, 数据仓库则用于挖掘信息,数据仓库需充分了解企业以及组织的详细结构,给出方案。

数据挖掘是从数据仓库中提取数据并形成有价值的信息

数据仓库与数据挖掘需要什么软件

1、建模设计:powerdesign erwin等 2、ETL抽取:infomatica datastage等 3、数据仓库软件:Teredata,Sybase IQ,HADOOP等 4、数据分析: 报表:cognos等 挖掘:spss等

数据仓库与数据挖掘对数学要求高吗?

我也是计算机专业研究生,研究生方向是数据挖掘。

其实对数学的要求,要看你要走什么方向毕业之后。

如果是数据仓库,那是在具备很强的数据库知识基础上,建模(需要业务知识)。

如果你是要走算法的话,也就是数据挖掘的算法,这个是需要数学的,数据挖掘的工具SPSS,SAS里面几乎都是统计学的算法。

个人建议,可以走数据仓库路线,多学数据库。

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