数据仓库与数据挖掘数据仓库与数据挖掘有多大相关性，想从事数据挖掘，可以绕开数据仓库么；本人懂linux shell ，c/c++，sql

数据仓库与数据挖掘的原理是什么？

本书全面深入地介绍了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的基本概念、基本原理和应用技术。

全书分成三篇，数据仓库及OLAP概念、原理和技术篇的主要内容包括数据仓库的基本概念、体系结构、模型设计、创建和维护，ETL、元数据、数据集市、OLAP的基本概念、分类、模型设计；数据挖掘技术篇介绍了数据挖掘的基本理论、基本过程、常见模型的算法；工具及实例简要介绍了数据仓库产品工具的基本情况，对产品选择和评判进行了一些分析，并较详细地介绍和分析了移动通信业务数据仓库系统。

　　 本书可作为计算机、信息系统等专业的学生学习数据仓库、OLAP及数据挖掘技术的实用教程，也可供从事数据仓库、数据挖掘研究、设计、开发等工作的科研、工程人员等。

数据仓库与数据挖掘的关系,区别与联系

先百度数据仓库，在百度数据挖掘。

搞清楚概念后再来具体提问。

简单来说，一个是做为数据来源，一个是对数据的处理。

当然，实际应用中，没有统一的标准，很多企业乱搞，把两者混合说。

数据仓库与数据挖掘

数据仓库一般体现的是历史数据的真实情况，而数据挖掘是在现有数据的基础上对未来数据进行预测分析。

数据挖掘是数据仓库的延伸。

都属于数据库相关范畴。

数据仓库与数据挖掘有多大相关性，想从事数据挖掘，可以绕开数据仓库么；本人懂linux shell ，c/c++，sql

数据挖掘其实就是对数据仓库进行挖掘 （相关性就像铁锹和土堆 自己理解） 数据仓库属于后台工作 数据挖掘大部分属于前台工作 有些小项目为了节省开支，数据仓库和数据挖掘都是同一批人做 ，这时候你绕不开 有些大型项目各部门工作划分的很明显 数据仓库工作归数据建模人员做 数据挖掘归数据展现人员做 这个时候自然可以绕开