数据仓库与数据挖掘数据仓库与数据挖掘有多大相关性,想从事数据挖掘,可以绕开数据仓库么;本人懂linux shell ,c/c++,sql

数据仓库与数据挖掘  时间:2021-07-20  阅读:()

数据仓库与数据挖掘的原理是什么?

本书全面深入地介绍了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的基本概念、基本原理和应用技术。

全书分成三篇,数据仓库及OLAP概念、原理和技术篇的主要内容包括数据仓库的基本概念、体系结构、模型设计、创建和维护,ETL、元数据、数据集市、OLAP的基本概念、分类、模型设计;数据挖掘技术篇介绍了数据挖掘的基本理论、基本过程、常见模型的算法;工具及实例简要介绍了数据仓库产品工具的基本情况,对产品选择和评判进行了一些分析,并较详细地介绍和分析了移动通信业务数据仓库系统。

   本书可作为计算机、信息系统等专业的学生学习数据仓库、OLAP及数据挖掘技术的实用教程,也可供从事数据仓库、数据挖掘研究、设计、开发等工作的科研、工程人员等。

数据仓库与数据挖掘的关系,区别与联系

先百度数据仓库,在百度数据挖掘。

搞清楚概念后再来具体提问。

简单来说,一个是做为数据来源,一个是对数据的处理。

当然,实际应用中,没有统一的标准,很多企业乱搞,把两者混合说。

数据仓库与数据挖掘

数据仓库一般体现的是历史数据的真实情况,而数据挖掘是在现有数据的基础上对未来数据进行预测分析。

数据挖掘是数据仓库的延伸。

都属于数据库相关范畴。

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数据挖掘其实就是对数据仓库进行挖掘 (相关性就像铁锹和土堆 自己理解) 数据仓库属于后台工作 数据挖掘大部分属于前台工作 有些小项目为了节省开支,数据仓库和数据挖掘都是同一批人做 ,这时候你绕不开 有些大型项目各部门工作划分的很明显 数据仓库工作归数据建模人员做 数据挖掘归数据展现人员做 这个时候自然可以绕开

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