metropolis算法什么是knn算法

metropolis算法  时间:2021-07-17  阅读:()

什么是knn算法

作为一种非参数的分类算法,K-近邻(KNN)算法是非常有效和容易实现的。

它已经广泛应用于分类、回归和模式识别等。

在应用KNN算法解决问题的时候,要注意两个方面的问题——样本权重和特征权重。

利用SVM来确定特征的权重,提出了基于SVM的特征加权算法(FWKNN,feature weighted KNN)。

实验表明,在一定的条件下,FWKNN能够极大地提高分类准确率。

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