metropolis算法什么是knn算法

什么是knn算法

作为一种非参数的分类算法，K-近邻（KNN）算法是非常有效和容易实现的。

它已经广泛应用于分类、回归和模式识别等。

在应用KNN算法解决问题的时候，要注意两个方面的问题——样本权重和特征权重。

利用SVM来确定特征的权重，提出了基于SVM的特征加权算法（FWKNN,feature weighted KNN）。

实验表明，在一定的条件下，FWKNN能够极大地提高分类准确率。