匈牙利算法匈牙利算法在计算机C++语言编程中怎么应用？

能不能把你的基于matlab的匈牙利算法的代码发给我啊！谢谢了

unction [z,an]=fenpei(marix) %输入效率矩阵 marix 为方阵; %若效率矩阵中有 M,则用一充分大的数代替; %输出z为最优解，an为 最优分配矩阵； a=marix; b=a; %确定矩阵维数 s=length(a); %确定矩阵行最小值，进行行减 ml=min(a’); for i=1:s a(i,:)=a(i,:)-ml(i); end %确定矩阵列最小值，进行列减 mr=min(a); for j=1:s a(:,j)=a(:,j)-mr(j); end % start working num=0; while(num~=s) %终止条件是“（0）”的个数与矩阵的维数相同 %index用以标记矩阵中的零元素，若a(i,j)=0，则index(i,j)=1,否则index(i,j)=0 index=ones(s); index=a&index; index=~index; %flag用以标记划线位，flag=0 表示未被划线， %flag=1 表示有划线过，flag=2 表示为两直线交点 %an用以记录 a 中“（0）”的位置 %循环后重新初始化flag,an flag = zeros(s); an = zeros(s); %一次循环划线全过程，终止条件是所有的零元素均被直线覆盖， %即在flag>0位,index=0 while(sum(sum(index))) %按行找出“（0）”所在位置，并对“（0）”所在列划线， %即设置flag,同时修改index,将结果填入an for i=1:s t=0; l=0; for j=1:s if(flag(i,j)==0&&index(i,j)==1) l=l+1; t=j; end end if(l==1) flag(:,t)=flag(:,t)+1; index(:,t)=0; an(i,t)=1; end end %按列找出“（0）”所在位置，并对“（0）”所在行划线， %即设置flag,同时修改index,将结果填入an for j=1:s t=0; r=0; for i=1:s if(flag(i,j)==0&&index(i,j)==1) r=r+1; t=i; end end if(r==1) flag(t,:)=flag(t,:)+1; index(t,:)=0; an(t,j)=1; end end end %对 while(sum(sum(index))) %处理过程 %计数器：计算an中1的个数，用num表示 num=sum(sum(an)); % 判断是否可以终止，若可以则跳出循环 if(s==num) break; end %否则，进行下一步处理 %确定未被划线的最小元素，用m表示 m=max(max(a)); for i=1:s for j=1:s if(flag(i,j)==0) if(a(i,j)<M) m=a(i,j); end end end end %未被划线，即flag=0处减去m；线交点，即flag=2处加上m for i=1:s for j=1:s if(flag(i,j)==0) a(i,j)=a(i,j)-m; end if(flag(i,j)==2) a(i,j)=a(i,j)+m; end end end end %对while(num~=s) %计算最优（min）值 zm=an.*b; z=sum(sum(zm));

什么是匈牙利法？

匈牙利法是求解及小型（优化方向为极小）指派问题的一种方法，这种方法最初由w.w.kuhn提出，后经改进而形成，解法基于匈牙利数学家D.K?nig给出的一个定理而得名。

什么是匈牙利算法

谈匈牙利算法自然避不开Hall定理，即是：对于二部图G，存在一个匹配M，使得X的所有顶点关于M饱和的充要条件是：对于X的任意一个子集A，和A邻接的点集为T(A)，恒有： │T(A)│ >= │A│ 匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，其基本步骤为： 1．任给初始匹配M； 2．若X已饱和则结束，否则进行第3步； 3．在X中找到一个非饱和顶点x0，作V1 ← {x0}, V2 ← Φ； 4．若T(V1) = V2则因为无法匹配而停止，否则任选一点y ∈T(V1)V2； 5．若y已饱和则转6，否则做一条从x0 →y的可增广道路P，M←M?E(P)，转2； 6．由于y已饱和，所以M中有一条边(y,z)，作 V1 ← V1 ∪{z}, V2 ← V2 ∪ {y}， 转4； 设数组up[1..n] --- 标记二分图的上半部分的点。

down[1..n] --- 标记二分图的下半部分的点。

map[1..n，1..n] --- 表示二分图的上，下部分的点的关系。

True-相连， false---不相连。

over1[1..n]，over2[1..n] 标记上下部分的已盖点。

use[1..n，1..n] - 表示该条边是否被覆盖 。

首先对读入数据进行处理 ，对于一条边(x，y) ，起点进集合up，终点进集合down。

标记map中对应元素为true。

1. 寻找up中一个未盖点 。

2. 从该未盖点出发 ，搜索一条可行的路线 ，即由细边出发， 由细边结束， 且细粗交错的路线 。

3. 若找到 ，则修改该路线上的点所对应的over1，over2，use的元素。

重复步骤1。

4. 统计use中已覆盖的边的条数total，总数n减去total即为问题的解。

匈牙利算法在计算机C++语言编程中怎么应用？

匈牙利算法是图论中完成二分图匹配的经典算法之一.输入排队的Crossbar调度算法是以获得交换机的输入端口和输出端口最大匹配,从而得到高吞吐量为目的.因而在调度算法理论研究中应用了二分图最大匹配的Maximum Size Matching(MSM)和 Maximum Weight Matching(MWM)算法成为各种调度算法性能的评价标准.文中介绍了匈牙利算法在输入排队调度算法仿真中的应用,并且得出相应典型算法的性能仿真曲线,从而为进一步研究调度算法打下理论基础.