spss主成分分析步骤spss20主成分分析法结果怎么分析

spss主成分分析步骤  时间:2021-07-15  阅读:()

怎样用spss进行主成分分析 具体步骤

工具/原料 spss20.0 方法/步骤 先在spss中准备好要处理的数据,然后在菜单栏上执行:analyse--dimension reduction--factor analyse。

打开因素分析对话框 我们看到下图就是因素分析的对话框,将要分析的变量都放入variables窗口中 点击descriptives按钮,进入次级对话框,这个对话框可以输出我们想要看到的描述统计量 因为做主成分分析需要我们看一下各个变量之间的相关,对变量间的关系有一个了解,所以需要输出相关,勾选coefficience,点击continue,返回主对话框 回到主对话框,点击ok,开始输出数据处理结果 你看到的这第一个表格就是相关矩阵,现实的是各个变量之间的相关系数,通过相关系数,你可以看到各个变量之间的相关,进而了解各个变量之间的关系 第二个表格显示的主成分分析的过程,我们看到eigenvalues下面的total栏,他的意思就是特征根,他的意义是主成分影响力度的指标,一般以1为标准,如果特征根小于1,说明这个主因素的影响力度还不如一个基本的变量。

所以我们只提取特征根大于1的主成分。

如图所示,前三个主成分就是大于1的,所以我们只能说有三个主成分。

另外,我们看到第一个主成分方差占所有主成分方差的46.9%,第二个占27.5%,第三个占15.0%。

这三个累计达到了89.5%。

如何用spss进行因子分析和主成分分析

方法/步骤 打开SPSS软件,导入数据后,依次点击分析,降维,因子分析。

打开因子分析界面之后,把需要进行分析的变量全部选进变量对话框,然后 点击右上角的描述。

勾选原始分析结果、KMO检验对话框,然后点击继续。

点击抽取,再点击碎石图。

点击旋转,再点击最大方差旋转。

点击得分,再点击,保存为变量及显示因子得分系数矩阵。

最后点确定就可以在输出截面看到主成分因子分析的结果了。

spss中主成分分析法的数据如何进行标准化处理?

先将x1-x12作为指标名在转置排复列,即行为指标名,列为数值。

然后打开软件,导入数据,单击分析->数据缩减->因子分析,进入因子分析窗口,选制中所有变量加入右边框,点击描述->相关百矩阵-,勾选系数,kmo两项单击继续回到因子分析窗口,在选择旋转,勾选无,然后按确定就行了。

一般软件会进行标准度化处理的,应该不用你自己处理。

这个步骤只是大致的知,因为SPSS版本不同,界面也会有所不同,还有中英文版的,所以可能还要你对软件的语言翻道译一下。

身边现在只有中文版的,不好意思啦~~

spss20主成分分析法结果怎么分析

spss主成分分析法详细步骤:   1、打开SPSS软件,导入数据后,依次点击分析,降维,因子分析。

如图1所示 (图1)   2、打开因子分析界面之后,把需要进行分析的变量全部选进变量对话框,然后点击右上角的描述。

如图2所示 (图2)   3、勾选原始分析结果、KMO检验对话框,然后点击继续。

如图3所示 (图3)   4、点击抽取,方法里选择主成分再点击碎石图。

如图4所示 (图4)   5、点击旋转,再点击最大方差旋转。

如图5所示 (图5)   6、点击得分,再点击,保存为变量及显示因子得分系数矩阵。

如图6所示 (图6)   7、最后点确定就可以在输出截面看到主成分分析的结果了。

如图7所示 (图7) 总结:以上就是spss主成分分析法详细步骤,大家是不是学会了呢?

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