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SPSS统计分析从入门到精通的目录

第1章SPSS15.0概述 1.1SPSS简介 1.2SPSS的安装、启动和退出 1.2.1SPSS15.0的安装 1.2.2SPSS的启动 1.2.3SPSS15.0的退出 1.3SPSS15.0的界面及设置 1.3.1常用界面 1.3.2通用General功能参数 1.3.3Viewer视图窗口参数 1.3.4DraftViewer(草稿窗口)参数 1.3.5OutputLabels输出标签参数 1.3.6Charts图形参数 1.3.7Interactive交互图形窗口参数 1.3.8PivotTable枢纽表参数 1.3.9Data数据参数 1.3.10Currency数值型变量格式参数 1.3.11Scripts脚本编辑窗口 第2章数据文件的建立与操作 2.1数据编辑器与数据文件 2.1.1数据编辑器 2.1.2数据文件 2.2常量、变量、操作符和表达式 2.2.1常量与变量 2.2.2操作符与表达式 2.2.3如何定义一个变量 2.2.4概率事件 2.3输入数据 2.3.1输入数据的方法 2.3.2查看文件信息和变量信息 2.4编辑数据文件 2.4.1在单元格中编辑数据 2.4.2插入变量与删除变量 2.4.3插入观测量与删除观测量 2.4.4数据的剪切、复制和粘贴 2.4.5撤销操作 2.5对数据文件的操作 2.5.1数据文件的打开与保存 2.5.2数据库文件的转换 第3章数据文件的操作 3.1数据文件的一般操作 3.1.1数据排序 3.1.2数据文件的分组 3.1.3数据文件的合并 3.1.4数据文件的转置 3.1.5变量取值的求秩 3.1.6变量值的重新编码 3.1.7计算新变量 3.2分类汇总 3.2.1数据描述 3.2.2分类汇总的参数设置 3.2.3分类汇总的结果 3.3观测量的加权 3.4数据文件的结构重组 3.4.1选择数据重组方式 3.4.2变量组到观测量组的重组 3.4.3观测量组到变量组的重组 3.4.4转置重组 第4章基本统计分析功能 4.1OLAP在线分析过程 4.1.1数据描述 4.1.2OLAP过程的操作和设置 4.2观测的摘要报告分析 4.2.1观测摘要分析的参数设置 4.2.2输出结果 4.3行和列的摘要报告分析 4.3.1行形式摘要报告 4.3.2列形式摘要报告 4.4频数分析 4.4.1数据描述 4.4.2对分类变量的频数分析 4.4.3对连续变量的频数分析 4.5描述性统计分析 4.5.1数据描述 4.5.2Descriptives分析 4.6探索分析过程 4.6.1数据描述 4.6.2Explore实例分析 4.7列联表分析过程 4.7.1数据描述 4.7.2列联表分析的参数设置 4.7.3列联表分析的输出结果 第5章均值比较和T检验 5.1Means过程 5.1.1原理与方法 5.1.2SPSS实例分析 5.2单样本T检验 5.2.1原理与方法 5.2.2SPSS实例分析 5.3两独立样本T检验 5.3.1原理与方法 5.3.2SPSS实例分析 5.4配对样本T检验 5.4.1原理与方法 5.4.2SPSS实例分析 第6章非参数检验 6.1非参数检验的简介 6.1.1非参数检验与参数检验 6.1.2非参数检验的优点 6.1.3非参数检验的缺点 6.2卡方检验 6.2.1原理与方法 6.2.2数据和问题描述 6.2.3卡方检验实例分析 6.3二项检验 6.3.1原理与方法 6.3.2数据和问题描述 6.3.3二项检验实例分析 6.4游程检验 6.4.1原理与方法 6.4.2数据和问题描述 6.4.3游程检验实例分析 6.5Kolmogorov-Smirnov单样本检验 6.5.1原理与方法 6.5.2数据和问题描述 6.5.3K-S单样本检验实例分析 6.6两独立样本检验 6.6.1原理与方法 6.6.2数据和问题描述 6.6.3两独立样本检验实例分析 6.7k个独立样本的检验 6.7.1原理与方法 6.7.2数据和问题描述 6.7.3k个独立样本检验实例分析 6.8两个相关样本的检验 6.8.1原理与方法 6.8.2数据和问题描述 6.8.3两个相关样本检验的实例分析 6.9k个相关样本的检验 6.9.1原理与方法 6.9.2数据和问题描述 6.9.3k个相关样本检验的实例分析 第7章多重响应分析 7.1多重响应概述 7.2多重响应变量集的定义 7.2.1定义多重响应变量集的实例 7.3多重响应变量集的频数分析 7.3.1多重响应变量频数分析的实例 7.4多重响应变量集的交叉表分析 7.4.1多重响应变量交叉表分析的实例 7.5使用Tables过程研究多重响应变量集 7.5.1多重响应变量集的定义 7.5.2用Tables过程建立包含多重响应变量集的表格 第8章回归分析 8.1线性回归 8.1.1一元线性回归的基本原理 8.1.2多元线性回归的基本原理 8.1.3模型假设的其他检验 8.1.4问题描述和数据准备 8.1.5线性回归分析的设置和操作 8.1.6案例的结果分析 8.2曲线回归 8.2.1曲线回归的基本原理 8.2.2问题描述和数据准备 8.2.3曲线回归分析的设置和操作 8.2.4案例的结果分析 8.3非线性回归 8.3.1非线性回归简介 8.3.2问题描述和数据准备 8.3.3非线性回归的参数设置 8.3.4案例的结果分析 8.4二元Logistic回归 8.4.1二元Logistic回归的数学原理 8.4.2问题描述和数据准备 8.4.3二元Logistic回归的参数设置 8.4.4案例的结果分析 8.5多元Logistic回归分析 8.5.1多元Logistic回归的原理简介 8.5.2问题描述和数据准备 8.5.3多元Logistic回归参数设置 8.5.4案例的结果分析 8.6Ordinal回归 8.6.1问题描述和数据准备 8.6.2Ordinal回归的参数设置 8.6.3案例的结果分析 8.7概率单位回归分析 8.7.1概率单位回归分析简介 8.7.2问题描述和数据准备 8.7.3概率单位回归的参数设置 8.7.4案例的结果分析 8.8加权回归分析 8.8.1加权回归分析简介 8.8.2问题描述和数据准备 8.8.3加权回归的参数设置 8.8.4案例的结果分析 8.9二阶段最小二乘回归 8.9.1二阶段最小二乘回归的基本原理 8.9.2问题描述和数据准备 8.9.3二阶段最小二乘回归的参数设置 8.9.4案例的结果分析 8.10最优尺度回归 8.10.1最优尺度回归原理 8.10.2问题描述和数据准备 8.10.3最优尺度回归的参数设置 8.10.4案例的结果分析 第9章方差分析 9.1方差分析简介 9.1.1t检验与方差分析的比较 9.1.2方差分析的基本原理 9.2单因素方差分析 9.2.1原理与方法 9.2.2单因素方差分析实例 9.3多因素方差分析过程 9.3.1原理与方法 9.3.2二因素方差分析实例 9.3.3协方差分析实例 9.3.4交互效应中随机因素的分析 9.4多元方差分析 9.4.1原理与方法 9.4.2多元方差分析实例 9.5重复测量设计的方差分析 9.5.1原理与方法 9.5.2SPSS实例分析 9.6方差成分分析 9.6.1原理简介 9.6.2SPSS实例分析 9.7正交实验设计 9.7.1正交实验设计简述 9.7.2SPSS实例分析 9.7.3正交实验设计的方差分析 第10章相关分析 10.1相关分析的基本概念 10.1.1相关分析的特点和应用 10.1.2相关系数的计算 10.1.3SPSS提供的相关分析功能 10.2两变量相关分析 10.2.1问题描述和数据准备 10.2.2相关分析的参数设置 10.2.3案例的结果分析 10.3偏相关分析 10.3.1偏相关分析的基本原理 10.3.2偏相关分析实例 10.4距离分析 10.4.1距离分析的基本概念 10.4.2距离分析的参数设置 10.4.3距离分析实例 第11章因子分析 11.1因子分析的原理简介 11.1.1因子分析的基本思想 11.1.2因子分析和主成分分析的联系 11.1.3因子分析的基本步骤 11.2SPSS因子分析的应用实例 11.2.1数据描述 11.2.2SPSS因子分析过程的设置 11.2.3结果分析 第12章分类分析 12.1聚类分析的原理简介 12.1.1聚类分析的基本概念 12.1.2聚类分析的一般原理 12.2快速样本聚类过程 12.2.1快速聚类简介 12.2.2问题描述和数据准备 12.2.3SPSS快速聚类的设置 12.2.4案例的结果分析 12.3分层聚类 12.3.1分层聚类简介 12.3.2问题描述和数据准备 12.3.3SPSS分层聚类的设置 12.3.4案例的结果分析 12.3.5对聚类结果的进一步分析 12.4两阶段聚类分析 12.4.1两阶段聚类简介 12.4.2问题描述和数据准备 12.4.3SPSS两阶段聚类的设置 12.4.4案例的结果分析 12.5一般判别分析 12.5.1判别分析的基本原理 12.5.2问题描述和数据准备 12.5.3判别分析的参数设置 12.5.4案例的结果分析 12.6逐步判别分析实例 12.6.1问题描述和数据准备 12.6.2逐步判别的参数设置 12.6.3案例的结果分析 12.7决策树分析 12.7.1决策树分类的基本原理 12.7.2决策树过程的参数设置 12.7.3问题描述和数据准备 12.7.4案例分析 第13章生存分析 13.1生存分析简介 13.1.1生存分析的基本概念 13.1.2生存分析的数据特点 13.1.3生存分析的常用方法 13.1.4SPSS中的生存分析过程 13.2生命表分析 13.2.1生命表分析简介 13.2.2生命表分析的基本步骤 13.2.3生命表实例分析 13.3Kaplan-Meier分析 13.3.1Kaplan-Meier分析的步骤 13.3.2生存曲线的比较和检验 13.3.3Kaplan-Meier分析的实例 13.4Cox回归模型 13.4.1Cox回归模型的原理简介 13.4.2Cox回归实例分析 第14章信度分析 14.1信度分析 14.1.1信度分析的基本原理 14.1.2问题描述和数据准备 14.1.3信度分析的参数设置 14.1.4案例的结果分析 14.2多维尺度分析 14.2.1多维尺度分析简介 14.2.2问题描述和数据准备 14.2.3ALSCAL过程的参数设置 14.2.4案例的结果分析 第15章时间序列分析 15.1SPSS15的时间序列分析概览 15.1.1CreateModels的通用设置选项 15.1.2ApplyModels的通用设置选项 15.2时间序列数据的预分析 15.2.1缺失值替换 15.2.2定义时间变量 15.2.3时间序列的平稳化 15.3指数平滑模型 15.3.1指数平滑的基本原理 15.3.2指数平滑模型的参数设置 15.3.3指数平滑模型实例分析 15.4ARIMA模型 15.4.1ARIMA模型的基本原理 15.4.2ARIMA模型的参数设置 15.4.3ARIMA模型实例分析 15.5季节分解模型 15.5.1季节分解法概述 15.5.2季节分解模型实例分析 第16章对数线性模型 16.1对数线性模型概述 16.1.1简单列联表分析的不足 16.1.2对数线性模型的基本形式 16.2General过程 16.2.1General过程概述 16.2.2问题描述和数据准备 16.2.3General过程的参数设置 16.2.4案例的结果分析 16.3Logit过程 16.3.1Logit过程概述 16.3.2问题描述和数据准备 16.3.3Logit过程的参数设置 16.3.4案例的结果分析 16.4ModelSelection过程 16.4.1ModelSelection过程概述 16.4.2问题描述和数据准备 16.4.3层次对数线性模型的操作过程 16.4.4案例的结果分析 第17章对应分析 17.1对应分析的基本原理 17.1.1对应分析与因子分析 17.1.2SPSS中的对应分析 17.1.3使用对应分析的注意事项 17.2简单对应分析 17.2.1简单对应分析的数学原理 17.2.2SPSS简单对应分析实例 17.3多元对应分析 17.3.1多元对应分析基本概念及其特点 17.3.2多元对应分析的参数设置 17.3.3实例的结果分析 第18章缺失值分析 18.1缺失值分析的概念 18.1.1缺失值的表现方式 18.1.2SPSS中的缺失值处理方法 18.2缺失值分析的参数设置 18.3缺失值分析的实例 第19章统计图形 19.1概述 19.1.1数据和变量的准备 19.1.2图形构建器的基本操作 19.1.3交互式作图和对话框作图 19.1.4图形的编辑 19.2条形图 19.2.1数据和问题描述 19.2.2用图形构建器作条形图 19.2.3交互式条形图 19.2.4用对话框创建条形图 19.3线形图 19.3.1数据和问题描述 19.3.2用图形构建器作线形图 19.3.3交互式线形图 19.3.4用对话框创建线形图 19.4面积图 19.4.1数据和问题描述 19.4.2用图形构建器作面积图 19.4.3交互式面积图 19.4.4用对话框创建面积图 19.5饼图 19.5.1数据和问题描述 19.5.2用图形构建器作饼图 19.5.3交互式饼图 19.5.4用对话框创建饼图 19.6高低图 19.6.1数据和问题描述 19.6.2用图形构建器作高低图 19.6.3交互式高低图 19.6.4用对话框创建高低图 19.7帕累托图 19.7.1数据和问题描述 19.7.2用对话框创建帕累托图 19.8控制图 19.8.1数据和问题描述 19.8.2用对话框创建控制图 19.9箱图 19.9.1数据和问题描述 19.9.2用图形构建器作箱图 19.9.3交互式箱图 19.9.4用对话框创建箱图 19.10误差条图 19.10.1数据和问题描述 19.10.2交互式误差条图 19.10.3用对话框创建误差条图 19.11散点图 19.11.1数据和问题描述 19.11.2用图形构建器作高低图 19.11.3交互式散点图 19.11.4用对话框创建散点图 19.12直方图 19.12.1数据和问题描述 19.12.2用图形构建器作直方图 19.13P-P概率图 19.13.1数据和问题描述 19.13.2用对话框创建帕P-P概率图 19.14Q-Q概率图 19.14.1数据和问题描述 19.14.2用对话框创建Q-Q概率图 19.15时间序列图 19.15.1普通序列图 19.15.2自相关序列图 19.15.3互相关序列图 19.16双轴线图 19.16.1数据和问题描述 19.16.2用图形构建器作双轴线图 第20章上市公司财务危机预警分析 20.1财务危机预警的应用简介 20.1.1财务危机的定量定义方法 20.1.2财务危机预警的模型选择 20.2数据描述 20.2.1数据说明 20.2.2指标选择 20.2.3补充说明 20.3分析方法概述 20.3.1判别分析 20.3.2logistic回归方法 20.4SPSS建模过程和结论分析 20.4.1SPSS数据筛选操作 20.4.2SPSS判别分析建模与分析 20.4.3logistic回归建模与分析 20.5进一步的分析与应用 20.5.1分类结果的应用分析 20.5.2建模方法的改进 20.6建议和推广 20.6.1时间序列研究 20.6.2数据的有效预警期 20.6.3指标的简化方法 第21章影响汇率的因素分析 21.1汇率影响因素的简介 21.2数据描述 21.3分析方法概述 21.3.1探索性分析 21.3.2多元回归分析 21.4SPSS建模过程和结论分析 21.4.1数据准备 21.4.2探索性分析 21.4.3多元回归分析 21.5进一步的分析与应用 21.5.1剔除存在共线性的外汇储备变量 21.5.2回归模型的进一步改进 21.5.3两个回归模型的比较 21.6建议和推广 21.6.1时间序列研究 21.6.2汇率影响因素的定性分析 第22章因子分析在成绩综合评价中的应用 22.1学生成绩的综合评价简介 22.2数据描述 22.3分析方法概述 22.3.1应用因子分析进行成绩综合评价的步骤 22.3.2应用因子分法进行成绩综合评价的注意事项 22.4SPSS建模过程和结论分析 22.4.1数据准备 22.4.2SPSS因子分析建模与分析 22.5进一步的分析与应用 22.6建议和推广 22.6.1高中生的成绩综合评价 22.6.2对缺失数据的处理 22.6.3多种方法结合的综合评价模型 第23章高等教育办学条件的聚类分析 23.1数据描述 23.1.1关于基本办学条件指标合格与否的判定 23.1.2指标选取 23.1.3数据格式 23.2聚类分析法简述 23.3SPSS建模过程和结论分析 23.3.1对专科院校进行聚类的设置操作 23.3.2对本科院校的分析 23.4建议和推广 第24章试卷信度的检验与分析 24.1试卷信度检验的背景简介 24.1.1测验内容的自身方面 24.1.2施测过程 24.1.3被测试者的自身因素 24.2数据描述 24.3分析方法概述 24.3.1试卷信度的基本计算公式 24.3.2试卷信度的估计方法 24.4SPSS建模过程和结论分析 24.4.1SPSS信度分析的参数设置 24.4.2结果分析 24.5建议和推广 第25章多因素试验的设计与分析 25.1试验设计简介 25.1.1试验设计的应用 25.1.2试验设计问题的解决步骤 25.2数据描述 25.3分析方法概述 25.3.1正交设计方法 25.3.2综合评分方法 25.4SPSS建模过程和结论分析 25.4.1数据标准化 25.4.2性能指标权重的确定 25.4.3利用权重求综合指标 25.4.4对综合得分的进一步分析 25.5建议和推广 ……

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《SPSS for windows》 电子工业出版社的 讲的11.5版的 跟13.0差不多 或者 《SPSS 15.0统计分析从入门到精通 》 其实书都差不多~ 我也用SPSS , 就是个软件 代入数据分析就行` 关键是分析后 output 输出的分析结果 你能看明白就行， 问卷分析一般就做个图表， 因子分析， 相关、回归分析 之类的 ， 要是更简单的 EXCEL也能办到 一看616的 呵`帮你下忙 不懂的可以给我发消息