anacondaanaconda和spyder 有什么区别

anaconda  时间:2021-07-09  阅读:()

如何用anaconda创建环境

任何语言的包,依赖和环境管理:Python,R,Ruby,Lua,Scala,Java,Javascript,C / C ++,FORTRAN Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换。

它适用于Linux,OS X和Windows,是为Python程序创建的,但可以打包和分发任何。

Conda包括在Anaconda和Miniconda。

Conda也包括在Anaconda的Continuum订阅中,它为Python,R,Node.js,Java和其他应用程序堆栈提供现场包和环境管理。

Conda在pypi中也是可用的,虽然这种方法可能不是最新的。

Miniconda是一个小的“引导”版本,只包括conda,Python和它们依赖的包。

超过720个科学包及其依赖项可以使用“conda install”命令从Continuum存储库单独安装。

Anaconda包括conda,conda-build,Python和超过150个自动安装的科学包及其依赖项。

与Miniconda一样,可以使用“conda install”命令单独安装超过250个额外的科学包。

pip install conda使用pypi上发布的版本。

此版本允许您使用任何python安装创建新的conda环境,然后将新版本的Python安装到这些环境中。

这些环境仍被认为是“Anaconda安装”。

conda 命令是管理Anaconda安装的主要接口。

它可以查询和搜索Anaconda包索引和当前的Anaconda安装,创建新的conda环境,以及在现有的conda环境中安装和更新包。

如何用anaconda安装python

在anaconda prompt窗口敲入以下命令: conda upgrade –all 解释:可以将anaconda当前环境下的软件包都进行一个更新,保证后续安装都是最新的可用包。

conda install numpy scipy pandas 解释:conda一次可以安装多个软件包。

上面这个指令就可以一次安装好numpy, scipy, pandas conda create -n py3 python=3 或 conda create -n py2 python=2 解释:上面是分别建立python 3.5和python 2.7虚拟环境的指令。

py3(py2)是自己起的环境名;python=3 (python=2)是指定python版本 activate py3 解释:这样就进入python 3.5的环境了 conda list 解释:查看当前环境下都已经安装了哪些包。

如果需要安装新包,敲入指令 conda install <package name>就可以了 deactivate py3 解释:退出python3.5的环境

如何将anaconda添加到环境变量中

下载Anaconda 安装: Step1:双击下载的Anaconda2-2.5.0-Windows-x86.exe 安装: Step2:一定要Agree,不然无法安装 安装: Step3:确认安装目录 安装: Step4:添加到环境变量,可以使用直接在命令行中使用 安装: Step5:安装进度,需要约5分钟时间 安装完成

anaconda怎么运行python

我现在就在用anaconda! 1.首先,你安装了anaconda,安装完成以后可以再开始菜单里找到anaconda,里面有如下图项目: 1. 第三个"anaconda prompt"就是类似于cmd的窗口: 3.你在桌面新建一个.py文件,例如"hello.py",里面码上如下代码: print("hello?world!")保存! 4.在"anaconda prompt"中cd到桌面(注:你可以再桌面的任意文件属性中查找桌面的路径): 5.输入:python hello.py 6.界面如下: ----------------------------------分割线---------------------------------- 或者你打开图1的最后一个项目,spyder,它是python的集成开发环境(ide),在里面就可以很方便的编辑和运行python程序了. 我现在就在用spyder,推荐你用: 完!

anaconda和spyder 有什么区别

anaconda算是一个集成安装吧!提供一个科学计算的环境,囊括了各种库,python,ipython notebook,spyder等等。

其中spyder是python的集成开发环境,是anaconda里面的一部分。

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