ricequantAI都能炒股了，以后就要拼谁的算法牛了

股指期货量化对冲深度贴水是什么原因

目前国内对冲手段有限，采用股指期货对冲，属于股指期货的卖方，也就是远期空头。

无论在交易所集中竞价还是做市，正常的供需打破，供给大于需求，造成了贴水。

另外还有一点，因为国内的对冲手段有限，容易造成抢跑，进一步造成了贴水。

据相关研究显示，在股指期货未受限制的几年，靠股指期货贴水能拿到12%年化的收益。

进一步的研究，你可以在Ricequant平台来实现，寻找其中的套利机会。

股指期货量化分析是什么

股指期货量化分析就是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，从而达到分析比较的目的。

　　量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。

AI都能炒股了，以后就要拼谁的算法牛了

人工智能量化交易平台宣布获得数百万人民币融资。

据悉，本轮融资将主要用于团队建设、产品开发和硬件设备投入。

是一家基于人工智能的量化投资公司，成立于2017年10月，主要将技术应用于量化投资领域，实现低风险高收益的投资回报。

中国私、公募基金规模呈大跨步发展，截止2018年2月底，中国私募基金规模已达12.01万亿元，公募资金规模已达12.64万亿，在控制风险的前提下，提高获得投资收益的效率，是公、私募投资最大需求，国外盛行的量化交易越来越被国内机构所接受。

在量化交易这个领域，目前已有不少项目：私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及优矿，为量化交易领域提供核心算法支持的众加，量化策略商城微量网、以量财富为代表的量化理财平台，以及为量化投资者提供智能交易和分析工具的名策数据。

量化交易策略的建立是量化交易的重要环节。

目前主要方式有两种，一种是输入与这套逻辑相关联的因子，比如历史表现、公司财务数据、宏观经济数据、上下游供应商数据等众多参数，建立一套模型，以算出标的上涨或下跌的概率，并生成投资组合和调仓策略。

随着近几年人工智能兴起，不少人开始选用机器学习等方式，输入众多因子，让AI自己生成策略。

创始人兼CEO庞表示，的做法则不同，是用神经管网络替代原来用逻辑和策略构建的数学模型，通过输入股票相关数据，利用训练不同结构的神经网络来实现机器自主的量化交易。

想做量化交易界的Deepmind（研发阿尔法狗的团队），成为中国的基金。

目前，的首个产品A股机器人“狗”已上线，应用于国内二级市场的投资，产品已实盘测试8个月。

数据显示，狗实盘业绩显著，在2017年11月A股普跌的情况下(中证1000跌幅超4%)，狗依然实现了5.23%的收益，最大回撤控制在2.7%，并在2018年1月底上证指数大跌12%的情况下，智富狗做到了提前清盘避险，业绩明显优于大盘。

投资人黄表示：“人工智能是非常好的提高效率的方式，非常关注人工智能在各个领域的应用，我们认为以为代表的、基于神经网络的人工智能量化交易平台，能极大地提高大型的高频交易的效率。

人的精力有限，一个再好的操盘手也不可能同时看2000支股票，但机器能轻易办到。

”