决策支持系统决策支持系统是什么？

医院临床决策的支持系统都有哪些？

医院临床支持系统，简单讲就是让医生利用这些系统来提供服务，以便于在他们处理病人时得到帮助。

TPP的SystmOne系统在临床支持方面应用已经很成熟了，能够调阅、保存病历，搜索时间和加载时间也很快。

政府决策支持系统基本的发展方向是什么?

决策支持系统以数据仓库为依托，通过对企业历史数据的挖掘，为企业提供全方位的决策支持。

它有以下几种驱动方式：数据驱动、模型驱动、知识驱动、基于Web、基于仿真、基于GIS、通信驱动。

当今的世界人们面临着越来越海量的数据、信息，在这日益激烈的挑战、也更多的机遇面前，欲想成功的人士就要能以更低的成本、更加迅即的速度作出这样、那样的大量及时、准确的决策。

面临这样的世界态势一个组织或企业要想有活力，并取得丰厚的效益，就要有组织地授权更多的人；适时供应他们准确无误的数据、信息；并让他们利用更加得心应手、顺应决策者逻辑思维和他的主导作用的工具作出正确的决策。

每个单位的信息技术部门都将会面临这样的需求。

这就是要建立所谓“业务智能化系统”(Business Intelligence System简称BIS)。

试想这里要求的BIS和你过去建立的MIS，或者是CIMS，MRPⅡ有什么不同呢？你原来的系统一定是： * 所使用的是按预先定义好的任务编写的程序，执行确定的计算机作业； * 其特点是运行大量的,但是相对较小范围的业务处理，这实际上也是当初系统分析、设计的要求。

在设计数据库时一定是按E-R关系形成甚少冗余，数量较多但又比较简单的数据库表； * 这种系统一般总是向其中添入数据。

现在要建立的业务智能化系统——BIS则有着不同的要求: * 要建立的系统是能对原来没有提出过的任务或查询作出响应，这些问题可能还要进行探索、分析，对其复杂的结论要能充分的展现； * 其特点是：可能提出的问题并不多，但是涉及的范围却非常广泛； * 这里的要求是让你利用已有的数据，提供出新的信息。

你可能说这样的情况以前也遇到过。

不错,业务智能化系统——BIS确实有其发展的沿革。

早期的决策支持系统对用户提出的决策支持要求来说,一般是和建立其它系统一样进行系统分析,数据结构设计和程序设计。

所建立的系统恰如其分的实现原定的决策支持的要求。

这样的系统非常的“功能化”，有时对使用人也有较高技术水平或技巧的要求。

此后由于要更灵活、方便地决策支持的需求驱动，产生了诸如电子表格之类的软件产品。

这些产品显然避免了前述太“功能化”的弱点。

这些电子表格也往往简单明了，易学易用，适于推广应用。

在一定层次上能满足广泛领域的要求。

再一种发展是EIS工具的出现。

EIS一般是设计的适应某个执行机关或是部门的决策支持需求。

虽然EIS往往提供容易开发的工具(如面向对象的开发技术)，开发的功能也有友好的界面、易于使用；但还是受"功能化"的限制。

一个开发好的EIS要跟上用户需求的变化而发展演进，这并非易事。

现在要求我们的是适应急速变化的市场经济的动态环境，所使用的工具也一定要突破上述的诸多限制：让决策者能多视角全面地观察世界；创立更加贴近决策者思维过程的支持；代替决策者进行复杂的数据、信息处理；及时的向他们提供制定正确决策所需要的全部信息。

决策过程的讨论 著名的信息技术咨询机构Meta Group指出:在谈到决策支持时,首先要搞清楚决策过程是怎么回事,否则你不可能提供好的决策支持工具。

一般来说决策过程分这样三个阶段： * 发现问题 一开始,往往并未搞清问题是什么，只是就所看到的现象提出了疑问和怀疑。

这时希望能方便地从不同的方面和角度对数据进行测试、比较并找出其异常之所在。

特别是当观察到某些因素组合起来会产生了特定的效果时，这尤其重要，这往往就是此后要深入研究的地方。

* 更加详细的分析和探讨所提出的问题 一旦发现了某种趋势或异常就要确认和解释其缘由。

所谓分析，不仅是观察和列表，更重要的是： 证实这种趋势存在的必然性； 搞清楚为什么会存在这种趋势或异常； 预测这种趋势随着时间进程的发展； 要预报这种趋势或异常会造成什么影响和后果。

* 向其他决策者展现你的发现和结论,并得到确认 分析、证实和预测其后果，这可能是一个复杂又漫长的过程。

真正有权作出决策的人可能并未参与这一全过程。

这时要能将分析的主要过程，尤其是结论清楚明白地展现给决策者，让他能洞察操作过程，理解决策支持的结论。

要能最佳地支持上述决策过程，要求决策支持工具在以下两个方面更加智能化： * 全部决策用数据、信息多维可视化。

在这优裕的环境中，随着分析人员的思维，迅速、方便和可视化的进行各种常规分析； * 各种分析功能要有十分强大的功能内涵，但又不特别的"功能化"。

功能的运行要有以决策者，或功能使用者为主导的灵活性。

"DSS"是什么意思?

DSS意思是决策支持系统，是一个基于计算机用于支持业务或组织决策活动的信息系统。

DSS服务于组织管理、运营和规划管理层（通常是中级和高级管理层），并帮助人们对可能快速变化并且不容易预测结果的问题做出决策。

决策支持系统可以全计算机化、人力驱动或二者结合。

DSS是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。

它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

DSS广泛用于商业和管理。

软件允许更快的决策，确定负面趋势，以及更好地分配业务资源。

组织的所有信息以图表、图形的形式总结，有助于管理层进行战略决策。

扩展资料 DSS的特点 1、把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来。

2、易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用。

3、强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性。

4、支持但不是代替高层决策者制定决策。

参考资料来源：百度百科-DSS

决策支持系统是什么？

决策支持系统是一种更具有分析性的、为解决某种结构化问题而设计的信息系统，简称DSS，是信息系统的高级形式，是面向高层管理决策人员的。

众所周知，高层管理人员主要负责企业的长远方向和总的目标，因而对信息系统的要求更高，要求信息系统能够帮助自己分析更为复杂和带有全局性的问题，从而向决策者提供解决问题的方法和方案，充当决策者的顾问或参谋。

决策支持系统主要包含有数据采集系统、数据库管理系统、知识库管理系统、模型库管理系统和用户接口等部分，根据需要，有时还要包含管理信息系统和高级行政管理信息系统，特别是需要与外部信息系统相连接，提供外部更为先进的决策支持系统。

决策支持系统的主要功能是采集、存储、编辑和检索各种综合信息或文件，便于用户对问题的本质作出判断，利用统计模型、会计模型或经济模型去分析和综合各种数据，用于预测结果和提出状态报告，并利用管理科学模型，对企业的各种决策方案进行评价，从而提供最优化策略，供决策者选择并实施。

特别是涉及到的变量的数量不能预先确定或定义，诸如一个公司的筹资问题，所涉及到的估计销售额、收入、货币贬值、利率等，利用DSS来处理就更为合适。

目前的决策支持系统一般只面向较小的专业领域和目标比较有限的用户。

这主要是因为决策支持系统是为高层次的决策者对企业全局性的把握，因而问题是多方面的、复杂的，输出的分析结果也是经过比较和带有检验性的。

所以这种优化性、带有前瞻性和预见性的决策信息系统也是不容易设计的。

当然，随着硬件和软件的不断开发与进步，信息系统的知识库和模型库的质量也会不断提高，再加上引入人工智能和专家系统的先进技术，决策支持系统一定会更加完善，并在生产实践中发挥更大的作用。

管理信息系统和决策支持系统都是为决策者提供的辅助管理和决策的信息系统，它除了提供企业的最优化管理和决策信息，还接受外部科学的管理信息和决策支持信息，以便完善自身对企业的管理。

因此，决策支持系统是信息分析技术领域中不可缺少的组成部分。