学Pascal虽然会有障碍但是看懂了、掌握方法了也就不难了,因为我们现在学都是跟着竞赛班学的,所以不会太吃力。
在我看来我同意楼上的观点,学Pascal更重要的是要理清方法的思路,自己模拟运行一下,这样就不难理解其中的要领了。
重点的就是那些细小但十分重要的处理,这些个不起眼的小句子甚至关系到程序的成败,比如s:=s+1呀、变量交换等等,我建议你最好买一些信息学的奥赛书。
注:专业的信息学奥赛书都不是畅销书,在普通书店很难买到,最好邮购或者上网买。
学会自己列框架,像这样:
Free Pascal类型及内容:
一、程序基础:
1、你的第一个程序; 2、输入输出语句; 3、整数类型与实数类型;
4、字符类型与布尔类型; 5、变量与常量; 6、系统预定义函数;
7、关系运算与表达式; 8、位运算及其应用。
二、程序的基本结构:
9、顺序结构与分支结构; 10、多分支结构; 11、for循环;
12、while循环; 13、repeat…until循环; 14、循环综合应用;
15、随机函数及其应用。
三、构造数据类型:
16、子界类型与集合类型; 17、数组类型; 18、数组的排序;
19、多维数组; 20、字符串类型; 21、高精度运算;
22、数值转换及其应用; 23、枚举类型; 24、记录类型; 25、文件类型;
26、文件输入输出实例。
四、结构化程序设计:
27、过程与参数传递; 28、自定义函数; 29、结构化程序设计;
30、程序的时间复杂度; 31、递推算法; 32、递归算法; 33、分治算法; 34、回溯算法。
五、动态数据结构与线性表:
35、顺序结构与HASH表; 36、指针类型; 37、链表; 38、线性结构及其描述;
39、栈式结构及其应用; 40、栈与深度优先搜索; 41、队列与广度优先搜索;
42、程序的空间复杂度。
六、非线性结构:
43、树形结构及其特点; 44、二叉树极其特征; 45、二叉树的应用; 46、图及其表示;
47、图的典型算法; 48、图的简单应用; 49、欧拉图与哈密尔顿图;
50、非线性结构综合。
七、高效算法入门:
51、贪心算法; 52、搜索优化; 53、双向广度优先搜索; 54、动态规划基础;
55、数论基础; 56、排列与组合初步。
昨天,遇到一个网友客户告知他的网站无法访问需要帮他检查到底是什么问题。这个同学的网站是我帮他搭建的,于是我先PING看到他的网站是不通的,开始以为是服务器是不是出现故障导致无法打开的。检查到他的服务器是有放在SugarHosts糖果主机商中,于是我登录他的糖果主机后台看到服务器是正常运行的。但是,我看到面板中的IP地址居然是和他网站解析的IP地址不同。看来官方是有更换域名。于是我就问 客服到底是什...
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