case whensql语句case when什么意思

sql怎么使用case when

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。 –简单Case函数 CASE sex WHEN ’1′ THEN ’男’ WHEN ’2′ THEN ’女’ ELSE ’其他’ END –Case搜索函数 CASE WHEN sex = ’1′ THEN ’男’ WHEN sex = ’2′ THEN ‘女’ ELSE ‘其他’ END 这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。 –比如说，下面这段SQL，将永远无法得到“第二类”这个结果 CASE WHEN col_1 IN (‘a’, ‘b’) THEN ’第一类’ WHEN col_1 IN (‘a’) THEN ’第二类’ ELSE’其他’ END 一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。 有如下数据:(用国家名作为Primary Key) 国家（country）人口（population） 中国 600 美国 100 加拿大 100 英国 200 法国 300 日本 250 德国 200 墨西哥 50 印度 250 根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。 洲 人口 亚洲 1100 北美洲 250 其他 700 想要解决这个问题，生成一个带有洲的View，是一个解决方法...Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。 –简单Case函数 CASE sex WHEN ’1′ THEN ’男’ WHEN ’2′ THEN ’女’ ELSE ’其他’ END –Case搜索函数 CASE WHEN sex = ’1′ THEN ’男’ WHEN sex = ’2′ THEN ‘女’ ELSE ‘其他’ END 这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。 –比如说，下面这段SQL，将永远无法得到“第二类”这个结果 CASE WHEN col_1 IN (‘a’, ‘b’) THEN ’第一类’ WHEN col_1 IN (‘a’) THEN ’第二类’ ELSE’其他’ END 一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。 有如下数据:(用国家名作为Primary Key) 国家（country）人口（population） 中国 600 美国 100 加拿大 100 英国 200 法国 300 日本 250 德国 200 墨西哥 50 印度 250 根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。 洲 人口 亚洲 1100 北美洲 250 其他 700 想要解决这个问题，生成一个带有洲的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。如果使用Case函数，SQL代码如下: SELECT SUM(population), CASE country WHEN ‘中国’ THEN ‘亚洲’ WHEN ’印度’ THEN ’亚洲’ WHEN ’日本’ THEN ’亚洲’ WHEN ’美国’ THEN ’北美洲’ WHEN ‘加拿大’ THEN ’北美洲’ WHEN ’墨西哥’ THEN ‘北美洲’ ELSE ‘其他’ END FROM Table_A GROUP BY CASE country WHEN ’中国’ THEN ’亚洲’ WHEN ‘印度’ THEN ’亚洲’ WHEN ’日本’ THEN ‘亚洲’ WHEN ’美国’ THEN ’北美洲’ WHEN ’加拿大’ THEN ’北美洲’ WHEN ‘墨西哥’ THEN ’北美洲’ ELSE ’其他’ END; 同样也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下； SELECT CASE WHEN salary <= 500 THEN ’1′ WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN ’2′ WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN ’3′ WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ’4′ ELSE NULL END salary_class, COUNT(*) FROM Table_A GROUP BY CASE WHEN salary <= 500 THEN ’1′ WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN ’2′ WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN ’3′ WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN ’4′ ELSE NULL END; 二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。 有如下数据 国家（country）性别（sex）人口（population） 中国 1 340 中国 2 260 美国 1 45 美国 2 55 加拿大 1 51 加拿大 2 49 英国 1 40 英国 2 60 按照国家和性别进行分组，得出结果如下 国家 男 女 中国 340 260 美国 45 55 加拿大 51 49 英国 40 60 普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子 SELECT country, SUM( CASE WHEN sex = ’1′ THEN population ELSE 0 END), –男性人口 SUM( CASE WHEN sex = ’2′ THEN population ELSE 0 END) –女性人口 FROM Table_A GROUP BY country; 这样使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。 三，在Check中使用Case函数。 在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，建议在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。 举个例子，公司A有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示 CONSTRAINT check_salary CHECK ( CASE WHEN sex = ’2′ THEN CASE WHEN salary > 1000 THEN 1 ELSE 0 END ELSE 1 END = 1 ) 如果单纯使用Check，如下所示 CONSTRAINT check_salary CHECK ( sex = ’2′ AND salary > 1000 ) 女职员的条件倒是符合了，男职员的数据就无法输入了。

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case when 就是case when 判断 case when 当满足条件 then 。。。 when ...... then ... 可以写很多种情况，直到结束