人工智能包括哪些内容什么是人工智能?

人工智能包括哪些内容  时间:2021-06-19  阅读:()

人工智能包含的能力有哪些?

10种最热门的人工智能技术: 自然语言生成:利用计算机数据生成文本。

目前应用于客户服务、报告生成以及总结商业智能洞察力。

代表性厂商包括:Attivio、Cambridge Semantics、Digital Reason、Lucidworks、Narrative Science和SAS。

语音识别:将人类语音转录和转换成对计算机应用软件来说有用的格式。

目前应用于交互式语音应答系统和移动应用领域。

代表性厂商包括:NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。

虚拟代理:弗雷斯特公司声称,“虚拟代理可谓是媒体界目前竞相报道的对象。

”从简单的聊天机器人,到可以与人类进行交际的高级系统,不一而足。

目前应用于客户服务和支持以及充当智能家居管理器。

代表性厂商包括:亚马逊、苹果、Artificial Solutions、 Assist AI、Creative Virtual、谷歌、IBM、IPsoft、微软和Satisfi。

机器学习平台:不仅提供了设计和训练模型,并将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力,还提供了算法、应用编程接口(API)、开发工具包和训练工具包。

目前应用于一系列广泛的企业应用领域,主要涉及预测或分类。

代表性厂商包括:亚马逊、Fractal Analytics、谷歌、H2O.ai、微软、SAS和Skytree。

针对人工智能优化的硬件:这是专门设计的图形处理单元(GPU)和设备,其架构旨在高效地运行面向人工智能的计算任务。

目前主要在深度学习应用领域发挥作用。

代表性厂商包括:Alluviate、克雷、谷歌、IBM、英特尔和英伟达。

决策管理:引擎将规则和逻辑嵌入到人工智能系统,并用于初始的设置/训练和日常的维护和调优。

这是一项成熟的技术,应用于一系列广泛的企业应用领域,协助或执行自动决策。

代表性厂商包括:Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems和UiPat。

深度学习平台:一种特殊类型的机器学习,包括拥有多个抽象层的人工神经网络。

目前主要应用于由很庞大的数据集支持的模式识别和分类应用领域。

代表性厂商包括:Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、 Saffron Technology和Sentient Technologies。

生物特征识别技术:能够支持人类与机器之间更自然的交互,包括但不限于图像和触摸识别、语音和身体语言。

目前主要应用于市场研究。

代表性厂商包括:3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera和Tahzoo。

机器人流程自动化:使用脚本及其他方法,实现人类操作自动化,从而支持高效的业务流程。

目前应用于人类执行任务或流程成本太高或效率太低的地方。

代表性厂商包括:Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath和WorkFusion。

文本分析和NLP:自然语言处理(NLP)使用和支持文本分析,为此它借助统计方法和机器学习方法,为理解句子结构及意义、情感和意图提供方便。

目前应用于欺诈检测和安全、一系列广泛的自动化助理以及挖掘非结构化数据等领域。

代表性厂商包括:Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd和Synapsify。

什么是人工智能?

人工智能计算机科学的一个分支,人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

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