数据中心规划大数据工程师未来职业规划

数据中心网络布局与综合布线规划包含哪些内容？

一、网络布局的原则 1、实用性 企业组建的局域网应当根据机房的大小、设备的多少来具体实施，根据网络布线的特点来发挥网络布局实用性是非常重要的。

2、全面性 组网过程中，网络、服务器等设备放置位置应当统筹兼顾，网络布局要考虑周全，尽量让各种设备和布线系统处于合理的位置。

3、可靠性 组网无论怎样布局，最终的目的是保证我们的局域网的所有设备能可靠稳定地运行，使得网络能正常运转。

4、便于维护与升级 网络的组网不是一成不变的，随着IT企业业务的不断发展的需求，原先组建的局域网就需要不断地完善和扩充；在日常的网络运行维护中，规划网络布局时就应该考虑到便于以后网络的维护与升级操作。

二、网络布局的具体实施要求 对于有线局域网来说，这是我们目前企业网络建设中，经常会遇到的，需要对机房和办公大楼进行布线。

规划网络布局要考虑到机房的设备布局和布线系统的合理搭配。

因此我们首先要规划与设计好机房、布线系统，然后再全面地考虑网络的布局。

机房的规划与设计 为了确保网络、计算机系统稳定、安全、可靠地运行，以及保障机房工作人员有良好的工作环境，做到技术先进、经济合理、安全适用、确保质量，符合国家有关的机房设计规定。

(1)防静电 静电不仅会对计算机运行出现随机故障，而且还会导致某些元器件，双级性电路等的击穿和毁坏。

此外，还会影响操作人员和维护人员的正常的工作和身心健康。

(2)防火、防盗 计算机房在设计时，重点要考虑机房的消防灭火设计。

设计时可以根据消防防火级别来确定机房的设计方案，计算机房火灾报警要求在一楼设有值班室或监控点。

机房里应注意防盗设施的安装，具体地可采用防盗门、防盗锁、警卫、自动报警系统等等。

(3)防雷 由于机房通信和供电电缆多从室外引入机房，易遭受雷电的侵袭，机房的建筑防雷设计尤其重要。

计算机通信电缆的芯线，电话线均应加装避雷器。

(4)保湿、保温 机房里的湿度应保持在20%-80%为宜，机房的温度应保持在15℃-35℃摄氏度，安装空调来调节温度是解决此问题最好的办法。

布线系统的规划与设计 有了好的机房，网络设备就有了好的“家”，组建的IT网络应当通过布线系统将机房和办公地点互联起来，确保网络的正常运行。

如果企业的接入点较多，我们可以采取接入层、汇聚层、交换层三个网络层次的设计，在此基础上进行布线系统。

对于接入层来说，选择一个合理的接入设备，是最关键的，而且我们要根据接入设备选择合适的带宽。

汇聚层是整个局域网的核心部分，汇聚层网络设备一般支持网络管理功能，方便我们的管理和维护，方便以后我们的网络升级和改造。

交换层是整个网络中的中间层，连接着汇聚层和网络节点，是决定我们整体网络传输质量的很重要的一个环节。

随着百兆网络设备的普及，我们交换层的网络设备，肯定首选百兆。

布线是连接网络接入层、汇聚层、交换层和网络节点的重要环节。

在布线时，最好使用专门的通道，而且不要与电源线，空调线等具有辐射的线路混合布线。

接入层与汇聚层之间的双绞线，可以选择超五类屏蔽双绞线，以使网络性能得到最大的提升。

汇聚层与交换层之间的双绞线，由于是网络数据传输量最大的一个层次，同样采用超五类屏蔽双绞线。

交换层与网络节点之间，我们就可以采用普通的超五类非屏蔽双绞线。

网络设备的放置，最好放在节点的中央位置，这样做，不是为了节约综合布线的成本，而是为了提高网络的整体性能，提高网络传输质量。

由于双绞线的传输距离是100米，在95米才能获得最佳的网络传输质量。

在做网络布线时，最好能够设计一个设备间，放置网络设备。

网络布局的规划与设计 目前的网络设备大都采用机架式的结构(多为扁平式，活像个抽屉)，如交换机、路由器、硬件防火墙等。

这些设备之所以有这样一种结构类型，是因为它们都按国际机柜标准进行设计，这样大家的平面尺寸就基本统一，可把一起安装在一个大型的立式标准机柜中。

这样做的好处非常明显：一方面可以使设备占用最小的空间，另一方面则便于与其它网络设备的连接和管理，同时机房内也会显得整洁、美观。

我们经常接触到的放置机房里有网络机柜、服务器机柜以及综合布线柜，从这三个机柜的名字就可以看出它们各自所起的作用；一般来说，网络设备如交换机、路由器、防火墙、加密机等以及网络通信设备如光端机、调制解调器等是放置在网络机柜的；服务器机柜的宽度为19英寸，高度以U为单位 (1U=1.75英寸=44.45毫米)，通常有1U，2U，3U，4U几种标准的服务器。

机柜的尺寸也是采用通用的工业标准，通常从22U到42U不等；机柜内按U的高度有可拆卸的滑动拖架，用户可以根据自己服务器的标高灵活调节高度，以存放服务器、集线器、磁盘阵列柜等设备。

服务器摆放好后，它的所有I/O线全部从机柜的后方引出(机架服务器的所有接口也在后方)，统一安置在机柜的线槽中，一般贴有标号，便于管理。

综合布线柜一般配有前后可移动的安装立柱，自由设定安装空间，可按需要配置隔板、风扇、电源插座等附件。

配线架通常安装在机柜里，配线架的一面是RJ45口，并标有编号；另一面是跳线接口，上面也标有编号，这些编号和上面的RJ45口的编号是一一对应的。

每一组跳线都标识有棕、蓝、橙、绿的颜色，双绞线的色线要和这些跳线一一对应，这样做不容易接错。

配线架不仅仅是便于管理线对，而且可以防止串扰，增加线对的隔离空间，提供360度的线对隔离。

在机房中，必须放置交换机、功能服务器群和网络打印设备，以及局域网络连接所需的各种设备，如路由器、防火墙以及网管工作站等；因此机房的网络布局一般至少有三个机柜，综合布线柜和网络机柜应当紧连在一起，便于调线操作，接下来是服务器机柜；将网络设备和布线系统进行合理的布局。

在网络布局中，每个机柜最好留点空间，便于以后网络设备、服务器设备的扩充，综合布线柜里有可能除了网络布线外，还有能布置电话线，所以要在机柜里留下一定空间。

从机柜内部线缆附设的角度看，机柜配置密度更高，容纳的IT设备更多，大量采用冗余配件(如冗余电源、存储阵列等)，机柜内设备配置频繁变换，数据线和电缆随时增减。

所以，机柜必须提供充足的线缆通道，能从机柜顶部、底部进出线缆。

在机柜内部，线缆的敷设必须方便、有序，与设备的线缆接口靠近，以缩短布线距离；减少线缆的空间占用，保证设备安装、调整、维护过程中，不受到布线的干扰，并保证散热气流不会受到线缆的阻挡；同时，在故障情况下，能对设备布线进行快速定位。

供电系统和制冷系统是计算机机房的两个重要部分。

在供电系统中，一般采用在线的UPS供电方式，蓄电池实际可供使用的容量与蓄电池的放电电流大小、蓄电池的环境工作温度、贮存时间的长短以及负载的性质(电阻性、电感性、电容性)密切相关。

制冷系统(空调)涉及到机房的整个物理环境，包括空调、地板、机柜及房间布局等诸多方面；因此UPS和空调我们也要考虑好将它们放置在一个合适的位置。

如果机房空间较大，可以将UPS和空调都放在机房里；如果空间较小，可以把UPS(包括蓄电池)放在配电房里。

需要注意的是如果大楼里安装有“中央空调”的话，机房里也必须安装独立的空调，因为中央空调不可能 24小时都开着，上班的时间可以利用中央空调，下班和星期节假日的时候，如果服务器、网络设备需要正常运行的话，则必须要开机房里的独立空调。

机柜的扩展性表现在机柜内设备密度的扩展和机柜数量的扩展，因此网络布局时必须将机柜的配风能力(通常称为散热能力)以及配电能力考虑在内。

一方面，机柜内的设备需要温度、湿度适宜并且风量充足的冷风(冷空气)。

这些冷风被机柜内的IT设备吸入，从而为设备内的部件(尤其是CPU)降温。

当机柜内设备增加到一定数量时，由地板出风口送出的冷风风量将不能满足所有设备的需求，从而形成部分IT设备配风不足而过热。

解决机柜内设备密度扩展时遇到的这种局部热点问题可以采用调配IT设备位置的方式来解决。

例如，把热负荷最大的设备安装在机柜中部位置，以便获得最大的配风风量。

另外的解决方法是，在机柜的上部或下部位置安装轴向水平的强排风扇，增强上部或下部的吸入能力(即减小IT设备的入口静压)，从而增加配风风量。

另一方面，机柜内的设备需要供电以及与机柜外部进行通信。

当机柜内的IT设备数量增加时，这些线缆、连接端子同时成倍地增加，从而对机架式电源排插的容量、插口数量都提出了扩展要求。

机柜内的布线空间也是需要提前考虑的，因为当机柜内的功率密度提高时，设备后部的线缆将明显增加风阻，所以必须考虑线缆管理及走线空间的问题。

如何高效地管理数据中心全生命周期

你知道吗?IT产品的平均生命周期大约为五年。

如何在这短短的时间内让它们在自己的岗位上发光发热，确保在数据中心高效可靠地运行，这是IT生命周期管理需要解决的问题。

　　同时，随着云计算与大数据时代的来临，很多大中型企业数据中心的空间密度呈现出快速增长态势，高效管理已经成为了数据中心突出的需求。

但是，随着数据中心运维对象的成倍增长，这很有可能使得企业的资产管理变得一团糟，这属于数据中心生命周期内管理的范畴。

　　实际上，数据中心的构建并不像想象中那么简单，也并非是一堆没有生命力的硬件设备以及支撑管理和控制的软件。

数据中心的建设需要考虑多方面的因素：从配电、电源，到服务、装修、建设以及数据中心的监控和管理。

　　因此，数据中心的建设是一门真正的学问：不仅仅涉及到IT产品与设备，而且在其全生命周期中需要科学、系统的理念，专业、系统的设计，以及严 谨、细致的运维、管理和服务。

涵盖项目的前期咨询、方案设计，到工程实施，再到最终的验证以及最后交付后的能效升级，以及评估整个机房生命周期内的各个环 节。

　　数据中心管理者与运营者应该站在高屋建瓴的角度，全方位地管理数据中心，从而提升数据中心运维效率，为企业业务带来价值。

　　数据中心全生命周期管理方法论 　　凭借在数据中心物理基础设施领域的多年经验，施耐德电气成为业界唯一一家能够提供数据中心全生命周期解决方案的系统提供商。

　　从最早的设计咨询开始，施耐德电气的全生命周期服务会充分考虑地理环境和节能要求，提供最适合企业业务开展的方案，然后再到数据中心的建设施 工，以及最后的外包式服务。

数据显示，施耐德的全生命周期解决方案，还可以帮助客户仅在物理设施方面的投入上就节约30%以上，可帮助客户使其数据中心全 生命周期成本降低高达30%以上。

　　不仅如此，施耐德电气还针对如何最大化数据中心在使用期限内的性能，提出了涵盖规划、设计、建设、运行、评估五大阶段的数据中心生命周期管理指南，作为数据中心全生命周期管理实施和部署提供指导的方法论。

　　数据中心全生命周期五步走 　　第一步，规划要明智。

　　规划阶段决定着整个数据中心项目成败与否。

选址前先确定重要的项目参数(容量、关键程度、功率密度、效率、发展规划与预算)。

及早邀请专家参与其中，避免过程中问题的发生。

妥善管理该阶段将对成本和性能产生最大影响。

　　例如在中国，在距离主要河流水力发电所附近或者在靠近风力发电厂的平原地带构建数据中心，能以更好的价格获取到能源。

　　第二步，设计抓重点。

　　将规划阶段的种种概念准确转化为详细的设计和施工文件，确保合适的人选在合适的时间加入到整个项目中。

设计团队应包含IT和设计工程师，甚至还 可能包括建筑师以及机械、电气、给排水工程师。

建筑团队由电气、网络、机械、低电压的总包商和分包商组成。

数据中心所有者或管理者需负责选择这些团队，并 审查所有的设计成果。

　　第三步，建设有技巧。

　　当专家团队全部就位，建设工作全面启动之时，数据中心所有者及管理者在项目中仍然扮演着重要的角色：关注项目进度、质量性能并进行风险调度，这其中还包括一系列施工文件、建筑许可和项目订单变更的审查与批准。

　　在建设阶段，施工团队的文件资料与设备供应商的专业技能相互结合，将成为管理团队及员工学习提升的极佳机会。

调试过程可带来有价值的文件资料， 助力设备运行状况的改善。

尽管调试过程并非完全必要，但通过检测整个系统对于外界输入内容以及外界变化的反应，可帮助整个团队更好地了解数据中心的复杂程 度。

　　第四步，运维有秘诀。

　　该阶段历时最长也最费成本。

如今可靠高效的运维依然有赖于专业的方法和人才，需要对场地的环境健康与安全、应急准备和响应、资产, 人员、培训、文档、事件, 质量、能源以及财务等各方面进行有效管理, 最小化风险, 充分保障基础设施的可靠性和效率, 并帮助降低总体拥有成本。

　　第五步，评估勿忽略。

　　该阶段往往被忽视，因为它与运行阶段同时发生。

监控绩效使运营者持续评估物理基础设施的表现，获取有用的可操作信息，应用于运行阶段。

使用关键绩效指标(KPI)十分重要。

另外，还必须持续坚持恪守对时间和资源的承诺，定期制作报告。

　　数据中心全生命周期管理：势在必行 　　作为施耐德电气“Life Is On”战略的重要组成部分，数据中心生命周期管理可以为各种规模的数据中心提供规划、设计、建设、远程管理、维护和升级，满足可用性、密度、效率和可扩展 性需求的性能水平，具备覆盖数据中心生命周期各阶段的已应用专业知识和内部智力资本。

同时，拥有针对新建数据中心或延长现有数据中心寿命的标准型或定制型 解决方案和服务，以及用于优化数据中心物理基础设施的设计和交替使用工具。

　　数据中心要朝着高效、节能、智能的方向发展，需要全生命周期的设计和管理。

作为全球能效管理专家，施耐德的全生命周期解决方案已成为企业和客户间的纽带，确保数据中心设备和系统的可靠运行并追求实现性能的最大化。

网络五项是什么意思?

套词 散嗑 说唱 MC现场 喊麦 或者 数据中心网络布线规划 数据中心全面的网络管理规划 数据中心KVM网络集中管理规划 数据中心网络存储和集群规划 数据中心网络建设规划设计原则

大数据工程师未来职业规划

想了解数据分析工程师的职业规划或学习计划，由此来提升自己的技能和专业知识，我觉得最准确最有针对性一个方法就是查阅招聘岗位的工作要求，这样我们就可以有的放矢地好好专研自己的学习。

我们看一下以下这条招聘要求： 1.负责大数据平台的规划、分析、设计工作，把握整体架构，进行相关技术方案文档的撰写； 2.负责大数据平台的部署、开发、维护工作； 3.与BI分析人员协作，完成面向业务目标的数据分析模型定义和算法实施工作； 4.承担相关技术领域的探索与储备。

任职要求： 1.大学本科以上学历，熟练掌握C/C++或者JAVA； 2.熟悉各种常用数据结构及算法，对linux下的网络数据库开发有足够经验； 3.有2年以上C++实战经验者优先； 4.有大数据挖据方面经验和技能者优先；如hadoop、hbase、hive等； 5.善于与其他部门的成员沟通、协作。

还有一个招聘要求是： 岗位职责： 1、理解并挖掘用户需求，进行数据建模； 2、利用专业统计、分析工具从海量数据中总结规律、挖掘潜在价值，提供决策依据。

任职要求： 1、数学类、统计类、计算机类、人工智能类相关专业本科及以上学历，2年左右专职数据分析、挖掘经验，优秀的应届硕士也可； 2、良好的数据敏感性，善于从海量数据中提取有效信息进行分析挖掘和建模； 3、熟练掌握任一种分析工具，例SPSS、SAS、R语言、MatLab； 4、熟悉数据库技术，如oracle、SQL、MongoDB； 5、对于数学建模、数据挖掘、Hadoop大数据有经验者优先。

我想，你看到这，应该是对数据分析工程师有了非常明晰的看法，好好加油ba !