org/apache/hadoop/util/platformname 哪个jar
今天好好找了一下,这是我找到的
有关配置的conf方面在 mon/mom-2.2.0.jar
.apache.hadoop.conf.Configuration
org.apache.hadoop.fs.Path
org.apache.hadoop.io.IntWritable
org.apache.hadoop.io.Text
org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser
)
有关Mapreduce的部分那就是在 hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.2.0.jar 里面了
.apache.hadoop.mapreduce.Job
org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper
org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer
org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat
org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FiliOutputFormat
)mapreduce 可以不输出吗
支持多路输出(SuffixMultipleTextOutputFormat)
如下示例:
hadoop streaming
-input /home/mr/data/test_tab/
-output /home/mr/output/tab_test/out19
.apache.hadoop.mapred.lib.SuffixMultipleTextOutputFormat # 指定.apache.hadoop.mapred.lib.SuffixMultipleTextOutputFormat
-jobconf suffix.multiple.outputformat.filesuffix=a,c,f,abc,cde # 指定输出文件名的前缀,所有需要输出的文件名必须通过该参数配置,否则job会失败
-jobconf suffix.multiple.outputformat.separator="#" # 设置value与文件名的分割符,默认为“#”,如果value本身含有“#”,则可以通过该参数设置其他的分隔符
-mapper "cat"
-reducer "sh reduce.sh"
-file reduce.sh
注:标记为红色的参数必须设置!hadoop怎么判断空值
.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
String?in0?=?args[0];
String?in1?=?args[1];
String?out?=?args[2];
FileInputFormat.addInputPath(job,new?Path(in0));
FileInputFormat.addInputPath(job,new?Path(in1));
FileOutputFormat.setOutputPath(job,new?Path(out));inputformat怎么解释
这几天准备好好看看MapReduce编程。
要编程就肯定要涉及到输入、输出的问题。
今天就先来谈谈自定义的InputFormat
我们先来看看系统默认的TextInputFormat.java
[java] view plaincopy
public class TextInputFormat extends FileInputFormat<LongWritable, Text> {
@Override
public RecordReader<LongWritable, Text>
createRecordReader(InputSplit split,
TaskAttemptContext context) {
return new LineRecordReader();//这里是系统实现的的RecordReader按行读取,等会我们就是要改写这个类。
}
@Override
protected boolean isSplitable(JobContext context, Path file) {
CompressionCodec codec =
new CompressionCodecFactory(context.getConfiguration()).getCodec(file);
return codec == null;//而这里通过返回一个null,实际就是关闭了对当前读入文件的划分。
}
}
这个类,没什么说的。
接着我们来实现我们的读取类. MyRecordReader
[java] view plaincopy
//我实现的功能比较简单,只要明白了原理,剩下的就看自己发挥了。
//我们知道系统默认的TextInputFormat读取的key、value分别是偏移和行,而我就简单改下,改成key、value分别是行号和行
public class MyRecordReader extends RecordReader<LongWritable, Text>{ //这里继承RecordReader来实现我们自己的读取。
private static final Log LOG = LogFactory.getLog(MyRecordReader.class);
private long pos; //记录行号
private boolean more;
private LineReader in;
private int maxLineLength;
private LongWritable key = null;
private Text value = null;
public void initialize(InputSplit genericSplit,
TaskAttemptContext context) throws IOException {
pos = 1;
more = true;
FileSplit split = (FileSplit) genericSplit;//获取split
Configuration job = context.getConfiguration();
this.maxLineLength = job.getInt("mapred.linerecordreader.maxlength",
Integer.MAX_VALUE);
final Path file = split.getPath();//得到文件路径
// open the file and seek to the start of the split
FileSystem fs = file.getFileSystem(job);
FSDataInputStream fileIn = fs.open(split.getPath()); //打开文件
in = new LineReader(fileIn, job);
}
public boolean nextKeyValue() throws IOException { //这个函数会被MapRunner循环读取<key、value>
if (key == null) {
key = new LongWritable();
}
key.set(pos); //设置key
if (value == null) {
value = new Text();
}
int newSize = 0;
while (true) {
newSize = in.readLine(value, maxLineLength,maxLineLength); //读取一行内容
pos++; //行号自加一
if (newSize == 0) {
break;
}
if (newSize < maxLineLength) {
break;
}
// line too long. try again
LOG.info("Skipped line of size " + newSize + " at pos " +hadoop 怎么设置多个输入路径
以上的更改就是两个表进来,都可通过此类进行输入,无须针对两个表,要写两个继承FileInputFormat并实现WritableComparable接口的类。
下面才是如何让才采样器只采一个文件的,啊哈!答案说出来笑死人了,那就是利用MultipleInputs先指定要采样的那个输入路径,然后调用采样器,采样结束后于采样相关的流、文件什么的进行关闭,最后再用MultipleInputs指定第二个输入路径。
这样路径一的文件(可以包含多个文本,你懂的)先采样,然后路径一和路径二的文件都进入map了,map再根据一些额外的信息判断来自那个路径的数据。
MultipleInputs.addInputPath(conf, new Path(args[0]), Definemyself.class,Mapclass.class);//第一个输入路径
/*********下面采样**********更多采样的细节见我领一篇博客,不一样的视角那篇***********/
Path input = new Path(args[0].toString());
input = input.makeQualified(input.getFileSystem(conf));
InputSampler.RandomSampler<Text, NullWritable> sampler = new InputSampler.RandomSampler<Text, NullWritable>(0.4,20, 5);
/...........此处省略细节................/
IOUtils.closeStream(fs_out);// 关闭流,有关采样的结束了。
/...............此处添加一些其他的需要的工作,例如分布式缓存啦,Hashtable的处理阿............../
MultipleInputs.addInputPath(conf, new Path(args[3]), Definemyself.class, Mapclass.class); //最后指定输入的第二条路径
JobClient.runJob(conf);
我们在去年12月分享过Hosteons新上AMD Ryzen9 3900X CPU及DDR4内存、NVMe硬盘的高性能VPS产品的消息,目前商家再次发布了产品更新信息,暂停新开100M带宽KVM套餐,新订单转而升级为新的Budget KVM VPS(SSD)系列,带宽为1Gbps端口,且配置大幅升级,目前100M带宽仅保留OpenVZ架构产品可新订购,所有原有主机不变,用户一直续费一直可用。Bud...
virmach怎么样?virmach家这几年非常火,从商家的黑五闪购开始,以超低的价格吸引了大批的国人客户,而且商家的机器还是非常稳定的,站长手里的4.75刀年付已经用了两年了,非常稳定,不过商家到国内的线路一般,目前商家新上了夏季优惠促销,价格低到发指,年付7.2美元起,商家反馈将在9月开始更换AMD+NVMe平台,这个消息从年初就有了,不过一直没有更换,目前这个时间也不确定是否准确。点击进入:...
香港ceranetworks提速啦是成立于2012年的十分老牌的一个商家这次给大家评测的是 香港ceranetworks 8核16G 100M 这款产品 提速啦老板真的是豪气每次都给高配我测试 不像别的商家每次就给1核1G,废话不多说开始跑脚本。香港ceranetworks 2核2G 50G硬盘20M 69元/月30M 99元/月50M 219元/月100M 519元/月香港ceranetwork...
fileinputformat为你推荐
iso20000认证为什么ISO20000认证能够风靡全球?它对整个企业的发展有什么好处?应用雷达雷达有什么用途应用雷达雷达在各方面的用途chrome系统Chrome系统怎么进bios视频技术怎么做视频?搜索引擎的概念搜索引擎的工作原理是什么及发展历史模式识别算法模式识别的简史腾讯技术腾讯是什么东西?天翼校园宽带天翼校园宽带怎么样用手机打开这个页面登陆单元测试规范单元测试用例该怎么写
虚拟空间免费试用 域名停靠一青草视频 lamp安装 fastdomain cve-2014-6271 优key 韩国电信 美国php主机 坐公交投2700元 193邮箱 大容量存储器 双拼域名 165邮箱 免费测手机号 免费网页申请 网站在线扫描 空间租赁 黑科云 tracker服务器 免费获得q币 更多