决策树分析什么是决策树法

什么是决策分析

决策分析： 　　一般指从若干可能的方案中通过决策分析技术，如期望值法或决策树法等，选择其一的决策过程的定量分析方法。

主要应用于大气科学中的动力气象学等学科。

　　大多数的决策理论是规范性的，即决策理论以假设一个具有完全信息的、可实现精度计算的、并且完全理性的理想决策者的方式达到最优的决策（在实际中，某些所谓“最好”的情景并不是最大，最优也可能包含在一个具体的或近似的最大值）。

这种规范模型的实际应用（人们应当如何决策）被称为决策分析，其目标是帮助人们进行进一步良好决策的工具和方法论。

决策支持系统是一种系统的、综合的用这种方法开发的软件工具。

　　由于人们通常的行为并不与公理一致，经常违反了其最优性。

关于这种现象的相关研究称为描述性学科。

这种描述性的模型试图描述实际中人们是怎么做的。

由于规范和最优的决策通常测试假设是违背人们的实际行动，因此规范性模型和描述性模型建立了关联。

对实践中发生决策允许进行进一步的测试，可能会放松规范模型中对完全信息、理性和其他方法的约束。

最近几十年，越来越多的研究者对被称为“行为决策论”的引发兴趣，这种研究对重新评价理性决策理论的要求做出了贡献。

什么是决策树法

决策树作为一种决策工具，它分析简捷，形象直观，可以把决策问题的全部决策方案和可能出现的各种自然状态，以及不同自然状态下的结果，都形象地显示在全部的决策过程中。

它是帮助项目评估人员进行分析比较方案的有用工具，近年来在项目评估工作中得到了广泛应用。

请参见/article/3007.html