图灵测试为什么可怕关于图灵测试

图灵测试为什么可怕  时间:2021-05-26  阅读:()

图灵测试是什么?

图灵测试是阿兰·麦席森·图灵提出的一个关于机器人的著名判断原则。

一种测试机器是不是具备人类智能的方法。

如果说现在有一台电脑,其运算速度非常快、记亿容量和逻揖单元的数目也超过了人脑,而且还为这台电脑编写了许多智能化的程序,并提供了合适种类的大量数据,使这台电脑能够做一些人性化的事情,如简单地听或说。

阿兰·麦席森·图灵 (1912~1954),英国著名数学家、逻辑学家、密码学家,被称为计算机科学之父、人工智能之父。

1912年6月23日生于英国帕丁顿,1931年进入剑桥大学国王学院,师从著名数学家哈代,1938年在美国普林斯顿大学取得博士学位,二战爆发后返回剑桥,曾协助军方破解德国的著名密码系统Enigma,帮助盟军取得了二战的胜利。

1954年6月7日在曼彻斯特去世。

他是计算机逻辑的奠基者,提出了“图灵机”和“图灵测试”等重要概念。

人们为纪念其在计算机领域的卓越贡献而专门设立了“图灵奖”。

我造的机器人肯定能通过图灵测试 那不是挺好的吗 但是他没有通过

没懂什么意思 你是指你的机器人应该有智慧能通过图灵测试,但结果他却没有通过是么?你是想指他的智慧已经到了能通过图灵测试更高一层 具有的自我思维,能通过却故意不通过么。

那这样的话确实很可怕

图灵测试的测试方法

1.图灵测试的方法是,被测试人,和一个是声称自己有人类智力的机器。

测试时,测试人与被测试人是分开的,测试人只有通过一些装置(如键盘)向被测试人问一些问题,这些问题随便是什么问题都可以。

问过一些问题后,如果测试人能够正确地分出谁是人谁是机器,那机器就没有通过图灵测试,如果测试人没有分出谁是机器谁是人,那这个机器就是有人类智能的。

目前还没有一台机器能够通过图灵测试,也就是说,计算机的智力与人类相比还差得远呢。

如果一个机器具备了“类智能”运算能力,那么通过图灵试验的时间会延长,至于多长时间合适,这是后继科研人员正在研究的问题 图灵测试 2014 的举办方英国雷丁大学发布新闻稿,宣称俄罗斯人弗拉基米尔·维西罗夫(Vladimir Veselov)创立的人工智能软件尤金·古斯特曼(Eugene Goostman)通过了图灵测试。

如果这一结论获得确认,那么这将是人工智能乃至于计算机史上的一个里程碑事件。

2.人机测试:图灵采用“问”与“答”模式,即观察者通过控制打字机向两个测试对象通话,其中一个是人,另一个是机器。

要求观察者不断提出各种问题,从而辨别回答者是人还是机器。

图灵还为这项测试亲自拟定了几个示范性问题: 问: 请给我写出有关“第四号桥”主题的十四行诗。

答:不要问我这道题,我从来不会写诗。

问:34957加70764等于多少? 答:(停30秒后)105721 问:你会下国际象棋吗? 答:是的。

问:我在我的K1处有棋子K;你仅在K6处有棋子K,在R1处有棋子R。

轮到你走,你应该下哪步棋? 答:(停15秒钟后)棋子R走到R8处,将军! 图灵指出:“如果机器在某些现实的条件下,能够非常好地模仿人回答问题,以至提问者在相当长时间里误认它不是机器,那么机器就可以被认为是能够思维的。

” 从表面上看,要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没有什么困难,可以通过编制特殊的程序来实现。

然而,如果提问者并不遵循常规标准,编制回答的程序是极其困难的事情。

例如,提问与回答呈现出下列状况: 问:你会下国际象棋吗? 答:是的。

问:你会下国际象棋吗? 答:是的。

问:请再次回答,你会下国际象棋吗? 答:是的。

你多半会想到,面前的这位是一部笨机器。

如果提问与回答呈现出另一种状态: 问: 你会下国际象棋吗? 答:是的。

问:你会下国际象棋吗? 答:是的,我不是已经说过了吗? 问:请再次回答,你会下国际象棋吗? 答:你烦不烦,干嘛老提同样的问题。

那么,你面前的这位,大概是人而不是机器。

上述两种对话的区别在于,第一种可明显地感到回答者是从知识库里提取简单的答案,第二种则具有分析综合的能力,回答者知道观察者在反复提出同样的问题。

“图灵测试”没有规定问题的范围和提问的标准,如果想要制造出能通过试验的机器,以我们的技术水平,必须在电脑中储存人类所有可以想到的问题,储存对这些问题的所有合乎常理的回答,并且还需要理智地作出选择。

关于图灵测试

图灵采用“问”与“答”模式,即观察者通过控制打字机向两个测试对象通话,其中一个是人,另一个是机器。

要求观察者不断提出各种问题,从而辨别回答者是人还是机器。

图灵还为这项测试亲自拟定了几个示范性问题: 问: 请给我写出有关“第四号桥”主题的十四行诗。

答:不要问我这道题,我从来不会写诗。

问:34957加70764等于多少? 答:(停30秒后)105721 问:你会下国际象棋吗? 答:是的。

问:我在我的K1处有棋子K;你仅在K6处有棋子K,在R1处有棋子R。

现在轮到你走,你应该下那步棋? 答:(停15秒钟后)棋子R走到R8处,将军!   图灵指出:“如果机器在某些现实的条件下,能够非常好地模仿人回答问题,以至提问者在相当长时间里误认它不是机器,那么机器就可以被认为是能够思维的。

”   从表面上看,要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没有什么困难,可以通过编制特殊的程序来实现。

然而,如果提问者并不遵循常规标准,编制回答的程序是极其困难的事情。

例如,提问与回答呈现出下列状况: 问:你会下国际象棋吗? 答:是的。

问:你会下国际象棋吗? 答:是的。

问:请再次回答,你会下国际象棋吗? 答:是的。

  你多半会想到,面前的这位是一部笨机器。

如果提问与回答呈现出另一种状态: 问: 你会下国际象棋吗? 答:是的。

问:你会下国际象棋吗? 答:是的,我不是已经说过了吗? 问:请再次回答,你会下国际象棋吗? 答:你烦不烦,干嘛老提同样的问题。

  那么,你面前的这位,大概是人而不是机器。

上述两种对话的区别在于,第一种可明显地感到回答者是从知识库里提取简单的答案,第二种则具有分析综合的能力,回答者知道观察者在反复提出同样的问题。

“图灵测试”没有规定问题的范围和提问的标准,如果想要制造出能通过试验的机器,以我们现在的技术水平,必须在电脑中储存人类所有可以想到的问题,储存对这些问题的所有合乎常理的回答,并且还需要理智地作出选择。

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