图灵测试为什么可怕关于图灵测试

图灵测试是什么?

图灵测试是阿兰·麦席森·图灵提出的一个关于机器人的著名判断原则。

一种测试机器是不是具备人类智能的方法。

如果说现在有一台电脑，其运算速度非常快、记亿容量和逻揖单元的数目也超过了人脑，而且还为这台电脑编写了许多智能化的程序，并提供了合适种类的大量数据，使这台电脑能够做一些人性化的事情，如简单地听或说。

阿兰·麦席森·图灵 （1912~1954），英国著名数学家、逻辑学家、密码学家，被称为计算机科学之父、人工智能之父。

1912年6月23日生于英国帕丁顿，1931年进入剑桥大学国王学院，师从著名数学家哈代，1938年在美国普林斯顿大学取得博士学位，二战爆发后返回剑桥，曾协助军方破解德国的著名密码系统Enigma，帮助盟军取得了二战的胜利。

1954年6月7日在曼彻斯特去世。

他是计算机逻辑的奠基者，提出了“图灵机”和“图灵测试”等重要概念。

人们为纪念其在计算机领域的卓越贡献而专门设立了“图灵奖”。

我造的机器人肯定能通过图灵测试 那不是挺好的吗 但是他没有通过

没懂什么意思 你是指你的机器人应该有智慧能通过图灵测试，但结果他却没有通过是么？你是想指他的智慧已经到了能通过图灵测试更高一层 具有的自我思维，能通过却故意不通过么。

那这样的话确实很可怕

图灵测试的测试方法

1.图灵测试的方法是，被测试人，和一个是声称自己有人类智力的机器。

测试时，测试人与被测试人是分开的，测试人只有通过一些装置（如键盘）向被测试人问一些问题，这些问题随便是什么问题都可以。

问过一些问题后，如果测试人能够正确地分出谁是人谁是机器，那机器就没有通过图灵测试，如果测试人没有分出谁是机器谁是人，那这个机器就是有人类智能的。

目前还没有一台机器能够通过图灵测试，也就是说，计算机的智力与人类相比还差得远呢。

如果一个机器具备了“类智能”运算能力，那么通过图灵试验的时间会延长，至于多长时间合适，这是后继科研人员正在研究的问题 图灵测试 2014 的举办方英国雷丁大学发布新闻稿，宣称俄罗斯人弗拉基米尔·维西罗夫（Vladimir Veselov）创立的人工智能软件尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）通过了图灵测试。

如果这一结论获得确认，那么这将是人工智能乃至于计算机史上的一个里程碑事件。

2.人机测试：图灵采用“问”与“答”模式，即观察者通过控制打字机向两个测试对象通话，其中一个是人，另一个是机器。

要求观察者不断提出各种问题，从而辨别回答者是人还是机器。

图灵还为这项测试亲自拟定了几个示范性问题： 问： 请给我写出有关“第四号桥”主题的十四行诗。

答：不要问我这道题，我从来不会写诗。

问：34957加70764等于多少？ 答：（停30秒后）105721 问：你会下国际象棋吗？ 答：是的。

问：我在我的K1处有棋子K；你仅在K6处有棋子K，在R1处有棋子R。

轮到你走，你应该下哪步棋？ 答：（停15秒钟后）棋子R走到R8处，将军！ 图灵指出：“如果机器在某些现实的条件下，能够非常好地模仿人回答问题，以至提问者在相当长时间里误认它不是机器，那么机器就可以被认为是能够思维的。

” 从表面上看，要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没有什么困难，可以通过编制特殊的程序来实现。

然而，如果提问者并不遵循常规标准，编制回答的程序是极其困难的事情。

例如，提问与回答呈现出下列状况： 问：你会下国际象棋吗？ 答：是的。

问：你会下国际象棋吗？ 答：是的。

问：请再次回答，你会下国际象棋吗？ 答：是的。

你多半会想到，面前的这位是一部笨机器。

如果提问与回答呈现出另一种状态： 问： 你会下国际象棋吗？ 答：是的。

问：你会下国际象棋吗？ 答：是的，我不是已经说过了吗？ 问：请再次回答，你会下国际象棋吗？ 答：你烦不烦，干嘛老提同样的问题。

那么，你面前的这位，大概是人而不是机器。

上述两种对话的区别在于，第一种可明显地感到回答者是从知识库里提取简单的答案，第二种则具有分析综合的能力，回答者知道观察者在反复提出同样的问题。

“图灵测试”没有规定问题的范围和提问的标准，如果想要制造出能通过试验的机器，以我们的技术水平，必须在电脑中储存人类所有可以想到的问题，储存对这些问题的所有合乎常理的回答，并且还需要理智地作出选择。

关于图灵测试

图灵采用“问”与“答”模式，即观察者通过控制打字机向两个测试对象通话，其中一个是人，另一个是机器。

要求观察者不断提出各种问题，从而辨别回答者是人还是机器。

图灵还为这项测试亲自拟定了几个示范性问题： 问： 请给我写出有关“第四号桥”主题的十四行诗。

答：不要问我这道题，我从来不会写诗。

问：34957加70764等于多少？ 答：（停30秒后）105721 问：你会下国际象棋吗？ 答：是的。

问：我在我的K1处有棋子K；你仅在K6处有棋子K，在R1处有棋子R。

现在轮到你走，你应该下那步棋？ 答：（停15秒钟后）棋子R走到R8处，将军！ 　　图灵指出：“如果机器在某些现实的条件下，能够非常好地模仿人回答问题，以至提问者在相当长时间里误认它不是机器，那么机器就可以被认为是能够思维的。

” 　　从表面上看，要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没有什么困难，可以通过编制特殊的程序来实现。

然而，如果提问者并不遵循常规标准，编制回答的程序是极其困难的事情。

例如，提问与回答呈现出下列状况： 问：你会下国际象棋吗？ 答：是的。

问：你会下国际象棋吗？ 答：是的。

问：请再次回答，你会下国际象棋吗？ 答：是的。

　　你多半会想到，面前的这位是一部笨机器。

如果提问与回答呈现出另一种状态： 问： 你会下国际象棋吗？ 答：是的。

问：你会下国际象棋吗？ 答：是的，我不是已经说过了吗？ 问：请再次回答，你会下国际象棋吗？ 答：你烦不烦，干嘛老提同样的问题。

　　那么，你面前的这位，大概是人而不是机器。

上述两种对话的区别在于，第一种可明显地感到回答者是从知识库里提取简单的答案，第二种则具有分析综合的能力，回答者知道观察者在反复提出同样的问题。

“图灵测试”没有规定问题的范围和提问的标准，如果想要制造出能通过试验的机器，以我们现在的技术水平，必须在电脑中储存人类所有可以想到的问题，储存对这些问题的所有合乎常理的回答，并且还需要理智地作出选择。