方差六西格玛黑带注册考试真题

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中国质量协会注册六西格玛黑带考试样题(20077-25一、单选题   黑带是六西格玛管理中最为重要的角色之一。在下面的陈述中,哪些不是六西格玛黑带应承担的任务:

A.在倡导者Cham  n)和资深黑带M的指导下,带领团队完成六西格玛项目

B. 运用六西格玛管理工具方法,发现问题产生的根本原因确认改进机会 C. 与倡导者资深黑带以及项目相关方沟通寻求各方的支持和理解;

D. 负责整个组织六西格玛管理的部署,为团队确定六西格玛管理推进目标,分配资源并监控进

展。

2 确定项目选择及项目优先级是下列哪个角色的责任A黑带B黑带大师

C.绿带D.倡导者3.在分析X− 控制图时应A.先分析X图然后再分析R图 先分析R图然后再分析 图.  图和 图无关应单独分析D. 以上答案都不对

4在六西格玛管理的组织结构中,下面的陈述哪个是正确的

A.黑带应当自主决定项目选择

 绿带的数量和素质是推行六西格玛获得成功的关键因素

C 倡导者对六西格玛活动整体负责,确定前进方向

D 以上都不是

  质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出―停止依靠检验达成质量的做法‖,这句

话的含义是: 企业雇佣了太多的检验人员,对经营来说是不经济的。 B.质量是设计和生产出来的,不是检验出来的。 C.在大多数情况下应该由操作人员自己来保证质量而不是靠检验员保证。 D. 人工检验的效率和准确率较低,依靠检验是不能保证质量的。

6.在下列陈述中,不正确的是 A.六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的工具

B. 六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的系统方法

C.六西格玛管理是增强企业领导力和综合素质的管理模式;

D.六西格玛管理是不断提高顾客满意程度的科学方法。  下列说法错误的是 A.界定阶段包括界定项目范围、组成团队。  测量阶段主要是测量过程的绩效即Y,在测量前要验证测量系统的有效性,找到并确认影响Y的关键原因。 C. 分析阶段主要是针对Y进行原因分析,找到并验证关键原因。 .改进阶段主要是针对关键原因X 寻找改进措施,并验证改进措施。 8在以下常用的C新七种工具方法中,用于确定项目工期和关键路线的工具是:A.亲和图

B.矩阵图C.PDPC法D.网络图

  ―平衡记分卡‖是由下述哪几个维度构成的:

A.财务、顾客、内部业务流程、员工学习与成长B 评价系统、战略管理系统、内部沟通系统

C 业绩考评系统、财务管理系统、内部流程D.财务系统、绩效考核系统、顾客关系管理系统1  .在质量功能展开FD,  lity Fnction Deployment) 中首要的工作是: 客户竞争评估.技术竞争评估 决定客户需求D.评估设计特色11.在某检验点,对100个某零件进行检验,每个零件上有10 个缺陷机会,结果共发现16个零件不

合格,合计2个缺陷则DMO 为

A.   002

B. 20C. 300D. 600

1  下面列举的工具中,哪个一般不是在项目选择时常用的工具:.排列图Parto 实验设计

C QFD

D. 因果矩阵

13六西格玛项目团队在明确项目范围时,应采用以下什么工具?

A 因果图

.  POC图C PDC 法.头脑风暴法

  哪种工具可以用于解决下述问题:一项任务可以分解为许多作业,这些作业相互依赖和相互制约,团队希望把各项作业之间的这种

依赖和制约关系清晰地表示出来,并通过适当的分析找出影响进度的关键路径,从而能进行统筹协调。 A PDPC(过程决策程序图)

.箭条图(网络图).甘特图

D.关联图1 下述团队行为标示着团队进入了哪个发展阶段 团队的任务已为其成员所了解但他们对实现目标的最佳方法存在着分歧,团队成员仍首先作为个体来思考,并往往根据自己的经历做出决定。这些分歧可能引起团队内的争论甚至矛盾。 A 形成期B.震荡期

C.规范期D.执行期

16.在界定阶段结束时,下述哪些内容应当得以确定?

 、项目目标2、项目预期的财务收益3、项目所涉及的主要过程4、项目团队成员A. 1B. 1和4;C.2和3 D.  、 2、 3和4。 17在项目特许任务书(am Charte )中需要陈述―经营情况‖ usies  Cas ,也被称为项目背

景)。该项内容是为了说明:

.为什么要做该项目;

B.项目的目标;C.项目要解决的问题

D. 问题产生的原因。  8.一个过程由三个工作步骤构成(如图所示 ,每个步骤相互独立每个步骤的一次合格率T分

别是:FT = 99%  FTY2 = 97;FTY3 = 96。则整个过程的流通合格率为A 92.2%

. 9%

C. 9

D. 7.3

1  .在谈到激励技巧时,常常会基于马斯洛(Mslow)的―人的五个基本需求‖理论。马斯洛认为:人们的最初激励来自于最低层次的需求,当这个需求被满足后,激励便来自于下一个需求。那么,按照马斯洛理论,人们需求层次从低到高的顺序就是:A.安全需要→生存需要→尊重→归属感→成就或自我实现步骤 步骤2步骤3

.生存需要→安全需要→尊重→归属感→成就或自我实现

C 生存需要→安全需要→归属感→尊重→成就或自我实现.生存需要→安全需要→归属感→成就或自我实现→尊重20.劣质成本的构成是:A. 内部损失和外部损失成本.不增值的预防成本鉴定成本+内部损失和外部损失成本.不增值的预防成本+内部损失和外部损失成本D.鉴定成本内部损失和外部损失成本21  某生产线上顺序有3道工序,其作业时间分别是8 分钟、 10分钟、 6分钟,则生产线的节拍是:

. 8分钟

B. 1  分钟

C. 分钟

D. 以上都不对22. 下述网络图中关键路径是?(时间单位天 A.①-③-⑥-⑧⑩

B.①③⑥⑨-⑩

C ①-④⑥⑧-⑩

D.①-④⑥⑨⑩23 对于离散型数据的测量系统分析通常应提供至少30 件产品,由3个测量员对每件产品重复测量2 次,记录其合格与不合格数目。对于30 件产品的正确选择方法应该是:

 依据实际生产的不良率,选择成比例的合格及不合格样品B.至少1 件合格,至少1 件不合格,这与实际生产状态无关.可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的. 以上都不对

4.美国工程师的项目报告中提到,在生产过程中,当华氏度介于 0,   )之间时,产量获得率以

百分比计算)与温度(以华氏度为单位密切相关(相关系数为0. ),而且得到了回归方程如下:Y  .   3

黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度()与华氏度(F)间的换算1 3  9 04 25 

223 12

33

114

6关系是:

C 5/9   – 32

请问换算后的相关系数和回归系数各是多少 A.相关系数为0. ,回归系数为1.6B.相关系数为0.9,回归系数为0 C. 相关系数为0. ,回归系数为0.5D.相关系数为0 5,回归系数为0 5

2.对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知它们的中位数为  3。5 月8 日上午,从该批随机抽取了40 个二极管,对于它们的输出电压进行了测定。记 为输出电压比2 3V大的电子管数结果发现,X=258支。为了检测此时的生产是否正常。先要确定X的分布。 可以断言

A.  近似为均值是200,标准差是2 的正态分布。

B. X近似为均值是 0,标准差是  的正态分布。  X是180,20)上的均匀分布。 .X 是(190 210)上的均匀分布。

26 容易看到,在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊,分布一般会呈现出严重的右偏倾向。 为了调查S 市的住房状况随机抽取了100 个住户,测量了他们的住房面积。在这种情况下代表

一般住房状况的最有代表性的指标应该是:A.样本平均值anB 去掉一个最高值,去掉一个最低值然后求平均.样本众数(ode ,即样本分布中概率最高者。 D样本中位数Median

27.在起重设备厂中,对于供应商提供的垫片厚度很敏感。垫片厚度的公差限要求为12毫米±1毫

米。供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出Cp=1  33 Ck1    这两个数据。这时可以对于垫片生产过程得出结论说: 平均值偏离目标1  毫米大约

0.25毫米

B.平均值偏离目标12毫米大约0.5毫米C.平均值偏离目标12毫米大约0.75毫米D 以上结果都不对

28.下表是一个分组样本

分组区间 35,45] 45,5] 55, 5] 65,75]

频数3  72则其样本均值近似为

A 50

B. 5C. 6

D. 4

29.在某快餐店中午营业期间内每分钟顾客到来人数为平均值是 的泊松P   so分布。若考虑每半分钟到来的顾客分布,则此分布近似为

A.平均值是8的泊松(Po sso)分布

B 平均值是4 的泊松(o  son分布

C. 平均值是2的泊松(P  sso分布

D.分布类型将改变。

30. 一批产品分一、二、三级,其中一级品是二级品的二倍,三级品是二级品的一半,若从该批产品中随机抽取一个,此产品为二级品的概率是

A 1/3

B. 1/6

C. 1/D 2731.为调查呼吸阻塞症在中国发病率,发了 00 份问卷。由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系,问

卷都是关于是否有嗜睡倾向的。后来,问卷只回收了约1 0 份,对回答了问卷的人进行了检测,发

现呼吸阻塞症患病率为12%。对此比率数值是否准确的判断应为:

 可以认为此数是发病率的正确估计B. 由于未回收问卷较多,此值估计偏高C 由于未回收问卷较多此值估计偏低. 100份太少,上述发病率的估计无意义

32.对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MII TAB 软件,先后依次使用了―An so-Dalig‖

―Ry -J ne(S  l  to Sapiro lk)‖及―olmoorov–m nv‖种方法,但却得到了3种不同结论:―Ad soarling‖检验p-vlue< .0  因而判数据―非正态‖, ―yan-Joinr(Similar to

Shapiro-Wilk ‖检验value>0 10 以及―oogoov –irn ‖检验-alue>0.15 都判数据

―正态‖。这时候正确的判断是:

 按少数服从多数原则,判数据―正态‖。 B. 任何时候都相信―最权威方法‖。在正态分布检验中,相信NITAB软件选择的缺省方法―Aders on-Dr  ing‖是最优方法,判数据―非正态‖。

 检验中的原则总是―拒绝是有说服力的‖,因而只要有一个结论为―拒绝‖则相信此结果。因此应判数据―非正态‖。

D 此例数据太特殊,要另选些方法再来判断才能下结论。

33. 已知化纤布每匹长100米,每匹布内的瑕疵点数服从均值为10 的Po sson 分布。缝制一套工作服需要4 米化纤布。问每套工作服上的瑕疵点数应该是:

 均值为10的Poisson分布B. 均值为2.5的Pois  n分布C 均值为0.4的Poi  sn 分布

. 分布类型已改变34 从平均寿命为 00小时寿命为指数分布的二极管中,抽取10 件二极管并求出其平均寿命。 则

A.平均寿命仍为均值是 00小时的指数分布

.平均寿命近似为均值是100 小时,标准差为1 0 小时的正态分布C.平均寿命近似为均值是1000小时,标准差为10 小时的正态分布

. 以上答案都不对。

35 某供应商送来一批零件,批量很大,假定该批零件的不良率为%,今从中随机抽取32件,若发现2 个或2个以上的不良品就退货,问接受这批货的概率是多少   .4B. 23.5%C 5 %.以上答案都不对36 某企业用台秤对某材料进行称重,该材料重量要求的公差限为50±15克。现将一个500克的砝

码,放在此台秤上去称重测量20次,结果发现均值为 1  克,标准差为1克。这说明:A.台秤有较大偏倚i   ,需要校准B 台秤有较大的重复性误差,已不能再使用,需要换用精度更高的天平。

C. 台秤存在较大的再现性误差需要重复测量来减小再现性误差。 .测量系统没有问题,台秤可以使用。

37 在数字式测量系统分析中,测量人员间基本上无差异但每次都要对初始状态进行设定,这时 再现性误差是指:A.被测对象不变,测量人员不变,各次独立重复测量结果之间的差异;B.被测对象不变,在不同初始状态的设定下,各次测量结果之间的差异

C. 同一测量人员,对各个被测对象各测一次测量结果之间的差异;

D. 以上都不是。

38.车床加工轴棒,其长度的公差限为1 0±3毫米。在测量系统分析中发现重复性标准差为

0.12毫

米,再现性标准差为0 6毫米。从%PT的角度来分析可以得到结论:A.本测量系统从%P/T角度来说是完全合格的B.本测量系统从%P/ 角度来说是勉强合格的C.本测量系统从P/ 角度来说是不合格的D.上述数据不能得到%值从而无法判断

39 在钳工车间自动钻空的过程中,取30 个钻空结果分析,其中心位置与规定中心点在水平方向的

偏差值的平均值为1微米,标准差为8微米。测量系统进行分析后发现重复性Rep eatability标

准差为3微米,再现性Rproucibility)标准差为4微米。从精确度/过程波动的角度来分析,可以得到结论:A.本测量系统从精确度过程波动比(RR%来说是完全合格的B.本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是勉强合格的

C.本测量系统从精确度/过程波动比(R&R)来说是不合格的

D.上述数据不能得到精确度过程波动比R&%) 从而无法判断4 .对于正态分布的过程,有关p  、 pk 和缺陷率的说法正确的是:A. 根据  C不能估计缺陷率,根据pk C才能估计缺陷率

B. 根据p 和k 才能估计缺陷率

.缺陷率与p  和p  无关

. 以上说法都不对41.对于一个稳定的分布为正态的生产过程,计算出它的工序能力指数 C=1.65 p  =0.92。这时,

应该对生产过程作出下列判断:

A.生产过程的均值偏离目标太远,且过程的标准差太大。

B.生产过程的均值偏离目标太远过程的标准差尚可。

C. 生产过程的均值偏离目标尚可,但过程的标准差太大。

D 对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断。

42 假定轴棒生产线上,要对轴棒长度进行检测。假定轴棒长度的分布是对称的(不一定是正态分布),

分布中心与轴棒长度目标重合。对于1   根轴棒,将超过目标长度者记为―+‖号,将小于目标长度

者记为―-‖号。记N+为出现正号个数总和则N+的分布近似为:A   ,60)间的均匀分布。 B. 5,55)间的均匀分布。  均值为 0,标准差为10 的正态分布。 D 均值为   ,标准差为5的正态分布。 4. 某生产线有三道彼此独立的工序,三道工序的合格率分别为:95, 0%,98%。如下图所示:每道工序后有一检测点,可检出前道工序的缺陷缺陷不可返修 问此时整条线的初检合格率是

多少 A. 90

 98%C 83.79%D. 83

44.一批数据的描述性统计量计算结果显示,均值和中位数都是1 0。这时,在一般情况下可以得到的结论是:

A.此分布为对称分布B 此分布为正态分布C. 此分布为均匀分布D. 以上各结论都不能肯定

45. 从参数λ=0.4的指数分布中随机抽取容量为5的一个样本,则该样本均值Σ=

225 

1ii   的标

准差近似为:

. .4

B.  .5

C. 1.4

D. 1 5

46.某药厂最近研制出一种新的降压药,为了验证新的降压药是否有效,实验可按如下方式进行选择若干名高血压病人进行实验,并记录服药前后的血压值,然后通过统计分析来验证该药是否有效。

对于该问题,应采用:

95% P=9%P=98%. 双样本均值相等性检验B 配对均值检验 检验

D 方差分析47.为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小各抽取25 个垫片后,测量并记录了其厚度的数值,发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是 A 两样本F检验B. 两样本 T检验

C 两样本配对差值的T检验.两样本Mnn-Wh itny秩和检验   为了降低汽油消耗量研究所研制成功一种汽油添加剂。该所总工程师宣称此添加剂将使行驶里程提高2。 运输公司想验证此添加剂是否有效,调集本公司各种型号汽车0 辆,发给每辆汽车

普通汽油及加注添加剂汽油各10升,记录了每辆车用两种汽油的行驶里程数,共计60个数据。检验

添加剂是否有效的检验方法应该是 A. 双样本均值相等性T检验。

.配对样本检验C. F检验D.两样本非参数M -Wh itn e检验49.原来本车间生产的钢筋抗拉强度不够高,经六西格玛项目改进后,钢筋抗拉强度似有提高。为了检验钢筋抗拉强度改进后是否确有提高,改进前抽取根钢筋,改进后抽取10 根钢筋记录了他们的抗拉强度。希望检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异。经检验,这两组数据都符合正态分布。在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时,用计算机计算得到下列结果。  e9%Bonf rni onfidence Interval  or Stevs

Beforter5.07.5 0.0 12 5  .  7 5 2 .0tim

s  egth

BfoeAftr

510  050 4 55F-Te t

  181

Tst Stati  tic 2.80Val  0.1 8Lee 's e t

st Stati  tic 1.  

P-ValuTs  for Equa Variances for strngtTosample T or stregthAter vs  trngth_Bfore

N Mean SDev SE MeanstrengthAfter 10 3  .    84 3 stregthBefre 8     4 . 8

2 1

Diffr  e  u(s regth_tr) -mu (s t engtefo )

E timate fo d frence: 9.01 50

9 lw r ound for d fferen e: 2.1005-Test o  diffrenc    (v > : -Value= 2.2 P-alue 0.018 DF= 6

A.改进后平均抗拉强度有提高,但抗拉强度的波动也增加了。.改进后平均抗拉强度有提高,但抗拉强度的波动未变。 C 改进后平均抗拉强度无提高,但抗拉强度的波动增加了。

D 改进后平均抗拉强度无提高,抗拉强度的波动也未变。 0. 为了比较A、 、 C三种催化剂对硝酸氨产量的影响,在三种催化剂下,各生产了6批产品。进行了单因素方差分析(ANOA后,得到结果如下所显示。

Onewa ANA:pout vesu Ctaystource F   S F PCatlys  2 0.11 35.06 1  .230. 01

Ero  546.83 3 12

T  l 7 116. 4

S =  . 7 R-Sq =59.95R- (dj)  54.61%Level N Mean StDv

A6 6.5 0 1.87B6  1.667 1.633 6 4. 001.78

******************************************uke 9Simu aneos onfide e Interv  

l  Piw se Cmar  sos aong Lvel  f CaalystInividual  nfdenc e  eel= 7. 7%

Cataly t=A subtracted from

Catayst ower Ce  er Upe -.481 -4.833-2.  8C-5.17-2 500.1 Catlyst=  subtrated rom:Ca  lyst Loer nter p r

C -0.31 .3  4 9 1

*****************************************

    r 9Indvidual Cnfide e Intervls

All Paii  e Compar  o  aong eel  of Cat l  t

S mult eus confidence l el=8  31%Caalyst= subtracted fom:Cat ly t oer Cente UperB-7.00 -4.833 -.659

C-4. 74-2.5 0-0.326Ctay t =  ubtr ted rom:

Catalyst Lwer Ce  r per

C0.1592.334.5  8

由上面这些结果,如果我们希望两两比较时总的第I类错误风险控制为5%,应该选用的结论是: 3种催化剂效果无显著差异。

B.采用T uke 方法,总第I 类错误风险为5,其计算结果为:AC间、 BC 间无显著差异,但催化剂A 的产量显著高于催化剂B的产量。

C.采用 ke 方法全部总体参加比较时,总第I类错误风险选定为5,其计算结果为

AC间无显著差异,但催化剂A及C 的产量都显著高于催化剂B的产量。  采用 i he 方法,多总体中任意二总体进行比较时,第I类错误风险皆选定为5%,其计算结果为:3 种催化剂下的产量都显著不同。催化剂A的产量显著高于催化剂C的产量,催化剂C的产量显著高于催化剂B的产量 当然催化剂的产量也显著高于催化剂B的产量。5  . 公司生产垫片。在生产线上,随机抽取10 片垫片,发现其厚度分布均值为2.0mm,标准差为

0.2m。取0片叠起来则这10片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为

. 均值2.0mm;方差.2

B 均值2m;方差0. 4

C 均值20m;方差0 4D.均值2mm;方差4

2 车间负责测量机柜的总电阻值。由于现在使用的是自动数字式测电阻仪,不同的测量员间不再有什么差别,但在测量时要先设定初始电压值V,这里对V可以有3种选择方法。作测量系统分析

时,使用传统方法,对10个机柜,都用种不同选择的V值,各测量次。在术语―测量系统的重复性Repe atail  y)‖和―测量系统的再现性Rproduc ib ility)‖中术语―再现性‖应这样解

释:

A. 不使用不同的测量员,就不再有―再现性‖误差了。 B.不同的设定的值所引起的变异是―再现性‖误差。

. 同一个设定的V值,多次重复测量同样一个机柜所引起的变异是―再现性‖误差。 D.在不同时间周期内,用此测电阻仪测量同一个机柜时测量值的波动是―再现性‖误差。 53.在箱线图(Bo-Plot)分析中,已知最小值=4 1= ;Q3=4;最大值=7;则正确的说法是:.上须触线终点为:7下须触线终点为:-3.5

B 上须触线终点为:. ;下须触线终点为 -.5

 上须触线终点为 7;下须触线终点为 -4

. 上须触线终点为:8 5;下须触线终点为 -44. 强力变压器公司的每个工人都操作自己的1  台绕线器生产同种规格的小型变压器。原定的变压之电压比为2.50但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大,

让个工人,每人都操作自己任意选定的 0台绕线器各生产1 台变压器,对每台变压器都测量了

次电压比数值这样就得到了共60个数据。为了分析电压比变异产生的原因,应该:

A.将工人及绕线器作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析Two-ayOVA)分别计算

出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P值对变异原因作出判断。B. 将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉Crs s ed)的模型用一般线性模型(GeneralLinear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。 将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子嵌套Nested)的模型用全嵌套模型FllyNe ted ANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小

对变异原因作出判断。  根据传统的测量系统分析方法(agR S dy r

ssed),直接计算出工人及绕线器两个因

子方差分量及误差的方差分量并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。 55.对于两总体均值相等性检验当验证了数据是独立的且为正态后,还要验证二者的等方差性,然后就可以使用双样本的T检验。这时是否可以使用单因子的方差分析OVA方法予以替代,这里

有不同看法。正确的判断是:A 两总体也属于多总体的特例 因此,所有两总体均值相等性T检验皆可用ANOV方法解决。

 两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检验的功效Pwe)比ANOVA方法要

高 因而不能用ANOVA方法替代。

C 两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检验的计算比AOVA方法要简单,因

而不能用ANO方法替代。D 两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T检验可以处理对立假设为单侧例如

―大于‖)的情形而AOVA方法则只能处理双侧即―不等于‖的问题 因而不能用AVA方法替代。

56 公司中的Z车间使用多台自动车床生产螺钉,其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么

原因导致直径变异过大,让3个工人并随机选择5台机床,每人分别用这 车床各生产0个螺钉

共生产150个螺钉,对每个螺钉测量其直径,得到1 0个数据。为了分析直径变异产生的原因,应该: