植基部落格之资料探勘模式以探索顾客需求
摘要由于部落格Blogs的普及导致愈来愈多的企业希望能从大量的使用者文章中撷取出有用的信息从中了解消费者需求及市场导向以帮助企业改善商品及服务质量抑或评估企业本身或同业竞争者的优劣势。本研究针对部落格中的产品使用心得提出一套FAIR模块希望藉由该模块得以达到在短时间内有效地分析产品评价以利于企业或消费者在掌握商品重点特色及整体评价时能避免阅读大量文章的时间耗费并无从理出头绪的情形。 FAIR模块为模糊自适应共振理论Fuzzy ART结合隐含语意索引LSI的特性将文章集予以分群并从中撷取出代表性关键词以达到信息检索的目的最终再通过关联法则AR提升关键词的解释性。通过FAIR模块所撷取出来的消费者心声我们更进一步地应用于质量机能展开将顾客需求转化为技术需求以分别了解产品本身或同业之间的竞争力使企业充分掌握顾客需求并提升产品设计之适用性。最后我们以美容保养品之部落格文章作为实验对象 以说明并验证所提出的FAIR模块之效力。
关键词信息检索模糊自适应共振理论类神经网络隐含语意索引关联法则质量机能展开doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2009.15.010
1前言
部落格Blogs 已成为时下流行的信息交流媒介之一其普遍性可根据Tec hnorati于2008年的统计数据全球网络的部落格读者已达1.889亿人之多其成长的速度由2002年开始平均每天至少有 900000 篇新文章被发布。使用者可藉由部落格撰写文章为自己的生活做记录亦可分享本身经验及对事物的评价和观感1。
相关文献指出人们通过部落格传播个人的意见及想法可能将导致互相影响的效果甚至因而产生被洗脑的现象2这意味着部落格俨然已成为日常生活中不可或缺的沟通管道之一。近年来许多企业已掌握住部落格快速传播讯息的特性适时地将其应用于企业内外部或服务顾客甚至藉由部落格导正企业形象避免及减少负面评价的产生。许多厂商亦开始将部落格视为一种经营产品的管道提供部落客免费试用及体验商品藉由部落格的高度感染力进而提高产品的曝光程度、可信度、抑或对该商品作市场调查3。故公司企业如果能成功地运用部落格依赖其快速且容易使人信服的口耳相传特性必定能达到有效的营销效果4。 以Nissan为例该公司于2005年为新车Tiida成立了专属部落格提供车主们分享驾驶心得、经验、以及影音照片的空间使车主以及潜在消费者得以产生交流和互动而部落格中所讨论到的问题及评价也帮助该公司作
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