识别手写识别

手写识别  时间:2021-05-13  阅读:()

江苏常熟农村商业银行股份有限公司选型(招标)编号:2018082江苏常熟农村商业银行股份有限公司选型公告书江苏常熟农村商业银行股份有限公司二〇一八年九月十一日申明本公告文件专用于江苏常熟农村商业银行股份有限公司本次"手写字体识别平台"进行选型,江苏常熟农村商业银行股份有限公司对本公告文件及公告文件内容享有解释权.
参加选型单位即视为无条件同意本申明并保证对本公告文件可能涉及的江苏常熟农村商业银行股份有限公司商业秘密予以保密,除经江苏常熟农村商业银行股份有限公司书面同意外,任何单位和个人不得为参与本项目选型以外的目的而出版、复制、传播、销售及使用本公告文件.

第一部分公告函根据江苏常熟农村商业银行股份有限公司业务发展的需求,现就我行"手写字体识别平台"进行选型公告:1.
公告编号:20180822.
公告人:江苏常熟农村商业银行股份有限公司3.
项目实施地点:江苏省常熟市新世纪大道58号4.
公告开始时间:北京时间2018年9月11日5.
公告截止时间:北京时间2018年9月24日6.
公告人联系方式:江苏常熟农村商业银行股份有限公司地址:江苏省常熟市新世纪大道58号邮政编码:215500联系人:卢少清电话号码:0512-52739210技术联系人:刘辉电话号码:0512-52909267江苏常熟农村商业银行股份有限公司第二部分系统需求系统建设要求(一)基本要求意向人应有成熟的手写字体识别平台产品.
意向人根据招标人提供的详细需求,完成项目实施.
(二)技术及性能要求支持SQL-92标准的通用数据库.
指标体系标准、数据接口标准、网络通信方式、业务规范、信息数据项、信息分类编码标准和有关技术标准必须严格执行国家有关规定,要与国家标准保持一致.
系统数据标准符合我行数据标准规范,不能满足的,需给出情况说明及数据标准转换清单.
设计方案应能够符合我行系统接入标准,符合我行现有系统架构,满足我行建设要求.
不得使用任何浏览器插件、控件.
原则上不使用开源jar包.
系统日志结构清晰,有完整的数据、日志备份及清理策略.
技术平台支持二次开发,二次开发功能简洁且功能完善.
具备完整正确的程序设计文档、数据库表说明文档及相关配置技术文档.
根据行内ESB服务标准实施与行内系统的交互.
系统涉及加密算法必须采用国产SM算法.
系统支持文档类型必须包括WPS及MSoffice.
二、项目时间要求1.
2018年11月30日前完成开发测试验收进入试运行.
2.
2018年12月份稳定运行.
系统概要需求详见1.
第三部分公告说明一、总体说明适用范围本公告文件仅适用于江苏常熟农村商业银行股份有限公司(以下简称"常熟农商银行")手写字体识别平台而进行的技术选型.
定义1.
"公告人"系指组织本次项目的机构:常熟农商银行.
2.
"意向人"系指满足本公告文件要求并有意向承担本项目建设的法人单位.
3.
"设备(系统)"系指意向人按公告文件规定,须向公告人提供的设备、软件系统、备品备件、工具、手册及其他有关技术资料和材料.
4.
"服务"系指公告文件规定意向人须承担的在选型过程中的技术服务、运输、安装调试、人员培训、售后服务和其他类似的义务.
5.
"公告文件"系指本文件及其,如公告人对公告文件及其进行有效的修改或澄清,则该修改和澄清构成公告文件不可分割的一部分.
6.
"技术方案"系指意向人按照公告文件要求编写,并向公告人递交的有效的文字说明、表格、图表等文件.
对于本次公告的重要说明意向人须于2018年9月24日前提交实施案例及技术方案,公告人审核通过后,邀请进行现场技术方案讲解.
公告人认可意向人的相关技术方案,则由公告人向意向人发放邀标通知,意向人凭通知进行投标.
对意向人的要求意向人必须为具有独立企业法人资格,具有合法名称、组织机构、固定的办公场所,注册资本要求不少于1000万元人民币(或等值外币),注册时间不少于3年,且具有良好的技术力量、商业信誉和售后服务体系的.

意向人必须具有良好的经济和技术实力,能够按时提交公告人要求的交付件,并能够在选型过程中及时地提供公告人要求的优质服务.
意向人近三年来签署过类似合同、承担过金融行业类似项目及成功案例,案例数不少于1个.
意向人应具备相应实施资格.
意向人必须具有良好的银行资信和商业信誉,没有违法、违约记录,不处于被责令停业,财产被接管、冻结、破产等非正常经营状态.
选型交流费用公告人提供选型交流的办公场所,测试用设备.
此外,意向人应自行承担与参与选型的有关的全部费用,公告人在任何情况下无义务和责任承担上述费用.
公告文件的解释及咨询本公告文件的解释权属公告人.
对本次公告有任何询问,请与常熟农商银行本次公告联系人联系.
江苏常熟农村商业银行股份有限公司二〇一八年九月十一日1:系统需求概要项目目标及范围建设目标为我行日常业务开展中存在大量手写文字需人工处理,如签名识别(存取款业务)、签名比对(预留签名印鉴的业务)、手写凭证文字识别录入(支票、解款、汇款等业务)等,目前均需由柜面业务人员、作业中心业务人员人工辨别、录入,量大且易出错.
为提高识别效率、控制业务风险和降低人工成本,亟需引入手写识别技术保障业务合规稳健开展.

建设范围一是实现手写签名识别包含手写轨迹识别和静态手写体图形识别,手写轨迹识别主要运用于远程视频柜员机VTM/STM客户手写屏和柜外清手写屏客户签名,进行签名信息实时识别;静态手写体图形识别主要用于预留印鉴签名识别、个性化签名(草签)识别.
二是实现静态文字识别,如集中作业碎片化后的手写单据文字识别.

1.
碎片化手写单据识别:对于柜面手写单据碎片化图片进行自动化识别成文本数字或文字,需识别内容为日期、账号、户名、开户行、大小写金额等的手写体词条文字图像.
代替原有"人工录两录一校",变为"系统自动一录,人工一录一校",最终达到减少人工干预,节省成本并提高识别准确率的目标.

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