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1/66CNRDS平台数据库目录特色库4中国上市公司财经新闻数据库(CFND)4中国上市公司股吧评论数据库(GUBA)6中国上市公司网络搜索指数数据库(WSVI)7中国上市公司社交媒体数据库(CSMD)8中国地方政府官员数据库(CGOD)9中国上市公司企业社会责任数据库(CCSR)10中国券商与分析师数据库(CBAS)12中国非营利组织数据库(CNGO)14中国商会研究数据库(CCCD)16中国法学研究数据库(CNLAW)17中国创新研究数据库(CIRD)19中国审计与风险数据库(CARD)20中国文化研究数据库(CCRD)22中国环境数据库(CEDS)24投资者关系管理数据库(IRMD)26中国资本市场人物特征数据库(CICD)28中国风险投资和私募股权数据库(VCPE)30中国金融理财研究数据库(CFSD)32中国金融机构数据库(CFID)34中国上市公司内部控制研究数据库(ICRD)362/66中国上市公司异常收支数据库(ARED)38中国上市公司供应链研究数据库(SCRD)39中国公司海外经济活动数据库(COEA)40基础库42中国上市公司股价数据库(CNSP)42中国股票异常交易数据库(CAST)43中国特殊处理股票数据库(CSTS)44中国融资融券数据库(CMTD)45中国上市公司内部人交易数据库(CITD)46中国公司财务报告数据库(CNFS)47中国上市公司盈利预测数据库(CEFD)48中国公司治理数据库(CCGD)49中国上市公司审计意见与费用数据库(AUDIT)50中国上市公司管理层变更数据库(MTDB)51中国上市公司与高管违规处罚数据库(VPCE)52中国上市公司高管薪酬与激励数据库(ECEI)53中国上市公司关联交易数据库(CRTD)55中国公司股权研究数据库(CERD)56机构投资者持股研究数据库(IORD)57中国公司IPO综合数据库(CIPO)58中国公司股利分红数据库(CCDD)603/66中国上市公司增发与配股数据库(CSEO)61中国上市公司诉讼仲裁数据库(CLAD)62中国债券市场研究数据库(BOND)63中国宏观经济研究数据库(MACRO)65中国区域经济研究数据库(CRED)664/66中国上市公司财经新闻数据库(CFND)数据库简介中国上市公司财经新闻数据库(FinancialNewsDatabaseofChineseListedCompanies,CFND)是国内首个采用人工智能算法来采集、整理和分析上市公司财经新闻的大数据数据库.
本数据的数据来源涵盖近500多家网络媒体和400多家报纸刊物.
海量的上市公司财经新闻数据成为本数据库的核心竞争力,以海量数据为基础,通过数据清洗、专家判断等手段,结合人工智能算法为学者提供上市公司财经新闻基本信息、财经新闻量化统计信息以及新闻相似度等.
CFND包括网络财经新闻和报刊财经新闻2个模块,7张表.
网络财经新闻包括网络财经新闻基本信息、网络财经新闻量化统计(按自然日)、网络财经新闻量化统计(按交易时间)、网络财经新闻相似度四张表,其中,网络财经新闻基本信息记录了与上市公司相关新闻的报道媒体、报道时间、新闻情感等信息;网络财经新闻量化统计(自然日)根据自然日时间(0:00-24:00)对一天中的新闻数量进行统计;网络财经新闻量化统计(交易时间)则根据交易时间统计了不同时间段内的新闻文章情况,这种计算方法可以直接反映交易时间内和非交易时间内新闻报道对市场的影响;网络财经新闻相似度则使用计算机方法,计算分析了两篇新闻的相似度情况.
报刊财经新闻模块包括报纸报刊新闻基本信息、报刊财经新闻量化统计、报刊财经新闻相似度,具体包含信息与网络财经新闻信息类似.
CFND包括2004年以来至今上市公司的财经新闻信息.
数据库特色新闻报道数量巨大.
CFND不仅涵盖网络上的主流财经网站、国家级网站、地方网站、行业网站,还包括主流财经报刊、国家级报刊等重要报刊新闻,总共近500家5/66网络媒体和400多家报纸刊物,几千万条新闻数据,可以充分满足研究需要.
新闻情感识别准确.
CFND使用计算机领域成熟的文本情感判断方法,文章正、中、负面语气识别率较高,样本内的准确率高达90%,可以较好地捕捉上市公司好、坏消息.
返回目录6/66中国上市公司股吧评论数据库(GUBA)数据库简介中国上市公司股吧评论数据库(StocksCommentsofChineseListedCompanies,GUBA)是基于我国网络股吧论坛中上市公司的帖子评论进行统计研究而建立的专业性财经文本大数据数据库.
该数据库主要根据中国最大的股吧论坛网民对上市公司帖子进行文本分析、数量统计等,从中得到维度众多、数量丰富的研究数据.
GUBA包括股吧文章统计(自然日)和股吧文章统计(交易时间)2张表.
股吧文章统计(自然日)根据自然日时间(0:00-24:00)对一天中的发帖总量、阅读总量和评论总量进行统计;股吧文章统计(交易时间)则根据交易时间统计了不同时间段内的发帖情况,这种计算方法可以直接反映交易时间内和非交易时间内投资者情绪对股市的影响.
GUBA采用机器学习方法对每个帖子的正面、负面和中性情感进行判断,并统计当天该上市公司所在股吧的正面、负面和中性帖子总量,这大大丰富了学者的研究维度.
GUBA数据库包括2008年以来至今对所有上市公司股吧帖子的统计.
数据库特色唯一且全面.
GUBA是目前唯一一个对股吧论坛帖子进行分析统计的数据库,GUBA不仅统计了大量的帖子数据,还从不同时间维度进行分析,这可为拓展研究广度和深度提供数据支持.
返回目录7/66中国上市公司网络搜索指数数据库(WSVI)数据库简介中国上市公司网络搜索指数数据库(WebSearchVolumeIndexofChineseListedCompanies,WSVI)以各种网络搜索指数为基础,综合新闻舆情等信息,可以反映网民情绪、公司搜索热度等行为,是衡量上市公司关注度及其变化情况的关键指标.
WSVI数据库收集和整理了2011年以来,以我国上市公司的股票代码、公司简称、公司全称为关键字的网络搜索指数数据.
数据库特色唯一.
目前市场上尚无提供网络搜索指数的数据库,WSVI数据库是市场上唯一比较完善的该领域研究数据库.
全面.
WSVI数据库不仅包括全部公司关键字的网络搜索指数加总值,为了研究需要,该库还包括以股票代码为关键字的搜索值.
同时,该库还分地区(地级市)展示了不同区域的搜索指数.
返回目录8/66中国上市公司社交媒体数据库(CSMD)数据库简介中国上市公司社交媒体数据库(SocialMediaDatabaseofChineseListedCompanies,CSMD)基于对上市公司的社交媒体信息调查研究而建立的专业数据库.
该库涵盖了券商微信公众号推荐信息和财经类微信公众号公司信息.
前者主要是指中国主要券商在其公众号上发布的对上市公司的推荐文章信息,后者主要指民间财经类公众号对上市公司的分析等.
微信公众号数据主要从2013年开始至今.
数据库特色前沿.
微信信息近期成为会计金融学术界研究热点,但目前还没有相应的数据库.
CSMD紧跟学术研究前沿,采用数据挖掘方法对这类信息进行文本分析、数量统计和分类规整等,可以为学术界提供最全面、最准确的财经文本数据.
返回目录9/66中国地方政府官员数据库(CGOD)数据库简介中国地方政府官员数据库(ChineseLocalGovernmentOfficialsDatabase,CGOD)是有关中国地方政府官员信息的专业学术数据库,其中包括地方政府官员以及中国证监会(CSRC)下属证券发行审核委员会成员的基本信息、教育背景与工作经历等信息.
该数据库的所有数据均来源于公开渠道.
CGOD由以下两个模块组成1.
地方政府官员数据库包含省级政府官员信息、地市级政府官员信息与县级政府官员信息三个子模块,该模块有以下几个特点:省级政府官员信息包含自建国以来所有历任的省委书记与省长信息;地市级政府官员信息包含自建市以来几乎所有历任市委书记与市长的信息;县级政府官员信息包含近10年以来几乎所有历任县委书记与县长的信息.
2.
证券发行审核委员会数据库来自中国证监会下属证券发行审核委员会历届委员的信息.
返回目录10/66中国上市公司企业社会责任数据库(CCSR)数据库简介上市公司企业社会责任近年来受到各方面的关注,企业社会责任是指企业在创造利润、对股东承担责任的同时还要承担对员工、社区、产品和环境的责任.
企业社会责任要求企业必须要超越把利润作为企业唯一目标的传统理念,强调在生产过程中对环境、对社会的贡献.
企业落实社会责任,实现企业经济责任和社会责任的平衡,会提高企业的竞争力,为企业树立良好的声誉和形象,增强投资者信心.
中国上市公司企业社会责任数据库(ChineseCorporateSocialResponsibilitiesDatabase,CCSR)旨在为科研人员提供中国上市公司企业社会责任数据.
该数据库的设计主要以KLDSTATA的数据作为设计的主要模板,并根据我国企业社会责任所涉及的具体内容,从"慈善、志愿者活动以及社会争议"、"公司治理"、"多样化"、"雇员关系"、"环境"、"产品"六个方面,"优势"和"关注"两个角度,用62个细分指标对企业社会责任进行衡量.
CCSR数据库包括2006年至今沪深两市所有披露过企业社会责任报告的上市公司的CSR数据.
数据库特色设计科学.
CCSR参考了国外知名的企业社会责任数据库的设计标准,并且结合了我国企业的实际情况,设计了企业社会责任的六个方面:"慈善、志愿者活动以及社会争议"、"公司治理"、"多样化"、"雇员关系"、"环境"以及"产品".
每个方面都从"优势"和"关注"两个角度设计字段.
共有62个字段.
尤其是"关注"相关的字段,CCSR通过大数据技术搜索所有信息来源进行构建,克服了别的企业社会责任数据库只能结合企业披露来构建字段的缺陷.
直观.
CCSR的大部分字段为哑变量,非常直观的表达了企业社会责任不同维度的特征,使用者可以很快的构建全面或者某一方面的企业社会责任指数.
11/66返回目录12/66中国券商与分析师数据库(CBAS)数据库简介中国券商与分析师数据库(ChineseBrokerandFinancialAnalystsSystem,CBAS)是上海经禾信息技术有限公司与海外知名高校的金融与会计学者合作,参照IBES等国际分析师数据库联合开发的有关中国券商与分析师研究的专业学术数据库,不同于其他数据库集中在分析师报告的盈利预测和荐股评级上,该数据库还包括了很多中国特色数据.
数据库包括盈利预测、荐股评级、分析师背景信息、调研数据、券商数据,分析师报告文本分析和原始报告7大模块.
CBAS包含以下七大模块1.
盈利预测模块和荐股评级模块:此两大模块从30多万份分析师报告中提取了盈利预测、荐股评级、目标股价等信息,是目前为止最全面详实的分析师预测和荐股数据库.
CBAS给数据库中200多家券商以及6000多名分析师分配了独特编码,是目前为止唯一给券商和分析师独特编码的数据库,有利于研究者进行数据匹配和深度挖掘.
2.
分析师背景信息模块:此模块提供了近3000名分析师的个人详细信息,包括基本信息(性别,出生地,出生年份,政治面貌等),教育背景(起止日期,学校,学历等),以及工作经历(起止日期,工作单位,部门和职位).
3.
调研数据模块:此模块除了提供调研日期,参与人员,参与单位,接待人员等基本信息,还提供了调研内容编号.
CBAS将调研内容披露中提及的问题归为50类,并且标注了每份调研报告中提到的问题,是目前为止唯一给调研内容归类并编号的数据库.
4.
券商数据模块:此模块从券商年报中提取了券商财务信息,大股东及其持股比例信13/66息,大股东性质信息,董事、监事、高管个人信息等独特数据.
5.
分析师报告文本分析模块:数据库上应用,我们对每份分析师报告提供了用LDA主题模型提取的概率最高的5个主题,以及文本句子数量和财务信息句子数量,是目前为止唯一用大数据技术对分析师报告信息进行提炼的数据库.
6.
原始报告模块:此模块提供近30万份的分析师报告、券商年报以及分析师调研报告等原始数据.
研究者可以随时翻阅最原始的数据,寻找灵感,突破研究瓶颈.
返回目录14/66中国非营利组织数据库(CNGO)数据库简介中国非营利组织数据库(ChineseNon-GovernmentOrganizationDatabase,CNGO)是面向广大高校和学者以及实务界人士,研究中国非营利组织机构特征、财务状况、人员概况以及捐赠情况的数据库.
目前该数据库主要包括我国所有公募和非公募慈善基金会的独特数据,是反映目前中国慈善基金会发展状况最全的、唯一的学术数据库.
CNGO主要包括4个模块,分别是基本信息、财务信息、捐赠情况和高管信息,共13张表.
其中,基本信息包括基金会的基本信息、与基金会有关的关联方以及审计信息;财务信息主要包括基本的财务概况、业务活动表和资产负债表;捐赠情况包括基金会的公益支出和接受捐赠情况、大额捐赠情况、重大公益项目以及业务活动情况;高管信息列示了基金会理事和监事在其他单位的任职背景.
这些模块相互联系,为研究中国非营利组织问题提供了重要的数据支持.
CNGO包含以下四大模块1.
基本信息模块提供以下数据:2005年到2014年共4000多家基金会机构本身的特征信息,与基金会存在业务往来的关联方信息,审计基金会的会计师事务所和审计师个人信息.
2.
财务信息模块提供以下数据:2005年到2014年共4000多家基金会上万条财务信息记录,包括基金会的基本财务概况,业务活动财务情况以及资产负债表.
3.
捐赠情况模块提供以下数据:2005年到2014年共4000多家基金会的公益支出情况,接受捐赠情况,大额捐赠情况,参与的重大公益项目以及业务活动情况.
4.
高管信息模块提供以下数据:2005年到2014年共4000多家基金会,十万多条理事、理事长、秘书长等的个人特征、外部任职情况;基金会监事的个人特征和外部任职15/66情况.
数据库特色全面.
在时间跨度上,CNGO包括所有中国慈善基金会2005年至2014年的所有基本信息,学术研究提供较长的时间序列数据;在空间跨度上,除了个别未公开披露、数据缺失的基金会,CNGO收录了中国大部分的基金会信息,这为学术研究提供了大量的横截面数据.
唯一.
CNGO的高管模块是目前最全而且唯一数据,通过各种途径,我们收集了基金会大部分理事和监事在其他单位的任职背景,这为考察慈善基金会的各种行为提供了不同视角.
同时,该库提供的审计信息、公益活动信息等也是当前学术市场所没有的.
16/66中国商会研究数据库(CCCD)数据库简介中国商会研究数据库(ChamberofCommerceResearchDatabase,CCCD)中所涉及的商会主要指异地商会,是指由异地同一籍自然人或法人在某级行政辖区内投资兴办并自愿发起组成,以原籍地行政区域名称命名为基本特征的非营利性社会团体.
CCCD主要包括商会的基本信息以及理事、会员单位和会员单位股东的信息.
具体来说,CCCD数据库包含商会基本信息、理事会成员、主要会员企业3个模块,共4张表.
商会基本信息模块主要包括商会自身的一些基本信息,例如,名称、主管部门、注册资金、评估等级等;理事会成员包括理事的个人信息,如姓名、性别、最高学历、毕业学校、籍贯等信息;主要会员企业信息包括会员企业基本信息以及股东出资信息情况.
CCCD收集的是商会自成立以来至今的最新数据.
数据库特色CCCD是目前国内唯一一个关注商会研究数据库,弥补了该领域研究过程中的数据缺陷.
返回目录17/66中国法学研究数据库(CNLAW)数据库简介中国法学研究数据库(ChineseLawResearchDatabase,CNLAW)是以研究为目的而设计的,面向广大高校和学者以及实务界人士,旨在提供最完整、最精确的法学研究数据.
此数据库全面覆盖法学研究所需要的各种信息,不仅收录了海量的裁判文书和知识产权裁判文书,还对上市公司诉讼仲裁事件进行汇总,同时将法院、法官、律所、律师等法律相关机构和人员的信息进行全面整合,以求达到最大学术应用价值.
CNLAW是目前国内最权威、最全面、最实用的法学研究数据库,包含裁判文书数据库、知识产权裁判文书数据库、上市公司诉讼仲裁数据库、法院数据库、法官数据库、律师事务所数据库及律师数据库等7个数据模块.
CNLAW包含以下七个数据模块1.
裁判文书数据库分为5个子模块:刑事、民事、行政、赔偿、执行案件.
该数据库从裁判文书中提取每个案件类型所涉及的字段,为学术研究提供了丰富的字段信息.
2.
知识产权裁判文书数据库分为8个子模块:著作权和邻接权、商标权、专利权、植物新品种、不正当竞争、技术合同、垄断、其他.
该数据库根据不同的知识产权将裁判文书进行更细致的分类,从裁判文书中提取每个案件涉及的字段,为学术研究提供了丰富的字段信息.
3.
上市公司诉讼仲裁数据库该数据库提供上市公司的诉讼仲裁信息,不仅详细罗列了一审、二审的诉讼情况,还对后续执行情况进行了跟踪,保障了信息的完整性和有效性.
4.
法院数据库分为3个子模块:高级、中级、基层法院.
该数据库主要提供来源于权威数据源的全国3500家法院信息,按法院级别进行分类,通过3个子数据库对全国18/66法院信息进行整合.
5.
法官数据库分为3个子模块:高级、中级、基层法院法官.
该数据库涵盖了我国所有的法官信息,按所属法院级别对法官进行分类,同时罗列了法官的职务、等级和简历等信息.
6.
律师事务所数据库分为2个子模块:律师事务所统计、律师事务所专职律师统计.
该数据库对全国31个地区的律师事务所信息进行全面整合,为研究律所行为提供了重要的数据支持.
7.
律师数据库该数据库提供来源于权威数据源的律师信息,全面覆盖了律师所在律所和律师个人信息,为研究律师行为提供了重要的数据支持.
数据库特色数据维度多样.
中国法学研究数据库包括海量裁判文书信息、上市公司诉讼仲裁信息、法律相关机构及人员的多维度特征信息.
内容详细完善.
中国法学研究数据库对各个维度的信息进行了最详细的描述,比如,在上市公司诉讼仲裁模块中,不仅对一审进行详细描述,更针对是否上诉,对二审也进了细致描述,甚至还追踪了后续的执行情况;法院模块中针对不同等级的法院进行了高级、中级、基层的详细分类.
除了字段的完整性外,本数据库更强调数据的完整性,全面覆盖了裁判文书所有信息,还覆盖了全国所有法院、法官、律所和律师的信息.
返回目录19/66中国创新研究数据库(CIRD)数据库简介中国创新专利研究数据库(ChineseInnovationResearchDatabase,CIRD)是专门针对中国企业在专利与研发方面的一个学术数据库.
中国创新专利研究数据库是目前最完整的创新专利研究数据库,其中包括上市公司与非上市公司的所有专利信息以及上市公司的研发信息.
专利包括:发明、使用新型与外观设计.
本数据库由以下两个模块组成1.
中国上市公司创新专利数据库提供所有中国上市公司专利和研发信息:自1991年以来每年申请和获得授权的专利数量.
每年独立和联合申请和获得授权的专利数量.
每年年底累计独立和联合申请和获得授权的专利数量.
区分上市公司母公司、子公司、联营公司和合营公司的专利申请和获得授权的数量.
自从2007年以来的上市公司研发支出的情况.
2.
中国非上市公司创新专利数据库提供所有中国非上市公司的专利信息:自1985年以来每年申请和获得授权的专利数量.
每年独立和联合申请和获得授权的专利数量.
每年年底累计独立和联合申请和获得授权的专利数量.
返回目录20/66中国审计与风险数据库(CARD)数据库简介中国审计与风险数据库(ChineseAuditandRiskDatabase,CARD)基于对中国公司审计与风险的深入考察和了解,建立的详细、准确和全面的公司审计与风险研究专业数据库.
该库不仅包括中国注册会计师的个人特征和会计师事务所的基本信息,涵盖了这些事务所对上市公司出具的审计意见与收取的审计费用等信息,还包括与上市公司经营风险和财务风险相关的公司与高管处罚信息、盈余重述情况等.
CARD包含会计师事务所信息、注册会计师信息、审计意见与费用、上市公司与高管违规以及盈余重述五个模块,共15张表.
其中,会计师事务所信息包括事务所总所信息、事务所分所信息及其执业资格和处罚信息;注册会计师信息模块包括注册会计师基本信息、奖惩信息、执业信息和合伙人信息;审计意见与审计费用模块包括上市公司聘请的注册会计师事务所及审计师姓名信息、出具的审计意见和支付的审计费用等;上市公司与高管违规模块包括上市公司和高管违规的基本信息以及受处罚的类型等;盈余重述模块包括上市公司进行会计差错更正的年度以及盈余变更方向等.
CARD收录了1990年至今所有中国注册会计师的个人特征和会计师事务所的基本信息、审计意见与审计收费、上市公司与高管处罚以及盈余重述信息.
数据库特色完整.
CARD包括研究中国上市公司审计、风险与舞弊相关的大部分数据,这些数据内容丰富、覆盖面广,为学者研究该领域问题提供了完整、全面的数据来源.
详细.
CARD详细列示了与研究相关的大量字段,例如,对注册会计师的个人特征从基本信息、教育背景、所学专业等进行了详细的区分.
这些字段可以全方位体现相关数据的多维度信息.
21/66返回目录22/66中国文化研究数据库(CCRD)数据库简介中国幅员辽阔,人口众多,地区的复杂性和族群的多样性导致中国文化差异和文化融合现象十分突出.
语言和宗教是文化的两个最重要的维度.
中国语言类别众多,官话、方言、少数民族方言差异巨大,语言的差异体现着文化的差异.
宗教的种类、分布,庙宇的数量也在一定程度上体现出各地区人们的宗教信仰程度,以及各宗教在中国的传播状况.
中国文化研究数据库(ChineseCultureResearchDatabase,CCRD)通过对中国语言地图信息和中国宗教庙宇信息的全面考察和整理,为学者进行文化研究提供了详实的数据来源.
具体地,本数据库包括以下两个模块,共8个文件.
CCRD包含以下两大模块1.
中国语言地图信息:包含各省、市、县对应的语言片区,包括官话、汉语方言、少数民族方言的大类、小类与细分信息.
2.
中国宗教庙宇信息:包含中国所有寺庙、道观、清真寺和教堂的多维度信息,如名称、建立日期、负责人姓名、所属地区、是否为国家文物保护单位、具体地址、邮编以及简介等.
中国文化研究数据库的设计初衷是为了给学术界提供研究中国文化的全面、详细、准确的字段信息.
数据库特色独特性.
中国文化研究数据库是国内唯一的专注文化研究的学术数据库,该数据库对中国各地区方言分布、中国宗教庙宇分布进行了综合梳理和总结,对研究中国文化传统和文化传承具有重要参考价值.
完整性.
中国文化研究数据库包括中国语言地图信息和宗教庙宇信息,数据库内容23/66丰富,信息抓取全面,信息来源权威.
中国语言地图数据涵盖了中国现存的所有方言分布信息,中国宗教庙宇信息包含五个宗教所有的庙宇信息.
多维性.
中国文化研究数据库的各个模块都包含详细的字段内容.
其中,中国语言地图信息模块将官话、汉语方言、少数民族方言全部进行片区与大小类的细分;中国宗教庙宇信息对基督教与天主教各个教堂的礼拜与弥撒时间都详细标出,对佛教、道教、伊斯兰教、基督教、天主教,各教的建筑状况均做出标识与介绍.
返回目录24/66中国环境数据库(CEDS)数据库简介环境状况对于经济发展与资源配置起着重要作用.
鉴于环境对经济发展和企业行为可能产生的重要影响,本数据库为学者提供研究中国气候与环境状况的详细、全面、准确的字段信息.
中国环境数据库(ChineseEnvironmentDatabase,CEDS)对中国环境状况进行全方面的考察与总结,共包含气象、环境、自然灾害、城市地理信息、自然生态、环境治理、环境影响评价、环评工作人员等8个模块.
CEDS包含以下八个模块1.
气象数据模块包含历史天气数据,如城市当天的天气状况、气温、体感温度、湿度和降雨量等信息.
2.
环境数据模型包括历史空气质量,如城市各项空气质量指标,二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳,PM2.
5、PM10、臭氧等;污染物排放数据,如不同省份不同年份不同污染物排放种类的排放数据;水体环境数据,如各周水质状况、溶解氧等化学物质含量、河流名称、PH值等.
3.
自然灾害模块包含台风灾害与地震灾害两个部分,如灾害发生时间、地点、力度等级与类型等信息.
4.
城市地理信息不仅包含省市县名称及区号等常见信息,还包括城市区县的经纬度信息与海拔数据.
5.
自然生态模块包含全国自然保护区名录(如保护区具体位置、面积大小、保护区主要保护对象、级别)、国家级生态乡镇名单、国家生态工业示范园区、环境标志获证企业(如企业所在地、证书有效期限、认证产品种类与具体产品等).
25/666.
环境治理模块包含污染物排放国家重点监控企业名单,具体包含被监控企业所属行政区、企业法人代码、监控类别等具体内容.
7.
环境影响评价机构包含环境影响评价机构详细信息(如机构资质等级,出具报告书的评价范围,相关联系人)、环境影响评价机构基本信息、环境影响评价机构诚信信息(如机构受到奖惩的时间、奖惩类型以及奖惩的具体情况).
8.
环评工作人员包含环境影响评价工程师和岗位证书持有人员.
数据库特色独特性.
中国环境数据库是国内唯一专注于中国环境研究的学术数据库,该数据库对中国环境各方面的数据都进行了梳理总结,不仅包含气象、环境和自然灾害数据,还汇总了各保护区、自然生态与环评机构与环评工作人员的信息.
本数据库的推出对研究中国环境与污染防治具有重要的学术价值.
多维性.
中国环境数据库不仅包括基础的大气环境与自然灾害方面的信息,还包含有城市地理位置、环评机构与人员、国家污染排放重点监控企业名单等环境相关的内容.
本数据库还将大气环境的内容细分为污染物排放、空气质量、大气环境等多个方面.
完整性.
中国环境数据库包括大气与灾害、自然生态、环境影响评价等信息,数据库内容丰富,信息抓取全面,信息来源权威,对环境相关的内容进行延伸,做到字段的完整以及整个环境系列数据的全面覆盖.
返回目录26/66投资者关系管理数据库(IRMD)数据库简介投资者关系管理是上市公司通过与投资者进行有效沟通,促进投资者或潜在投资者对公司的了解和认同,让投资者发现公司价值,并保持对公司长期认可,提升投资者忠诚度,进而实现公司价值最大化的有效管理手段.
投资者关系管理数据库(InvestorRelationshipManagementDatabase,IRMD)包含公司基本信息、投资者网络互动、投资者实地调研等三个模块,共7张表.
1.
公司基本信息模块:主要是公司地址信息,如公司所属省市县、注册地址、办公地址、邮编等信息.
2.
投资者网络互动模块:包含用户与公司问答(如投资者所提的具体问题和上市公司回答内容、以及问答时间和是否回复等)和公司互动情况统计(如每一年该公司被提问数及回复数量).
3.
投资者实地调研模块:包含四方面信息,分别为访客、接待人员、调研内容、调研内容标签.
投资者关系管理数据库的设计初衷是为了给学术界提供研究上市公司投资者关系管理的详细、全面、准确的字段信息.
数据库特色多维.
从公司基本信息、投资者网络互动和投资者实地调研等三个维度全面整理了投资者关系管理的相关信息.
详尽.
本数据库包含的字段信息极其完整,如投资者网络互动模块,包含多个互动平台上的互动信息;投资者实地调研模块,包含私募投资者、基金公司、分析师、个人投资者等访客对公司进行的实地调研,本数据库还对调研内容进行分类编码.
27/66返回目录28/66中国资本市场人物特征数据库(CICD)数据库简介中国资本市场人物特征数据库(IndividualCharacteristicsofCapitalMarketParticipants,CICD)基于对中国资本市场参与者的深入考察而建立的研究人物特征的专业数据库.
CICD主要包括几乎所有与资本市场活动有关的参与者信息,例如上市公司高管、银行高管、保荐代表人、基金经理等.
该库不仅展现了这些参与人的基本个人特征,还涵盖了诸如教育背景、工作经历、兼职单位等多维度信息.
CICD主要包括上市公司高管、注册会计师、保荐代表人、基金经理、券商高管、银行高管、信托公司高管7个模块,共12张表.
其中上市公司高管模块包括上市公司高管基本信息、教育背景、任职信息和职业背景四张表,详细列示了上市公司高管的姓名、年龄、性别、简历、就读高校、所学专业、离任职信息、薪酬情况、职务信息、职称、工作经验、政治关系等信息;注册会计师模块包含审计师所在事务所、毕业院校、所学专业等重要字段;保荐人信息和基金经理模块则包括其工作经历和教育背景等重要信息;券商、银行和信托公司高管则收集了这些机构人物的职务、兼职单位以及简历信息.
CICD包括1990年至今几乎所有资本市场参与人物的个人特征数据.
数据库特色多维.
CICD包括诸多资本市场人物的个人多维度特征数据,内容丰富、覆盖面广,涵盖了资本市场人物的年龄、性别、学历、专业、职业背景、政治关系、海外经历、当前任职情况等多维度信息,全面反映资本市场人物的多维度特征属性.
详细.
该库对各个维度的信息进行了最详细的描述,尤其是,在上市公司高管大模块下的教育背景模块中对高管的毕业院校的分类详细到其所就读的大专院校、本科院系、硕士院校、博士院校、MBA院校、博士后院校以及其他无法归类的院校;对29/66高管专业背景的描述则不仅包括其大学所学专业、是否财务类专业、是否管理类专业等,还包括其职业经历是否从事金融行业、是否在注册会计师事务所工作过.
这些字段极其详细的归纳了各个方面的高管特征.
返回目录30/66中国风险投资和私募股权数据库(VCPE)数据库简介中国风险投资和私募股权数据库(ChineseVentureCapitalandPrivateEquityDatabase,VCPE)是以研究为目的而设计的,面向国内外从事风险和私募股权投资研究的学者,旨在提供最完整、最精确的专业学术研究数据库.
该数据库全面覆盖股权投资研究所需要的各种信息,不仅收录了基金信息、有限合伙人信息、被投企业信息、投资机构信息,还将这些机构及企业的管理人员的信息进行汇总单独成库,同时还涵盖了投资事件及退出事件的各个层面信息,以求达到实用价值最大化.
此数据库是国内最权威、最全面、最实用的风险投资和私募股权数据库.
目前,本数据库包含7个数据模块,即募资基金、募资LP、投资事件、被投资企业、投资机构、管理层、退出事件.
VCPE包含以下七个数据模块1.
募资基金分为6个子模块:基本信息、管理团队、投资策略、募集分析、投资分析、退出分析.
该模块从6个方面提取与基金相关的具体字段,旨在提供全面的基金信息.
2.
募资LP分为3个子模块:基本信息、管理团队、管理基金.
该模块主要提供参与投资的有限合伙人信息,通过3个子模块对有限合伙人信息进行了全面整合.
3.
投资事件分为2个子模块:投资方情况和融资方情况.
该模块从投资事件双方当事人的角度出发,提取了投资事件中涉及的字段,为股权投资者提供了丰富的专业金融信息.
4.
被投资企业分为6个子模块:基本信息、VCPE融资、VCPE退出回报率、资产负债表、利润表、现金流量表.
该模块主要提供被投资企业的详细信息,不仅包括企业基本信息,还涵括了与融资、退出等相关的核心财务数据信息.
31/665.
投资机构分为3个子模块:基本信息、管理团队、管理基金.
该模块从3个方面提取与投资机构相关的字段,实现了对投资机构各方面信息的整合.
6.
管理层分为2个子模块:基本信息、职业生涯.
该模块汇总了与股权投资相关的机构及企业的管理人员的详细信息.
7.
退出事件分为4个子模块:基本信息、退出回报、投资事件、退出事件.
该模块不仅提供了退出事件中涉及的企业及机构的基本信息及财务数据,还罗列了相关企业的投资事件及其他退出事件,保障了信息的完整性及相关性.
数据库特色内容详细完善.
中国风险投资和私募股权数据库对各个维度的信息进行了最详细的描述,提供了中国股权投资市场情报、投资机构及企业、股权交易、财务数据等各个层面信息.
比如,募资基金数据库中既有基金基本信息及管理人员信息,还包含了募集、投资、退出这三个过程的具体分析;被投资企业数据库中同样不仅包括被投企业股权交易基本信息,还包括选自财务报表中的重要财务指标数据.
学术性强.
考虑到本数据库的学术导向,我们在设计数据库时综合考虑了学者对风险投资和私募股权研究的需要,并有针对性地对相关模块的字段设计进行了调整.
返回目录32/66中国金融理财研究数据库(CFSD)数据库简介中国金融理财研究数据库(ChineseFinancialServicesResearchDatabase,CFSD)是以研究为目的而设计的专业学术研究数据库,旨在为国内外从事金融理财产品研究的学者和机构从业人员提供最精确、最完整的学术研究数据.
本数据库覆盖中国投资者主要关注的理财产品类型,如银行理财产品、保险理财产品、阳光私募基金产品和P2P网贷.
本数据库不仅包含相关产品的基本信息,还综合汇总产品的具体信息.
具体地,本数据库包含:低风险理财产品、阳光私募基金产品、P2P理财产品、某网贷平台具体信息(数据定制),共4个数据模块.
CFSD包含以下四个数据模块1.
低风险理财产品分为2个子模块:银行理财、保险理财.
该数据库汇总了低风险理财产品的基本信息.
2.
阳光私募基金产品分为3个子模块:阳光私募基金产品信息、阳光私募基金经理信息、阳光私募基金收益率信息.
该数据库包含所有私募基金的评级以及私募基金经理擅长的投资策略,内容非常完整且全面.
3.
P2P理财产品分为4个子模块:P2P网贷平台基本信息、P2P网贷平台所属公司信息、P2P问题平台信息、P2P网贷平台高管基本信息.
该数据库为投资者和研究人员提供详尽的P2P网贷平台信息.
4.
某网贷平台具体信息分为7个子模块:散标投资产品信息、借款人基本信息、借款人资产信息、借款人信用信息、借款人审核状态、投标人投标信息、投标人基本信息.
该模块提供3个国内知名的网贷平台具体信息,并以数据定制方式为客户提供相关数据.
33/66数据库特色数据完整性.
中国金融理财研究数据库囊括了中国国内投资者与研究者们关注的几乎所有的理财产品与项目,不仅包括产品本身的各方面详细信息,还包括产品的投资人、委托管理人、借贷人等多方位的综合信息.
比如,P2P网贷平台模块包含投资人与借款人的信用等级、各基金经理擅长的基金管理策略等信息,这为投资者和研究者全面掌握和了解各理财产品状况提供了全面参考.
数据唯一性.
中国金融理财研究数据库是国内唯一的专注于金融理财产品研究的学术数据库,考虑到学者对金融理财产品研究的需要,该数据库对不同的理财产品进行分类整理,将各类理财产品单独成库,各模块条理清晰,以便于研究者直接使用本数据库.
返回目录34/66中国金融机构数据库(CFID)数据库简介中国金融机构数据库(ChineseFinancialInstitutionsDatabase,CFID)是面向广大高校和学者以及实务界人士,对中国金融机构进行深入考察与了解建立的详细、准确和全面的研究数据库.
该数据库涵盖了我国国有银行,股份制银行、城市商业银行、农村商业银行、基金公司、证券公司、信托公司、保险公司等金融机构信息.
CFID包含银行基本信息、银行财务报表、银行信贷资产分析、银行重要业务指标、基金公司基本信息、基金管理信息、基金经理信息、券商基本信息、券商财务报表、信托公司基本信息、信托公司财务报表、保险公司基本信息、保险公司财务报表等13个模块,共40张表.
其中,银行基本信息包括银行概况、股东构成、高管特征、审计信息、员工与股东信息等信息;银行财务报表模块包括了三张常用报表;银行信贷资产分析对信贷资产结构,十大贷款客户,贷款行业分布以及贷款担保方式进行了统计,同时,CFID还包含了银行其他重要业务指标情况;基金公司除了基本信息,还新增了基金管理信息及基金经理信息;券商基本信息增加了承销排名、财务比率等信息;信托公司的基本信息与银行基本信息字段相类似;保险公司包含基本的公司信息及主要的财务指标信息.
CFID囊括了中国银行、基金、券商、信托和保险公司等金融机构从1990年至今的经营和财务信息的多维度数据,可为学者提供完善的研究数据.
数据库特色全面.
CFID不仅包括中国目前已经上市的金融机构,还包括大量未上市的金融机构数据.
这些数据内容丰富完整,详细列示了与研究相关的大量字段,为学者们研究中国金融机构问题提供了详细而全面的数据.
准确.
CFID在数据上进行多方位信息来源的综合,为确保非上市金融机构数据的准35/66确性,我们进行了逐项、严格的校对工作,采用多种方法进行细致查验.
返回目录36/66中国上市公司内部控制研究数据库(ICRD)数据库简介中国上市公司内部控制研究数据库(InternalControlResearchDatabaseofChineseCompanies,ICRD)是以研究为目的设计的专业学术研究数据库,旨在为国内外从事上市公司内部控制研究的学者和机构从业人员提供最精确、最完整的学术研究数据.
本数据库涵盖中国所有A股上市公司有关内部控制方面的所有数据信息,不仅包括有上市公司在风险管理与监督控制方面的活动内容,还囊括有各上市公司的内控评价报告与审计报告等内容,以求实现学术应用价值的最大化.
本数据库具体包含有:内控审计报告、内控评价报告、内部控制环境、风险管理、控制活动、信息沟通、监督,共7个数据模块.
ICRD包含以下七大模块1.
内控审计报告:独立为一个模块,该模块包括有报告中的具体内容以及对上市公司进行审计的会计师事务所与注册会计师名称等信息.
2.
内控评价报告:分为2个子模块:内控评价报告信息、内控评价报告缺陷.
该数据库为投资者与研究人员提供详细具体的内控评价报告方面的内容,便于研究人员通过评价报告,更好的把握上市公司的内控情况.
3.
内部控制环境:分为4个子模块:公司治理、人力资源、企业社会责任、负面事件.
该数据库汇总了各上市公司的内部控制环境的情况.
4.
风险管理:分为3个子模块:风险识别、风险分析、风险应对,其中风险识别又下分了3个模块,分别是:风险评估、内部风险和外部风险.
该数据库整合了上市公司对于公司各方面风险的管理情况与信息披露情况.
5.
控制活动:分为4个子模块:职权分离情况、经营与业绩控制、预算控制、事故安37/66全控制.
该数据库从四个方面提取字段信息,内容完整.
6.
信息与沟通:分为2个子模块:信息交流、反舞弊情况,其中信息交流又下分了4个模块,分别是:内部信息交流、外部信息交流、信息及时性和信息准确性.
7.
监督活动:分为3个子模块:内部控制检查、内部控制缺陷、内部控制披露.
该数据库涵盖有上市公司内部控制监督管理情况,字段内容完整,为研究人员提供了丰富的数据信息.
数据库特色基于COSO内控.
ICRD的基础模块设计基于COSO内控对公司内部控制的整体要求和评价,较为准确地反映了企业内部控制各个方面,有助于从不同角度研究企业内部控制情况.
全面完善.
ICRD还考虑了当前我国企业的内部控制审计和评价情况,从企业外部审计、自身评价以及整体设计和执行情况,全面、完善地考察了企业内部控制机制.
返回目录38/66中国上市公司异常收支数据库(ARED)数据库简介中国上市公司异常收支数据库(AbnormalRevenueandExpenditureDatabase,ARED)基于对我国上市公司日常异常收支的深入考察从而建立的专业数据库.
该数据库涵盖我国上市公司高管在职消费、营业外收支、企业对外捐赠、接受捐赠以及政府补助等非正常收支数据.
ARED包括高管在职消费、营业外收支、企业捐赠和政府补助4个模块,共6张表.
高管在职消费模块依据前人研究经验,区分为直接法下和间接法下的高管在职消费数据,这些数据主要包括业务招待费、差旅费、办公费、会议费、交际应酬费等多类高管在职消费支出,其中,根据这些科目的对象又将其归类为管理费用和销售费用下的数据;营业外收支模块包括公司的营业外收入和营业外支出模块;企业捐赠模块包括企业对外捐赠金额和接受捐赠金额信息;最后,政府补助模块包括了政府补助项目和政府补助金额.
ARED包含了公司上市以来至今的研究数据.
数据库特色紧跟学术研究.
根据前人研究经验,紧跟该领域最新研究成果,归纳整理了研究高管在职消费和其他异常收支用到的研究数据,这大大节省了学者获得数据的时间成本.
返回目录39/66中国上市公司供应链研究数据库(SCRD)数据库简介中国上市公司供应链研究数据库(SupplyChainResearchDatabaseofChineseCompanies,SCRD)基于对上市公司财务报告的分析建立的研究上市公司供应商和客户的专业数据库.
SCRD包含中国上市公司供应商信息和客户信息两个模块,共4张表.
其中,供应商信息包括前五大主要供应商名称及采购额、供应商总采购信息,客户信息包括前五大主要客户名称及收入额、客户总收入信息,SCRD包括2001年至今上市公司的供应商和客户信息.
返回目录40/66中国公司海外经济活动数据库(COEA)数据库简介中国公司海外经济活动数据库(OverseasEconomicActivitiesofChineseEnterprise,COEA)是基于广泛整理、分析大量数据的基础上,建立的研究中国公司海外上市和海外并购的专业学术数据库.
该数据库不仅涵盖了中国公司在海外股票市场,例如纽约证券交易所、纳斯达克证券交易所、伦敦证券交易所的上市情况,还包括中国公司(包括上市公司和非上市公司)进行海外并购的事件数据.
COEA包括中国公司海外上市和中国公司海外并购两个模块,共11张表.
中国公司海外上市模块涵盖了1980至今1628家中国公司海外上市的信息,包括IPO概况、公司股价、公司股东、公司高管、财务报表状况和审计单位等.
IPO概况表总结了与公司海外上市相关的上市日期、所在股票交易所、承销商等信息.
公司股价表包括上市后的股价和股票收益等字段.
公司股东表包括了股东名称,类型、持股数和持股比例等字段.
公司高管包含了高管姓名,职位,出生年月等字段.
此外该库还包括上市后每年的审计单位、三大财务报表信息.
中国公司海外并购模块包括1992年以来中国公司(包括上市公司和非上市公司)进行海外并购的事件数据.
该数据库主要包括三大表格:并购方信息、被并方信息以及并购事项.
并购方信息主要包括并购方的中英文名字、并购方控制链、海外并购经验、是否国企等;被并方信息包括被并方名称、净利润、总资产、所在国等;并购事件模块主要包括公告日期、并购顾问、持股比例、竞购方数量等.
数据库特色独特.
由于中国公司海外经济活动数据的获取存在较大难度,严重阻碍了该领域的研究,COEA包括的独特数据模块解决了数据缺陷,可为学者研究提供利器.
全面.
COEA包括了海外上市和海外并购两个方面,并且字段信息齐全,时间跨度41/66较长,可为提供全面和完整的时间序列和横截面数据.
返回目录42/66基础库中国上市公司股价数据库(CNSP)中国上市公司股价数据库(SecuritiesPricesofChinesePublicFirms,CNSP)是以研究为目的而设计的,对来自上海证券交易所和深圳证券交易所自成立以来至2015年间的中国上市公司全部交易数据进行全面深入研究,旨在提供完整精确的股价信息.
本数据库提供准确、真实、全面的中国上市公司股价信息,并结合中国股票市场自身特点进行校正.
目前,本数据库主要包含了两个数据模块,即个股回报率数据库和市场回报率数据库.
CNSP包含以下两大模块1.
个股回报率数据库:个股日回报率、个股周回报率、个股月回报率.
该数据库主要提供中国上市公司来源于权威信息源的股票信息,严格按照CRSP国际标准数据库的调整技术计算个股回报率,以日、周、月进行详细划分,有利于对任一股票的行情做出合理判断.
2.
市场回报率数据库:市场日回报率、市场周回报率、市场月回报率.
该数据库主要提供中国上市公司来源于权威信息源的股票信息,严格按照CRSP国际标准数据库的调整技术计算市场回报率,以日、周、月进行详细划分,有利于对整个市场股票的行情做出合理判断.
返回目录43/66中国股票异常交易数据库(CAST)中国股票异常交易数据库(ChineseAbnormalStockTradingDatabase,CAST)是以研究为目的而设计的专业学术研究数据库,旨在为国内外进行中国股票市场交易情况研究的学者与研究人员提供最专业,准确的学术研究数据,本数据库收集整理了2006年以来的中国股票市场异常交易的数据情况.
本数据包含两个数据模块,分别是:交易公开信息列表与交易公开信息明细共两张表格,13个字段内容,其中包括进行买卖行为的交易方以及交易成交的金额与数量情况.
返回目录44/66中国特殊处理股票数据库(CSTS)数据库简介中国特殊处理股票数据库(ChineseSpecialTreatmentStockDatabase,CSTS)收集整理了1998年以来中国沪深两市受到特殊处理的股票数据.
数据库包括股票代码、公司简称、特殊处理前的公司简称、特殊处理后的公司简称、处理类别、处理类别编号、信息发布日期、变动原因、以及处理实施日期在内一共9个字段,基本包括了与特殊处理有关的各个层面的信息.
数据库特色字段丰富内容完整.
CSTS收录了非常完整的特殊处理股票样本以及全面的字段数据.
包括了详细的变动类别和明确的变动原因以及完整的日期信息.
返回目录45/66中国融资融券数据库(CMTD)数据库简介中国融资融券数据库(ChineseMarginTradingDatabase,CMTD)是基于对我国证券市场融资融券行为的分析而建立的专业数据库.
该库不仅包括个股融资融券的详细信息,还包括市场统计、券商统计、标的物和担保物等多方统计信息.
CMTD数据库包含个券交易明细、个券交易市场汇总、券商交易信息、标的物和担保物、市场交易统计5个模块,7张表,共50多个字段.
其中,个券交易明细包括每天各个证券的融资融券具体情况;个券交易市场汇总是每天不同交易所融资融券情况的汇总;券商交易信息统计了每个月每个券商的融资融券情况;标的物和担保物列示了融资融券过程中涉及的标的物和担保物信息;最后,该数据库还统计了沪深两市的整体融资情况和融券情况.
CMTD数据库包括2010年至今沪深交易所的所有融资融券信息.
数据库特色全面.
该库不仅包括个股融资融券的详细信息,还包括市场统计、券商统计、标的物和担保物等多方统计信息.
返回目录46/66中国上市公司内部人交易数据库(CITD)数据库简介中国上市公司内部人交易数据库(InsiderTradingDatabaseofChineseCompanies,CITD)搜集整理了1990年以来的上市公司内部人股权交易数据.
该数据库由20个字段组成,包括内部人交易的公司名称、公告日期、内部人交易涉及的股东和高管信息以及内部人股权交易的具体信息.
数据库特色数据量大且字段全面.
CITD包括十万条以上的内部人交易数据,与内部人交易具体内容相关的字段达到15个以上,可以充分满足不同方向研究的需求.
返回目录47/66中国公司财务报告数据库(CNFS)数据库简介中国公司财务报告数据库(FinancialStatementsofChineseFirms,CNFS)是以研究为目的而设计的,对186个重要会计科目进行全面深入研究,旨在提供完整精确的财务信息.
CNFS以2006年财政部出台的企业会计准则为基本框架,并于2007年对各公司的财务报表数据进行了调整.
本数据库包含了中国自1991年以来公布的各公司全部财务信息,数据库的设计基本遵循企业会计准则规定的合并报表列报格式,适用于所有行业,并能往前兼容历史数据.
目前,本数据库包含三个数据模块,即资产负债表数据库、利润表数据库和现金流量表数据库.
CNFS包含以下三个数据模块1.
资产负债表数据库该数据库主要提供中国公司来源于权威信息源的与资产负债表相关的财务数据,在具有国内同类公司无法比拟的完整性的同时还保持了高度的准确性.
对企业会计准则新增科目如交易性金融资产、投资性房地产、商誉等特殊科目,都将在财务报表数据库列示.
2.
利润表数据库该数据库主要提供中国公司来源于权威信息源的与利润表相关的财务数据.
在具有高度准确性的同时,将对本数据库进行定期更新以及不定期跟踪增补,以保证其及时性和持续性.
3.
现金流量表数据库该数据库主要提供中国公司来源于权威信息源的与现金流量表相关的财务数据,细致地分类可以更好地从现金流量的变动来判断企业在实现利润、财务状况及财务管理等方面的情况.
返回目录48/66中国上市公司盈利预测数据库(CEFD)数据库简介中国上市公司盈利预测数据库(EarningsForecastDatabaseofChineseCompanies,CEFD)是以研究为目的设计开发的学术数据库.
本数据库共由两个模块组成:分析师荐股评级与分析师盈利预测.
两个模块的具体字段内容均是提取自30多万份分析师报告,包括有具体的分析师标准化荐股意见以及各相关主要指标与比率的预测情况,字段内容与数据质量高、信息全面,便于研究者与学者的分析使用.
返回目录49/66中国公司治理数据库(CCGD)数据库简介中国公司治理数据库(ChineseCorporateGovernanceDatabase,CCGD)是基于对中国公司治理研究的深入考察而建立的专业数据库,包括了研究中国公司治理问题几乎所有的指标数据,能够为学者提供全面、准确的研究数据.
CCGD包括3个模块,共12张表,其中股东治理模块包括主要股东持股、公司股权性质、国有股持股情况、机构持股情况、股权集中度等信息;管理层治理模块包括董监高持股、高管及员工薪酬、两职兼任情况、三会会议次数等4个表格数据;外部治理主要包括上市公司是否发行B股或者H股、所审计的会计师事务所名称及其排名、审计意见等信息.
CCGD包括1991年以来所有A股上市公司的治理信息.
数据库特色全面.
CCGD数据库对研究公司治理问题可能涉及到的内外部治理指标进行了详细而全面的归类,有助于减少学者的数据搜集时间和成本,大大便利了其研究.
返回目录50/66中国上市公司审计意见与费用数据库(AUDIT)数据库简介中国上市公司审计意见与费用数据库(AuditOpinion&ExpensesDatabaseofChineseCompanies,AUDIT)包括审计师事务所对上市公司出具的审计意见与收取的审计费用等信息.
具体包括上市公司聘请的注册会计师事务所及审计师姓名信息、出具的审计意见和支付的审计费用等;AUDIT收录了1990年至今所有中国上市公司的审计意见与审计收费信息.
返回目录51/66中国上市公司管理层变更数据库(MTDB)数据库简介中国上市公司管理层变更数据库(ManagementTurnoverDatabaseofChineseCompanies,MTDB)系统全面地统计了与上市公司管理层岗位变更和持股变更相关的重要数据信息.
数据库涵盖了高管离职时间、离职日期、离职原因,高管持股变动日期、关联人、变动股份等信息.
具体来说:管理层岗位变动模块统计了上市公司管理层的个人信息及任职变动情况,有9个字段,其中包含高管姓名、出生日期、担任职位、任职日期、离职日期、变动原因以及是否在任等7个关键字段.
管理层持股变动模块统计了上市公司高管所持本公司股份的变动数据,有15个字段,包含公告日期、变动人姓名、关联董监高姓名、变动人与董监高的关系、变动方向、变动股数、变动后持股数量、变动后持股比例(%)、交易均价、变动方式10个关键字段.
数据库特色数据兼具相关性与完整性MTDB数据库定位面向学术研究,因此在数据库字段设计上充分贴合学术研究的需求,同时在数据量上力求做到完整.
返回目录52/66中国上市公司与高管违规处罚数据库(VPCE)数据库简介中国上市公司与高管违规处罚数据库(ViolationandPunishmentofChineseCompanies&Executives,VPCE)包括上市公司违规处罚与上市公司高管违规处罚数据,涵盖违规主体、违规类型、处罚方式等字段.
这些处罚主要来自沪深证券交易所、证监会、财政部等监管部门.
VPCE数据库收录了1994年至今所有的违规处罚数据.
返回目录53/66中国上市公司高管薪酬与激励数据库(ECEI)数据库简介中国上市公司高管薪酬与激励数据库(ExecutiveCompensation&EquityIncentiveDatabase,ECEI)系统全面地统计了与上市公司管理层薪酬相关的重要数据信息.
数据库不仅统计了管理层薪酬信息与管理层激励信息,同时还将公司股权激励方案与股权激励实施明细模块纳入数据库内,可以极大地方便研究者对与高管行为及公司治理相关领域的研究.
管理层薪酬模块统计了上市公司管理层薪酬相关数据,包含董监高年薪总额、高管年度薪酬总额、前三名高管报酬额、前三名董事报酬额、董事会秘书薪酬、财务总监薪酬、总经理薪酬以及董事长薪酬等关键字段.
管理层股权激励模块统计了上市公司高管股权激励数据,包含了公告日期、实施阶段、高管姓名、担任职务、激励标的物、授予的激励数量、占授予激励数量的比例、占授予激励数量的比例等重要字段.
股权激励方案模块统计了上市公司股权激励方案数据,包含了公告日、方案进度、激励方式、激励总数、期权初始行权价格、有效期、方案说明、激励授予条件等重要字段.
股权激励实施明细模块对上市公司股权激励信息进行了详细统计,包含最新公告日期、期权激励授权日、方案进度、激励标的物、激励方式、激励数量、每股转让价格、期权初始行权价格、提取激励基金数量、股权激励是否全部完成等关键字段.
数据库特色学术化.
ECEI数据库不仅统计了高管薪酬数据、高管股权激励数据,还将公司股权激励方案与股权激励实施明细作为两个独立模块纳入数据库内,充分考虑到了学术研究的需要.
兼具相关性与完整性.
ECEI数据库定位面向学术研究,因此在数据库字段设计上充54/66分贴合学术研究的需求,同时在数据量上力求做到完整.
返回目录55/66中国上市公司关联交易数据库(CRTD)数据库简介中国上市公司关联交易数据库(RelatedTransactionsDatabaseofChineseCompanies,CRTD)搜集整理了1990年以来的上市公司关联方交易数据.
该数据库由15个字段组成,包括了关联交易的公司简称、会计年度、公告日期、关联交易的具体内容以及关联方的相关信息等.
数据库特色数据量大且字段全面CRTD囊括了数十万条上市公司关联交易数据,同时字段全面,仅与关联交易内容相关的字段就超过十个,可以充分满足不同方向研究的需求.
返回目录56/66中国公司股权研究数据库(CERD)数据库简介中国公司股权研究数据库(EquityResearchDatabaseofChineseCompany,CERD)基于对中国上市公司股权结构和股东信息的深入考察,从而建立的详细、准确和全面的公司股权研究学术数据库.
该库涵盖了中国上市公司股权性质、实际控制人、股权变更、股份回购等信息.
CERD包含股权结构与实际控制人、股权变动、股份质押与冻结、股东持股、股份回购5个模块,共10张表.
其中,股权结构与实际控制人包括股本结构、实际控制人;股权变动包括股权变更、股权转让与重要股权交易;股份质押与冻结包括相应股份的质押与冻结情况;股东持股包括大股东持股、机构持股;最后股份回购模块展示了公司的股份回购情况.
CERD数据库包括1991年至今沪深所有上市公司的股权与股东信息.
数据库特色覆盖全面CERD共5个模块,10张表,基本覆盖股权与股东研究的全部方面,例如,该数据库涵盖了机构持股和股份回购等数据,为全面研究上市公司股权信息提供了保障.
返回目录57/66机构投资者持股研究数据库(IORD)数据库简介机构投资者持股研究数据库(InstitutionalOwnershipResearchDatabase,IORD)包括机构持股与机构重仓股两大模块.
机构持股模块主要包括公司基本信息、各大机构持股数量、各大机构持流通股数量、各大机构持股比例以及持股机构的数量等共计53个字段,统计了自1998年以来包括各个季度共约十万条上市公司股份中机构投资者持股数据,可以满足不同研究方向使用者的需求.
机构重仓股模块包括基金重仓流通股、券商重仓流通股、保险重仓流通股、QFII重仓流通股、社保基金重仓流通股、信托公司重仓流通股、年金重仓流通股以及财务公司重仓流通股共计八个子模块.
每个子模块主要包括股票代码、公司名称、机构名称、统计日期、持仓类型、本期持仓数量、变动持仓数量、上期持仓数量、本期占流通股比例、变动占流通股比例以及上期占流通股比例共计11个字段.
数据跨度从1998年至2016年,总数据量庞大,字段全面.
数据库特色覆盖完整.
IORD数据库包含机构重仓股与机构持股两个主模块.
重仓股亦包含数个子模块,可以满足不同研究方向的学者的需求.
详细.
IORD数据库不仅数据量巨大,并且对数据进行了详细的手工处理,方便了数据使用者对数据进行进一步筛选和处理.
返回目录58/66中国公司IPO综合数据库(CIPO)数据库简介IPO综合数据库(IPOIntegratedDatabaseofChineseCompanies,CIPO)是基于对公司IPO上市全过程的深入考察和了解建立的详细、准确和全面的公司IPO研究专业数据库.
该库几乎涵盖了中国公司上市前、上市时和上市后的全部活动和参与者信息,不仅包括已经成功上市的IPO公司情况,还涉及多次报审以及审核未通过的公司.
此外,CIPO还包括参与IPO的证券承销商及其保荐人信息以及IPO所募集资金的使用和变更情况.
这些信息为学者研究中国公司IPO问题提供了极大的便利.
CIPO包括IPO报审情况、IPO前公司信息、IPO信息、证券承销商信息、保荐代表人基本特征、募集资金使用及变更6个模块,共26张表.
其中:IPO报审情况包括公司IPO多次报审公司的基本情况、IPO审核通过的公司情况、IPO审核未通过的公司名单及其基本信息;IPO前公司信息包括IPO前公司的基本经营信息、财务报表情况、高管特征信息、股东和职工信息等;IPO信息则包括公司IPO过程中的招股、询价、申购、配售、认购、限售、承销等信息,以及上市首日市场表现和上市后股本变动信息;证券承销商信息包括券商的基本报表情况、高管特征信息、股东构成以及承销排名情况;保荐人模块则主要包括保荐人的教育背景和任职信息;募集资金使用及变更数据来自于上市公司年报中披露的"募集资金运用"部分.
CIPO包括1990年至今沪深所有申请以及通过IPO上市公司数据.
数据库特色全面.
CIPO不仅包括已经成功上市的IPO公司数据,还包括审核未通过的公司数据,与IPO密切相关的证券承销商及其保荐人的信息以及IPO募集资金的使用和变更情况等.
这些模块全面覆盖了IPO过程中的所有重要事项和重要参与者,可以为学者研究中国IPO问题提供完善的数据来源.
59/66返回目录60/66中国公司股利分红数据库(CCDD)数据库简介中国公司股利分红数据库(DividendDatabaseofChineseCompanies,CCDD)基于对上市公司股利公告的全面收录,结合学术研究领域的需求建立了完整和详细的专业数据库.
该库搜集整理了1991年至今中国上市公司全部的利润分配数据,涵盖了会计年度、预案内容、实施进度以及股本基准日、股权登记日、除权除息日、派息日、红股上市日等多维度数据.
中国公司股利分红数据库包含两张表,共29个字段,囊括了从1991年至今全部A股的分红数据.
其中主要的字段包括上市公司的预案内容、预案配股比、预案配股价格、预案派息比、预案送股比、预案转增比、方案实施进度、派息比、送股比例、转增比例、基准股本、股本基准日、实施方案公告日、股权登记日、除权除息日、派息日、红股上市日、分红对象等.
数据库特色内容完整.
数据库囊括了自1991年以来全部A股上市公司的全部分红数据,可供数据使用者依据自己的需求进行任意选择.
覆盖全面.
数据库一共两个模块,基本覆盖了股利分红全部方面,并且涵盖了预案的详细内容与实施的详细内容,为全面研究公司股利政策实施提供了保障.
返回目录61/66中国上市公司增发与配股数据库(CSEO)数据库简介中国上市公司增发与配股数据库(SEOsandShareAllotmentDatabaseofChineseCompanies,CSEO)收集整理了1991年以来中国上市公司增发股票与配股的数据,建立的详细、准确和全面的上市公司权益再融资研究学术数据库.
该库涵盖了中国上市公司增发股票所涉及的几乎所有的重要指标.
本数据库包含了增发资料与配股资料两个模块、共两张表.
其中,增发资料包含了定向与公开增发在内的增发数据,一共含有49个字段,涵盖了与增发有关的时间、数额以及文字资料;配股资料包括了中国上市公司全部的配股数据,一共含有51个字段,涵盖了与配股相关的时间、数额与文字资料.
数据库特色覆盖全面.
本数据库中增发模块包含49个字段,配股模块包含51个字段,其中包括主要的增发与配股数额、重要的增发与配股时间、增发与配股的方式、客户以及中介信息,内容详细.
数据量大.
本数据库增发模块统计了超过4000个样本的增发数据,包括定向增发和公开增发的数据.
配股数据库统计了超过2000个样本的配股数据.
数据量巨大,基本可以满足相关领域学术研究需求.
返回目录62/66中国上市公司诉讼仲裁数据库(CLAD)数据库简介中国上市公司诉讼仲裁数据库(Litigation&ArbitrationDatabaseofChineseCompanies,CLAD)是以研究为目的而设计的,面向广大高校和学者以及实务界人士,旨在提供最完整、最精确的中国上市公司诉讼仲裁数据.
该数据库提供上市公司的诉讼仲裁信息,不仅详细罗列了一审、二审的诉讼情况,还对后续执行情况进行了跟踪,保障了信息的完整性和有效性.
CLAD包括1990年以来上市公司的所有诉讼仲裁数据信息.
返回目录63/66中国债券市场研究数据库(BOND)数据库简介中国债券研究数据库(ChineseBondResearchDatabase,BOND)是以研究为目的设计的,面向国内外机构投资者和学术研究人员,旨在提供最完整、最精确的债券研究数据.
本数据库全面涵盖债券市场各方面信息,不仅收录债券及债券发行主体的相关信息,还对债券发行时的重要信息进行汇总,同时也整理了债券的信用评级及债券发行主体的财务报表信息,以求实现学术应用价值的最大化.
本数据库是国内最权威、最全面、最实用的债券市场研究数据库.
本系统包含5个数据模块,即债券基本信息、债券发行主体基本信息、债券发行信息、债券信用评级、债券发行主体财务报表.
BOND包含以下五大模块1.
债券基本信息:债券基本属性、债券分类、债券担保信息.
该数据库主要从3方面提取与债券本身相关的重要字段,为投资者提供了丰富的字段信息.
2.
债券发行主体基本信息:发行主体基本信息、发行主体行业分类、发行主体股东信息.
该数据库主要提供债券发行主体的基本信息,通过3个子模块对债券发行主体的信息进行了全面整合.
3.
债券信用评级:债券发行时信用评级、债券历史信用评级、债券发行主体历史信用评级.
该数据库不仅提供债券发行时的信用评级,还收录了债券和债券发行主体的历史信用评级,保障了信息的完整性及相关性.
4.
债券发行信息:债券发行时信用评级、债券历史信用评级、债券发行主体历史信用评级.
该数据库不仅提供债券发行时的信用评级,还收录了债券和债券发行主体的历史信用评级,保障了信息的完整性及相关性.
5.
债券发行主体财务报表:资产负债表、利润表、现金流量表.
该数据库主要提供债64/66券发行主体的重要财务数据,为学术研究提供了重要的数据支持.
数据库特色内容详细完善.
中国债券研究数据库对债券相关的各个维度信息进行了详细描述,全面汇总了债券市场几乎所有交易品种的全方位数据.
该数据库不仅包含债券本身基本信息和债券发行主体基本信息,还汇总了债券及债券发行主体的信用评级信息.
该数据库基本满足了学者对债券市场研究的主流需求.
数据准确性高.
为确保本数据库的数据准确性,本数据库在设计字段框架和汇总数据信息时采用三级数据复核制度,以确保数据的准确性和完整性.
较高的数据准确性为学者进行债券市场研究提供了基础条件.
返回目录65/66中国宏观经济研究数据库(MACRO)数据库简介中国宏观经济研究数据库(ChineseMacro-economicResearchDatabase,MACRO)是以研究为目的设计的专业学术研究数据库,旨在为国内外从事宏观经济研究的学者和研究人员提供最完整、可靠的学术研究数据.
本数据库包含以下28个方面的经济数据指标:综合、国民经济核算、人口、就业人员和工资、固定资产投资和房地产、对外经济贸易、能源、财政、价格指数、人民生活、城市概况、资源和环境、农业、工业、建筑业、运输和邮电、社会消费品总额、住宿和餐饮业、旅游业、金融业、教育、科技、卫生、社会服务、文化、体育、公共管理、社会保障及其他.
本数据库从28个方面反映了我国自1995年以来20多年的整体、宏观的经济变化过程与社会发展情况,囊括了所有行业与方面的经济数据指标.
返回目录66/66中国区域经济研究数据库(CRED)数据库简介中国区域经济研究数据库(ChineseRegionalEconomyDatabase,CRED)是以研究为目的设计的,面向广大高校、学者以及社会各界人士,旨在提供最完整、最精确的研究数据库.
该数据库从27个方面反映了我国31个省市的区域经济与社会发展状况,囊括了各种类型的区域经济数据指标.
CRED数据库包含综合、国民经济核算、人口、就业人员和工资、固定资产投资和房地产、对外经济贸易、能源、财政、价格指数、人民生活、城市概况、资源和环境、农业、工业、建筑业、运输和邮电、社会消费品零售总额、批发和零售业、住宿和餐饮业、旅游业、金融业、教育、科技、卫生、社会服务、文化、体育等27个方面的经济数据指标.
其中涉及到的31省市为:北京市、天津市、河北省、山西省、内蒙古自治区、辽宁省、吉林省、黑龙江省、上海市、江苏省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山东省、河南省、湖北省、湖南省、广东省、广西壮族自治区、海南省、重庆市、四川省、贵州省、云南省、西藏自治区、陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区.
CRED数据库囊括了1995以来近20多年的主要社会经济统计指标,可为学者提供完善的研究数据.
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