命令centos6.5

2019年山东省职业院校技能大赛云计算技术与应用(高职组)赛题库第一部分:IaaS云计算基础架构平台任务一、IaaS云平台搭建基础环境:1.
使用命令行方式设置主机名,防火墙以及SELinux设置如下:(1)设置控制节点主机名controller;计算节点主机名:compute.
(2)各个节点关闭防火墙,设置开机不启动.
(3)设置各个节点selinux状态为permissive.
2.
使用命令查询控制/计算节点的主机名.
3.
使用命令查询控制/计算节点selinux的状态.
4.
在控制节点上通过SecureFX上传两个镜像文件CentOS-7-x86_64-DVD-1511.
iso,XianDian-IaaS-v2.
2.
iso到opt下,使用命令创建/opt下两个目录,并将以上镜像文件分别挂载到上述两个目录下,并使用命令查看挂载的情况(需显示挂载的文件系统类型和具体的大小).

5.
在控制节点上通过SecureFX上传两个镜像文件CentOS-7-x86_64-DVD-1511.
iso,XianDian-IaaS-v2.
2.
iso到opt下,通过命令行创建两个目录,并将以上镜像文件分别挂载到上述两个目录下.
6.
配置控制节点本地yum源文件local.
repo,搭建ftp服务器指向存放yum源路径;配置计算节点yum源文件ftp.
repo使用之前配置的控制节点ftp作为yum源,其中的两个节点的地址使用主机名表示.
使用cat命令查看上述控制/计算节点的yum源全路径配置文件.

7.
在控制节点和计算节点分别安装iaas-xiandian软件包,完成配置文件中基本变量的配置,并根据提供的参数完成指定变量的配置.
Mysql搭建:1.
根据平台安装步骤安装至数据库服务,使用一条命令安装提供的iaas-install-mysql.
sh脚本并查看脚本运行的时间.
2.
使用root用户登录数据库,查询数据库列表信息.
3.
使用root用户登录数据库,使用mysql数据库,查询所有表的信息.
4.
使用root用户登录数据库,使用mysql数据库,查询所有表的信息,并查询表user中的特定的信息.
Keystone搭建:1.
按要求安装完keystone脚本后,在数据库中查询keystone用户的远程访问权限信息.
2.
列出数据库keystone中的所有表.
3.
使用相关命令,查询角色列表信息.
4.
使用相关命令,查询admin项目信息.
5.
使用相关命令,查询用户列表信息.
6.
使用相关命令,查询admin用户详细信息.
7.
使用相关命令,查询服务列表信息.
8.
使用一条命令将keystone的数据库导出为当前路径下的keystone.
sql文件,并使用命令查询文件keystone.
sql的大小.
Glance搭建:1.
根据平台安装步骤安装至镜像服务,在控制节点使用提供的脚本iaas-install-glance.
sh安装glance组件.
使用镜像文件CentOS_7.
2_x86_64_XD.
qcow2创建glance镜像名为CentOS7.
2,格式为qcow2.

2.
使用相关命令查询镜像列表,并查询CentOS7.
2镜像的详细信息.
3.
使用相关命令,在一条命令中查询glance组件中所有服务的状态信息.
Nova搭建:1.
根据平台安装步骤安装至nova计算服务,在控制节点使用提供的脚本iaas-install-nova-controller.
sh、在计算节点使用提供的脚本iaas-install-nova-compute.
sh,安装nova组件.

2.
使用相关命令查询计算节点虚拟机监控器的状态.
3.
使用相关命令查询nova服务状态列表.
4.
使用相关命令查询网络的列表信息.
5.
使用相关命令查询nova资源使用情况的信息.
Neutron搭建:1.
根据平台安装步骤安装至neutron网络服务,在控制节点和计算节点通过提供的neutron脚本,完成neutron服务在控制节点和计算节点的安装,并配置为GRE网络.
2.
根据平台安装步骤安装至neutron网络服务,在控制节点和计算节点通过提供的neutron脚本,完成neutron服务在控制节点和计算节点的安装,并配置为VLAN网络.
3.
使用相关命令查询网络服务的列表信息,并以下图的形式打印出来.
4.
使用相关命令查询网络服务的列表信息中的"binary"一列.
5.
使用相关命令查询网络服务DHCPagent的详细信息.
6.
使用ovs-vswitchd管理工具的相关命令查询计算节点的网桥列表信息.
7.
使用ovs-vswitchd管理工具的相关命令查询控制节点的网桥br-ex的端口列表信息.
8.
创建云主机外部网络ext-net,子网为ext-subnet,云主机浮动IP可用网段为192.
168.
200.
100~192.
168.
200.
200,网关为192.
168.
200.
1.
创建云主机内部网络int-net1,子网为int-subnet1,云主机子网IP可用网段为10.
0.
0.
100~10.
0.
0.
200,网关为10.
0.
0.
1;创建云主机内部网络int-net2,子网为int-subnet2,云主机子网IP可用网段为10.
0.
1.
100~10.
0.
1.
200,网关为10.
0.
1.
1.
添加名为ext-router的路由器,添加网关在ext-net网络,添加内部端口到int-net1网络,完成内部网络int-net1和外部网络的连通.

9.
使用相关命令查询所创建路由器的详细信息.
10.
使用相关命令查询所创建子网的列表信息,并查看内网子网的详细信息.
11.
使用相关命令查询所创建网络的列表信息.
Dashboard搭建:1.
通过脚本iaas-install-dashboard.
sh安装dashboard组件,使用curl命令查询网址http://192.
168.
100.
10/dashboard.
2.
通过脚本iaas-install-dashboard.
sh安装dashboard组件,通过chrome浏览器使用admin账号登录云平台网页,进入管理员菜单中的系统信息页面.
Heat搭建:1.
在控制节点使用提供的脚本iaas-install-heat.
sh安装heat组件.
2.
使用heat相关命令,查询stack列表.
3.
从考试系统下载server.
yml文件,通过命令行使用server.
yml文件创建栈mystack,指定配置参数为镜像CentOS7.
2、网络int-net2.
4.
查询栈mystack状态为CREATE_COMPLETE的事件详细信息.
5.
查询栈mystack的事件列表信息.
Trove搭建:1.
在控制节点配置提供的脚本iaas-install-trove.
sh,使其连接的网络为int-net1,安装数据库trove服务,完成trove服务在控制节点的安装.
完成后查询所有的数据库实例列表.

2.
在控制节点上传提供的MySQL_5.
6_XD.
qcow2到系统内,并创建mysql的数据库存储类型,使用上传的镜像更新该数据库类型的版本信息和镜像信息.
3.
在控制节点查创建名称为mysql-1,大小为5G,数据库名称为myDB、远程连接用户为user,密码为r00tme,类型为m1.
small完成后查询trove列表信息,并查询mysql-1的详细信息.

4.
在控制节点查询所有数据的版本信息,完成后查询mysql数据库的详细信息.
任务二、IaaS云平台运维Rabbitmq运维:1.
按以下配置在云平台中创建云主机,完成本任务下的相关试题后关闭云主机.
云主机:(1)名称:IaaS(2)镜像文件:Xiandian-IaaS-All.
qcow2(3)云主机类型:4cpu、8G内存、100G硬盘(4)网络:网络1:int-net1,绑定浮动IP网络2:int-net2注:该镜像已安装IaaS平台所有可能使用的组件,用于完成IaaS平台相关运维操作题,必须按以上配置信息配置接入两个网络才能保证云主机运行正常.
根据题目要求,连接相应的云主机或各节点服务器,进行以下答题.
2.
使用rabbitmqctl创建用户xiandian-admin,密码为admin.
3.
使用rabbitmqctl命令查询所有用户列表.
4.
使用命令对xiandian-admin用户进行授权,对本机所有资源可写可读权限.
5.
使用rabbitmqctl命令查询集群状态.
6.
使用命令给xiandian-admin用户创建administrator角色,并查询.
7.
使用命令对用户xiandian-admin进行授权,对本机所有资源可写可读权限,然后查询xiandian-admin用户的授权信息.
8.
使用rabbitmqctl命令,查看队列信息,所包含的信息包括name,arguments,messages,memory.
9.
通过修改配置文件的方式修改memcache的缓存大小,使用ps相关命令查询memcahce进程的信息,将修改的配置文件全路径文件名、修改的参数以及相应的参数值、查询memcache进程信息.

10.
构建rabbitmq集群,并对集群进行运维操作.
Mysql运维:1.
使用数据库的相关命令查询数据库的编码方式.
2.
通过mysql相关命令查询当前系统时间.
3.
通过mysql相关命令,查看当前是什么用户.
4.
通过mysql相关命令,查看mysql的默认存储引擎信息,并查看mysql支持的存储引擎有哪些.
5.
进入数据库keystone,通过user表和local_user表做联合更新,u用来做user表别名,lu用来做local_user表别名,sql语句更新neutron用户的enabled状态为0,更新语句中user表在local_user前面.
6.
进入数据库keystone,通过user表和local_user表做联合查询,u用来做user表别名,lu用来做local_user表别名,两表联合查询nova用户的enabled状态,查询语句中user表在local_user前面.

7.
进入数据库,创建本地用户examuser,密码为000000,然后查询mysql数据库中的user表的特定字段.
最后赋予这个用户所有数据库的"查询""删除""更新""创建"的本地权限.

8.
登录iaas云主机,登录mysql数据库,使用keystone数据库,查询本地用户表中的所有信息,并按照id的降序排序.
(关于数据库的命令均使用小写)MongoDB运维1.
登录iaas云主机,登录MongoDB数据库,查看数据库,使用ceilometer数据库,查看此数据库下的集合,并查询此数据库用户,最后创建一个数据库并查询.
2.
登录iaas云主机,登录MongoDB数据库,新建一个数据库,使用这个数据库,向集合中插入数据,最后查询特定的一类数据.
3.
登录iaas云主机,登录MongoDB数据库,新建一个数据库,使用这个数据库,向集合中插入数据,插入完毕后,数据进行修改,修改完后,查询修改完的数据.
4.
登录iaas云主机,登录MongoDB数据库,新建一个数据库,使用这个数据库,向集合中插入数据(其中某一条数据插入两遍),插入数据完毕后,发现某条数据多插入了一遍需要删除,请使用命令删除多余的一行数据,最后将数据库删除.

5.
登录iaas云主机,登录MongoDB数据库,新建一个数据库,使用这个数据库,向集合中插入数据,插入完毕后,查询集合中的数据并按照某关键字的升序排序.
6.
登录iaas云主机,登录MongoDB数据库,新建一个数据库,使用这个数据库,向集合中批量插入多条数据,使用for循环,定义变量i=1,插入"_id":i,"name":"xiaoming","age":"21".
插入数据完毕后,统计集合中的数据条数,然后查询集合中满足特定条件的结果.
7.
登录iaas云主机,使用mongoimport命令,将给定的文件,导入至MongoDB下的相应数据库中的指定集合中.
导入后登录MongoDB数据库.
查询集合中满足特定条件的结果.
注:PPG--场均得分;PTS--总得分;FG%--投篮命中率;3P%--三分命中率;MPG--平均上场时间Keystone运维:1.
在keystone中创建用户testuser,密码为password.
2.
将testuser用户分配给admin项目,赋予用户user的权限.
3.
以管理员身份将testuser用户的密码修改为000000.
4.
通过openstack相关命令获取token值.
5.
使用命令查询认证服务的查询端点信息.
6.
使用命令列出认证服务目录.
7.
在keystone中创建用户testuser,密码为password,创建好之后,使用命令修改testuser密码为000000,并查看testuser的详细信息.
8.
在keystone中创建用户testuser,密码为password,创建好之后,使用命令修改testuser的状态为down,并查看testuser的详细信息.
9.
完成keystone证书加密的HTTPS服务提升.
Glance运维:1.
使用glance相关命令上传CentOS_6.
5_x86_64_XD.
qcow2镜像到云主机中,镜像名为testone,然后使用openstack相关命令,并查看镜像的详细信息.

2.
使用glance相关命令上传两个镜像,一个名字为testone,一个名字叫testtwo,使用相同的镜像源CentOS_6.
5_x86_64_XD.
qcow2,然后使用openstack命令查看镜像列表,接着检查这两个镜像的checksum值是否相同.

3.
登录iaas云主机,使用glance相关命令,上传镜像,源使用CentOS_6.
5_x86_64_XD.
qcow2,名字为testone,然后使用openstack命令修改这个镜像名改为examimage,改完后使用openstack命令查看镜像列表.

4使用glance相关命令,上传镜像,源使用CentOS_6.
5_x86_64_XD.
qcow2,名字为examimage,然后使用openstack命令查看镜像列表,然后给这个镜像打一个标签,标签名字为lastone,接着查询修改的结果.

5.
通过一条组合命令获取镜像列表信息,该组合命令包含:(1)使用curl命令获取镜像列表信息;(2)使用openstack相关命令获取的token值;(3)仅使用awk命令且用"|"作为分隔符获取token具体参数值.
6.
通过一条组合命令获取该镜像详细信息,该组合命令要求:(1)不能使用任何ID作为参数;(2)使用openstack相关命令获取详细信息;(3)使用glance相关命令获取镜像对应关系;(4)仅使用awk命令且用"|"作为分隔符获取ID值.
7.
查看glance配置文件,找到默认的镜像存储目录,进入到存储目录中,使用qemu命令查看任意的一个镜像信息.
Nova运维:1.
修改云平台中默认每个tenant的实例注入文件配额大小,并修改.
2.
通过nova的相关命令创建云主机类型,并查询该云主机的详细信息.
3.
使用nova相关命令,查询nova所有服务状态.
4.
修改云平台中默认每个tenant的实例配额个数并查询.
5.
使用nova相关命令,查询nova所有的监控列表,并查看监控主机的详细信息.
6.
使用grep命令配合-v参数控制节点/etc/nova/nova.
conf文件中有效的命令行覆盖输出到/etc/novaback.
conf文件.
7.
此题可使用物理iaas环境,使用nova相关命令,启动一个云主机,云主机类型使用m1.
small,镜像使用CentOS_6.
5_x86_64_XD.
qcow2,云主机名称为examtest.

8.
此题可使用物理iaas环境,使用openstack相关命令,启动一个云主机,云主机类型使用m1.
small,镜像使用centos6.
5,云主机名称为xxxtest,并使用openstack命令查看此云主机的详细信息.

9.
此题可使用物理环境,登录dashboard界面,创建一台虚拟机,将该虚拟机使用手动迁移的方式,迁移至另一个计算节点并查看.
(controller既是控制也是计算)10.
登录iaas-all云主机,修改nova后端默认存储位置.
11.
修改相应的配置文件,使得openstack云主机的工作负载实现所要求的性能、可靠性和安全性.
12.
配置NFS网络存储作为nova的后端存储.
Cinder运维:1.
使用分区工具,对/dev/vda进行分区,创建一个分区,使用命令将刚创建的分区创建为物理卷,然后使用命令查看物理卷信息.
2.
使用命令查看当前卷组信息,使用命令创建逻辑卷,查询该逻辑卷详细信息.
3.
创建一个卷类型,然后创建一块带这个卷类型标识的云硬盘,查询该云硬盘的详细信息.
4.
通过命令行创建云硬盘,将其设置为只读,查询该云硬盘的详细信息.
5.
通过命令行创建云硬盘,查询该云硬盘的详细信息.
6.
使用命令,对/dev/vda分区,并把这个分区创建成物理卷,然后再把这个物理卷加入到cinder-volumes卷组中,查看卷组详情.
7.
使用命令创建一个云硬盘,然后通过lvm相关命令查看该云硬盘的详细信息,最后通过cinder命令对这块云硬盘进行扩容操作,并查看详细信息.
8.
登录iaas云主机,使用命令对硬盘/dev/vda进行分区,将这个分区创建为物理卷并使用pvs查看,然后将这个物理卷添加到cinder-volumes卷组中并使用vgs查看.
9.
登录controller节点,创建云主机,镜像使用centos6.
5,flavor使用m1.
medium,配置好网络.
然后给云主机iaas挂载一个云硬盘,使用这块云硬盘,把云主机iaas的根目录扩容,最后在iaas云主机上用df-h命令查看.
10.
登录"iaas-all"云主机,使用命令对磁盘/dev/vda进行分区,然后使用命令,创建raid磁盘阵列,最后将md0格式化为ext4格式并查看该磁盘阵列的UUID.
12.
登录"iaas-all"云主机,查看cinder后端存储空间大小,将cinder存储空间扩容10个G大小,最后查看cinder后端存储空间大小.
13.
修改相应的配置文件,增加cinderbackup后端备份.
14.
配置NFS网络存储作为cinder的后端存储.
Swift运维:1.
使用命令查看swift服务状态,然后创建一个容器,并使用命令查看容器列表.
2.
使用swift相关命令,创建一个容器,然后使用命令查看该容器的状态.
3.
使用swift相关命令,查询swift对象存储服务可以存储的单个文件大小的最大值.
4.
使用swift相关命令,创建一个容器,然后往这个容器中上传一个文件(文件可以自行创建),上传完毕后,使用命令查看容器.
5.
登录iaas云主机,使用openstack命令,创建一个容器,并查询,上传一个文件(可自行创建)到这个容器中,并查询.
6.
登录IaaS云主机,创建swifter用户,并创建swift租户,将swifter用户规划到swift租户下,赋予swifter用户使用swift服务的权限,并通过url的方式使用该用户在swift中创建容器.

7.
使用url的方式,用admin账号在swift中创建容器,创建完之后用url的方式查看容器列表.
8.
配置swift对象存储为glance的后端存储,并查看.
KVM运维:1.
在物理云平台查询云主机IaaS在KVM中的真实实例名,在计算节点使用virsh命令找到该实例名对应的domain-id,使用该domain-id关闭云主机IaaS.
2.
在物理云平台查询云主机IaaS在KVM中的真实实例名,在计算节点使用virsh命令找到该实例名对应的domain-id,使用该domain-id重启云主机IaaS.
3.
此题使用物理iaas平台.
登录compute节点,使用命令将KVM进程绑定到特定的cpu上.
4.
此题使用物理平台.
登录controller节点,调优kvm的I/O调度算法,centos7默认的是deadline,使用命令将参数改为noop并查询.
5.
此题使用物理iaas平台.
登录controller节点,使用cat命令,只查看当前系统有多少大页,然后设置大页数量并查看,接着使用命令使配置永久生效,最后将大页挂载到/dev/hugepages/上.

6.
登录192.
168.
100.
10/dashboard,创建一个云主机.
在云主机所在的物理节点,进入virsh交互式界面,调整虚拟机的内存大小,最后使用命令查看该虚拟机的详情.
7.
KVM网络优化:让虚拟机访问物理网卡的层数更少,直至对物理网卡的单独占领,和物理机一样的使用物理网卡,达到和物理机一样的网络性能.
网络运维:1.
在控制节点安装配置JDK环境.
安装完成后,查询JDK的版本信息.
2.
在控制节点安装配置Maven环境.
安装完成后,查询Maven的版本信息.
3.
继续完成OpenDaylight的安装,完成后使用curl命令访问网页http://192.
168.
100.
10:8181/index.
html.
4.
创建网桥br-test,把网卡enp9s0从原网桥迁移到br-test,查询openvswitch的网桥信息和该网桥的端口信息.
5.
创建命名空间ns.
6.
在网桥br-test中创建内部通信端口tap.
7.
在命名空间ns中配置端口tap的地址为172.
16.
0.
10/24.
8.
在命名空间中查询端口tap的地址信息.
9.
通过openvswitch手动运维openstack中虚拟主机的通讯信息.
Ceilometer运维:1.
使用ceilometer相关命令,查询测量值的列表信息.
2.
使用ceilometer相关命令,查询给定名称的测量值的样本列表信息.
3.
使用ceilometer相关命令,查询事件列表信息.
4.
使用ceilometer相关命令,查询资源列表.
5.
按以下提供的参数及其顺序,使用ceilometer相关命令创建一个新的基于计算统计的告警.
以下题目都需在这个基础上完成.
(1)名字为:cpu_hi(2)测量值的名称为:cpu_util(3)阈值为:70.
0(4)对比的方式为:大于(5)统计的方式为:平均值(6)周期为:600s(7)统计的次数为:3(8)转为告警状态时提交的URL为:'log://'(9)关键字:resource_id=INSTANCE_ID6.
使用ceilometer相关命令,查询用户的告警列表信息.
7.
使用ceilometer相关命令,查询给定名称的告警的历史改变信息.
8.
使用ceilometer相关命令,修改给定名称的告警状态为不生效.
9.
使用ceilometer相关命令,删除给定名称的告警,并使用命令查看删除结果.
10.
使用Ceilometer相关命令,查看某云主机有哪些样本,然后使用Ceilometer命令查看云主机的特定样本信息.
Heat运维:1.
使用heat相关命令,查看heat的服务列表信息.
2.
使用heat相关命令,查询给定的详细资源类型信息.
3.
使用heat相关命令,查询heat模板的版本信息.
4.
使用heat相关命令,查询heat最新版本模板的功能列表.
5.
使用提供的文件server.
yml创建名为heat的stack,其中glance镜像使用centos7,网络使用int-net1.
查询stack列表信息.
6.
现有server.
yml文件,请使用该yml文件创建堆栈mystack,指定使用镜像centos6.
5,使用网络int-net1,待创建完成后,查询堆栈mystack的状态为CREATE_COMPLETE的事件信息.

7.
对提供的server.
yml模板进行修改,添加所需参数.
通过命令使用heat模板创建名为test-heat的stack,其中glance镜像使用centos7,网络使用int-net1.
查询stack列表信息.

数据加密:前提:按要求配置静态fixed_key,使cinder和nova组件可以使用加密过的BlockStorage卷服务,配置好之后,创建一个卷类型叫luks,并把这个类型配置为加密类型,cipher使用"aes-xts-plain64",key_size使用"512",control-location使用"front-end",Provider使用"nova.
volume.
encryptors.
luks.
LuksEncryptor".

1.
使用命令查看卷类型列表和加密卷类型列表.
2.
使用命令创建两个卷,前者不加密,后者使用luks卷类型加密.
然后查看卷列表.
3.
使用命令创建两个卷,前者不加密,后者使用luks卷类型加密.
使用nova命令,创建一个云主机,镜像使用提供的cirros镜像,然后使用命令分别将创建的两块云硬盘attach到云主机上,最后使用cinderlist查看.
4.
使用命令创建两个卷,前者不加密,后者使用luks卷类型加密.
使用nova命令,创建一个云主机,镜像使用提供的cirros镜像,然后使用命令分别将创建的两块云硬盘attach到云主机上,最后使用strings命令验证数据卷的加密功能.

负载均衡:1.
安装完neutron网络后,使用neutron命令查询lbaas服务的状态.
(物理环境)2.
使用负载均衡创建nginx资源池,使用http协议,选择轮循负载均衡方式.
创建完成后添加vip:nginx-vip,使用http协议,端口为80,HTTP_COOKIE会话持久化.
使用neutron命令查询资源池nginx详细信息、nginx-vip详细信息.

3.
使用负载均衡创建nginx资源池,使用http协议,选择轮循负载均衡方式.
创建完成后添加vip:nginx-vip,使用http协议,端口为80,HTTP_COOKIE会话持久化.
使用命令查看所创建资源池的haproxy配置文件.
(物理环境)防火墙:1.
防火墙规则创建,添加名为icmp的规则,拒绝所有源IP、源端口、目的IP、目的端口的ICMP规则.
使用neutron命令查询规则列表信息、详细信息.
(物理环境)2.
防火墙创建,创建名为nginx的防火墙,添加防火墙规则nginx-80,放行所有源IP、源端口、目的IP、目的端口为80的规则.
创建防火墙策略nginx-policy,添加nginx-80规则.
使用neutron命令查询防火墙详细信息、策略详细信息、规则详细信息.
(物理环境)Mariadb高可用:1.
申请两台虚拟机,构建mariadb高可用数据库集群,通过命令查询集群状态.
2.
申请两台虚拟机,构建mariadb主从数据库,通过命令查询数据库状态.
3.
配置mariadb高可用数据库,并对集群数据库进行运维操作.
系统排错:1.
使用awk相关命令,查询表格文件中以空格为分隔符,包含关键字"key"的一行中第一个字段和最后一个字段的内容,以","作为间隔.
2.
使用sed相关命令,显示文件中第10行内容.
3.
使用sed相关命令,替换文件中的关键词"key"为"guanjianci".
4.
使用grep相关命令,查询显示文件中以"["开始并以"]"结束的所有行.
5.
使用grep相关命令,查询显示文件中的包含关键词"key"的行.
6.
登录"iaas-all"云主机,使用curl的方式,获取token值,并使用该token值,获取用户信息.
7.
登录"iaas-all"云主机,使用curl的方式,获取token值,并使用该token值,获取指定用户信息.
8.
登录"iaas-all"云主机,获取token值,使用curl的方式,创建用户并使用命令查询验证.
9.
在云平台后台管理的过程中出现错误导致无法获取镜像信息,找出错误原因,并进行修复.
10.
在云平台后台管理的过程中出现错误导致无法登录数据库,找出错误原因,并进行修复.
11.
在云平台后台管理的过程中出现错误导致无法进行keystone验证,找出错误原因,并进行修复.
12.
在云平台后台管理的过程中对象存储功能无法使用,找出错误原因,并进行修复.
13.
在云平台后台管理的过程中块存储功能无法使用,找出错误原因,并进行修复.
14.
在云平台后台管理的过程中无法上传镜像,找出错误原因,并进行修复.
15.
在云平台后台管理的过程中无法将云硬盘挂载到云主机上,找出错误原因,并进行修复.
16.
在云平台后台管理的过程中无法获取云主机详细信息,找出错误原因,并进行修复.
17.
在云平台中创建云主机过程中出现错误无法成功创建,找出错误原因,并进行修复.
18.
在云平台后台管理的过程中发生错误,错误现象为无法创建可用的云硬盘,无法获取云主机信息,也无法将云硬盘挂载到云主机上.
找出错误原因,并进行修复.
19.
搭建Ceph分布式集群存储,配置Ceph作为openstack后端的统一存储,为glance、nova、cinder、swift提供存储支持.
第二部分:PaaS云计算开发服务平台任务一、PaaS云平台搭建1.
规划容器平台的部署架构,容器平台部署在IaaS平台的2台虚拟机上.
采用分开安装的方式部署,server部署容器平台server节点和registry节点,client部署容器平台client节点.
每个虚拟机配置如下:(1)系统配置:Server节点:2CPU,2G内存,60G硬盘Client节点:2CPU,4G内存,60G硬盘(2)操作系统:centos_7-x86_64(3)IP:Server和Client节点ip动态分配(4)主机名配置:Server节点的主机名为:Server;Client节点的主机名为:Client.
根据配置要求,完成配置文件的自定义与修改,搭建PaaS平台.
2.
根据提供的软件包,搭建rancher平台.
通过curl命令查询Rancher管理平台首页.
3.
根据提供的软件包,通过应用商店部署Gogs,修改网页访问端口为9093,通过curl命令访问用户列表.
4.
根据提供的软件包,通过应用商店部署Elasticsearch2.
x,修改网页访问端口为9094,通过curl命令访问首页.
5.
根据提供的软件包,通过应用商店部署Grafana,修改网页访问端口为9090,通过curl命令访问首页.
6.
根据提供的软件包,通过应用商店部署Grafana,访问3000端口,使用curl命令访问Grafana服务的3000端口.
7.
在server节点,修改配置文件,使仓库指向我们自己创建的registry节点,使用dockerinfo命令查看修改后docker的仓库指向.
8.
搭建rancher平台,打开系统的内核转发功能.
9.
当要使用dockerapi查询信息的时候,我们需要修改docker的配置文件,添加一条OPTIONS来使得api功能可以使用,请把添加的OPTIONS参数以文本形式提交到答题框.
10.
配置docker容器实现nginx的负载均衡,需要修改nginx的配置文件,请把定义tomcat负载均衡的参数以文本形式提交到答题框.
11.
根据提供的模板文件与资源包,在Rancher应用商店自定义应用,并部署、查询.
任务二、PaaS云平台运维1.
在server节点使用netstat命令查询仓库监听端口号,查询完毕后通过lsof命令(如命令不存在则手工安装)查询使用此端口号的进程.
2.
在server节点通过netstat命令(如命令不存在则手工安装)查询docker镜像仓库PID,使用top命令查询上一步查询到的PID的资源使用情况.
3.
在server节点通过docker命令查询dockerregistry容器最后几条日志.
4.
在server节点,查询rancher/server容器的进程号,建立命名空间/var/run/netns并与rancher/server容器进行连接,通过ipnetns相关命令查询该容器的ip.
5.
在server节点查询当前cgroup的挂载情况.
6.
在server节点创建memory控制的cgroup,名称为:xiandian,创建完成后将当前进程移动到这个cgroup中,通过cat相关命令查询cgroup中的进程ID.
7.
在server节点创建cpu控制的cgroup,名称为:xiandian.
假设存在进程号为8888的进程一直占用cpu,并且达到100%,严重影响系统的正常运行.
使用cgroup相关知识在创建的cgroup中将此进程操作cpu配额调整为30%.

8.
在server节点使用nginx镜像创建一个容器,只能使用特定的内核,镜像使用nginx:latest,并通过查看cgroup相关文件查看内核使用情况.
9.
在server节点创建目录,创建完成后启动镜像为nginx:latest的容器,并指定此目录为容器启动的数据卷,创建完成后通过inspect命令指定查看数据卷的情况.
10.
在server节点创建目录,创建完成后启动镜像为nginx:latest的容器,并指定此目录为容器数据卷/opt的挂载目录,设置该数据卷为只读模式,创建完成后通过inspect命令指定查看HostConfig内的Binds情况.

11.
在server节点使用docker相关命令使用mysql:8.
0镜像创建名为mysqldb的容器,使用镜像nginx:latest创建名为nginxweb容器,容器连接mysqldb容器内数据库,操作完成后使用inspect查看有关链接内容的字段.

12.
在server节点通过bridge命令(如果不存在则安装该命令bridge-utils)查看网桥列表.
13.
在server节点创建xd_br网桥,设立网络的网络地址和掩码为192.
168.
2.
1/24,创建完成后启动该网桥,完成后查看xd_br网卡和网桥详细信息.
14.
在server节点利用nginx:latest镜像运行一个无网络环境的容器,使用inspect命令只查看该容器的networks信息.
15.
在client节点拉取mysql:8.
0镜像,拉取完成后查询docker镜像列表目录.
16.
在server节点运行mysql:8.
0镜像,设置数据库密码为xd_root,将宿主机13306端口作为容器3306端口映射,进入容器后创建数据库xd_db,创建用户xiandian,密码为xd_pass,将此用户对xd_db拥有所有权限和允许此用户远程访问,完成后使用xiandian用户远程登录数据库查询数据库内的数据库列表.

17.
在server节点将mysql镜像导出,导出名称为mysql_images.
tar,放在/media目录下,导出后,查看目录.
18.
在server节点,运行数据库容器,设置数据库密码,使用镜像为mysql:8.
0,运行之后,使用命令将容器导出,导出名称为mysql_container.
tar,放在/media目录下,导出后,查看目录.

19.
在server节点将tomcat_latest.
tar镜像导入,并打标签,上传至仓库中.
20.
在server节点运行mysql容器,使用镜像为mysql:8.
0指定mysql密码,容器运行在后台,使用随机映射端口,容器运行完成后查询容器列表.
21.
在server节点运行mysql容器,使用镜像为mysql:8.
0指定mysql密码,容器运行在后台,使用随机映射端口,容器运行完成后查询容器列表,然后将运行的mysql容器停止,完成后查询容器状态.

22.
在server节点,将上题停止的容器启动运行,完成后查询容器状态.
23.
在server节点,将运行的mysql容器重启.
24.
在server节点,执行一条命令使用exec获取rancher/server容器正在运行的网络套接字连接情况.
25.
在server节点,使用inspect只查询rancher/server容器的NetworkSettings内Networks网桥信息.
26.
在server节点,使用inspect只查询rancher/server容器的PortBindings信息.
27.
在server节点,使用inspect只查询rancher/server容器的NetworkSettings内Ports信息.
28.
在server节点,使用inspect只查询rancher/server镜像的Volumes卷组信息.
29.
在server节点,使用inspect只查询rancher/server镜像的Entrypoint信息.
30.
在server节点,使用docker命令查询rancher/server容器的进程.
31.
在server节点,使用docker命令查列出rancher/server容器内发生变化的文件和目录.
32.
在server节点,使用docker命令查看最后退出的容器的ID.
33.
在server节点,将运行的mysql容器创建为镜像,完成后查询该镜像.
34.
在server节点查询registry容器的CPU、内存等统计信息.
35.
在server节点修改运行的rancher/server容器的名称,修改名称为xiandian_server,完成后查询容器列表.
36.
在server节点,使用docker命令列举所有的网络.
37.
在server节点,使用docker命令查询bridge网络的所有详情.
38.
在server节点,使用docker命令创建名为xd_net的网络,网络网段为192.
168.
3.
0/24,网关为192.
168.
3.
1,创建完成后查询网络列表.
39.
在server节点,使用docker命令创建名为xd_net的网络,网络网段为192.
168.
3.
0/24,网关为192.
168.
3.
1,创建完成后查询此网络的详细信息.
40.
在server节点,使用docker命令创建名为xd_net的网络,网络网段为192.
168.
3.
0/24,网关为192.
168.
3.
1,创建镜像为centos:latest,容器名称为centos,使用docker网络为xd_net,创建完成后查询容器使用的网络名称和查询该容器的运行状态.

41.
在server节点,使用docker命令创建名为xd_net的网络,网络网段为192.
168.
3.
0/24,网关为192.
168.
3.
1,创建镜像为centos:latest,容器名称为centos,使用docker网络为xd_net,创建完成后查询容器IP地址.

42.
在server节点,使用docker命令创建名为xd_net的网络,网络网段为192.
168.
3.
0/24,网关为192.
168.
3.
1,创建完成后,查询网络列表,接着删除docker网络xd_net,完成后查询docker网络列表.

43.
在server节点,使用docker命令只列举rancher/server容器的端口映射状态.
44.
在server节点,使用docker命令打印rancher/server镜像的大小.
45.
在server节点,使用docker命令运行centos镜像,运行输出打印"Helloworld".
46.
在server节点,使用docker命令运行centos镜像,运行输出打印"Helloworld",要求启动命令包含打印完成后自动删除此容器及产生的数据.
47.
在server节点,使用docker命令将rancher/server容器内的/opt/目录拷贝到宿主机的/media/目录下.
48.
在server节点,使用docker命令将当前操作系统的yum源的local.
repo文件拷贝到rancher/server容器内的/opt/目录下.
完成后使用exec命令查询容器的/opt目录下的所有文件列表.

49.
在server节点,使用docker查询当前系统使用的卷组信息.
50.
在server节点,使用centos:latest的镜像创建容器,容器挂载使用创建的xd_volume卷组挂载到root分区,完成后通过inspect指定查看容器的挂载情况.
51.
使用supermin5命令(若命令不存在则自己安装)构建centos7系统的docker镜像,镜像名称为centos-7,镜像预装yum、net-tools、initscripts和vi命令,构建完成后提交镜像仓库上传操作,并查看此镜像.

52.
编写以上题构建的centos-7镜像为基础镜像,构建http服务,Dockerfile要求删除镜像的yum源,使用当前系统的yum源文件,完成后安装http服务,此镜像要求暴露80端口.
构建的镜像名字叫http:v1.
0.
完成后查看Dockerfile文件并查看镜像列表.

53.
编写以上题构建的centos-7镜像为基础镜像,构建数据库服务,Dockerfile要求删除镜像的yum源,使用当前系统的yum源文件,完成后安装mariadb服务,使用mysql用户初始化数据库,添加MYSQL_USER=xiandian、MYSQL_PASS=xiandian环境变量,要求数据库支持中文,暴露端口3306,容器开机运行mysld_safe命令,完成后启动创建的镜像并查询Dockerfile文件,进入容器查看容器的数据库列表.

54.
编写以上题构建的centos-7镜像为基础镜像,构建Tomcat服务,Dockerfile要求删除镜像的yum源,使用当前系统的yum源文件,安装java和unzip服务,将提供的apache-tomcat.
zip文件添加到/root/目录下,暴露端口8080,将提供的index.
html文件添加到tomcat的网页运行的目录下,容器开机运行catalina.
sh脚本,完成后查询Dockerfile文件,查询镜像列表.

55.
在server节点通过dockerapi查询docker的系统信息.
56.
在server节点通过dockerapi查询docker的版本.
57.
在server节点通过dockerapi查询docker内所有容器.
58.
在server节点通过dockerapi查询docker内所有镜像.
59.
在server节点通过dockerapi相关命令查询rancher/server镜像的具体信息.
60.
根据提供的tomcat镜像,创建容器,使用该镜像,并创建/root/www1目录,在www1目录下编写index.
jsp文件,容器的默认项目地址连接到创建的www1目录,要求访问tomcat的时候输出一句话为thisisTomcat1,最后启动容器,并启动tomcat服务,使用curl命令查询tomcat的首页.
61.
在server节点,使用docker命令查看最近创建的2个容器的id.
62.
在server节点,创建容器,然后将容器的卷空间值扩容(不要求扩容文件系统),最后查看容器的卷空间值.
63.
在server节点,创建容器.
创建完之后进入容器,通过修改相应的文件来限制写磁盘的速度,最后验证.
64.
在server节点,查询私有仓库redistry中有哪些镜像.
65.
在server节点,创建两个容器为test1和test2,若只有这两个容器,该怎么设置容器的权重,才能使得test1和test2的CPU资源占比为33.
3%和66.
7%.
66.
在server节点,创建容器,并明确限制容器对CPU资源的使用上限.
67.
在容器使用的过程中,出现服务无法使用的情况,请排查容器中的错误,并修复运行.
68.
使用dockerfile结合dockercompose编排一组容器,形成容器组.
69.
修改docker使用的文件系统引擎从devicemapper改为overlayfs.
70.
优化docker后端存储.
第三部分:大数据平台任务一、大数据平台搭建1.
配置masterNode的主机名为:master;slaver1Node的主机名为:slaver1.
2.
修改2个节点的hosts文件,使用FQDN的方式,配置IP地址与主机名之间的映射关系.
查询hosts文件的信息.
3.
配置2个节点使用ApacheAmbari和iaas中的centos7的yum源.
其中Ambariyum源在XianDian-BigData-v2.
2.
iso软件包中.
4.
在master节点安装ntp时钟服务,使用文件/etc/ntp.
conf配置ntp服务;在slaver节点安装ntpdate软件包,将slaver1节点时钟同步到master节点.

5.
检查2个节点是否可以通过无密钥相互访问,如果未配置,则进行SSH无密码公钥认证配置.
6.
安装2个节点的JDK环境,其中jdk-8u77-linux-x64.
tar.
gz在XianDian-BigData-v2.
2.
iso软件包中,使用命令查看JAVA版本信息.
7.
在master节点安装配置HTTP服务,将软件包XianDian-BigData-v2.
2.
iso中的HDP-2.
6.
1.
0和HDP-UTILS-1.
1.
0.
21拷贝到/var/www/html目录中,并启动HTTP服务使用命令只查看http服务的状态.

8.
查询2个节点的yum源配置文件、JDK版本信息、slaver1节点同步master节点的命令及结果和HTTP服务的运行状态信息.
9.
在master节点上安装ambari-server服务和MariaDB数据库服务,创建ambari数据库和ambari用户,用户密码为bigdata.
赋予ambari用户访问ambari数据库的权限,并导入/var/lib/ambari-server/resources/Ambari-DDL-MySQL-CREATE.
sql文件至ambari数据库中.
配置完成后安装mysql-connector-java软件包.
查询master节点中ambari数据库中的所有表的列表信息.

10.
在master节点上安装ambari-server服务和MariaDB数据库服务,创建ambari数据库和ambari用户,用户密码为bigdata.
赋予ambari用户访问ambari数据库的权限,并导入/var/lib/ambari-server/resources/Ambari-DDL-MySQL-CREATE.
sql文件至ambari数据库中.
操作完成后进入MariaDB数据库,查询mysql数据库中user表中的文件内容.

11.
在master节点对ambari-server进行设置(ambari-serversetup),指定JDK安装路径和数据库的主机、端口、用户、密码等参数,并启动ambari-server服务.
配置完成后,通过curl命令在LinuxShell中查询http://master:8080界面内容.
12.
在master节点对ambari-server进行设置(ambari-serversetup),指定JDK安装路径和数据库的主机、端口、用户、密码等参数,并启动ambari-server服务.
配置完成后,查询ambari-server的运行状态信息.
13.
在2台节点中安装ambari-agent服务,修改/etc/ambari-agent/conf/ambari-agent.
ini文件server端主机位master节点,启动ambari-agent服务,查看agent端/var/log/ambari-agent/ambari-agent.
log日志文件.

14.
在先电大数据平台中创建Hadoop集群"XIANDIANHDP",选择安装栈为HDP2.
6,安装服务为HDFS、YARN+MapReduce2、Zookeeper、AmbariMetrics.
安装完成后,在master节点和slaver节点的LinuxShell中查看Hadoop集群的服务进程信息.
15.
在先电大数据平台中创建Hadoop集群"XIANDIANHDP",选择安装栈为HDP2.
6,安装服务为HDFS、YARN+MapReduce2、Zookeeper、AmbariMetrics.
安装完成后,在LinuxShell中查看Hadoop集群的基本统计信息.
16.
在master节点的数据库中创建hive数据库,并赋予hive数据库远程访问的权限.
17.
禁用TransparentHugePages.
18.
使用提供的模板文件和资源包,在ambari界面自定义添加服务,并部署验证.
任务二、大数据平台运维HDFS题:1.
在HDFS文件系统的根目录下创建递归目录"1daoyun/file",将中的BigDataSkills.
txt文件,上传到1daoyun/file目录中,使用相关命令查看文件系统中1daoyun/file目录的文件列表信息.

2.
在HDFS文件系统的根目录下创建递归目录"1daoyun/file",将中的BigDataSkills.
txt文件,上传到1daoyun/file目录中,并使用HDFS文件系统检查工具检查文件是否受损.

3.
在HDFS文件系统的根目录下创建递归目录"1daoyun/file",将中的BigDataSkills.
txt文件,上传到1daoyun/file目录中,上传过程指定BigDataSkills.
txt文件在HDFS文件系统中的复制因子为2,并使用fsck工具检查存储块的副本数.

4.
HDFS文件系统的根目录下存在一个/apps的文件目录,要求开启该目录的可创建快照功能,并为该目录文件创建快照,快照名称为apps_1daoyun,使用相关命令查看该快照文件的列表信息.

5.
当Hadoop集群启动的时候,会首先进入到安全模式的状态,该模式默认30秒后退出.
当系统处于安全模式时,只能对HDFS文件系统进行读取,无法进行写入修改删除等的操作.
现假设需要对Hadoop集群进行维护,需要使集群进入安全模式的状态,并检查其状态.

6.
为了防止操作人员误删文件,HDFS文件系统提供了回收站的功能,但过多的垃圾文件会占用大量的存储空间.
要求在先电大数据平台的WEB界面将HDFS文件系统回收站中的文件彻底删除的时间间隔为7天.

7.
为了防止操作人员误删文件,HDFS文件系统提供了回收站的功能,但过多的垃圾文件会占用大量的存储空间.
要求在LinuxShell中使用"vi"命令修改相应的配置文件以及参数信息,关闭回收站功能.
完成后,重启相应的服务.
8.
Hadoop集群中的主机在某些情况下会出现宕机或者系统损坏的问题,一旦遇到这些问题,HDFS文件系统中的数据文件难免会产生损坏或者丢失,为了保证HDFS文件系统的可靠性,现需要在先电大数据平台的WEB界面将集群的冗余复制因子修改为5.

9.
Hadoop集群中的主机在某些情况下会出现宕机或者系统损坏的问题,一旦遇到这些问题,HDFS文件系统中的数据文件难免会产生损坏或者丢失,为了保证HDFS文件系统的可靠性,需要将集群的冗余复制因子修改为5,在LinuxShell中使用"vi"命令修改相应的配置文件以及参数信息,完成后,重启相应的服务.
10.
使用命令查看hdfs文件系统中/tmp目录下的目录个数,文件个数和文件总大小.
MapReduce题:1.
在集群节点中/usr/hdp/2.
4.
3.
0-227/hadoop-mapreduce/目录下,存在一个案例JAR包hadoop-mapreduce-examples.
jar.
运行JAR包中的PI程序来进行计算圆周率π的近似值,要求运行5次Map任务,每个Map任务的投掷次数为5.

2.
在集群节点中/usr/hdp/2.
4.
3.
0-227/hadoop-mapreduce/目录下,存在一个案例JAR包hadoop-mapreduce-examples.
jar.
运行JAR包中的wordcount程序来对/1daoyun/file/BigDataSkills.
txt文件进行单词计数,将运算结果输出到/1daoyun/output目录中,使用相关命令查询单词计数结果.

3.
在集群节点中/usr/hdp/2.
4.
3.
0-227/hadoop-mapreduce/目录下,存在一个案例JAR包hadoop-mapreduce-examples.
jar.
运行JAR包中的sudoku程序来计算下表中数独运算题的结果.
.

8367925745713168851944.
在集群节点中/usr/hdp/2.
4.
3.
0-227/hadoop-mapreduce/目录下,存在一个案例JAR包hadoop-mapreduce-examples.
jar.
运行JAR包中的grep程序来统计文件系统中/1daoyun/file/BigDataSkills.
txt文件中"Hadoop"出现的次数,统计完成后,查询统计结果信息.

HBase题:1.
启动先电大数据平台的Hbase数据库,其中要求使用master节点的RegionServer.
在LinuxShell中启动Hbaseshell,查看HBase的版本信息.
(相关数据库命令语言请全部使用小写格式)2.
启动先电大数据平台的Hbase数据库,其中要求使用master节点的RegionServer.
在LinuxShell中启动Hbaseshell,查看HBase的状态信息.
(相关数据库命令语言请全部使用小写格式)3.
启动先电大数据平台的Hbase数据库,其中要求使用master节点的RegionServer.
在LinuxShell中启动Hbaseshell,查看进入HBaseshell的当前系统用户.
(相关数据库命令语言请全部使用小写格式)4.
在HBase数据库中创建表xiandian_user,列族为info,创建完成后查看xiandian_user表的描述信息.
(相关数据库命令语言请全部使用小写格式)5.
开启HBase的安全认证功能,在HBaseShell中设置root用户拥有表xiandian_user的读写与执行的权限,设置完成后,使用相关命令查看其权限信息.
(相关数据库命令语言请全部使用小写格式)6.
在HBaseShell创建表xiandian_user,列族为info,并list查询,之后删除这个表,并list查询.
7.
在HbaseShell中创建表xiandian,向表xiandian中插入一组数据为xiandian,row1,info:name,xiaoming,插入后查询表xiandian中rowkey为row1的记录.

8.
在HbaseShell中创建表xiandian,列族为"info"然后查询表中所有的记录.
9.
登录hbase数据库,使用命令创建一张表,列族为member_id','address','info',创建完毕后查看该表的详细信息,后来发现列族'member_id'这个列族是多余的,需要删除,使用命令将该列族删除并查看详细信息,最后查看该表是否是enabled的.

10.
登录hbase数据库,创建一张表,列族为'address','info',创建完之后,向该表插入数据,插入完毕后,使用命令按照要求查询所需信息.
11.
登录hbase数据库,新建一张表,列族为'address','info',创建完之后,向该表插入数据,插入之后查询这条信息,并修改信息,改完后,查询修改前和修改后的信息.

12.
登录hbase数据库,创建一张表,列族为'address','info',创建完之后,向该表插入数据,插入完毕后,使用scan命令查询该表指定startrow的信息.
13.
在关系数据库系统中,命名空间namespace是表的逻辑分组,同一组中的表有类似的用途.
登录hbase数据库,新建一个命名空间叫newspace并用list查询,然后在这个命名空间中创建表,列族为'address','info',创建完之后,向该表插入数据,插入完毕后,使用scan命令只查询表中特定的信息.

14.
登录master节点,在本地新建一个文件叫hbasetest.
txt文件,编写内容,要求新建一张表为'test',列族为'cf',然后向这张表批量插入数据,数据如下所示:'row1','cf:a','value1''row2','cf:b','value2''row3','cf:c','value3''row4','cf:d','value4'在插入数据完毕后用scan命令查询表内容,然后用get命令只查询row1的内容,最后退出hbaseshell.
Hive题:1.
启动先电大数据平台的Hive数据仓库,启动Hvie客户端,通过Hive查看hadoop所有文件路径(相关数据库命令语言请全部使用小写格式).
2.
使用Hive工具来创建数据表xd_phy_course,将phy_course_xd.
txt导入到该表中,其中xd_phy_course表的数据结构如下表所示.
导入完成后,通过hive查询数据表xd_phy_course中数据在HDFS所处的文件位置列表信息.
(相关数据库命令语言请全部使用小写格式)stname(string)stID(int)class(string)opt_cour(string)3.
使用Hive工具来创建数据表xd_phy_course,并定义该表为外部表,外部存储位置为/1daoyun/data/hive,将phy_course_xd.
txt导入到该表中,其中xd_phy_course表的数据结构如下表所示.
导入完成后,在hive中查询数据表xd_phy_course的数据结构信息.
(相关数据库命令语言请全部使用小写格式)stname(string)stID(int)class(string)opt_cour(string)4.
使用Hive工具来查找出phy_course_xd.
txt文件中某高校Software_1403班级报名选修volleyball的成员所有信息,其中phy_course_xd.
txt文件数据结构如下表所示,选修科目字段为opt_cour,班级字段为class.
(相关数据库命令语言请全部使用小写格式)stname(string)stID(int)class(string)opt_cour(string)5.
使用Hive工具来统计phy_course_xd.
txt文件中某高校报名选修各个体育科目的总人数,其中phy_course_xd.
txt文件数据结构如下表所示,选修科目字段为opt_cour,将统计的结果导入到表phy_opt_count中,通过SELECT语句查询表phy_opt_count内容.
(相关数据库命令语言请全部使用小写格式)stname(string)stID(int)class(string)opt_cour(string)6.
使用Hive工具来查找出phy_course_score_xd.
txt文件中某高校Software_1403班级体育选修成绩在90分以上的成员所有信息,其中phy_course_score_xd.
txt文件数据结构如下表所示,选修科目字段为opt_cour,成绩字段为score.
(相关数据库命令语言请全部使用小写格式)stname(string)stID(int)class(string)opt_cour(string)score(float)7.
使用Hive工具来统计phy_course_score_xd.
txt文件中某高校各个班级体育课的平均成绩,使用round函数保留两位小数.
其中phy_course_score_xd.
txt文件数据结构如下表所示,班级字段为class,成绩字段为score.
(相关数据库命令语言请全部使用小写格式)stname(string)stID(int)class(string)opt_cour(string)score(float)8.
使用Hive工具来统计phy_course_score_xd.
txt文件中某高校各个班级体育课的最高成绩.
其中phy_course_score_xd.
txt文件数据结构如下表所示,班级字段为class,成绩字段为score.
(相关数据库命令语言请全部使用小写格式)stname(string)stID(int)class(string)opt_cour(string)score(float)9.
在Hive数据仓库将网络日志weblog_entries.
txt中分开的request_date和request_time字段进行合并,并以一个下划线"_"进行分割,如下图所示,其中weblog_entries.
txt的数据结构如下表所示.
(相关数据库命令语言请全部使用小写格式)md5(STRING)url(STRING)request_date(STRING)request_time(STRING)ip(STRING)10.
在Hive数据仓库将网络日志weblog_entries.
txt中的IP字段与ip_to_country中IP对应的国家进行简单的内链接,输出结果如下图所示,其中weblog_entries.
txt的数据结构如下表所示.
(相关数据库命令语言请全部使用小写格式)md5(STRING)url(STRING)request_date(STRING)request_time(STRING)ip(STRING)11.
使用Hive动态地关于网络日志weblog_entries.
txt的查询结果创建Hive表.
通过创建一张名为weblog_entries_url_length的新表来定义新的网络日志数据库的三个字段,分别是url,request_date,request_time.
此外,在表中定义一个获取url字符串长度名为"url_length"的新字段,其中weblog_entries.
txt的数据结构如下表所示.
完成后查询weblog_entries_url_length表文件内容.
(相关数据库命令语言请全部使用小写格式)md5(STRING)url(STRING)request_date(STRING)request_time(STRING)ip(STRING)Sqoop题:1.
在master和slaver节点安装SqoopClients,完成后,在master节点查看Sqoop的版本信息.
2.
使用Sqoop工具列出master节点中MySQL中所有数据库.
3.
使用Sqoop工具列出master节点中MySQL中ambari数据库中所有的数据表.
4.
在MySQL中创建名为xiandian的数据库,在xiandian数据库中创建xd_phy_course数据表,其数据表结构如表1所示.
使用Hive工具来创建数据表xd_phy_course,将phy_course_xd.
txt导入到该表中,其中xd_phy_course表的数据结构如表2所示.
使用Sqoop工具将hive数据仓库中的xd_phy_course表导出到master节点的MySQL中xiandain数据库的xd_phy_course表.

表1stnameVARCHAR(20)stIDINT(1)classVARCHAR(20)opt_courVARCHAR(20)表2stname(string)stID(int)class(string)opt_cour(string)5.
在Hive中创建xd_phy_course数据表,其数据表结构如下表所示.
使用Sqoop工具将MySQL中xiandian数据库下xd_phy_course表导入到Hive数据仓库中的xd_phy_course表中.

stname(string)stID(int)class(string)opt_cour(string)Pig题:1.
在master节点安装PigClients,打开LinuxShell以MapReduce模式启动它的Grunt.
2.
在master节点安装PigClients,打开LinuxShell以Local模式启动它的Grunt.
3.
使用Pig工具在Local模式计算系统日志access-log.
txt中的IP的点击数,要求使用GROUPBY语句按照IP进行分组,通过FOREACH运算符,对关系的列进行迭代,统计每个分组的总行数,最后使用DUMP语句查询统计结果.
4.
使用Pig工具计算天气数据集temperature.
txt中年度最高气温,要求使用GROUPBY语句按照year进行分组,通过FOREACH运算符,对关系的列进行迭代,统计每个分组的最大值,最后使用DUMP语句查询计算结果.
5.
使用Pig工具统计数据集ip_to_country中每个国家的IP地址数.
要求使用GROUPBY语句按照国家进行分组,通过FOREACH运算符,对关系的列进行迭代,统计每个分组的IP地址数目,最后将统计结果保存到/data/pig/output目录中,并查看数据结果.
Mahout题:1.
在master节点安装MahoutClient,打开LinuxShell运行mahout命令查看Mahout自带的案例程序.
2.
使用Mahout工具将解压后的20news-bydate.
tar.
gz文件内容转换成序列文件,保存到/data/mahout/20news/output/20news-seq/目录中,并查看该目录的列表信息.

3.
使用Mahout工具将解压后的20news-bydate.
tar.
gz文件内容转换成序列文件,保存到/data/mahout/20news/output/20news-seq/目录中,使用-text命令查看序列文件内容(前20行即可).

4.
使用Mahout挖掘工具对数据集user-item-score.
txt(用户-物品-得分)进行物品推荐,要求采用基于项目的协同过滤算法,欧几里得距离公式定义,并且每位用户的推荐个数为3,设置非布尔数据,最大偏好值为4,最小偏好值为1,将推荐输出结果保存到output目录中,通过-cat命令查询输出结果part-r-00000中的内容.

Flume题:1.
在master节点安装启动Flume组件,打开LinuxShell运行flume-ng的帮助命令,查看Flume-ng的用法信息.
2.
根据提供的模板log-example.
conf文件,使用FlumeNG工具收集master节点的系统日志/var/log/secure,将收集的日志信息文件的名称以"xiandian-sec"为前缀,存放于HDFS文件系统的/1daoyun/file/flume目录中,并且定义在HDFS中产生的文件的时间戳为10分钟.
进行收集后,查询HDFS文件系统中/1daoyun/file/flume的列表信息.

3.
根据提供的模板hdfs-example.
conf文件,使用FlumeNG工具设置master节点的系统路径/opt/xiandian/为实时上传文件至HDFS文件系统的实时路径,设置HDFS文件系统的存储路径为/data/flume/,上传后的文件名保持不变,文件类型为DataStream,然后启动flume-ngagent.
Spark题:1.
在先电大数据平台部署Spark服务组件,打开LinuxShell启动spark-shell终端,将启动的程序进程信息以文本形式提交到答题框中.
2.
启动spark-shell后,在scala中加载数据"1,2,3,4,5,6,7,8,9,10",求这些数据的2倍乘积能够被3整除的数字,并通过toDebugString方法来查看RDD的谱系.
3.
启动spark-shell后,在scala中加载Key-Value数据("A",1),("B",2),("C",3),("A",4),("B",5),("C",4),("A",3),("A",9),("B",4),("D",5),将这些数据以Key为基准进行升序排序,并以Key为基准进行分组.
4.
启动spark-shell后,在scala中加载Key-Value数据("A",1),("B",3),("C",5),("D",4),("B",7),("C",4),("E",5),("A",8),("B",4),("D",5),将这些数据以Key为基准进行升序排序,并对相同的Key进行Value求和计算.
5.
启动spark-shell后,在scala中加载Key-Value数据("A",4),("A",2),("C",3),("A",4),("B",5),("C",3),("A",4),以Key为基准进行去重操作,并通过toDebugString方法来查看RDD的谱系.
6.
启动spark-shell后,在scala中加载两组Key-Value数据("A",1),("B",2),("C",3),("A",4),("B",5)、("A",1),("B",2),("C",3),("A",4),("B",5),将两组数据以Key为基准进行JOIN操作.

7.
登录spark-shell,定义i值为1,sum值为0,使用while循环,求从1加到100的值,最后使用scala的标准输出函数输出sum值.
8.
登录spark-shell,定义i值为1,sum值为0,使用for循环,求从1加到100的值,最后使用scala的标准输出函数输出sum值.
9.
登录spark-shell,定义变量i、sum,并赋i初值为1、sum初值为0、步长为3,使用while循环,求从1加到2018的值,最后使用scala的标准输出函数输出sum值.

10.
任何一种函数式语言中,都有map函数与faltMap这两个函数:map函数的用法,顾名思义,将一个函数传入map中,然后利用传入的这个函数,将集合中的每个元素处理,并将处理后的结果返回.
而flatMap与map唯一不一样的地方就是传入的函数在处理完后返回值必须是List,所以需要返回值是List才能执行flat这一步.
(1)登录spark-shell,自定义一个list,然后利用map函数,对这个list进行元素乘2的操作.
(2)登录spark-shell,自定义一个list,然后利用flatMap函数将list转换为单个字母并转换为大写.
11.
登录大数据云主机master节点,在root目录下新建一个abc.
txt,里面的内容为:hadoophivesolrrediskafkahadoopstormflumesqoopdockersparksparkhadoopsparkelasticsearchhbasehadoophivesparkhivehadoopspark然后登录spark-shell,首先使用命令统计abc.
txt的行数,接着对abc.
txt文档中的单词进行计数,并按照单词首字母的升序进行排序,最后统计结果行数.
12.
登录spark-shell,自定义一个List,使用spark自带函数对这个List进行去重操作.
13.
登录"spark-shell"交互界面.
给定数据,使用spark工具,统计每个日期新增加的用户数,最后显示统计结果.
14.
登录"spark-shell"交互界面.
定义一个函数,函数的作用是比较传入的两个变量,返回大的那个.
第四部分:SaaS云应用开发任务一、大数据学情分析1.
导入开发环境检查已安装的MongoDB,HBase,MySQL本地服务,解压guosai-xueqing.
rar学情开发框架项目,搭建大数据学情开发环境.
(1)导入三个MongoDB数据库目录employ,job_internet,question_survey;(2)导入MySQL的xueqing-client项目的sql文件xueqing-client.
sql;(3)导入xueqing-web项目并运行.
2.
HBase建表操作完成xueqing-server之中HBase建数据库表的过程,建立总表和相应的行业表,运行后提交代码与HBase中表的查询结果.
3.
爬取岗位信息通过解析网站(xueqing-web)源代码,抓取所有岗位页面信息中的岗位名称,发布日期,薪水条件,招聘人数,学历要求,工作经验年限,岗位描述等信息,爬取的信息存入指定的HBase表.
运行后提交代码与HBase中表的查询结果.

4.
对爬取的岗位信息清洗使用HBase中保存的岗位信息,根据指定的数据转换规则,对指定的列族和列的地区分布、学历分布、薪资分布、企业规模、企业性质、工作经验等数据进行清洗.
5.
岗位数据统计完成xueqing-server之中爬取的岗位信息数据进行数据统计,将数据保存至MongoDB之中,实现Web前端代码并通过指定EChart的图表可视化展示岗位地区分布、学历分布、薪资分布、企业规模、企业性质、工作经验等统计可视化数据开发.

6.
岗位聚类根据给定的岗位数据源,使用指定的聚类或分类算法,进行IT行业的云计算、大数据、移动互联、人工智能或物联网等行业进行岗位聚类分析,将数据保存至MongoDB之中,实现Web前端代码并通过指定EChart的图表可视化展示.

7.
聚类岗位的主要技能图谱完成xueqing-server之中的聚类结果,提取每一个聚类结果中的主要技能点,将数据保存至MongoDB之中,通过EChart指定的图表展示岗位的技能图谱.
8.
推荐岗位给定一个学生的技能数据,使用机器学习推荐算法,帮助该学生推荐三个最佳的招聘岗位,并通过EChart指定的图表展示推荐岗位和学生技能对比.
任务二、微信小程序开发1.
商店界面开发根据下面给出的效果图实现微信O2O商城商店界面的开发.
效果图:2.
预约界面开发根据下面给出的效果图实现微信O2O商城预约界面的开发.
效果图:3.
订单界面开发根据下面给出的效果图实现微信O2O商城订单界面的开发.
效果图:4.
账户界面开发根据下面给出的效果图实现微信O2O商城账户界面的开发.
效果图:5.
充值界面开发根据下面给出的效果图实现微信o2o商城充值界面的开发.
效果图:6.
消费记录界面开发根据下面给出的效果图实现微信o2o商城消费记录界面的开发.
效果图:7.
充值记录界面开发根据下面给出的效果图实现微信o2o商城充值记录界面的开发.
效果图:8.
我的资料界面开发根据下面给出的效果图实现微信o2o商城我的资料界面的开发.
效果图:9.
商品详情界面开发根据下面给出的效果图实现微信o2o商城商品详情界面的开发.
效果图:10.
订单详情界面开发根据下面给出的效果图实现微信o2o商城订单详情界面的开发.
效果图:11.
微信后台用户服务对接基于给定的数据库数据,开发后台Restful服务,实现O2O商城的用户信息、用户登录或登出等接口代码,实现用户模块相关功能.
12.
微信小程序商品服务对接基于给定的数据库数据,开发后台Restful服务,实现O2O商城的商品查询、搜索或获取商品等接口代码,实现商品模块相关功能对接.
13.
微信小程序订单服务对接基于给定的数据库数据,开发后台Restful服务,实现O2O商城的订单售后、订单详情或订单状态等接口代码,实现订单模块相关功能对接.
第五部分:文档及职业素养任务一、工作总结报告云架构设计和说明1.
绘制IaaS平台的架构组件图,组件包含本次项目实施中涉及到的IaaS组件服务,架构组件绘制各组件之间的关系.
并对架构图进行解释说明.
2.
绘制Hadoop分布式存储HDFS的架构图,并对架构图进行解释说明.
3.
构建存储型、高可用的IaaS平台的需求,设计包含存储节点3台、计算节点2台、控制节点3台的高可用IaaS方案.
包括硬件设备、网络拓扑、服务模块的架构图.
4.
绘制云计算SPI模型,并对各服务组成进行说明.
5.
绘制IaaS云平台新建云主机的流程图,并详细描述云主机创建的过程.
要求该流程从网页进行创建,使用keystone作为所有组件的权限认证方式,nova作为核心组件,neutron提供网络,由cinder提供持久化的存储.

6.
IaaS云平台中,用户请求云主机的流程涉及认证Keystone服务、计算Nova服务、镜像Glance服务,网络Neutron服务,在服务流程中,令牌(Token)作为流程认证传递.
绘制服务申请认证机制的流程并进行简要说明.

7.
由于镜像文件都比较大,镜像从创建到成功上传到Glance文件系统中,是通过异步任务的方式一步步完成的,状态包括Queued(排队)、Saving(保存中)、Acive(有效)、deactivated(无效)、Killed(错误)、Deleted(被删除)和Pending_delete(等待删除).
绘制镜像服务的状态图,并对各状态进行简要的说明.

8.
绘制cinder的架构图,并进行简要的说明.
9.
绘制cinderVolume的创建流程,并进行简要说明.
10.
绘制ceilometer采集监控数据到持久化存储的流程图,并进行简要的说明.
11.
swift使用称之为"Ring"的环形数据结构,在图中绘制swift的哈希Ring,并进行简要的说明.
12.
Swift采用层次数据模型,绘制Swift数据模型图,并进行简要说明.
13.
绘制GRE网络中,同一个host上同一个子网内云主机之间的通信过程.
14.
绘制GRE网络中,云主机访问外网的流程图,并简要说明数据包的流向.
15.
绘制Docker的系统架构图,并进行说明.
16.
绘制openstack中flat网络的网络模式图.
并做简要说明.
17.
绘制openstack中gre网络的网络模式图.
并做简要说明.
18.
绘制openstack中vlan网络的网络模式图.
并做简要说明.
19.
绘制openstacknova的服务进程图,并做简要说明.
运维及脚本解读1.
针对安装脚本iaas-pre-host.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
2.
针对安装脚本iaas-install-mysql.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
3.
针对安装脚本iaas-install-keystone.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
4.
针对安装脚本iaas-install-glance.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
5.
针对安装脚本iaas-install-nova-controller.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
6.
针对安装脚本iaas-install-nova-compute.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
7.
针对安装脚本iaas-install-neutron-controller.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
8.
针对安装脚本iaas-install-neutron-controller-gre.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
9.
针对安装脚本iaas-install-neutron-controller-vlan.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
10.
针对安装脚本iaas-install-neutron-controller-flat.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
11.
针对安装脚本iaas-install-swift-controller.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
12.
针对安装脚本iaas-install-heat.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
13.
针对安装脚本iaas-install-cinder-controller.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
14.
针对安装脚本iaas-install-cinder-compute.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
15.
针对安装脚本iaas-install-ceilometer-controller.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
16.
针对安装脚本iaas-install-ceilometer-compute.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
17.
针对安装脚本iaas-install-alarm.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
18.
针对安装脚本iaas-install-dashboard.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
19.
针对安装脚本iaas-install-trove.
sh,逐行进行解读,指出各行内容所进行的操作以及各自的作用.
20.
linux下给文件start.
sh设置权限为自己可读可修改可执行,组内用户为可读可执行不可修改,其余用户没有任何权限,那么设置该文件权限的命令是什么21.
简述raid0raid1raid5三种工作模式的工作原理及特点.
22.
Yum命令与rpm命令的区别如何使用rpm安装一个有依赖的包23.
当我们在IAAS平台中创建了一台云主机,硬盘大小为20G且全分给了根目录,随着使用的过程中,发现根目录的容量不够了,现在需要扩容这台云主机的根目录(云主机的分区是LVM形式的),请把操作的过程描述一下.