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41·研究论文·第52卷第2期2008年2月图书情报工作刘晓娟北京师范大学管理学院北京100875〔摘要〕针对当前的网站评价需求,指出网站自动评价的必要性.
结合已有的网站自动评价应用及典型工具,提出一种全新的网站自动评价方法,并将其归结为两个关键环节:评价指标形式化和网站度量的自动计量.
在对指标映射模型、指标的形式化表示、度量库的建立及自动计量等问题进行深入研究的基础上,提出将评价逻辑与评价引擎相分离的网站自动评价系统框架,辅助评价者进行快速的网站评价,将评价者从繁杂的工作中解脱出来,并最大限度地消除主观因素.

〔关键词〕网站自动评价指标映射模型度量〔分类号〕G250.
73AStudyonAutomatedWebsiteEvaluationLiuXiaojuanSchoolofManagement,BeijingNormalUniversity,Beijing100875〔Abstract〕Aimingatmeetingtheneedsofwebsiteevaluation,thispaperpointsoutthatautomatedwebsiteevaluationisnecessary.
Basedontheexistingapplicationsandrepresentativetools,automatedwebsiteevaluationisdividedintotwoimportantlinks,includingtheformalizingofevaluationindicatorsandtheautomatedmeasuringofwebsitesmetrics.
Somekeyproblemsaresummarized,includingindicatorsmappingmodel,formalizationofindicators,constructingofthemetricsstoreandautomatedmeasuringofwebsitesmetrics.
Thispaperproposestheframeworkofthesystemofautomatedwebsiteevaluationthatrealizestheseparationofevaluationlogicandevaluationengine.
Thissystemcanhelptheevaluatorfleetlyevaluatewebsitesandkeepawayfrommultifariouswork.
Furthermoreitcanfurthestavoidhumanfactors.
〔Keywords〕automatedwebsiteevaluationindicatorsmappingmodelmetrics网站自动评价研究收稿日期:2007-08-16修回日期:2007-10-08本文起止页码:41-44本文责任编辑:林佳莉1引言网站的分布性、管理的松散性和信息发布的自主性,使网站建设缺乏标准规范和控制,信息质量良莠不齐,很多网站的质量令人担忧.
如何建立科学、客观、准确的网站评价方法,已经成为网络研究、开发者们亟待解决的关键问题.
一般的网站评价过程可以分为6个阶段:①评价需求确定;②评价指标的选择与说明;③样本选择;④生成评价指标值;⑤评价值的统计分析;⑥评价结果的生成.
从评价过程的角度可以将网站评价分为自动评价、半自动评价和非自动评价.
网站自动评价是对半自动和非自动评价的补充和完善,其优点主要包括:执行评价的花费低,完成评价的时间短,尽可能避免了人的因素,减少对于评价专家的需求,自动评价将以最短时间和最小成本完成大量网站的评价.
理想状态的网站自动评价是整个评价过程完全实现自动执行,然而目前在实际应用中前两个阶段必须要有一定的人工干预.
本文将网站自动评价定义为:利用计算机来辅助评价者对某个或多个网站的内容、外观、性能等各方面的价值进行判断的方法,评价过程实现了基本自动化,其中人工参与的部分包括评价目标和评价标准的确定,而评价过程的其他部分,包括评价数据的获取、评价值的生成、评价的分析统计以及评价结果的生成,则由计算机进行实现.
网站自动评价的应用是网站良性、规范发展的重要因素,也是解决用户信息查找需求的有效方法.
然而,网站自动评价的研究还处于初级阶段,其实现思路、系统框架、技术体系、关键问题等还需要进一步深入地研究.
2相关工作国外关于网络信息资源评价的研究始于20世纪90年代中期[1],而国内研究则始于1999年[2].
目前很多网站评价的方法和技术已经出现,并投入使用,但网站评价的开展仍以传统的评价方法为主,如同行评议、用户调查法等.
网站自动评价法仅在某些特定领域有所运用,所采用的技术比较单一,其评价效果也缺乏充分论证.
2.
1相关应用42·研究论文·Vol.
52,No.
2,February,2008LIBRARYANDINFORMATIONSERVICE自动评价法在当前网站评价活动中的应用,主要包括网站可用性自动评价、网站排行榜、搜索引擎以及核心网站的评选等.
在当前网站自动评价研究中,网站可用性自动评价是相对发展较快的领域,已有较系统的理论体系和较成熟的工具应用.
网站自动评价工具可以在网站实际运行前识别潜在可用性问题,通过可选设计的比较来选择最佳设计,降低了非自动网站评价的经济和非经济成本.
然而这些工具大多遗漏了对内容本身的分析,这是进一步的研究方向.
网站访问流量排行榜通过分析网站的访问日志或浏览器插件所记录的数据,以独立用户访问量为指标来衡量网站访问流量,利用数理统计的方法来自动获得网站的排名[3].
类似的网站排名有助于提高网站知名度,而且已逐渐成为一种常用的网站推广手段.
例如Alexa[4]是当前拥有URL数量最庞大,排名信息发布最详尽的网站.
一些著名的搜索引擎,通过对一些数据的统计来评价网站(网页),具有评价网络信息资源的功能,一定程度上也是对网站(网页)的自动评价.
当前很多有关网站评价的研究中都采用具有链接分析功能的商业搜索引擎(如AltaVista、Google)获取被链接的信息,但它们在网络信息的覆盖率、检索结果的准确性等方面存在的问题对研究结果可能会造成严重影响[5].
近年来,随着网络信息计量学发展,一些机构或学者[6-9]运用网络计量学理论与方法,对核心网站的自动评选进行了研究,主要是定量评价方法,包括链接分析法及相关测度.
基于链接分析的算法,提供了一种衡量网页质量的客观方法,独立于语言和内容,不需人工干预就能自动发现Web上的重要资源,挖掘出Web上重要的社区.
2.
2典型工具目前较成熟的网站自动评价工具可以分为两类:网站流量监测工具和网站U&A(Usability&Accessibility)自动评价工具.
前者主要包括一些知名的网站流量排名网站,侧重对网站日志的分析统计;后者包括提供在线检测的工具及可下载的软件.
以下对三个典型工具进行简单介绍,包括KWARESMI,WebTango和Bobby.
KWARESMI(Knowledge-basedWebAutomaticREconfigurableEvaluationwithguidelineSoptiMIzation)是一个面向Web规范的自动评价工具[10].
规范定义语言GDL(GuidelineDefinitionLanguage)采用一种十分丰富的方式来表示规范信息,使评价引擎可以执行任何符合GDL的规范的自动评价,允许评价者定义和重定义规范的评价逻辑,无需调整和重编译评价引擎;提供评价过程的高度控制,使评价引擎实现按需评价.
WebTango(ToolforAssessingNaviGationandInforma-tionOrganization)是一个质量检测工具,目标是采用对网站信息、导航和图像等方面的定量度量来帮助非专业设计者改善他们的站点[11].
WebTango的思想是从高质量的站点倒推出工程设计模式,用来检查其他站点的质量.
Bobby[12]是一个基于Web的分析工具,它能不受限制地分析站点的页面可访问性,支持现行的无障碍规范,包括508条款和WCAG1.
0.
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3网站自动评价在以往研究的基础上,针对当前的网站评价需求,本文提出了一种新的网站自动评价方法,其核心思想是将网站进行剖析,得到一组可度量的基本特征,这些特征必须是传统评价方法中所关注的焦点,特征的计算方法(度量)和特征值(数据)的组织(模型)都需要描述为机器可读的语言.
度量、数据和模型是网站自动评价的三个组成要素.