人工智能柯洁阿尔法狗

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com5版评论"阿尔法狗"战胜了人类围棋世界冠军;对法律界而言,人工智能又意味着什么———人工智能+法律=方圆记者沈寅飞人工智能程序"阿尔法狗"(AlphaGo)完胜了目前世界排名第一的围棋世界冠军柯洁.
"阿尔法狗等人工智能程序已经具备了深度学习的能力.
设计者模仿生物神经大脑的工作机理让它们具有一定的决策和推理能力后,可以自动作出判断.
"科大讯飞公司董事长刘庆峰说.
在法律界,人工智能的发展也得到了各方重视.
今年6月,最高人民检察院印发《检察大数据行动指南(2017-2020年)》,全国检察机关将依托大数据及智能语音等前沿科技,统筹利用以司法办案数据为核心的检察数据资源,建立检察大数据总体架构,营造大数据应用良好生态,打造"智慧检务".
7月10日召开的全国司法体制改革推进会上,中共中央政治局委员、中央政法委书记孟建柱指出,把大数据、人工智能与司法体制改革结合起来,改变了传统的思想观念和工作方式,给司法工作注入了前所未有的创造力.
人工智能大肆袭来2016年10月15日,在杭州云栖大会上,无讼创始人蒋勇现场对其主持研发的法律机器人"法小淘"的功能演示惊艳了全场.
蒋勇模拟了真实应用场景,他对"法小淘"说:"我是杭州某公司法务,在互联网领域做数据分析和数据挖掘,现在发现广州一家公司抓取我公司数据,仿冒我公司的广告语,与我公司已存在竞争关系,我想找相关的律师.
""法小淘"立刻理解了语意,并分析出该情况属于不正当竞争纠纷案由,然后进一步引导、给出索赔金额、诉讼地点等关键词,之后从30万名律师信息中找到了3名合适的律师,并提供了律师所在的律所、同类案数量、同法院案件数量、标的额区间等信息.
"法小淘"的推出似乎发出了中国法律人工智能产品热潮的信号.
随后,北京蓝鲸互动科技发展有限公司推出法里平台,结合人工智能+大数据等领先技术提供法律服务.
2017年,江苏省苏州市吴中区检察院推出的实物版机器人"吴小"、湖南真泽律所合作研发的"法狗狗"等法律机器人陆续亮相.
刘庆峰表示,现在移动互联网的快速发展,使得我们拥有了实时传输学习的大数据基础,再加上电脑运算能力极大的提升,能够满足各种个性化需求,而最关键的是,电脑的深度学习能力被成功地应用到语音识别、图像识别等领域,深度学习能力让机器学习能力实现了一次重大飞跃.
此外,以云计算和大范围网络数据采集为支持的机器学习系统也日渐成熟.
因此,人工智能发展的第三次浪潮已经袭来.
上海交通大学凯原法学院博士史宇航认为,人工智能模仿的是人类的认知过程———观察、学习、组织语言、处理数据、得出结论,即"像人类一样思考".
不同的是,由于计算机程序具有几乎可以在瞬间遍历各种数据库的优势,对于人类来说繁复的法律检索对人工智能来说其实无比轻松.
目前,法律人工智能又有了新一轮的发展并具备了多项技能.
首先是逐步实现了智能法律检索.
在已经具备庞大法律数据库的基础上,律师或者他们的助理往往需要花费大量的精力和时间寻找相应的案例和法条,国内外已经有一些可以进行法律检索的产品帮忙解决了这个问题.
其次是案件预测.
基于现阶段大量公开的裁判文书,人工智能机器人已经能够对案件结果进行预测.
如"法狗狗"的刑案案情预测系统,只需要简单地选定罪行分类,并提供伤亡人数、案发地点等信息,就可以获得预测结果及类似案例.
现在这套案情预测系统已扩大到了婚姻、交通、劳动合作(企业与劳动者)等多个法律服务领域当中.
最后是咨询服务、文件审阅服务等.
目前,人工智能法律咨询以美国的DoNotPay最为典型,它在线帮助用户挑战交通罚单.
在国内,多个人工智能产品正在着力打造每个人身边的24小时法律顾问.
比9.
9元更便宜的律师咨询费一般情况下,按照业内规则向律师咨询法律问题是需要收费的.
少则每小时几百元,多则会超过千元甚至高达万元.
不过网络的普及打破了这些传统惯例.
早前,在某宝网上就出现过9.
9元购买私人律师服务的项目.
这两年,在法律服务领域,随着法律人工智能的出现,更优惠的法律服务出现了.
3月4日,法律机器人"法狗狗"正式在武汉发布.
这是类似于"阿尔法狗"的程序机器人在法律领域的运用,能提供类似真人律师的专业答案,而且是7*24全天候随叫随答的服务.
《方圆》记者试用了法律人工智能程序,它直接而高效地为法律诉讼业务提供专业大数据和推理演绎的技术支撑,实现法律实务的人工智能化,着实让人眼前一亮.
"法狗狗"法律智能程序是这样工作的,它会在界面直接了解相关案情.
"您咨询哪方面的离婚案件""出轨.
""您的性别是""女性"……在一系列问题问完后,你想知道的诉讼胜率、孩子抚养权等法律专业问题,短短几秒钟全部得到了答案.
据"法狗狗"联合创始人刘谦介绍,这款机器人在功能上更完备,它不仅有刑事人工智能产品,还增加了劳动、婚姻、交通等方面的法律智能产品,并且具有更新功能.
目前,"法狗狗"拥有3000万案例数据、6000多案情分析点及海量的法律知识库,还能进行拟人化交流等.
对于一些初入行的律师,利用它能够快速应答当事人的问题,甚至形象地称之为"接案神器",而对于需要法律咨询的人而言,使用它对自己遇到的麻烦则会有个大概的预判.
这款人工智能程序只需要关注微信公众号后就可以使用,首次下载后有十次的试用机会,而且试用次数满后每次使用只需要付费1元钱.
史宇航对于越来越便宜的法律咨询服务收费发出这样的感叹,如今的法律服务竟然如此低廉,这让用4年时间辛辛苦苦攻读法学本科的大学生情何以堪!
这样下去,法律职业人员的工作将面临前所未有的威胁.
一项不会完结的工程事实上,这一次的法律人工智能发展浪潮之所以格外猛烈,原因除了大数据、云计算和机器的深度学习功能的持续发展外,司法公开的力度加大也为法律人工智能需要的海量数据资源提供了可能.
据最高人民法院发布的司法公开白皮书,截至2017年2月,中国裁判文书网已公开裁判文书超过2600万篇.
国内几家开发法律人工智能的研发机构人士均表示,目前公布的裁判文书是他们数据库的重要组成部分,没有这一庞大数据的支撑,法律人工智能中类案对比、结果预测等功能根本无法实现.
裁判文书网带来的海量数据信息,让北京三位从不同法院离职的法官聚在了一起.
2014年初,他们同时接受了无讼网络科技公司的邀请,一起来做一项十分枯燥而又庞大的工作.
每天,他们需要在裁判文书网公开的判决书中提取关键词.
这些关键词是每一份判决书中的法律相关词汇,这些词汇经过归类,将逐渐汇聚成一个庞大的法律词语库.
此前,国内一直没有一套规范、全面的法律词语库,即使在学术上也没有对法律词语进行划分的标准.
无讼网络科技公司产品创新中心副总裁庄大向《方圆》记者介绍说,在三位前法官花了一年时间做完几万份文书的筛选工作后,无讼网络科技公司的技术团队运用人工智能的学习能力持续了三年,到现在也在不断充实这个法律词语库.
"这是一项不会有完结的工程,因为新的法律词语在不断出现,永远也不可能穷尽.
"庄大说,机器经过不断学习之后,会变得越来越渊博,它超过人类的一点在于"过目永不忘",仅此而已.
真能像法律人一样思考吗2015年5月,英国博闻律师事务所的律师向他们研发的合同机器人发出了第一个指令:处理在线文件的审阅.
两秒钟后,合同机器人提交了首批资料分析结果,这是专业律师团队大约几个月的工作量.
可以说,国外的法律人工智能已经实实在在地威胁到了法律人的"饭碗",那么,这一威胁对中国法律职业者而言还遥远吗史宇航认为,具备了大数据运算后的法律人工智能在解决法律问题时至少有两个技术障碍需要解决:一是机器对自然语言的理解和处理能力,二是法律人积累的经验、思维方式如何被转化为算法.
对于第一个技术障碍,人工智能需要自然语言处理技术来理解现实中提出的各种问题并给出基于自然语言的答案,而不只是检索的若干结果.
像苹果的Siri,就是自然语言技术的运用成果.
只是在法律问题中,客户需求会远不止"请帮我找到刑法第*条"这么简单,问题本身就会异常复杂.
很多律师们在第一次会见当事人时会花费大量的时间来搞清楚问题是什么,而对于人工智能来说理解复杂问题会更加困难.
然而,随着各种自然语言识别技术的广泛使用,所获得的反馈会越来越多,将有助于推进自然语言识别技术的发展.
对于第二个技术障碍,虽然法律人向来对自己所谓的"像法律人一样思考"非常自豪,但这并不是一道不可逾越的屏障.
只要能够理解问题的含义,经过对大量公开裁判文书的分析,并不难找出问题所对应的法律依据,如果能够处理得当,人工智能就可以给出一个得当的答案.
"对于人工智能来说,真正困难的工作可能在于大量现实中的法律问题并不存在标准答案,对于法律问题的解答需要在利益、人情、机会等各方面的权衡,需要具有真正理解现实社会的能力,这对经验丰富的律师来说都未必是简单的工作.
"史宇航说.
因此法律人工智能就需要向这些经验丰富的法律人不断学习.
而这些没有标准的经验却成为法律人工智能短时期内还无法攀登的高峰,除非有一天机器人真正能像法律人一样察言观色、深入思考.
除此之外,业内人士已经开始担忧一些法律人工智能应用中可能发生的问题.
一位试用过多个法律人工智能系统的律师认为,在法律检索、文件审阅、案件预测等领域的人工智能律师并非真正的律师,那么主导的人类律师是否有义务监督其行为现在的很多法律人工智能系统对于研发者之外的人而言,都是一个"黑箱",律师根本不知道它是怎么作出决策的,人类律师将不得不面对想监督而不能的尴尬.
而对于政府部门而言,被应用的人工智能的保密工作则更受重视.
很多法律类的人工智能都是由第三方提供的,而非公检法或者律所自己研发,通常以服务的形式购买过来.
基于机器的学习功能,样本和数据越多越大,人工智能分析的质量就越高,而且技术还会不断提高和优化.
人工智能技术提供者可能将各个客户的数据汇总到一个数据库系统中.
因此,从保密义务的角度出发,使用者必须考虑:什么数据可以提供,以及如何保护、存储这些数据.
而一位检察官则提出了关于法律职业人资质的问题.
未来在法院或者检察院可能使用的机器人法官或者检察官是否也需要取得相应的资格呢就市场中所谓的机器人律师而言,它们是否需要参加法律职业资格考试抑或需要其他形式的考核以确定其具有职业能力即便将来某一天赋予了它们这些权利,那么出现了机器人法官、检察官、律师来办理人类犯罪的案件,将是一个多么可悲又可笑的场面.
那些不断涌现的法律"黑科技"带来法律服务便捷高效化的同时,它们作为新兴产业和新事物本身也让法律法规和既有制度面临种种难题.
且行且立法在江苏省苏州市吴中区检察院,法律机器人"吴小"已经在服务大厅工作一段时间了.
来访者带着疑问走向"吴小"身边,它会详细作答,甚至还会热情地把来访者带到指定窗口.
尽管从当前的人工智能发展水平上看,"吴小"已经是一个非常不错的机器人了,但是现实中终归还是会遇到一些问题,很多人拒绝使用"吴小"转而向人寻求帮助.
可见在意识层面,大多数人与机器人之间还存在着信赖障碍.
前述业内人士的担忧,也是由于当前法律人工智能仍没有达到尽善尽美的要求.
"法狗狗"技术总监刘谦坦言,当前,"法狗狗"只能为法律人提供辅助工作,并没有取代的能力和雄心,而人工智能与法律的亲密结合仍有很长的路要走.
因此,人工智能与法律问题的研究依旧处于初级阶段,依然是一个先者浅探的神秘领域.
人工智能与法律作为法学研究的一对基本范畴,虽尚未有学者明确提出,也不曾作为法学教材的独立内容,但关于该问题的研究已引起了法学学者的重视.
至于对机器人审判人类案件的想象,至少目前看可能是多余的.
因为每个案子都是不一样的,人类知识、经验、智慧的成果,是机器人永远无法取而代之的.
而人工智能机器人也不具有人性,酌情考虑的能力,它也无法做到.
它能提供的仅仅是一个概率问题.
张武举认为,未来一段时间,法律界更应该花精力去考虑人工智能可能导致的侵权、人身伤害等问题的立法及法律完善问题,确定行为的主客体等要件,这才是法律人在新事物面前应关注的东西.
史宇航认为,在可以预见的未来,人工智能还不能够做到抛开人类来提供法律服务,更多的是会协助人们完成一部分辅助工作.
因此,法律人要积极拥抱新技术,这并不是说在朋友圈里写作或者分享几篇人工智能的文章就可以的.
法律人应该去抽时间学习编程,了解计算机原理,甚至是参与到人工智能研发工作中,至少也会使用新技术才算及格.
最高检检察技术信息研究中心主任赵志刚在近期的一次沙龙中指出,"一切的社会生活正在被信息科技重新定义,检察工作也必将告别过去的工作模式.
'智慧检务'是必答题而不是选答题.
"其实,整个法律人工智能领域又何尝不是如此.
第912期2017年7月26日本期点评:老土本刊策划李国民编辑刘文晖校对李瑶ZHOUSANPINGLUNZHOUSANPINGLUN周周三三评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评评论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论论孩子闷死校车,悲剧为何再三再四邓海建河北省廊坊市霸州堂二里镇八街一排灰色的建筑中,亲爽养正幼儿园显得格外亮眼.
7月13日之后,这里每天传出的读书声和活动的配乐都戛然而止.
因为一位3岁女童被遗落校车致死事故,这里被有关部门查封.
这是半个月以来,河北省发生的第4起幼儿园校车遗落幼儿致死事故(7月24日《新京报》).
活蹦乱跳的孩子,被"烤死"在校车上.
令人绝望的是,保定、唐山、石家庄、廊坊———半个月来,河北四地惨剧不绝.
据说,4起事故中,除唐山的一家幼儿园,其他均属无证幼儿园,接送车辆也均不合规.
顺理成章的反思也很多:比如黑幼儿园为什么不查处、黑校车为何一路绿灯;再宏大一些,比如吁求多年的学前义务教育为何迟迟难以落地.
这些义愤填膺又言辞铿锵的说法,肯定是很有道理的.
不过,远水不解近渴,对于更多奔走在黑幼儿园和黑校车上的孩子来说,教育监管与市场监督部门的禁令与提醒,可能比遥远的制度设计更具有可操作性.
就像听到这些惨剧之后,几乎所有谈及此事的人,都会下意识问这么一句话:"只要检查一下人数,怎么会落下孩子"是的,只要检查下人数,何至于人命关天我想问的是,在一地发生闷死孩子的悲剧之后,上级主管部门为何不能举一反三,对所有基层幼儿园来个"友情提醒"这个工作,电话也好、微信也罢,比财政建设公立幼儿园更速效,比慈善捐赠黄鼻子校车更靠谱,只是,地方部门有这个责任意识吗据说事发后,河北省教育厅发文,将事故原因归咎于一些民办幼儿园唯利是图、违法违规购置非标准车辆以及负有审批职权的基层教育部门审批把关不严.
这些,固然是反思的主要层面,但,舆论仍有两重追问如鲠在喉:第一,教育主管部门举一反三、以儆效尤了吗今年的第一起悲剧发生后,主管部门有没有及时拉网式排查隐患、有没有及时下发通知禁令第二,别忘了2016年7月,同样是河北,3天内两起同样的事故,3名幼儿在校车内闷死.
欠发达地区的黑幼儿园或黑校车不是某个地方才有,那么,为什么两年高频出现人命事故这仅仅是涉事者的责任吗在立法上将学前教育纳入义务教育体系,这固然是一劳永逸的做法,但眼下来说,似乎连一只靴子还没有落下来.
因此,无论把责任抛给义务教育,或者把皮球踢给倒霉的民办教育,都不是反思孩子遗落校车致死事故的务实姿势.
在基层,黑幼儿园很多,而这种市场化的黑幼儿园,为了比拼"服务与质量",又在校车接送等环节无序竞争,埋下诸多安全与风险隐患.
指望一锅端地解决黑幼儿园问题,听起来解恨,却未必现实;但既然宽纵了这些幼儿园的存在,如何将之纳入有序监管,这才是真正现实的问题.
从这个意义上说,在供给侧解决不了学前教育资源瓶颈的前提下,提醒暑期高温上课的风险、强化校车接送安全流程,苦口婆心一点、事无巨细一些,比出事了就骂幼儿园之黑更人性、更真诚.
杯子挡门致电梯爆炸新闻:新浪网7月25日消息:电梯在9楼发出巨响,电梯门边镶嵌的大理石门套有一半掉落地上,电梯门错位变形,有大妈还受了伤.
通过监控看到,这位大妈把一不锈钢杯子放在了两门之间,事故就发生了.
可能是,她觉得自己马上回来,不想让电梯走了,用个杯子先挡一下,没料到会产生这么严重的后果.
接下来,物业将会和大妈家人商量维修的费用.
点评:社会发展那么快,那么多的新玩意儿连招呼都不打就闯进我们的生活,光怪陆离东西莫辨,不要说老人,年轻人也难免犯晕.
不由就想起前些天往飞机发动机里撒硬币祈福的老人,以为小孩不用交费就自行带进飞机的旅客.
老一套对新事物,错位的效果总是魔幻的.
怎么办借鉴"谁执法谁普法"那句话,谁的飞机谁的电梯谁宣传,谁的老人谁来管.
也顺便提醒老人:呆萌不是错,无知闯大祸,别以往一直如此便必然如此,凡事多问多请教吧.
大骂法官半小时新闻:《扬子晚报》25日消息,徐州一名老板拒不履行生效判决,外出旅游时买高铁票被拒绝.
他不反思自己的不对,操起电话就破口大骂承办法官,这一骂就是半个小时!
结果,法院决定对其予以司法拘留十五天,并处罚款10万元.
点评:首先得赞这个法官,好修养.
被人骂了半小时不还口,这个我真做不到.
骂人者受到法律的惩罚,理所当然,势在必然,否则他还以为法律是吃素的呢!
———而我关心的问题就在这里:有人耍赖,这不奇怪.
可耍赖的人为什么没有按照古训"反求诸己",而要去骂别人,而被骂的人竟然还是法官呢为什么执法的人会这么遭人轻贱呢罚款不行,把小孩给你新闻:新浪综合25日消息,南京一辣妈,骑电动车一前一后带了两个小孩.
交警把她拦下,要依法处以20元罚款.
该女严词拒绝,称自己没带钱:"不行把小孩给你"面对孩子的哭泣,她说:"他就是要钱的,能有什么事啊!
"纠缠半小时后她虽接受了处罚,却将罚单和收据揉成一团,直接扔到了民警身上.
点评:骑车带孩子,历来不被允许.
不说遇到事故,一个急刹车,孩子都可能掉下来.
因此摔入轮下不幸丧生的例子,比比皆是.
相比于图方便,生命显然更重要,所以骑车禁止带人被写入了法律.
别说民警小题大做跟你过不去.
这么多年过去了,违禁者还比比皆是.
面对处罚,似这般撒泼耍赖者有之,暴力抗法者有之.
无严格,法不立.
遗憾的是,这位蔑视法律者又溜号了.
看文章,民警似乎还颇有歉意,一再解释.
这或许也是法律不被遵守、执法者不受尊重的一个原因吧.